顯示有限的接口到外部
當(dāng)發(fā)布python第三方package時(shí)歌懒，并不希望代碼中所有的函數(shù)或者class可以被外部import啦桌，在__init__.py中添加__all__屬性，該list中填寫可以import的類或者函數(shù)名及皂， 可以起到限制的import的作用甫男， 防止外部import其他函數(shù)或者類。
?
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from base import APIBase
from client import Client
from decorator import interface, export, stream
from server import Server
from storage import Storage
from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server',
? ? ? ? ? 'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids',
? ? ? ? ? 'export', 'info', 'interface', 'stream']
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with的魔力
with語句需要支持上下文管理協(xié)議的對象验烧，上下文管理協(xié)議包含__enter__和__exit__兩個(gè)方法板驳。 with語句建立運(yùn)行時(shí)上下文需要通過這兩個(gè)方法執(zhí)行進(jìn)入和退出操作。
其中上下文表達(dá)式是跟在with之后的表達(dá)式碍拆， 該表達(dá)式返回一個(gè)上下文管理對象若治。
# 常見with使用場景
with open("test.txt", "r") as my_file:? # 注意, 是__enter__()方法的返回值賦值給了my_file,
? ? for line in my_file:
? ? ? ? print line
詳細(xì)原理可以查看這篇文章，淺談 Python 的 with 語句感混。
知道具體原理端幼，我們可以自定義支持上下文管理協(xié)議的類，類中實(shí)現(xiàn)__enter__和__exit__方法弧满。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyWith(object):
? ? def __init__(self):
? ? ? ? print "__init__ method"
? ? def __enter__(self):
? ? ? ? print "__enter__ method"
? ? ? ? return self? # 返回對象給as后的變量
? ? def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
? ? ? ? print "__exit__ method"
? ? ? ? if exc_traceback is None:
? ? ? ? ? ? print "Exited without Exception"
? ? ? ? ? ? return True
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? print "Exited with Exception"
? ? ? ? ? ? return False
def test_with():
? ? with MyWith() as my_with:
? ? ? ? print "running my_with"
? ? print "------分割線-----"
? ? with MyWith() as my_with:
? ? ? ? print "running before Exception"
? ? ? ? raise Exception
? ? ? ? print "running after Exception"
if __name__ == '__main__':
? ? test_with()
執(zhí)行結(jié)果如下：
__init__ method
__enter__ method
running my_with
__exit__ method
Exited without Exception
------分割線-----
__init__ method
__enter__ method
running before Exception
__exit__ method
Exited with Exception
Traceback (most recent call last):
? File "bin/python", line 34, in <module>
? ? exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))
? File "test_with.py", line 33, in <module>
? ? test_with()
? File "test_with.py", line 28, in test_with
? ? raise Exception
Exception
證明了會(huì)先執(zhí)行__enter__方法, 然后調(diào)用with內(nèi)的邏輯, 最后執(zhí)行__exit__做退出處理, 并且, 即使出現(xiàn)異常也能正常退出
filter的用法
相對filter而言婆跑， map和reduce使用的會(huì)更頻繁一些，?filter正如其名字庭呜， 按照某種規(guī)則過濾掉一些元素滑进。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 所有奇數(shù)都會(huì)返回True, 偶數(shù)會(huì)返回False被過濾掉
print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst)
#輸出結(jié)果
[1, 3, 5]
一行作判斷
當(dāng)條件滿足時(shí)， 返回的為等號后面的變量募谎， 否則返回else后語句扶关。
lst = [1, 2, 3]
new_lst = lst[0] if lst is not None else None
print new_lst
# 打印結(jié)果
1
裝飾器之單例
使用裝飾器實(shí)現(xiàn)簡單的單例模式
# 單例裝飾器
def singleton(cls):
? ? instances = dict()? # 初始為空
? ? def _singleton(*args, **kwargs):
? ? ? ? if cls not in instances:? #如果不存在, 則創(chuàng)建并放入字典
? ? ? ? ? ? instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
? ? ? ? return instances[cls]
? ? return _singleton
@singleton
class Test(object):
? ? pass
if __name__ == '__main__':
? ? t1 = Test()
? ? t2 = Test()
? ? # 兩者具有相同的地址
? ? print t1, t2
staticmethod裝飾器
類中兩種常用的裝飾， 首先區(qū)分一下他們：
普通成員函數(shù), 其中第一個(gè)隱式參數(shù)為對象
classmethod裝飾器, 類方法(給人感覺非常類似于OC中的類方法), 其中第一個(gè)隱式參數(shù)為類
staticmethod裝飾器, 沒有任何隱式參數(shù).python中的靜態(tài)方法類似與C++中的靜態(tài)方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
? ? # 普通成員函數(shù)
? ? def foo(self, x):
? ? ? ? print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)
? ? @classmethod? # 使用classmethod進(jìn)行裝飾
? ? def class_foo(cls, x):
? ? ? ? print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)
? ? @staticmethod? # 使用staticmethod進(jìn)行裝飾
? ? def static_foo(x):
? ? ? ? print "executing static_foo(%s)" % x
def test_three_method():
? ? obj = A()
? ? # 直接調(diào)用噗通的成員方法
? ? obj.foo("para")? # 此處obj對象作為成員函數(shù)的隱式參數(shù), 就是self
? ? obj.class_foo("para")? # 此處類作為隱式參數(shù)被傳入, 就是cls
? ? A.class_foo("para")? #更直接的類方法調(diào)用
? ? obj.static_foo("para")? # 靜態(tài)方法并沒有任何隱式參數(shù), 但是要通過對象或者類進(jìn)行調(diào)用
? ? A.static_foo("para")
if __name__ == '__main__':
? ? test_three_method()
# 函數(shù)輸出
executing foo(<__main__.A object at 0x100ba4e10>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
property裝飾器
定義私有類屬性
將property與裝飾器結(jié)合實(shí)現(xiàn)屬性私有化(更簡單安全的實(shí)現(xiàn)get和set方法)近哟。
#python內(nèi)建函數(shù)
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget是獲取屬性的值的函數(shù)驮审，fset是設(shè)置屬性值的函數(shù)鲫寄，fdel是刪除屬性的函數(shù)吉执，doc是一個(gè)字符串(像注釋一樣)疯淫。從實(shí)現(xiàn)來看，這些參數(shù)都是可選的戳玫。
property有三個(gè)方法getter()熙掺，?setter()和delete()?來指定fget， fset和fdel咕宿。 這表示以下這行：
class Student(object):
? ? @property? #相當(dāng)于property.getter(score) 或者property(score)
? ? def score(self):
? ? ? ? return self._score
? ? @score.setter #相當(dāng)于score = property.setter(score)
? ? def score(self, value):
? ? ? ? if not isinstance(value, int):
? ? ? ? ? ? raise ValueError('score must be an integer!')
? ? ? ? if value < 0 or value > 100:
? ? ? ? ? ? raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
? ? ? ? self._score = value
iter魔法
通過yield和__iter__的結(jié)合币绩，我們可以把一個(gè)對象變成可迭代的
通過__str__的重寫， 可以直接通過想要的形式打印對象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TestIter(object):
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.lst = [1, 2, 3, 4, 5]
? ? def read(self):
? ? ? ? for ele in xrange(len(self.lst)):
? ? ? ? ? ? yield ele
? ? def __iter__(self):
? ? ? ? return self.read()
? ? def __str__(self):
? ? ? ? return ','.join(map(str, self.lst))
? ? __repr__ = __str__
def test_iter():
? ? obj = TestIter()
? ? for num in obj:
? ? ? ? print num
? ? print obj
if __name__ == '__main__':
? ? test_iter()
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函數(shù)(函數(shù)對象)府阀。
在stackoverflow給出了類似與partial的運(yùn)行方式：
def partial(func, *part_args):
? ? def wrapper(*extra_args):
? ? ? ? args = list(part_args)
? ? ? ? args.extend(extra_args)
? ? ? ? return func(*args)
? ? return wrapper
利用用閉包的特性綁定預(yù)先綁定一些函數(shù)參數(shù)缆镣，返回一個(gè)可調(diào)用的變量， 直到真正的調(diào)用執(zhí)行：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import partial
def sum(a, b):
? ? return a + b
def test_partial():
? ? fun = partial(sum, 2)? # 事先綁定一個(gè)參數(shù), fun成為一個(gè)只需要一個(gè)參數(shù)的可調(diào)用變量
? ? print fun(3)? # 實(shí)現(xiàn)執(zhí)行的即是sum(2, 3)
if __name__ == '__main__':
? ? test_partial()
# 執(zhí)行結(jié)果
5
神秘eval
eval我理解為一種內(nèi)嵌的python解釋器(這種解釋可能會(huì)有偏差)试浙， 會(huì)解釋字符串為對應(yīng)的代碼并執(zhí)行董瞻， 并且將執(zhí)行結(jié)果返回。
看一下下面這個(gè)例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
? ? return 3
def test_second(num):
? ? return num
action = {? # 可以看做是一個(gè)sandbox
? ? ? ? "para": 5,
? ? ? ? "test_first" : test_first,
? ? ? ? "test_second": test_second
? ? ? ? }
def test_eavl():?
? ? condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
? ? res = eval(condition, action)? # 解釋condition并根據(jù)action對應(yīng)的動(dòng)作執(zhí)行
? ? print res
if __name__ == '_
exec
exec在Python中會(huì)忽略返回值田巴， 總是返回None钠糊， eval會(huì)返回執(zhí)行代碼或語句的返回值
exec和eval在執(zhí)行代碼時(shí)， 除了返回值其他行為都相同
在傳入字符串時(shí)壹哺， 會(huì)使用compile(source, ‘<string>’, mode)編譯字節(jié)碼抄伍。 mode的取值為exec和eval
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
? ? print "hello"
def test_second():
? ? test_first()
? ? print "second"
def test_third():
? ? print "third"
action = {
? ? ? ? "test_second": test_second,
? ? ? ? "test_third": test_third
? ? ? ? }
def test_exec():
? ? exec "test_second" in action
if __name__ == '__main__':
? ? test_exec()? # 無法看到執(zhí)行結(jié)果
getattr
getattr(object, name[, default])返回對象的命名屬性，屬性名必須是字符串管宵。如果字符串是對象的屬性名之一截珍，結(jié)果就是該屬性的值。例如箩朴， getattr(x, ‘foobar’) 等價(jià)于 x.foobar笛臣。 如果屬性名不存在，如果有默認(rèn)值則返回默認(rèn)值隧饼，否則觸發(fā) AttributeError 沈堡。
# 使用范例
class TestGetAttr(object):
? ? test = "test attribute"
? ? def say(self):
? ? ? ? print "test method"
def test_getattr():
? ? my_test = TestGetAttr()
? ? try:
? ? ? ? print getattr(my_test, "test")
? ? except AttributeError:
? ? ? ? print "Attribute Error!"
? ? try:
? ? ? ? getattr(my_test, "say")()
? ? except AttributeError: # 沒有該屬性, 且沒有指定返回值的情況下
? ? ? ? print "Method Error!"
if __name__ == '__main__':
? ? test_getattr()
# 輸出結(jié)果
test attribute
test method
命令行處理
def process_command_line(argv):
? ? """
? ? Return a 2-tuple: (settings object, args list).
? ? `argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
? ? """
? ? if argv is None:
? ? ? ? argv = sys.argv[1:]
? ? # initialize the parser object:
? ? parser = optparse.OptionParser(
? ? ? ? formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
? ? ? ? add_help_option=None)
? ? # define options here:
? ? parser.add_option(? ? ? # customized description; put --help last
? ? ? ? '-h', '--help', action='help',
? ? ? ? help='Show this help message and exit.')
? ? settings, args = parser.parse_args(argv)
? ? # check number of arguments, verify values, etc.:
? ? if args:
? ? ? ? parser.error('program takes no command-line arguments; '
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? '"%s" ignored.' % (args,))
? ? # further process settings & args if necessary
? ? return settings, args
def main(argv=None):
? ? settings, args = process_command_line(argv)
? ? # application code here, like:
? ? # run(settings, args)
? ? return 0? ? ? ? # success
if __name__ == '__main__':
? ? status = main()
? ? sys.exit(status)
讀寫csv文件
# 從csv中讀取文件, 基本和傳統(tǒng)文件讀取類似
import csv
with open('data.csv', 'rb') as f:
? ? reader = csv.reader(f)
? ? for row in reader:
? ? ? ? print row
# 向csv文件寫入
import csv
with open( 'data.csv', 'wb') as f:
? ? writer = csv.writer(f)
? ? writer.writerow(['name', 'address', 'age'])? # 單行寫入
? ? data = [
? ? ? ? ? ? ( 'xiaoming ','china','10'),
? ? ? ? ? ? ( 'Lily', 'USA', '12')]
? ? writer.writerows(data)? # 多行寫入
各種時(shí)間形式轉(zhuǎn)換
只發(fā)一張網(wǎng)上的圖, 然后查文檔就好了, 這個(gè)是記不住的
?
字符串格式化
一個(gè)非常好用, 很多人又不知道的功能：
>>> name = "andrew"
>>> "my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'
