數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用

一、互聯(lián)網(wǎng)在金融中的六種基本模式:

1杉武、第三方支付

2司致、P2P網(wǎng)貸平臺(tái)

3、大數(shù)據(jù)金融

4肛鹏、眾籌

5逸邦、信息化金融機(jī)構(gòu)

6、互聯(lián)網(wǎng)金融門戶


二在扰、基于大數(shù)據(jù)的征信管理:

1缕减、小微企業(yè)及個(gè)人征信的特點(diǎn)是:貸款金額相對(duì)較小,貸款人得基數(shù)較大芒珠,對(duì)貸款審核的時(shí)效性較高

2桥狡、針對(duì)個(gè)人征信,在過去的十年中,最典型的技術(shù)是信用模型評(píng)分裹芝。信用模型評(píng)分的基本思想是利用先進(jìn)的梳理統(tǒng)計(jì)技術(shù)部逮,通過對(duì)信用歷史信息、交易信息局雄,行為信息的挖掘甥啄,來預(yù)測(cè)與經(jīng)營(yíng)管理效益密切相關(guān)的特定表現(xiàn),如拖欠概率炬搭,違約概率蜈漓,循環(huán)傾向概率

3、我國(guó)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的信用評(píng)分模型的典型數(shù)據(jù)源是中國(guó)人民銀行征信系統(tǒng)的信用數(shù)據(jù)宫盔、企業(yè)或個(gè)人客戶的申請(qǐng)資料及財(cái)務(wù)狀況融虽、企業(yè)或客戶的歷史貸款和還款情況記錄以及其他第三方可獲取的信息

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