任務(wù)切分-源碼分析

DAGScheduler.handleJobSubmitted

//創(chuàng)建job
 val job = new ActiveJob(jobId, finalStage, callSite, listener, properties)
//提價(jià)stage
submitStage(finalStage)
private def submitStage(stage: Stage): Unit = {
    val jobId = activeJobForStage(stage)
    if (jobId.isDefined) {
      logDebug(s"submitStage($stage (name=${stage.name};" +
        s"jobs=${stage.jobIds.toSeq.sorted.mkString(",")}))")
      if (!waitingStages(stage) && !runningStages(stage) && !failedStages(stage)) {
         //  看當(dāng)前stage有沒(méi)有parentstage
        val missing = getMissingParentStages(stage).sortBy(_.id)
        logDebug("missing: " + missing)
        if (missing.isEmpty) {
         //沒(méi)有parent stage 就提交任務(wù)
          logInfo("Submitting " + stage + " (" + stage.rdd + "), which has no missing parents")
          submitMissingTasks(stage, jobId.get)
        } else {
         //有parent stage,遞歸進(jìn)行尋找沒(méi)有parent stage的進(jìn)行提交任務(wù)

          for (parent <- missing) {
            submitStage(parent)
          }
          waitingStages += stage
        }
      }
    } else {
      abortStage(stage, "No active job for stage " + stage.id, None)
    }
  }

submitMissingTasks

val tasks: Seq[Task[_]] = try {
      val serializedTaskMetrics = closureSerializer.serialize(stage.latestInfo.taskMetrics).array()
      stage match {
        case stage: ShuffleMapStage =>
          stage.pendingPartitions.clear()
         //計(jì)算分區(qū),每一個(gè)分區(qū)編號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè)task
          partitionsToCompute.map { id =>
            val locs = taskIdToLocations(id)
            val part = partitions(id)
            stage.pendingPartitions += id
             //創(chuàng)建task
            new ShuffleMapTask(stage.id, stage.latestInfo.attemptNumber,
              taskBinary, part, locs, properties, serializedTaskMetrics, Option(jobId),
              Option(sc.applicationId), sc.applicationAttemptId, stage.rdd.isBarrier())
          }

        case stage: ResultStage =>
// Figure out the indexes of partition ids to compute.
    //分區(qū)編號(hào)
    val partitionsToCompute: Seq[Int] = stage.findMissingPartitions()

ShuffleMapStage.findMissingPartitions

 override def findMissingPartitions(): Seq[Int] = {
    mapOutputTrackerMaster
       //看看shuffleDep.shuffleId有沒(méi)有當(dāng)前分區(qū)
       1.有的話就取 2.沒(méi)有就是stage最后一個(gè)rdd的分區(qū)數(shù)
      .findMissingPartitions(shuffleDep.shuffleId)
      .getOrElse(0 until numPartitions)
  }

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