大家知道python非常的強(qiáng)大，特別針對seo也非常的有用。
1、python可以自動收集與處理信息，比如文章標(biāo)題與內(nèi)容
2址晕、python可以自動登錄后臺發(fā)布文章
之前有寫過相關(guān)利用python采集信息的文章，這里就不多說了顿锰，今天說一下怎么利用python分詞谨垃。
最早我在利用python自動收集與發(fā)布文章的時(shí)候，是利用的discuz的分詞api來分詞的撵儿，這樣我就不用人工對每篇文章填入關(guān)鍵詞乘客，非常的方便，而且還是比較精準(zhǔn)的淀歇。
但是這種方法覺得不是太通用
1易核、效率好像有點(diǎn)慢
2、要自己有個(gè)論壇浪默，并且會抓包分析才行牡直，門檻高
最近發(fā)現(xiàn)python有個(gè)包非常好用，可以直接模擬搜索引擎進(jìn)行分詞纳决，所以就利用python專門寫了個(gè)分詞程序碰逸。
舉個(gè)例子，我昨天寫了一篇文章標(biāo)題是：python批量查詢網(wǎng)頁收錄情況并計(jì)算收錄率
我用寫好的分詞程序可以實(shí)現(xiàn)自動分詞阔加，運(yùn)行結(jié)果如下圖：
其原理就是利用結(jié)巴分詞來實(shí)現(xiàn)的饵史。
具體代碼分享給大家吧：
#coding:utf8
'''
author:liyatao wx:841483350
'''
#python利用結(jié)巴分詞關(guān)鍵詞自動提取 請確認(rèn)安裝jieba，安裝方法pip install jieba
import jieba
def cutword(word):
tags=[] ? ?seg_list = jieba.cut(word)
seg_list={}.fromkeys(seg_list).keys()#去除列表中重復(fù)的元素
? ? for xin seg_list:
if len(x)>=2:#如果分出來的詞的元素大于等于2個(gè)字
? ? ? ? ? ? tags.append(x)#添加到新的列表中
? ? ? ? ?else:
pass
? ? tags.sort(key=lambda x:len(x))#按列表中元素字符串的長度從小到大排序
? ? print ','.join(tags)
# return tags
if ?__name__=="__main__":
word="python批量查詢網(wǎng)頁收錄情況并計(jì)算收錄率 ”"
? ? cutword(word)
好了，今天就分享到這里胳喷，希望本文對大家有所幫助
