綜述
我在全面剖析了自身的特質(zhì)以后琢岩，針對于工程技術領域的經(jīng)驗豐富優(yōu)勢漓柑、科學研究領域的理論薄弱劣勢湖蜕。我制定了全面夯實科學研究理論基礎的學習計劃逻卖、全面提高效率抓大放小的精力分配原則。
執(zhí)行成果
線性代數(shù)（包括矩陣LU分解昭抒、奇異值分解） - 完成
概率論 - 完成
梯度 - 完成
《層次分析法》和《集合論》兩篇論文 - 針對數(shù)學建模 - 完成
《機器學習》周志華 - 已完成前三章
英語新聞聽寫 - 150分鐘 - 完成
閱讀《踏踏實實學英語》- 英語新聞聽寫的指導書 - 完成
仍需努力
英語新聞聽寫 - 總量300分鐘 - 預計7月31日之前完成
數(shù)理統(tǒng)計 - 預計7月20日之前完成
All of Statistics - 機器學習的概率與統(tǒng)計簡明教程 - 可能8月31日之前完成
《機器學習》周志華 - 爭取8月31日之前完成
Coursera - Machine Learning - Andrew Ng - 可能需要到10月末完成
Coursera - Applying to the U.S. Universities - 可能需要到9月末完成
進一步計劃
《信息論》
《數(shù)值計算》
《矩陣論》
《伽羅瓦理論》-僅做了解
