算術(shù)運(yùn)算
加減乘除，但必須兩個圖像要一致楞陷，即cv.shape一致
def add_function(image1, image2):
"""
像素相加：
其中白色就是255怔鳖，再加也是白色； 黑色是 0,
"""
image = cv.add(image1, image2)
cv.imshow("add", image)
def subtract_function(image1, image2):
"""
像素相減：
白色可以減去任何顏色;
但是黑色減其他顏色為負(fù)數(shù)固蛾，根據(jù)無符號數(shù)uint8结执，負(fù)數(shù)都看做0
"""
image = cv.subtract(image1, image2)
cv.imshow("subtract", image)
def multiply_function(image1, image2):
"""
像素相乘：
根據(jù)像素模糊，白色區(qū)域附近不是平滑的艾凯，所以白色附近像素有花;
"""
image = cv.multiply(image1, image2)
cv.imshow("multiply", image)
def other(image):
"""
圖像均值,均值越高献幔，證明色彩越多;
方差：方差越小，色差越小趾诗，如果黑白圖片的方差就很高了
"""
image_mean, image_staddev = cv.meanStdDev(image)
print("均值：\n %s" % image_mean)
print("方差：\n %s" % image_staddev)
算術(shù)運(yùn)算
邏輯運(yùn)算蜡感，即按位與，或恃泪，非
def logic_function(image1, image2):
and_image = cv.bitwise_and(image1, image2) # 按位與
or_image = cv.bitwise_or(image1, image2) # 按位或
non_image = cv.bitwise_not(image1) # 按位非
cv.imshow("and_image", and_image)
cv.imshow("or_image", or_image)
cv.imshow("non_image", non_image)
按位運(yùn)算
改變亮度和對比度
def control_brightness(image, c, b):
h, w, ch = image.shape
blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype)
# 按比例融合柬采，image 的 c 比例另玖，而 blank 的 1-c 比例
dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b)
cv.imshow("control_brightness", dst)
control_brightness(src, 1.5, 10)，亮度10辈灼，對比度1.5
control_brightness(src, 1.2, 100)沸呐，亮度100蛆楞，對比度1.2
