數(shù)學(xué)之美,AI(人工智能)之始(上)

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? ? ? ?鸚鵡螺哨鸭,其螺旋中暗含了斐波拉契數(shù)列民宿,而斐波拉契數(shù)列的兩項間比值,無限接近黃金分割比例像鸡。

? ? ? 這個比例被公認(rèn)為是最能引起美感的比例活鹰,因此被稱為黃金分割。

引言

? ? ? ?N年以后,每個家庭至少有一個機器人Housekeeper志群,事無巨細(xì)的照顧我們的飲食起居着绷;公路上跑的自動駕駛汽車,或單個疾馳锌云,或連成一串荠医,人們坐在里面辦公聊天;醫(yī)院里桑涎,坐診和手術(shù)的醫(yī)生全叫watson和達芬奇子漩,藥房的機器人藥劑師根據(jù)每個病人的DNA序列和病情配制藥物。

? ? ? ?不管人們愿意還是不愿意石洗,人工智能(AI)已經(jīng)來了。那些看起來很像科幻片的情節(jié)紧显,也許不久的將來就會一一應(yīng)驗讲衫。

? ? ? ?人工智能會不會來搶我們的飯碗,讓我們的任何隱私無所遁形孵班,讓窮兇極惡的恐怖頭目肆意妄為涉兽,讓人類提前game over?答案現(xiàn)在誰也說不好篙程〖衔罚可以肯定的是,人工智能在今后一段時間內(nèi)虱饿,將給我們帶來巨大沖擊拥诡。

? ? ? ?到底什么是人工智能呢?人工智能會不會代替人氮发?它能做什么渴肉?不能做什么?對于這個科技感十足的名詞爽冕,吃瓜群眾之一表示仇祭,腦子里有一連串的問號。

? ? ? ?據(jù)說人工智能是一門相當(dāng)深奧的技術(shù)颈畸,而市面上講人工智能的專業(yè)書乌奇,大多晦澀難懂。所幸吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》眯娱、《智能時代》系列礁苗,為我等非計算機專業(yè)人士,開啟了一扇了解AI的窗困乒。讓我們得以抽絲剝繭寂屏,逐步勾勒AI的面貌。

? ? ? ?通俗的說法,人工智能并不是讓電腦模仿人類的思維方式迁霎,去解決問題吱抚。而是用統(tǒng)計學(xué)的分析方法,基于大數(shù)據(jù)考廉,建立合適的算法模型秘豹。再從數(shù)據(jù)中尋找人們預(yù)先想不到的規(guī)律,把規(guī)律應(yīng)用到我們?nèi)粘5姆椒矫婷妗?/p>

? ? ? ?因此昌粤,人工智能有三個必要的要素既绕,首先是以計算能力足夠牛的超級計算機(服務(wù)器)為代表的硬件,二是有海量的可用來處理和分析的大數(shù)據(jù)涮坐,三是用于分析大數(shù)據(jù)的凄贩、合適的數(shù)學(xué)模型

? ? ? ?現(xiàn)如今袱讹,這三個要素都逐漸成熟疲扎,所以人工智能在經(jīng)歷一段走彎路以及沉寂期以后,突然迎來了蓬勃的發(fā)展期捷雕。許多國內(nèi)外公司爭先開發(fā)人工智能的在線翻譯椒丧、語音識別、圖像識別救巷、無人駕駛等應(yīng)用壶熏,個中翹楚當(dāng)屬google公司。他們在今年三月份浦译,用阿爾法狗打敗國際圍棋高手李世石棒假,為人工智能的發(fā)展史寫下濃墨重彩的一筆。

? ? ? ?Google在我們以前印象里精盅,只是一家以搜索引擎著稱的互聯(lián)網(wǎng)公司淆衷。可是按照《數(shù)學(xué)之美》的書中描述渤弛,谷歌公司在很早以前就開始涉足人工智能領(lǐng)域祝拯,其實說它是一家數(shù)據(jù)公司更為確切。

? ? ? ?看完《數(shù)》之后她肯,我們就會了解佳头,谷歌的無人駕駛車、谷歌大腦之類的布局晴氨,都不是毫無關(guān)聯(lián)的散點康嘉。一項項重要技術(shù)的突破,成為下一個AI產(chǎn)品的發(fā)展基石籽前,引領(lǐng)和推動世界AI的發(fā)展亭珍。

? ? ? ?關(guān)于人工智能敷钾,我本人有幾點疑惑,在看《數(shù)》和《智》以及一些延伸閱讀時肄梨,收獲了一些想法阻荒。以下四問自答屬個人觀點,不代表他人立場众羡。

“人工智能”能做創(chuàng)造程度高的工作嗎侨赡?

? ? ? ?能的,只是時間長短問題粱侣。

? ? ? ?在大眾意識里羊壹,可能對人工智能之“能”(能力)有兩個極端的認(rèn)知,要么是它無所不能齐婴,要么它只在解決一些人們重復(fù)和勞動強度大的工作上有優(yōu)勢油猫。當(dāng)然我們知道,既然它和人用了兩種截然不同的思維方式柠偶,至少人在漫長進化史中生成的一些本能眨攘,和全身能力綜合協(xié)調(diào)方面,人工智能還遠遠不及嚣州。

? ? ? ?但人們擔(dān)憂人工智能會導(dǎo)致自己丟工作,這種想法不是臆測共螺。以藝術(shù)創(chuàng)作為例该肴,PingWest前段的年度交流會上,一家從事圖像識別處理的公司藐不,分享了機器“畫”水彩畫的成果匀哄。只要人給了機器適當(dāng)?shù)囊?guī)則和數(shù)據(jù),機器就可以在其給定條件下雏蛮,畫出一副畫涎嚼,或者是扶桑花挑秉,或者是埃菲爾鐵塔法梯。而盲測時人們并不能分辨是人,還是機器所畫犀概。

? ? ? ?玩過樂高的朋友可能都知道立哑,樂高積木有不同的模塊,它家顏色各異的小磚塊姻灶,叫foundation產(chǎn)品(區(qū)別于以電影铛绰、游樂園等主題的機會產(chǎn)品),有帶四個小圓柱的产喉、八個小圓柱的捂掰、高的敢会、矮的、方的这嚣、圓的鸥昏。因為模塊標(biāo)準(zhǔn)化、接口標(biāo)準(zhǔn)化疤苹,理論上只要我們能想到互广,這些模塊可以組合拼成任意形狀。

? ? ? ?想下我們從事的產(chǎn)品設(shè)計工作卧土,如果頂層的系統(tǒng)架構(gòu)足夠好惫皱、標(biāo)準(zhǔn)化程度足夠高,何嘗不是把不同模塊做集成的過程尤莺。這個過程旅敷,如果由合適的程序語言,規(guī)定好設(shè)計規(guī)則或約束框架颤霎,人工智能是不是就能把產(chǎn)品“設(shè)計”成任意想要的結(jié)果媳谁,可選方案多、執(zhí)行還快友酱。

? ? ? ?所以以此類推晴音,音樂創(chuàng)作、建筑設(shè)計......缔杉,一些需要人們投入較多創(chuàng)造力和開腦洞的行業(yè)锤躁,也終將會是AI能涉足的領(lǐng)域。

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