普通的存儲格式匿级，比如我們表格中有abc三列，像mysql按行存儲則如下所示
大數(shù)據(jù)引擎存儲中染厅，大部分都是采用列式存儲痘绎，比如Hive、Hbase
a肖粮、b孤页、c各列數(shù)據(jù)會集中存放在一起顿乒，如下所示
Hive中textfile作為缺省的存儲格式楣黍，采用列式存儲，Hive也提供了ORC存儲格式，ORC格式能采用更好的壓縮算法筛欢、更高效的查詢奇钞。結(jié)合了行存儲和列式存儲的優(yōu)點(diǎn)
每個(gè)ORC文件由1個(gè)或多個(gè)條帶（stripe）組成碘赖，每個(gè)條帶一般是一個(gè)HDFS塊升筏。每個(gè)條帶由Index Data、Row Data鲜结、 Stripe Footer組成展运。
Index Data：保存了一些索引信息，記錄著每個(gè)數(shù)據(jù)段在stripe中的位置精刷。
Row Data：主要存放數(shù)據(jù)的地方拗胜，一個(gè)Rows Data由多個(gè)行組構(gòu)成，每10000行構(gòu)成一個(gè)行組怒允，行組內(nèi)部以流式形式列式存儲埂软，實(shí)際上由兩部分構(gòu)成：metadata Stream描述行組的元數(shù)據(jù)，dataStream數(shù)據(jù)流纫事。
Stripe Footer：描述各個(gè)stream的類型勘畔、長度等信息
另外，每個(gè)orc文件中除若干個(gè)stripe外儿礼，還包含file footer（文件腳注）咖杂、postscript（描述信息）
file footer：記錄每個(gè)stripe的行數(shù)庆寺，每個(gè)列的數(shù)據(jù)類型蚊夫，每個(gè)列的最大值、最小值等信息懦尝。
postscript：壓縮參數(shù)知纷、壓縮大小等信息
讀取orc文件時(shí)，先讀取postscript信息陵霉，根據(jù)postscript記錄的filefooter長度信息琅轧，解析filefooter，再從filefooter中解析出各個(gè)stripe信息踊挠，再讀取各個(gè)stripe乍桂。
