AI+ 金融：服務的金融機構資產(chǎn)總規(guī)模超過 50 萬億吓歇，頭部金融客戶占有率超過 70%
應用：交易反欺詐、文字識別、精準營銷萎河、智能反洗錢金砍、差異化催收
AI+ 銀行：實現(xiàn)銀行 80% 以上的業(yè)務變?yōu)?AI 驅(qū)動
應用：覆蓋營銷忘苛、反欺詐浦徊、反洗錢媒楼、審批园匹、貸后管理雳刺、
案例：基于企業(yè)級 AI 平臺，第四范式幫助某大型國有銀行將 80% 以上的業(yè)務裸违，變?yōu)?AI 驅(qū)動
- 集團建模和開發(fā)人員具備了自主建模能力掖桦，可快速建立統(tǒng)一管理的 AI 應用，加快了業(yè)務轉(zhuǎn)型進程供汛。
- 線上 B2C 交易欺詐防控準確率達 83%枪汪，較專家規(guī)則提升 316%，比專家規(guī)則多識別 58.8% 的欺詐交易紊馏。
- 單據(jù)手寫識別準確率 99%料饥，節(jié)約該業(yè)務環(huán)節(jié) 95% 的人力成本。
AI+ 保險：賦能保險行業(yè)業(yè)務流程優(yōu)化
應用：提高業(yè)務保險朱监、有效控制風險岸啡、、主力保險業(yè)務創(chuàng)新赫编、車險定損巡蘸、智能營銷奋隶、智能核保、票據(jù)識別悦荒、智能客服
案例：某頭部保險集團開發(fā)智能核保業(yè)務：
- 模型智能判斷有問題的進件和無問題的進件唯欣，打分頭部和尾部，均可直接實現(xiàn)自動快速核保搬味，減少人工工作量
- 模型對全量進件進行打分排序境氢，根據(jù)打分可以配置差異化的核保策略，優(yōu)化了工作分配
- 機器學習模型對投保進件的全量信息進行學習碰纬、分析萍聊、評分，提高人工審核效果
AI+ 證券：賦能頭部券商客戶服務優(yōu)化
應用：提高證券業(yè)務效率悦析、有效控制風控寿桨、助力證券公司業(yè)務創(chuàng)新、智能客服强戴、量化投資與量化交易亭螟、智能風控、智能投顧等
案例：- 某頭部券商睡眠客戶激活案例骑歹，成功激活率達到 1.97%预烙，比專家規(guī)則激活率提升了 4.47 倍
- 某頭部券商借助機器學習技術，尋找目標群體中營銷后會關注該投顧的客戶陵刹，過去需對全部客戶營銷的成功率 1.2%默伍，現(xiàn)在僅營銷頭部 1%
的客戶，即可抓取 70.8% 的真實目標用戶衰琐，營銷成功率 87.8%
AI+ 零售：賦能 “新零售” 決策智能化
應用：
全面賦能零售業(yè)務也糊、實現(xiàn)整體經(jīng)營、決策能力和效率提升羡宙、銷售額預測狸剃、門店選址、個性化產(chǎn)品狗热、定價促銷
案例：- 某餐飲巨頭利用機器學習技術钞馁，預測每個門店的外賣銷量，使預測的平均絕對百分比誤差控制在 18%匿刮。
- 某大型連鎖超市應用現(xiàn)有運營數(shù)據(jù)建立機器學習模型僧凰，將每個門店銷售額預測的誤差控制在 15%，并在銷售額大幅波動的春節(jié)月份實現(xiàn)了相較
專家 45％以上的提升熟丸。
AI+ 醫(yī)療：開啟慢性病預測與健康管理新模式
應用：健康評估與干預管理產(chǎn)品训措、提高疾病篩查精準度、個性化關于管理、增強疾病風險能力和防范水平绩鸣、提升健康管理的效率和質(zhì)量
案例：第四范式與上海瑞金醫(yī)院合作的“瑞寧知糖”系列項目聚焦于虛擬代謝人研究和慢性病管理怀大，預測三年內(nèi)糖尿病、心腦血管疾病及高血壓等
疾病患病概率的準確率是專業(yè)醫(yī)生給予臨床金標準預測結果的 2-3 倍呀闻，目前已經(jīng)在 30 多個省市的 500 多家醫(yī)院投入使用化借。全球超 5 億糖尿
病前期患者，有了應對疾病的有力武器捡多。
AI+ 能源：開辟無人值守的生產(chǎn)安全新路徑
應用：經(jīng)營管理蓖康、生產(chǎn)運營、客戶服務局服、設備故障預警钓瞭、智能配件異常檢測、化工品價格趨勢預測
案例：- 第四范式 AI 實現(xiàn)對設備故障的準確判研和設備狀態(tài)的評估分析淫奔，正在為中國 8 萬公里、70% 的油氣管道提供安全保障
- 提升某國有電力企業(yè)風機故障預測率堤结，事件識別率達到 100%唆迁，準確率提升可達 100%，并實現(xiàn)發(fā)電功率預測竞穷、停機預警唐责、故障預警、性
能下降預測等風機多方面預測率提升瘾带。
- 使用人工智能技術在 7 天內(nèi)助力某國有石油石化集團實現(xiàn)化工品價格預測準確率達到 98%
AI+ 航空：智能預測航材損耗鼠哥，優(yōu)化備件和物流流程
應用：航材的預測和MRO體系多數(shù)依靠專家規(guī)則來進行判斷、只能預測模型看政、降低閑置庫存
案例：通過機器學習模型朴恳，提高某全球性航空公司航材損耗預測準確率，對比專家規(guī)則的大數(shù)據(jù)模型在準確率允蚣，模型衰減度和數(shù)據(jù)標準化方面得到
顯著提升于颖，預計幫助航空公司提高 30% 的航材庫存周轉(zhuǎn)率。
AI+ 電信：5G+AI 助力電信運營商智能化轉(zhuǎn)型
應用：智能電信方案面向電信運營商行業(yè)嚷兔，提供企業(yè)級人工智能機器學習平臺森渐，加速 5G+Big Data+AI 深度融合，增強企業(yè)人工智能創(chuàng)新能力冒晰，企
業(yè)提升精細化管理水平及盈利能力同衣，助力電信運營商成為 AI 應用的先行者和 AI 產(chǎn)業(yè)的賦能者。
案例：第四范式 AI 產(chǎn)品與服務助力電信運營商構建端到端 5G 智慧網(wǎng)絡壶运，加速智慧運營和智慧服務體系建設：
- 智能化準確預測運營商網(wǎng)絡高負荷小區(qū)耐齐、網(wǎng)絡較弱小區(qū)，支撐現(xiàn)網(wǎng)資源調(diào)配，保障用戶網(wǎng)絡感知蚪缀，提升網(wǎng)優(yōu)工作效率秫逝。
- 構建超高維產(chǎn)品精準推薦模型，細粒度識別每個個體對不同產(chǎn)品需求的細微差異询枚，較傳統(tǒng)基于用戶畫像的推薦轉(zhuǎn)化率提升 60% 以上违帆。
AI+ 制造：建立企業(yè)人工智能總線挖掘新動能
應用：完善數(shù)據(jù)治理體系、加速分散業(yè)務系統(tǒng)的深度融合金蜀、增強企業(yè)人工創(chuàng)新能力刷后、企業(yè)提升精細化管里水平、驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)變革渊抄、挖掘數(shù)據(jù)新動能
案例：第四范式和某流程制造企業(yè)共同合作尝胆，基于企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，借助第四范式人工智能治理工具护桦，梳理企業(yè)多個分散系統(tǒng)數(shù)據(jù)含衔。通過 AI 引擎 +
算力的方式建立人工智能總線，在多個業(yè)務流程中嵌入 AI 應用二庵，優(yōu)化整體業(yè)務流程贪染。
AI+ 政務：自主可控 AI 平臺助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管
應用：增強公眾服務和社會治理的質(zhì)量和效率、通過創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管改革
案例：工商部門釆集和掌握了包括企業(yè)催享、個體工商戶等各類市場主體從出生到消亡整個生命過程中的數(shù)據(jù)及行為信息杭隙，形成了“經(jīng)濟戶籍”。通過
與工商數(shù)據(jù)分析公司合作因妙，基于企業(yè)信息痰憎、年檢信息、負面信息等數(shù)據(jù)攀涵，基于第四范式人工智能平臺铣耘，提取高維特征，構建企業(yè)消亡預測模型汁果，
提前對企業(yè)發(fā)展進行分析涡拘，為市場投資行為和宏觀經(jīng)濟發(fā)展預測等提供依據(jù)，提升市場監(jiān)管部門服務的主動化和智能化水平据德。
AI+媒體/互聯(lián)網(wǎng)：每天為2億人次提供千人千面的瀏覽體驗
應用：內(nèi)容分發(fā)決定了媒體流量和利益的分配鳄乏，個性化推薦成為媒體價值實現(xiàn)的關鍵〖“先薦”是第四范式基于深度學習技術研發(fā)的一套集內(nèi)容上傳橱野、
內(nèi)容管理、 內(nèi)容分發(fā)善玫、推薦干預水援、前端渲染于一體的一站式推薦服務可視化平臺，支持 PC、WAP蜗元、 APP 全平臺接入或渤，面向媒體、APP奕扣、
網(wǎng)站等內(nèi)容提供方薪鹦。常見應用場景包括個性化內(nèi)容推薦、熱門內(nèi)容推薦惯豆、關聯(lián)內(nèi)容推薦池磁、運營助手等。也可以針對互聯(lián)網(wǎng)公司楷兽、手機廠商的
互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務地熄，提供基于私有化部署的廣告點擊預估服務和完整解決方案。
案例：- 提高某 IT 技術社區(qū)線上 B2C 商業(yè)化變現(xiàn)能力芯杀，客戶課程及廣告收益等相關數(shù)據(jù)均得到顯著提升端考，優(yōu)化綜合點擊率、轉(zhuǎn)化率瘪匿、內(nèi)容曝光需求跛梗、
收益需求等目標，其中商業(yè)廣告展點率提升 110%棋弥，商業(yè)收益增長 234%
- 實現(xiàn)站內(nèi)熱門游戲資訊更新推送，接入服務后诚欠，資訊點擊率提升 19 倍
- 幫助某全球性手機廠商優(yōu)化商業(yè)廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率顽染，進一步挖掘流量價值，提升互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入轰绵，降低 TCO
