今天疗杉，手機(jī)對我們的生活來說已經(jīng)是不可或缺的一部分了墩邀。從天氣預(yù)報迎瞧，地圖導(dǎo)航割捅，滴滴打車缤削，摩拜單車忙灼，我們時時刻刻用手機(jī)來探索真實世界味咳。作為目標(biāo)受眾肮柜，我們所獲取的基于位置的服務(wù)棍弄，包括移動廣告的推送望薄，都來源于手機(jī)主動或被動發(fā)出的位置信息。所以說呼畸，這些位置數(shù)據(jù)對于消費(fèi)者和廣告商來說都是極端重要的痕支。那么，位置數(shù)據(jù)如何獲嚷卧须？獲取到的位置數(shù)據(jù)的真?zhèn)魏途珳?zhǔn)是否能保障？這就是本文我們要重點討論的問題儒陨。
位置數(shù)據(jù)如何來獲然ㄋ弧？
位置數(shù)據(jù)的獲取主要通過兩種途徑：主動和被動蹦漠。
主動途徑：
主動途徑是指在用戶許可前提下椭员，移動應(yīng)用通過系統(tǒng)位置API獲取位置信息，發(fā)送給服務(wù)器從而獲得相應(yīng)的基于位置的服務(wù)笛园。系統(tǒng)位置API采用了混合定位的方式拆撼，綜合了GPS，WiFi和基站信息喘沿，甚至iOS 7和8使用了低功耗藍(lán)牙（Bluetooth LE）信息闸度，所以總體來說，主動途徑的位置信息是相對比較精準(zhǔn)的蚜印≥航混合定位的具體的步驟如下：
- 系統(tǒng)首先獲取周邊的基站信息，因為這是最快最省電的模式窄赋，但是位置也是最不精準(zhǔn)的哟冬。
- 系統(tǒng)其次將獲取周邊的WiFi信息楼熄，并參考曾經(jīng)緩存在系統(tǒng)里的WiFi信息，得出的位置相比較基站定位會精準(zhǔn)一些浩峡。
- 系統(tǒng)將啟動GPS可岂，相對最精準(zhǔn)的方法，當(dāng)然也是最需要時間和最耗電的翰灾。
這三種方法并不是順序執(zhí)行的缕粹，而通常是并行執(zhí)行的，這就是為什么我們在地圖上定位自己的時候纸淮，剛開始看到的位置是變化的平斩，錯誤半徑的顯示也是由大到小，越來越精準(zhǔn)的原因了咽块。
被動途徑：
被動途徑指的是用戶未授權(quán)位置許可绘面，獲取用戶位置數(shù)據(jù)的途徑和方法。主要獲取途徑如下：
- 訪問服務(wù)時的手機(jī)IP地址所能夠映射出的區(qū)域位置
- 注冊信息所包含的地理位置屬性侈沪，比如手機(jī)號歸屬地
- 社交內(nèi)容所包含的地理位置屬性揭璃，比如分享的文字或照片的位置
- 第三方應(yīng)用提供的位置數(shù)據(jù)，比如第三方應(yīng)用含有位置的日志文件
- WiFi探針?biāo)东@到的手機(jī)信息亭罪，比如能獲取到的手機(jī)MAC和IMEI地址
被動途徑獲取的位置數(shù)據(jù)塘辅，是非常不精準(zhǔn)的，但作為豐富用戶畫像的目的皆撩，也是一種不可或缺的技術(shù)手段扣墩。
無論是主動還是被動途徑采集來的位置數(shù)據(jù)，都有可能是偽造的或者非常不精準(zhǔn)的扛吞，這會對未來的數(shù)據(jù)分析工作帶來很大的干擾呻惕。所以，我們必須要對收集來的數(shù)據(jù)做辨?zhèn)魏颓逑垂ぷ鳌?/p>
位置數(shù)據(jù)如何來辨?zhèn)危?/h2>
地理區(qū)域中心
如果大量的位置數(shù)據(jù)來自某個相對比較固定的經(jīng)緯度滥比，我們要小心了亚脆。例如，IP地址定位基本只會定位到行政區(qū)域盲泛，由此而產(chǎn)生的經(jīng)緯度濒持，基本上是該區(qū)域中心的經(jīng)緯度值，如果該位置人跡罕至寺滚，那很可能是由此原因而帶來的干擾數(shù)據(jù)柑营，我們需要有效的過濾它們。
孤立基站
手機(jī)初始基站定位基本上采用的是基站三角定位方法村视，但如果附近只收集到一個基站信息官套，即便是方圓幾公里范圍的手機(jī)，也都將直接定位到該基站位置，所以如果有反常的大量位置數(shù)據(jù)都聚焦到一個位置奶赔，也很可能是由于孤立基站的存在而造成的惋嚎。
位置造假的短跳及精度偽造
關(guān)于位置數(shù)據(jù)造假的問題，時間和位置兩方面信息都需要考慮站刑。如果有設(shè)備在短時間內(nèi)另伍，從北京跳到了上海，那很可能是位置數(shù)據(jù)的短跳造假绞旅。有時位置的經(jīng)緯度由于精度不夠而不能被接受摆尝，開發(fā)者會有意識的添加固定或者隨機(jī)數(shù)字來增加精度，所以顯示在地圖上玻靡，要么是固定有規(guī)律的模式，要么是隨機(jī)混亂的模式中贝，這類就是精度造假囤捻。
綜上所述，辨識及過濾非法的位置數(shù)據(jù)邻寿，核心原則就是發(fā)現(xiàn)那些違反人類行為模式的位置數(shù)據(jù)蝎土。例如，真實世界中一個人的行為軌跡數(shù)據(jù)绣否，往往聚集在一些點上誊涯，比如家，工作的地方蒜撮，常去的商店等暴构，如果一些軌跡數(shù)據(jù)不具備這些模式，那需要仔細(xì)再看一看了段磨。
總結(jié)
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展取逾，大數(shù)據(jù)無論從廣度還是深度上都深刻的影響著人類社會的變革和演進(jìn)，而空間位置信息作為大數(shù)據(jù)的一個關(guān)鍵維度苹支，將會被提升到一個重要的高度砾隅。所以不僅要有能力從各個渠道獲取位置大數(shù)據(jù)，同時還要具備過濾位置數(shù)據(jù)噪音的技術(shù)能力债蜜，從而最終獲取正確的空間位置上下文晴埂，確保商業(yè)模式的準(zhǔn)確有效。
