你好州丹！這個(gè)筆記本是一個(gè)與數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的所有術(shù)語(yǔ)的詞匯表给梅，當(dāng)然也會(huì)有來(lái)自其他領(lǐng)域的交叉詞匯，這些詞匯并不完全與數(shù)據(jù)可視化相關(guān)珍昨。建議使用此筆記本的方法是使用瀏覽器的內(nèi)置搜索工具（ctrl/cmd+F）县耽，如果您看到錯(cuò)誤或缺少信息，請(qǐng)?zhí)峁椭偷洹榱吮阌谄渌素暙I(xiàn)兔毙，每個(gè)單詞都創(chuàng)建為一個(gè)單元格，沒(méi)有腳本/邏輯兄春，只有標(biāo)記澎剥。
Arc Diagrams 弧線(xiàn)圖
是表示二維網(wǎng)絡(luò)圖的另一種方法。在弧圖中赶舆，節(jié)點(diǎn)沿一條直線(xiàn)（一維軸）放置哑姚，弧用于顯示這些節(jié)點(diǎn)之間的連接祭饭。每個(gè)弧線(xiàn)的厚度可以用來(lái)表示源節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間的頻率⌒鹆浚弧線(xiàn)圖有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的共生現(xiàn)象倡蝙。
Area Graphs 面積圖
是線(xiàn)條圖，但線(xiàn)條下的區(qū)域用某種顏色或紋理填充宛乃。面積圖的繪制方法是：首先在笛卡爾坐標(biāo)網(wǎng)格上繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)悠咱，在點(diǎn)之間連接一條線(xiàn)，最后填充完成線(xiàn)下方的空間征炼。與折線(xiàn)圖一樣析既，面積圖用于顯示一段時(shí)間或一段時(shí)間內(nèi)定量值的發(fā)展。它們最常用于顯示趨勢(shì)谆奥，而不是傳達(dá)特定的價(jià)值觀(guān)眼坏。面積圖的兩種常見(jiàn)變體是：分組面積圖和堆積面積圖。分組面積圖從同一個(gè)零軸開(kāi)始酸些，而堆疊面積圖的每個(gè)數(shù)據(jù)系列都從上一個(gè)數(shù)據(jù)系列留下的點(diǎn)開(kāi)始宰译。
Bar Graph 條形圖
或柱狀圖：經(jīng)典的條形圖使用水平或垂直的條形圖（柱狀圖）來(lái)顯示不同類(lèi)別之間的離散數(shù)值比較。圖表的一個(gè)軸顯示正在比較的特定類(lèi)別魄懂，另一個(gè)軸表示離散值標(biāo)度沿侈。條形圖與柱狀圖不同，因?yàn)樗鼈儾伙@示一段時(shí)間內(nèi)的連續(xù)發(fā)展市栗。條形圖的離散數(shù)據(jù)是分類(lèi)數(shù)據(jù)缀拭，因此回答了“有多少？”在每個(gè)類(lèi)別中填帽。條形圖的一個(gè)主要缺陷是蛛淋，當(dāng)有大量的條形圖時(shí)，標(biāo)簽就成了問(wèn)題篡腌。
Box and Whisker Plot (or Box Plot) 盒須圖
是一種通過(guò)其四分位數(shù)從方框中平行延伸的線(xiàn)被稱(chēng)為“晶須”褐荷，用于表示上下四分位數(shù)之外的變化。離群值有時(shí)被繪制成與晶須成一條直線(xiàn)的單個(gè)點(diǎn)嘹悼。方框圖可以垂直或垂直繪制水平叛甫。盡管與直方圖或密度圖相比，方框圖可能看起來(lái)很原始杨伙，它們的優(yōu)點(diǎn)是占用較少的空間合溺，這在比較多個(gè)組或數(shù)據(jù)集之間的分布時(shí)很有用。
Braided graph 編織圖
一種新的可視化技術(shù)缀台，我們稱(chēng)之為編織圖，其中填充區(qū)域按照時(shí)間軸上每個(gè)位置的深度順序進(jìn)行排序哮奇。
Bubble Chart 氣泡圖
是一個(gè)多變量圖膛腐，是散點(diǎn)圖和比例面積圖的交叉睛约。與散點(diǎn)圖類(lèi)似，氣泡圖使用笛卡爾坐標(biāo)系沿網(wǎng)格繪制點(diǎn)哲身，其中X軸和Y軸是單獨(dú)的變量辩涝。然而。與散點(diǎn)圖不同勘天，每個(gè)點(diǎn)都指定了一個(gè)標(biāo)簽或類(lèi)別（顯示在圖例旁邊或圖例上）怔揩。然后，每個(gè)繪制點(diǎn)以其圓的面積表示第三個(gè)變量脯丝。顏色也可以用來(lái)區(qū)分類(lèi)別或用來(lái)表示一個(gè)額外的數(shù)據(jù)變量商膊。時(shí)間可以通過(guò)將其作為一個(gè)軸上的變量來(lái)顯示，也可以通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)變量隨時(shí)間變化的動(dòng)畫(huà)來(lái)顯示宠进。氣泡圖通常用于比較和顯示分類(lèi)圓之間的關(guān)系晕拆，通過(guò)使用定位和比例。氣泡圖的全貌可用于分析模式/相關(guān)性材蹬。
Bubble Maps 氣泡地圖
在數(shù)據(jù)地圖上实幕，圓圈顯示在指定的地理區(qū)域上，圓圈的面積與其在數(shù)據(jù)集中的值成比例堤器。氣泡圖可以很好地比較地理區(qū)域的比例昆庇，而不受區(qū)域大小的影響，如choropeth地圖所示闸溃。不過(guò)整吆，氣泡圖的一個(gè)主要缺陷是，過(guò)大的氣泡可能會(huì)與地圖上的其他氣泡和區(qū)域重疊圈暗，因此需要對(duì)此加以說(shuō)明掂为。
Bullet Graphs 項(xiàng)目符號(hào)圖
功能類(lèi)似于條形圖，但伴隨著額外的視覺(jué)元素员串，以便在更多的上下文中打包勇哗。最初，項(xiàng)目符號(hào)圖是由stephenriw開(kāi)發(fā)的寸齐，作為儀表板儀表和儀表的替代品欲诺。這是因?yàn)樗鼈兺ǔｏ@示的信息不夠，空間效率較低渺鹦，而且“圖表垃圾”雜亂無(wú)章扰法。主數(shù)據(jù)值由圖表中間主條的長(zhǎng)度編碼，稱(chēng)為特征度量毅厚。垂直于圖形方向的線(xiàn)標(biāo)記稱(chēng)為比較度量塞颁，用作與特征度量值進(jìn)行比較的目標(biāo)標(biāo)記。因此，如果主欄通過(guò)了比較度量的位置祠锣，你就知道你已經(jīng)達(dá)到了目標(biāo)酷窥。特征度量后面的分段彩色條用于顯示定性范圍分?jǐn)?shù)。每個(gè)顏色陰影（上例中的三個(gè)灰色陰影）用于指定性能范圍評(píng)級(jí)伴网。比如說(shuō)蓬推，窮人，普通人和偉人澡腾。使用項(xiàng)目符號(hào)圖時(shí)沸伏，最好將范圍的最大數(shù)目保持在5個(gè)。
Candlestick Chart 燭臺(tái)圖
（又稱(chēng)日本燭臺(tái)圖）被用作一種交易工具动分，以直觀(guān)地顯示和分析證券毅糟、衍生品、貨幣刺啦、股票留特、債券、商品等的價(jià)格隨時(shí)間的變化玛瘸。盡管燭臺(tái)圖中使用的符號(hào)類(lèi)似于方框圖蜕青，但它們的功能不同，因此不能相互混淆糊渊。燭臺(tái)圖通過(guò)使用類(lèi)似燭臺(tái)的符號(hào)來(lái)顯示開(kāi)盤(pán)價(jià)右核、收盤(pán)價(jià)、最高價(jià)和最低價(jià)等多位價(jià)格信息渺绒。每個(gè)符號(hào)表示單個(gè)時(shí)間段（一分鐘贺喝、一小時(shí)、一天宗兼、一個(gè)月等）的壓縮交易活動(dòng)躏鱼。每個(gè)燭臺(tái)符號(hào)沿x軸上的時(shí)間刻度繪制，以顯示一段時(shí)間內(nèi)的交易活動(dòng)殷绍。
Cardinality 基數(shù)
維度中元素的數(shù)量（最初在一個(gè)集合中）染苛。例如和媳，性別是基數(shù)較低的維度佃迄，坐標(biāo)是基數(shù)較高的維度。
Cartesian product 笛卡爾積
（源于集合論）所有可能的二維值的組合气堕。例如登钥，幾何平面由可由2個(gè)坐標(biāo)軸（因此為二維或笛卡爾坐標(biāo)系）表示的點(diǎn)組成畔师。或者我們有兩個(gè)低基數(shù)的維度牧牢，我們可以用笛卡爾積看锉，來(lái)創(chuàng)建一個(gè)維度姿锭。例如，我們有關(guān)于人口性別（男性伯铣、女性艾凯、非二元）和年齡的數(shù)據(jù)，使用年齡分類(lèi)（>=50懂傀，<50）和笛卡爾積，我們可以用6個(gè)值獲得一個(gè)維度蜡感。
Categorization 分類(lèi)
當(dāng)處理基數(shù)較高（高于需要）的維度時(shí)蹬蚁，可以通過(guò)分組項(xiàng)來(lái)降低基數(shù)。例如郑兴，您可以創(chuàng)建兩個(gè)類(lèi)別來(lái)代替為所有年齡值構(gòu)建圖表：大于或等于50歲犀斋，小于50歲。
Charts 圖表
包括圖形情连、繪圖和一些圖表叽粹，重點(diǎn)是可映射到笛卡爾坐標(biāo)的定量數(shù)據(jù)。
Chord diagram 弦圖
這種圖將實(shí)體之間的相互關(guān)系可視化却舀。實(shí)體之間的連接用于顯示它們共享一些共同點(diǎn)虫几。這使得弦圖非常適合于比較數(shù)據(jù)集中或不同數(shù)據(jù)組之間的相似性。節(jié)點(diǎn)沿圓排列挽拔，點(diǎn)之間的關(guān)系通過(guò)使用圓弧或Bézier曲線(xiàn)相互連接辆脸。將值指定給每個(gè)連接，該連接由每個(gè)弧的大小按比例表示螃诅。顏色可以用來(lái)將數(shù)據(jù)分成不同的類(lèi)別啡氢，這有助于進(jìn)行比較和區(qū)分組。當(dāng)顯示的連接太多時(shí)术裸，和弦圖會(huì)出現(xiàn)過(guò)度混亂的問(wèn)題倘是。
Choropleth Maps 喬洛普萊斯地圖
顯示與數(shù)據(jù)變量相關(guān)的彩色、陰影或圖案劃分的地理區(qū)域或區(qū)域袭艺。這提供了一種可視化地理區(qū)域上的值的方法搀崭，可以顯示顯示位置上的變化或模式。數(shù)據(jù)變量使用顏色級(jí)數(shù)在地圖的每個(gè)區(qū)域中表示自己匹表。通常门坷，這可以是從一種顏色到另一種顏色的混合、單一色調(diào)的漸變袍镀、透明到不透明默蚌、從亮到暗或整個(gè)光譜。使用顏色的一個(gè)缺點(diǎn)是你不能準(zhǔn)確地讀取或比較地圖上的數(shù)值苇羡。另一個(gè)問(wèn)題是绸吸，較大的區(qū)域比較小的區(qū)域顯得更加突出，因此觀(guān)察者對(duì)陰影值的感知受到影響。制作喬洛佩斯地圖時(shí)的一個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤是對(duì)原始數(shù)據(jù)值（例如人口）進(jìn)行編碼锦茁，而不是使用標(biāo)準(zhǔn)化值（例如計(jì)算每平方公里人口數(shù)）來(lái)生成密度地圖攘轩。
Circle Packing 圓形填料
（又稱(chēng)圓樹(shù)形圖）是樹(shù)形圖的變體，它使用圓而不是矩形码俩。每個(gè)圓中的包含表示層次結(jié)構(gòu)中的一個(gè)級(jí)別：樹(shù)的每個(gè)分支表示為一個(gè)圓度帮，其子分支表示為其中的圓。每個(gè)圓的面積也可以用來(lái)表示附加的任意值稿存，例如數(shù)量或文件大小笨篷。顏色也可用于分配類(lèi)別或通過(guò)不同的色調(diào)表示另一個(gè)變量。
Clustering 聚類(lèi)
聚類(lèi)技術(shù)試圖將點(diǎn)集收集并分類(lèi)為“足夠相似”或“接近”的組瓣履÷食幔“近距離”取決于您選擇如何測(cè)量距離。問(wèn)題空間中添加的特征越多袖迎，復(fù)雜性就越高冕臭。
Connection Maps 連接圖
（又稱(chēng)連接圖或射線(xiàn)圖）連接圖是用直線(xiàn)或曲線(xiàn)將連接點(diǎn)放在地圖上繪制的。雖然連接圖非常適合在地理上顯示連接和關(guān)系燕锥，但它們也可以用于通過(guò)單個(gè)鏈接鏈顯示地圖路線(xiàn)辜贵。連接圖還可以通過(guò)連接的分布或連接在地圖上的集中程度來(lái)顯示空間模式。
Continuous, discrete 連續(xù)脯宿，離散
維度是連續(xù)的念颈，如果它可以無(wú)限地分成更小的部分，通常只適用于柏拉圖的思想连霉。例如榴芳，空間和時(shí)間被認(rèn)為是連續(xù)的。在實(shí)踐中跺撼，所有由人類(lèi)進(jìn)行的測(cè)量和我們可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的信息都是離散的窟感，因?yàn)樗艿綔y(cè)量工具精度的限制。所以當(dāng)我們?cè)谟?jì)算機(jī)中處理連續(xù)維時(shí)歉井，我們實(shí)際上是在處理離散近似（通常具有高基數(shù)）柿祈。
Comparable, uncomparable 可比，不可比
數(shù)字維度是可比較的哩至，因?yàn)閿?shù)字可以比較躏嚎，因此可以排序。但也有一些特性是無(wú)法彌補(bǔ)的——你不能說(shuō)一件比另一件更大（更亮菩貌、更重等）卢佣。例如，性別是一個(gè)無(wú)法彌補(bǔ)的方面箭阶。你可以按字母順序?qū)π詣e進(jìn)行排序虚茶，但沒(méi)有意義戈鲁，而且在另一種語(yǔ)言中，排序可以改變嘹叫。
Coordinate system 坐標(biāo)系
一個(gè)或多個(gè)維度的組合婆殿。例如，笛卡爾坐標(biāo)系（用于簡(jiǎn)單繪圖）罩扇、極坐標(biāo)系婆芦、地理坐標(biāo)系（經(jīng)緯度）等。
Correlation 相關(guān)性
是一組值對(duì)另一組值的依賴(lài)程度的度量喂饥。如果值一起增加寞缝，則它們正相關(guān)。如果一組中的一個(gè)值隨著另一個(gè)值的減小而增大仰泻，則它們是負(fù)相關(guān)的。當(dāng)一組中的變化與另一組中的變化無(wú)關(guān)時(shí)滩届，就沒(méi)有相關(guān)性集侯。
Data Exploration 數(shù)據(jù)探索
數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程的一部分，科學(xué)家將提出一些基本問(wèn)題帜消，幫助她理解數(shù)據(jù)集的上下文棠枉。你在探索階段學(xué)到的東西將指導(dǎo)以后更深入的分析。此外泡挺，它有助于你認(rèn)識(shí)到什么時(shí)候結(jié)果可能令人驚訝辈讶，并需要進(jìn)一步調(diào)查。
Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘
從一組數(shù)據(jù)中提取可操作的洞察力并將其充分利用的過(guò)程娄猫。這包括從清理和組織數(shù)據(jù)到分析數(shù)據(jù)以找到有意義的模式和聯(lián)系贱除，再到以一種有助于決策者改進(jìn)產(chǎn)品或組織的方式來(lái)交流這些聯(lián)系的一切。
Data Pipelines 數(shù)據(jù)管道
以一系列方式傳遞數(shù)據(jù)的腳本或函數(shù)的集合媳溺。第一種方法的輸出成為第二種方法的輸入月幌。這將一直持續(xù)到數(shù)據(jù)被適當(dāng)?shù)厍謇砗娃D(zhuǎn)換，以用于團(tuán)隊(duì)正在處理的任何任務(wù)悬蔽。
Data Wrangling 數(shù)據(jù)爭(zhēng)用
（又名Munging）以原始形式獲取數(shù)據(jù)并“馴服”它直到它在更廣泛的工作流或項(xiàng)目中更好地工作的過(guò)程扯躺。馴化意味著使值與更大的數(shù)據(jù)集保持一致，替換或刪除可能影響以后的分析或性能的值蝎困，等等录语。
Decision Trees 決策樹(shù)
這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法使用一系列關(guān)于給定數(shù)據(jù)集的分支問(wèn)題或觀(guān)察來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)值。隨著數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)禾乘，它們往往會(huì)過(guò)度擬合模型大的澎埠。隨機(jī)的森林是一種決策樹(shù)算法，旨在減少過(guò)度擬合盖袭。
Density Plots 密度圖
（亦稱(chēng)核密度圖失暂，密度跟蹤圖）顯示連續(xù)時(shí)間間隔或時(shí)間段內(nèi)數(shù)據(jù)的分布彼宠。這個(gè)圖表是直方圖的一個(gè)變體，它使用核平滑來(lái)繪制值弟塞，允許通過(guò)平滑噪聲來(lái)實(shí)現(xiàn)更平滑的分布凭峡。密度圖的峰值有助于顯示區(qū)間內(nèi)值的集中位置。與直方圖相比决记，密度圖的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是摧冀，它們更能確定分布形狀，因?yàn)樗鼈儾皇芩孟渥訑?shù)量（典型直方圖中使用的每個(gè)條形圖）的影響系宫。一個(gè)只有4個(gè)箱子的直方圖不會(huì)像20個(gè)箱子的直方圖那樣產(chǎn)生足夠清晰的分布形狀索昂。但是，對(duì)于密度圖扩借，這不是一個(gè)問(wèn)題椒惨。
Donut chart 甜甜圈圖表
基本上是一個(gè)餅圖，中間有一個(gè)區(qū)域被切掉了潮罪。餅圖有時(shí)會(huì)被批評(píng)康谆，因?yàn)樗炎x者的注意力集中在各片之間以及整個(gè)圖表的比例區(qū)域上。這使得查看切片之間的差異變得很困難嫉到，尤其是當(dāng)您嘗試將多個(gè)餅圖放在一起進(jìn)行比較時(shí)沃暗。油炸圈餅圖在某種程度上解決了這個(gè)問(wèn)題，它不強(qiáng)調(diào)區(qū)域的使用何恶。相反孽锥，讀者更關(guān)注于閱讀弧的長(zhǎng)度，而不是比較切片之間的比例细层。而且惜辑，甜甜圈圖表比餅圖更具空間效率，因?yàn)樘鹛鹑D表內(nèi)部的空白空間可以用來(lái)顯示里面的信息疫赎。
Dot Maps 點(diǎn)地圖
（又稱(chēng)點(diǎn)地圖韵丑、點(diǎn)分布圖、點(diǎn)密度圖）點(diǎn)地圖是通過(guò)在地理區(qū)域上放置大小相等的點(diǎn)來(lái)檢測(cè)地理區(qū)域上的空間模式或數(shù)據(jù)分布的一種方法虚缎。有兩種類(lèi)型的點(diǎn)圖：一對(duì)一（一個(gè)點(diǎn)表示單個(gè)計(jì)數(shù)或?qū)ο螅┖鸵粚?duì)多（一個(gè)點(diǎn)表示特定單位撵彻，例如1個(gè)點(diǎn)=10棵樹(shù)）。點(diǎn)地圖是觀(guān)察事物在一個(gè)地理區(qū)域內(nèi)分布情況的理想工具实牡，當(dāng)點(diǎn)在地圖上聚集時(shí)陌僵，它可以顯示模式。點(diǎn)地圖很容易掌握创坞，并且更善于提供數(shù)據(jù)的概述碗短，但是對(duì)于檢索精確的值不是很好。
Dot Matrix Charts 點(diǎn)陣圖
以點(diǎn)為單位顯示離散的數(shù)據(jù)题涨，每個(gè)點(diǎn)的顏色表示一個(gè)特定的類(lèi)別偎谁，并在矩陣中組合在一起总滩。它們用于快速概述數(shù)據(jù)集中每個(gè)類(lèi)別的分布和比例，還用于比較其他數(shù)據(jù)集中的分布和比例巡雨，以便發(fā)現(xiàn)模式闰渔。當(dāng)數(shù)據(jù)集中只使用一個(gè)變量/類(lèi)別，且所有點(diǎn)的顏色相同時(shí)铐望，可以使用點(diǎn)陣圖來(lái)主要顯示比例冈涧。
Dimension 尺寸
參數(shù)，特征正蛙。軸督弓，在幾何體、平面乒验、繪圖等列的上下文中愚隧，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）的上下文中。例如锻全，年齡奸攻、性別、身高虱痕、膚色、坐標(biāo)辐赞、時(shí)間等部翘。
Error Bars 誤差線(xiàn)
作為圖形增強(qiáng)功能，在笛卡爾圖上顯示繪制數(shù)據(jù)的可變性响委。誤差線(xiàn)可應(yīng)用于散點(diǎn)圖新思、點(diǎn)圖、條形圖或折線(xiàn)圖等圖形赘风，以提供所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的附加詳細(xì)信息層夹囚。誤差線(xiàn)有助于指示估計(jì)的誤差或不確定度，從而給出測(cè)量精度的一般感覺(jué)邀窃。這是通過(guò)使用在原始圖形及其數(shù)據(jù)點(diǎn)上繪制的標(biāo)記來(lái)實(shí)現(xiàn)的荸哟。通常，誤差條用于顯示范圍數(shù)據(jù)集中的標(biāo)準(zhǔn)偏差瞬捕、標(biāo)準(zhǔn)誤差鞍历、置信區(qū)間或最小值和最大值。
ETL
（提取肪虎、轉(zhuǎn)換劣砍、加載）這個(gè)過(guò)程是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵。它描述了將來(lái)自多個(gè)地方的數(shù)據(jù)以原始形式呈現(xiàn)到屏幕上以供分析的三個(gè)階段扇救。ETL系統(tǒng)通常由數(shù)據(jù)工程師提供給我們刑枝，并在后臺(tái)運(yùn)行香嗓。
Flow chart 流程圖
（亦稱(chēng)流程圖、流程圖装畅、流程圖靠娱、流程圖、流程模型洁灵、工作流程圖）這類(lèi)圖用于顯示流程的順序步驟饱岸。流程圖用一系列相連的符號(hào)描繪出一個(gè)過(guò)程，這使得這個(gè)過(guò)程易于理解徽千，并有助于與其他人進(jìn)行交流苫费。流程圖有助于解釋復(fù)雜和/或抽象的過(guò)程、系統(tǒng)双抽、概念或算法是如何工作的百框。繪制流程圖也有助于規(guī)劃和開(kāi)發(fā)流程或改進(jìn)現(xiàn)有流程。符號(hào)被劃分并標(biāo)準(zhǔn)化為不同的類(lèi)型牍汹，每種類(lèi)型都有其特定的形狀铐维。每個(gè)步驟的標(biāo)簽都寫(xiě)在符號(hào)形狀的內(nèi)部。流程圖以一個(gè)彎曲的矩形開(kāi)始和結(jié)束慎菲，表示流程的開(kāi)始和結(jié)束嫁蛇。線(xiàn)條或箭頭用于顯示流程中從一個(gè)步驟到另一個(gè)步驟的流動(dòng)方向。簡(jiǎn)單的指令或動(dòng)作用矩形表示露该。而菱形則是在需要決策時(shí)使用的睬棚。流程圖中還可以使用許多其他符號(hào)。流程圖可以水平或垂直運(yùn)行解幼。
Flow Maps 流程圖
地理上顯示信息或物體從一個(gè)位置到另一個(gè)位置的移動(dòng)及其數(shù)量抑党。流程圖通常用于顯示人、動(dòng)物和產(chǎn)品的遷移數(shù)據(jù)撵摆。單個(gè)流線(xiàn)的偏移量或偏移量由其厚度表示底靠。這有助于顯示遷移在地理上是如何分布的。流程圖是從一個(gè)原點(diǎn)繪制的特铝，并從其“流線(xiàn)”分支出來(lái)暑中。箭頭可以用來(lái)顯示方向，或者如果移動(dòng)是傳入或傳出的鲫剿。畫(huà)不帶箭頭的流線(xiàn)可以用來(lái)表示來(lái)回的交易痒芝。合并/捆綁流線(xiàn)并避免交叉可以幫助減少地圖上的視覺(jué)混亂。
Gantt chart 甘特圖
甘特圖通常用作項(xiàng)目管理的組織工具牵素，它顯示一系列活動(dòng)（或任務(wù)）及其持續(xù)時(shí)間严衬，顯示每個(gè)活動(dòng)的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間。這使得甘特圖對(duì)于計(jì)劃和估計(jì)整個(gè)項(xiàng)目可能需要多長(zhǎng)時(shí)間非常有用笆呆。您還可以看到哪些活動(dòng)彼此并行運(yùn)行请琳。甘特圖在表中繪制：行用于活動(dòng)粱挡，列用作時(shí)間刻度。每個(gè)活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間由沿此時(shí)間刻度繪制的條形圖長(zhǎng)度表示俄精。條形圖的開(kāi)始是活動(dòng)的開(kāi)始询筏，條形圖的結(jié)束是活動(dòng)應(yīng)該完成的時(shí)間。色標(biāo)條可用于將活動(dòng)分組竖慧。為了顯示一項(xiàng)活動(dòng)的完成百分比嫌套，可以部分地填充一個(gè)條形圖，用不同的陰影或使用不同的顏色圾旨，以區(qū)分已完成的工作和剩余的工作踱讨。連接箭頭可用于顯示哪些任務(wù)相互依賴(lài)。關(guān)鍵路徑砍的，完成項(xiàng)目所需的關(guān)鍵活動(dòng)也可以用一系列突出顯示的箭頭顯示痹筛。也可以在甘特圖中放置符號(hào)來(lái)表示里程碑，并使用貫穿圖表的垂直線(xiàn)來(lái)突出顯示當(dāng)前日期廓鞠。
Geographical chart 地理圖
是一種可視化技術(shù)帚稠，專(zhuān)門(mén)用于按位置、地址或地理坐標(biāo)（經(jīng)緯度）顯示數(shù)據(jù)床佳。它允許您檢測(cè)數(shù)據(jù)中的地理模式滋早，并解釋數(shù)據(jù)背后的驅(qū)動(dòng)因素。數(shù)據(jù)通常使用地理地圖表示砌们。
Graph 圖
由線(xiàn)連接的點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)（數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)）杆麸。在數(shù)據(jù)可視化中，我們討論的是數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)的可視化表示怨绣。圖形的主要思想是顯示元素之間的關(guān)系。在這個(gè)意義上拷获，它與其他主要目的是顯示維度之間關(guān)系的可視化沒(méi)有區(qū)別篮撑。
Heatmaps 熱圖
通過(guò)顏色變化可視化數(shù)據(jù)。當(dāng)應(yīng)用于表格格式時(shí)匆瓜，熱圖有助于交叉檢查多變量數(shù)據(jù)赢笨，方法是在行和列中放置變量，并對(duì)表格中的單元格著色驮吱。熱圖有助于顯示多個(gè)變量之間的差異茧妒，揭示任何模式，顯示任何變量是否彼此相似左冬，以及檢測(cè)它們之間是否存在任何相關(guān)性桐筏。通常，所有行都是一個(gè)類(lèi)別（標(biāo)簽顯示在左側(cè)或右側(cè)）拇砰，所有列都是另一個(gè)類(lèi)別（標(biāo)簽顯示在頂部或底部）梅忌。單獨(dú)的行和列被劃分為子類(lèi)別狰腌，這些子類(lèi)別在矩陣中相互匹配。表中包含的單元格要么包含彩色編碼的分類(lèi)數(shù)據(jù)牧氮，要么包含基于色階的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)琼腔。單元格中包含的數(shù)據(jù)基于連接行和列中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。
Histogram 直方圖
可視化數(shù)據(jù)在連續(xù)間隔或特定時(shí)間段內(nèi)的分布踱葛。直方圖中的每個(gè)條表示每個(gè)間隔/箱的列表頻率丹莲。直方圖有助于估計(jì)值的集中位置、極端值以及是否存在任何差距或異常值。它們對(duì)于粗略地觀(guān)察概率分布也很有用糠惫。
Jump plot 跳轉(zhuǎn)圖
允許對(duì)序列事件數(shù)據(jù)進(jìn)行可伸縮的圖形化常挚，并具有多種變體，以成功地可視化工作流的性能擂达。
Kagi charts 卡吉圖表
通過(guò)一系列線(xiàn)模式來(lái)可視化價(jià)格行為，用于顯示特定資產(chǎn)的總體供求水平胶滋。Kagi圖表與時(shí)間無(wú)關(guān)板鬓，有助于濾除其他金融圖表（如燭臺(tái)圖表）上可能出現(xiàn)的噪音。這是為了更清楚地顯示重要的價(jià)格變動(dòng)究恤。識(shí)別卡吉圖中出現(xiàn)的模式是理解它們的關(guān)鍵俭令。雖然Kagi圖表確實(shí)在其x軸上顯示日期或時(shí)間，但這些實(shí)際上是關(guān)鍵價(jià)格行動(dòng)日期的標(biāo)記部宿，不屬于時(shí)間刻度的一部分抄腔。右側(cè)的y軸用作值刻度。
Line Graphs 折線(xiàn)圖
用于顯示連續(xù)間隔或時(shí)間段內(nèi)的定量值理张。線(xiàn)形圖最常用于顯示趨勢(shì)和分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化赫蛇。首先在笛卡爾坐標(biāo)網(wǎng)格上繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后在所有這些點(diǎn)之間連接一條線(xiàn)來(lái)繪制線(xiàn)圖雾叭。通常悟耘，y軸具有定量值，而x軸是時(shí)間刻度或間隔序列织狐。負(fù)值可以顯示在x軸下方暂幼。圖中線(xiàn)條的方向可以很好地比喻數(shù)據(jù)：向上的坡度表示值增加的位置，向下的坡度表示值減少的位置移迫。這條線(xiàn)在圖形中的行程可以創(chuàng)建顯示數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的模式旺嬉。當(dāng)與其他行（其他數(shù)據(jù)系列）分組時(shí)，可以將各個(gè)行相互比較厨埋。但是邪媳，避免在每個(gè)圖表中使用超過(guò)3-4行的內(nèi)容，因?yàn)檫@會(huì)使圖表更加混亂，更難閱讀悲酷。解決這個(gè)問(wèn)題的方法是將圖表分成更小的倍數(shù)（每個(gè)數(shù)據(jù)系列有一個(gè)小的折線(xiàn)圖）套菜。
LOESS 局部加權(quán)散點(diǎn)圖
局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑是在散點(diǎn)圖中繪制回歸趨勢(shì)線(xiàn)的一種方法。顧名思義设易，它使用周?chē)狞c(diǎn)為每個(gè)X值計(jì)算Y值逗柴，從而繪制一條線(xiàn)。你可能認(rèn)為它是一個(gè)加權(quán)移動(dòng)平均線(xiàn)類(lèi)似于移動(dòng)平均線(xiàn)顿肺。
Marimekko Charts 馬里梅科圖表
（又稱(chēng)馬賽克圖）用于將一對(duì)變量上的分類(lèi)數(shù)據(jù)可視化戏溺。在Marimekko圖表中，兩個(gè)軸都有一個(gè)百分比刻度屠尊，它決定了每個(gè)線(xiàn)段的寬度和高度旷祸。所以Marimekko圖表是一種雙向100%堆積條形圖。這使得可以通過(guò)兩個(gè)軸檢測(cè)類(lèi)別及其子類(lèi)別之間的關(guān)系讼昆。Marimekko圖表的主要缺點(diǎn)是很難閱讀托享，特別是當(dāng)有很多段的時(shí)候。而且浸赫，很難準(zhǔn)確地對(duì)每個(gè)片段進(jìn)行比較闰围，因?yàn)樗鼈儾⒎嵌佳刂粋€(gè)共同的基線(xiàn)排列在一起。因此既峡，Marimekko圖表更適合于提供更全面的數(shù)據(jù)概述羡榴。
Mean 中庸
（又稱(chēng)平均值、期望值）給我們一組數(shù)字的“典型”值感覺(jué)的一種計(jì)算方法运敢。平均值是一個(gè)值列表的總和除以該列表中的值數(shù)校仑。它可以被自己欺騙，在實(shí)踐中传惠，我們使用其他統(tǒng)計(jì)值的平均值來(lái)獲得關(guān)于我們數(shù)據(jù)的直覺(jué)迄沫。
Median 中間帶
在按順序列出的一組值中，中值是中間值卦方。我們經(jīng)常使用中位數(shù)和平均值來(lái)判斷集合中是否存在異常高或異常低的值羊瘩。這是探索異常值的早期提示。
Mind map 思維導(dǎo)圖
是一個(gè)圖表愿汰，用于將相關(guān)的想法困后、詞語(yǔ)乐纸、圖像和概念映射到一起衬廷。頭腦風(fēng)暴也是一種工具和方法，用于產(chǎn)生想法汽绢、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)吗跋、對(duì)想法進(jìn)行分類(lèi)、組織信息、可視化結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)的一般輔助工具跌宛。頭腦風(fēng)暴通常用于項(xiàng)目的初始階段酗宋，并作為一種記筆記的形式。他們也可以在協(xié)作工作和團(tuán)隊(duì)建設(shè)的士氣有用疆拘。思維導(dǎo)圖的結(jié)構(gòu)如下：主要范疇從中心節(jié)點(diǎn)向外延伸蜕猫。較小的類(lèi)別作為子類(lèi)別從主要類(lèi)別中分支出來(lái)，子類(lèi)別也可以發(fā)展自己的相關(guān)子類(lèi)別哎迄。
Moving average 移動(dòng)平均線(xiàn)
是一種繪制平滑趨勢(shì)線(xiàn)的方法回右，該方法通過(guò)對(duì)導(dǎo)致X值（包括X值）的n個(gè)點(diǎn)的Y值求平均值來(lái)計(jì)算每個(gè)X值的Y值。例如漱挚，在時(shí)間線(xiàn)中翔烁，50天移動(dòng)平均線(xiàn)計(jì)算尾部50點(diǎn)（天）的平均值，并使用該值繪制趨勢(shì)線(xiàn)旨涝。
Multi-set Bar Charts 多組條形圖
（即分組條形圖或分組條形圖）是兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)系列并排繪制并分組在同一軸上的類(lèi)別下時(shí)使用的條形圖的變體蹬屹。與條形圖一樣，每個(gè)條形圖的長(zhǎng)度用于顯示類(lèi)別之間的離散數(shù)值比較白华。每個(gè)數(shù)據(jù)系列被分配一個(gè)單獨(dú)的顏色或同一顏色的不同陰影慨默，以便區(qū)分它們。然后將每組鋼筋彼此隔開(kāi)衬鱼。多組條形圖的使用通常是將分組變量或類(lèi)別與具有相同變量或類(lèi)別類(lèi)型的其他組進(jìn)行比較业筏。多組條形圖也可用于相互比較小直方圖，因此組中的每個(gè)條形圖將表示變量的有效間隔鸟赫。多組條形圖的缺點(diǎn)是蒜胖，一組中的條形圖越多，閱讀起來(lái)就越困難抛蚤。
Network diagram 網(wǎng)絡(luò)圖
（又稱(chēng)網(wǎng)絡(luò)圖台谢、網(wǎng)絡(luò)圖、節(jié)點(diǎn)鏈接圖）這種可視化顯示了事物是如何通過(guò)使用節(jié)點(diǎn)/頂點(diǎn)和鏈接線(xiàn)來(lái)表示它們的連接而相互關(guān)聯(lián)的岁经，并有助于說(shuō)明一組實(shí)體之間的關(guān)系類(lèi)型朋沮。通常，節(jié)點(diǎn)繪制為小點(diǎn)或圓缀壤，但也可以使用圖標(biāo)樊拓。鏈接通常顯示為節(jié)點(diǎn)之間連接的簡(jiǎn)單線(xiàn)。然而塘慕，在某些網(wǎng)絡(luò)圖中筋夏，并非所有的節(jié)點(diǎn)和鏈接都是平等創(chuàng)建的：例如，通過(guò)使節(jié)點(diǎn)大小或鏈接筆劃?rùn)?quán)重與賦值成比例图呢，可以可視化其他變量条篷。通過(guò)映射出連接的系統(tǒng)骗随，網(wǎng)絡(luò)圖可以通過(guò)查找節(jié)點(diǎn)的任何群集、節(jié)點(diǎn)連接的密集程度或通過(guò)圖布局的安排來(lái)解釋網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)赴叹。網(wǎng)絡(luò)圖的兩種顯著類(lèi)型是“無(wú)向”和“定向”鸿染。無(wú)向網(wǎng)絡(luò)圖僅顯示實(shí)體之間的連接，而有向網(wǎng)絡(luò)圖通過(guò)小箭頭顯示連接是單向的還是雙向的乞巧。網(wǎng)絡(luò)圖的數(shù)據(jù)容量有限涨椒，當(dāng)節(jié)點(diǎn)過(guò)多且類(lèi)似“毛球”時(shí)，就開(kāi)始變得難以閱讀绽媒。
Nightingale Rose Chart 夜鶯玫瑰圖
（又名Coxcomb圖丢烘，極地圖）這張圖是著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)學(xué)改革家弗洛倫斯·南丁格爾（Florence nantingale）用來(lái)傳達(dá)克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)期間士兵可避免的死亡。南丁格爾玫瑰圖繪制在極坐標(biāo)網(wǎng)格上些椒。在這個(gè)徑向圖上播瞳，數(shù)據(jù)中的每個(gè)類(lèi)別或區(qū)間被劃分為相等的段。每個(gè)線(xiàn)段從極軸中心延伸的距離取決于它所表示的值免糕。因此赢乓，從極坐標(biāo)網(wǎng)格中心開(kāi)始的每個(gè)環(huán)都可以用作標(biāo)度來(lái)繪制線(xiàn)段大小，并表示更高的值石窑。因此牌芋，重要的是要注意到，在夜鶯玫瑰圖中松逊，代表其價(jià)值的是面積躺屁，而不是線(xiàn)段的半徑。南丁格爾玫瑰圖的主要缺陷是经宏，由于其較大的面積犀暑，外部部分被給予了更多的重視。這不成比例地代表了價(jià)值的增加烁兰。
Non-ribbon Chord Diagram 非帶狀弦圖
是弦圖的精簡(jiǎn)版本耐亏，僅顯示節(jié)點(diǎn)和連接線(xiàn)。這將更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中的連接沪斟。
Normalize 正彻愠剑化
當(dāng)所有的值都被調(diào)整到一個(gè)共同的范圍內(nèi)時(shí)，一組數(shù)據(jù)被稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)化的主之。我們規(guī)范化數(shù)據(jù)集择吊，使比較更容易和更有意義。例如槽奕，從一堆不同的網(wǎng)站上獲取電影的收視率几睛，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，使其在0到100的范圍內(nèi)下降史翘。
NULL 空
表示該值未知或未指定枉长。在數(shù)據(jù)庫(kù)中，空值表示缺少值琼讽，通常與指定的空（空）值不同必峰。從CSV文件加載數(shù)據(jù)時(shí)，有時(shí)無(wú)法判斷值是否丟失或僅為空钻蹬。因此吼蚁，在數(shù)據(jù)分析中，我們經(jīng)常把空值和空值視為同一個(gè)類(lèi)別问欠。
OHLC chart
（開(kāi)盤(pán)-高點(diǎn)-低點(diǎn)-收盤(pán)圖）通常用于說(shuō)明金融工具（如股票）價(jià)格隨時(shí)間的變化肝匆。圖表上的每一條垂直線(xiàn)顯示一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)的價(jià)格范圍（最高和最低價(jià)格），例如一天或一小時(shí)顺献。從每一條線(xiàn)的兩邊打勾旗国，左邊是開(kāi)盤(pán)價(jià)，右邊是該時(shí)間段的收盤(pán)價(jià)注整。如果股票收盤(pán)走高能曾，條形圖顯示為綠色；如果股票收盤(pán)走低肿轨，條形圖顯示為紅色寿冕；如果股票價(jià)格不變，條形圖顯示為灰色椒袍。
Outlier 離群值
反惩粘現(xiàn)象在某一特定群體、階級(jí)或類(lèi)別中不典型的人或事物驹暑。這個(gè)術(shù)語(yǔ)應(yīng)用于數(shù)據(jù)而不是可視化玫恳，但是我們可以在圖上分別標(biāo)記異常值。
Overplotting 過(guò)涂
當(dāng)數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)或標(biāo)簽重疊時(shí)优俘，很難在數(shù)據(jù)可視化中看到單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)纽窟。當(dāng)數(shù)據(jù)集中存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn)和/或少量唯一值時(shí)，通常會(huì)發(fā)生過(guò)度繪制
Parallel Coordinates Plot 平行坐標(biāo)圖
這種類(lèi)型的可視化用于繪制多變量數(shù)值數(shù)據(jù)兼吓。平行坐標(biāo)圖是比較多個(gè)變量并觀(guān)察它們之間關(guān)系的理想方法臂港。例如，如果您必須比較一系列具有相同屬性的產(chǎn)品（比較不同型號(hào)的計(jì)算機(jī)或汽車(chē)規(guī)格）视搏。在平行坐標(biāo)圖中审孽，每個(gè)變量都有自己的軸，所有軸都平行放置浑娜。每個(gè)軸可以有不同的標(biāo)度佑力，因?yàn)槊總€(gè)變量使用不同的測(cè)量單位，或者可以對(duì)所有軸進(jìn)行歸一化以保持所有標(biāo)度的一致性筋遭。將值繪制為一系列跨所有軸連接的線(xiàn)打颤。這意味著每條線(xiàn)是放置在每個(gè)軸上的點(diǎn)的集合暴拄，這些點(diǎn)都連接在一起。軸的排列順序會(huì)影響讀者理解數(shù)據(jù)的方式编饺。其中一個(gè)原因是相鄰變量之間的關(guān)系比非相鄰變量更容易理解乖篷。因此，對(duì)軸進(jìn)行重新排序有助于發(fā)現(xiàn)變量之間的模式或相關(guān)性透且。平行坐標(biāo)圖的缺點(diǎn)是撕蔼，當(dāng)數(shù)據(jù)非常密集時(shí)，它們會(huì)變得過(guò)于雜亂秽誊，因此難以辨認(rèn)鲸沮。解決這個(gè)問(wèn)題的最好方法是通過(guò)互動(dòng)和一種稱(chēng)為“刷”的技術(shù)。刷亮顯示選定的線(xiàn)或線(xiàn)集合锅论，同時(shí)淡出所有其他線(xiàn)讼溺。這允許您在過(guò)濾噪聲的同時(shí)隔離感興趣的繪圖部分。
Parallel Set charts 平行集合圖
在顯示流量和比例的方式上與Sankey圖表類(lèi)似最易。但是肾胯，平行集合不使用箭頭，它們?cè)诿總€(gè)顯示的線(xiàn)集合處劃分流路徑耘纱。每個(gè)行集對(duì)應(yīng)一個(gè)維度/數(shù)據(jù)集敬肚，它的值/類(lèi)別在該行集中的每一行中表示。每條線(xiàn)的寬度以及由此產(chǎn)生的流動(dòng)路徑由類(lèi)別總數(shù)的比例分?jǐn)?shù)決定束析。每個(gè)流道都可以著色艳馒，以顯示和比較不同類(lèi)別之間的分布。
Pictogram Charts 象形圖
（亦稱(chēng)象形圖员寇、象形圖弄慰、象形單位圖、圖畫(huà)圖）使用圖標(biāo)來(lái)提供一個(gè)更具吸引力的小離散數(shù)據(jù)集的整體視圖蝶锋。通常陆爽，圖標(biāo)代表數(shù)據(jù)的主題或類(lèi)別，例如扳缕，人口數(shù)據(jù)將使用人的圖標(biāo)慌闭。每個(gè)圖標(biāo)可以表示一個(gè)單位或任意數(shù)量的單位（例如，每個(gè)圖標(biāo)表示10個(gè)）躯舔。數(shù)據(jù)集在圖標(biāo)的列或行中并排比較驴剔，以便將每個(gè)類(lèi)別相互比較。
Pie charts 餅圖
餅圖廣泛應(yīng)用于演示文稿和辦公室粥庄，通過(guò)將一個(gè)圓分成比例段丧失，幫助顯示類(lèi)別之間的比例和百分比。每個(gè)弧長(zhǎng)代表每個(gè)類(lèi)別的一個(gè)比例惜互，而整圈代表所有數(shù)據(jù)的總和布讹，等于100%琳拭。餅圖非常適合讓讀者快速了解數(shù)據(jù)的比例分布。
Piled bar chart 堆積條形圖
一種分層條形圖設(shè)計(jì)描验，其中所有條形圖在一個(gè)共享軸上進(jìn)行排序和對(duì)齊白嘁。
Pivot 樞軸
是一種表格數(shù)據(jù)表示法，其中數(shù)據(jù)按一個(gè)或多個(gè)類(lèi)別匯總挠乳。這些類(lèi)別的標(biāo)簽排列在頂部或底部，表格中填充了與這些類(lèi)別相對(duì)應(yīng)的合計(jì)數(shù)值計(jì)算姑躲，如總和睡扬、平均值或計(jì)數(shù)。數(shù)據(jù)透視表可以很容易地查看高級(jí)聚合視圖黍析，并將其按不同類(lèi)別進(jìn)行分解卖怜，以了解數(shù)據(jù)背后的驅(qū)動(dòng)因素并進(jìn)行比較。
Point & Figure Charts 點(diǎn)和圖形圖表
（也稱(chēng)為P&F圖表）該圖表通過(guò)一系列由X和O組成的列來(lái)顯示特定資產(chǎn)的供求關(guān)系阐枣。點(diǎn)圖圖表與時(shí)間無(wú)關(guān)马靠，主要關(guān)注資產(chǎn)的過(guò)濾價(jià)格行為。點(diǎn)和圖圖表不繪制交易量蔼两，其目的是表明任何供需關(guān)系的變化甩鳄，這被稱(chēng)為“突破”。點(diǎn)和圖形圖表也可以更容易地檢測(cè)支持和阻力水平额划，以及任何可能存在的趨勢(shì)線(xiàn)妙啃。識(shí)別點(diǎn)圖圖表中出現(xiàn)的模式是利用它們的關(guān)鍵。雖然點(diǎn)和圖形圖表確實(shí)在其x軸上顯示日期或時(shí)間俊戳，但這些實(shí)際上是關(guān)鍵價(jià)格行動(dòng)日期的標(biāo)記揖赴，不屬于時(shí)間刻度的一部分。y軸用作值刻度抑胎。X代表價(jià)格上漲燥滑，需求超過(guò)供給（更多買(mǎi)家），Os代表價(jià)格下跌阿逃，供給超過(guò)需求（更多賣(mài)家）铭拧。
Population Pyramid 人口金字塔
是一對(duì)背對(duì)背的柱狀圖（針對(duì)每種性別），顯示了人口在所有年齡組和兩性中的分布恃锉。X軸用于繪制人口數(shù)量羽历，Y軸列出所有年齡群體。人口金字塔是探測(cè)種群模式變化或差異的理想場(chǎng)所淡喜。多人口金字塔可用于比較不同國(guó)家或選定人口群體的模式秕磷。人口金字塔的形狀可以用來(lái)解釋人口。例如炼团，一個(gè)底部很寬澎嚣，頂部很窄的金字塔表明人口的生育率和死亡率都很高疏尿。然而，上半部較寬易桃、底部較窄的金字塔則意味著人口老齡化褥琐，生育率較低。
Projection 投影
是在不同維度系統(tǒng)中表示一種維度系統(tǒng)的方法（變換）晤郑。例如敌呈，在二維空間中有表示三維空間的方法，如多視圖投影造寝、軸測(cè)投影磕洪；在地圖上有表示地球表面的方法，如墨卡托投影等诫龙。投影會(huì)導(dǎo)致某種信息丟失（如軸測(cè)投影）或失真（如墨卡托投影）析显。
Proportional Area Charts 比例面積圖
非常適合于比較值和顯示比例（大小、數(shù)量等）签赃，以便快速谷异、全面地查看數(shù)據(jù)的相對(duì)大小，而無(wú)需使用比例尺锦聊。這個(gè)圖表的缺點(diǎn)是很難用比例面積圖來(lái)估計(jì)值歹嘹。這意味著它們幾乎只用于交流，而不是用于分析一孔庭。成比例面積圖通常使用正方形或圓形荞下。但是，可以使用任何形狀史飞，只要使用形狀的區(qū)域來(lái)表示數(shù)據(jù)尖昏。面積圖的一個(gè)常見(jiàn)技術(shù)錯(cuò)誤是使用一個(gè)長(zhǎng)度來(lái)確定形狀的大小，而實(shí)際上需要計(jì)算形狀內(nèi)部的空間來(lái)確定其大小构资。否則抽诉，你會(huì)導(dǎo)致指數(shù)增加和減少。
Radar charts 雷達(dá)圖
（又稱(chēng)蜘蛛圖吐绵、網(wǎng)圖迹淌、極坐標(biāo)圖、星圖）是比較多個(gè)定量變量的一種方法己单。這使得它們有助于查看哪些變量具有相似的值唉窃，或者每個(gè)變量之間是否存在任何異常值。雷達(dá)圖還可用于查看數(shù)據(jù)集中哪些變量得分高或低纹笼，使其成為顯示的理想工具表演纹份。每個(gè)變量具有從中心開(kāi)始的軸。所有軸呈放射狀排列，彼此之間的距離相等蔓涧，同時(shí)保持所有軸之間的比例相同件已。從一個(gè)軸到另一個(gè)軸連接的網(wǎng)格線(xiàn)通常用作向?qū)АＣ總€(gè)變量值沿其單獨(dú)的軸和數(shù)據(jù)集中的所有變量繪制元暴，并連接在一起形成一個(gè)多邊形篷扩。
Radial Column Chart 徑向柱形圖
（也稱(chēng)為圓柱圖或星形圖）這種圖形使用同心圓網(wǎng)格繪制條形圖。圖上的每個(gè)圓表示一個(gè)刻度上的值茉盏，而徑向分隔符（從中心延伸的線(xiàn)）用于每個(gè)類(lèi)別或間隔（如果是直方圖）鉴未。通常，刻度上較低的值從中心開(kāi)始鸠姨，隨著每個(gè)圓的增大而增大铜秆。但是，負(fù)值也可以顯示在徑向柱形圖上享怀，方法是從任何一個(gè)外圓（從中心圓開(kāi)始）開(kāi)始取零羽峰，其中的所有圓都用作負(fù)值趟咆。橫桿通常從中心開(kāi)始向外延伸添瓷，但是可以用可變的起點(diǎn)來(lái)顯示范圍，就像在跨度圖中一樣值纱。條形圖的堆疊方式與堆疊條形圖的堆疊方式相同鳞贷。
Radial/Circular Bar Chart 徑向/圓形條形圖
簡(jiǎn)單地說(shuō)，它是在極坐標(biāo)系上繪制的條形圖虐唠，而不是在笛卡爾坐標(biāo)系上繪制的搀愧。雖然看起來(lái)很酷，但徑向條形圖的問(wèn)題是條形長(zhǎng)度可能會(huì)被誤解疆偿。外部的每一個(gè)條到最后一個(gè)條都相對(duì)較長(zhǎng)咱筛，即使它們代表相同的值。這是因?yàn)槊扛鶙U的半徑不同杆故，所以每根桿都是根據(jù)其角度來(lái)判斷的迅箩。我們的視覺(jué)系統(tǒng)更善于解釋直線(xiàn)家淤，因此笛卡爾條形圖是比較數(shù)值的更好選擇泼橘。因此戈泼，徑向條形圖主要是為了美觀(guān)枣购。
Sankey Diagrams 三基圖
按比例顯示流及其數(shù)量号杠。箭頭或線(xiàn)條的寬度用來(lái)表示它們的大小顷锰，因此箭頭越大械姻，流量就越大柒啤。流程箭頭或流程線(xiàn)可以組合在一起家肯，也可以在流程的每個(gè)階段通過(guò)它們的路徑拆分龄砰。顏色可以用來(lái)將圖表劃分為不同的類(lèi)別，或顯示從一種狀態(tài)到另一種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換讨衣。通常寝贡，Sankey圖用于直觀(guān)地顯示能量扒披、金錢(qián)或材料的轉(zhuǎn)移，但也可以用于顯示任何孤立系統(tǒng)過(guò)程的流程圃泡。
Sample 樣品
是我們可以訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合碟案。我們用這個(gè)樣本來(lái)推斷更多的人口。例如颇蜡，一項(xiàng)政治民調(diào)對(duì)1000名希臘公民進(jìn)行抽樣調(diào)查价说，以推斷整個(gè)希臘的意見(jiàn)。
Scale 比例尺
是原始坐標(biāo)相對(duì)于給定繪圖顯示大小的參考风秤。例如鳖目，地圖中使用的線(xiàn)性比例或數(shù)量變化很大時(shí)使用的對(duì)數(shù)比例，但我們對(duì)大小數(shù)量的細(xì)節(jié)感興趣缤弦。
Scatterplots 散點(diǎn)圖
（也稱(chēng)散點(diǎn)圖领迈、點(diǎn)圖、X-Y圖碍沐、散點(diǎn)圖或散點(diǎn)圖）使用笛卡爾坐標(biāo)放置的點(diǎn)集合來(lái)顯示兩個(gè)變量的值狸捅。通過(guò)在每個(gè)軸上顯示一個(gè)變量，可以檢測(cè)兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系或相關(guān)性累提。通過(guò)散點(diǎn)圖上顯示的模式可以解釋各種類(lèi)型的相關(guān)性尘喝。它們是：正值（值一起增加）、負(fù)值（一個(gè)值隨著另一個(gè)值的增加而減少）斋陪、空值（無(wú)相關(guān)性）朽褪、線(xiàn)性、指數(shù)和U形无虚。相關(guān)性的強(qiáng)度可以通過(guò)圖上各點(diǎn)之間的緊密程度來(lái)確定缔赠。最終遠(yuǎn)離一般點(diǎn)簇的點(diǎn)稱(chēng)為異常值。
Span chart 跨度圖
（又稱(chēng)范圍條形圖/柱狀圖友题、浮動(dòng)條形圖嗤堰、差分圖、高低圖）用于顯示最小值和最大值之間的數(shù)據(jù)集范圍的圖表咆爽×禾模跨度圖是比較范圍的理想方法，通常用于分類(lèi)范圍斗埂》跨度圖只把讀者的注意力集中在極值上，而沒(méi)有給出最小值和最大值之間的值或平均值或數(shù)據(jù)分布的信息呛凶。
Spike histograms 尖峰直方圖
通常使用100或200個(gè)箱子男娄。當(dāng)不同數(shù)據(jù)值的數(shù)量低于指定的存儲(chǔ)箱數(shù)量時(shí)，我只對(duì)所有不同數(shù)據(jù)值進(jìn)行頻率列表，只有當(dāng)兩個(gè)值非常接近時(shí)才進(jìn)行舍入模闲。當(dāng)數(shù)據(jù)中沒(méi)有聯(lián)系時(shí)建瘫，尖峰直方圖近似減少為地毯圖。
Spiral plot 螺旋圖
這種可視化方法沿著阿基米德螺旋繪制基于時(shí)間的數(shù)據(jù)尸折。圖表從螺旋的中心開(kāi)始啰脚，然后向外延伸。緩和曲線(xiàn)圖用途廣泛实夹，可以使用沿緩和曲線(xiàn)路徑顯示的條橄浓、線(xiàn)或點(diǎn)。螺旋圖是顯示大數(shù)據(jù)集的理想方法亮航，通常用于顯示大時(shí)間段內(nèi)的趨勢(shì)荸实。這使得螺旋圖非常適合顯示周期性模式。顏色可以分配給每個(gè)時(shí)期缴淋，以打破他們准给，并允許在每個(gè)時(shí)期之間進(jìn)行一些比較。例如重抖，如果我們要顯示一年的數(shù)據(jù)露氮，我們可以為圖表上的每個(gè)月指定一種顏色。
Stacked Area Graphs 堆積面積圖
與簡(jiǎn)單面積圖的工作方式相同仇哆，只是使用多個(gè)數(shù)據(jù)系列沦辙，從上一個(gè)數(shù)據(jù)系列留下的點(diǎn)開(kāi)始計(jì)算每個(gè)點(diǎn)夫植。整個(gè)圖形表示所有繪制數(shù)據(jù)的總和讹剔。堆積面積圖也使用面積來(lái)表示整數(shù)，因此它們不適用于負(fù)值详民⊙忧罚總的來(lái)說(shuō)，它們對(duì)于比較一段時(shí)間內(nèi)變化的多個(gè)變量很有用沈跨。
Stacked Bar Graph 堆積條形圖
與并排顯示其條形圖的多集條形圖不同由捎，堆疊條形圖分割其條形圖。堆積條形圖用于顯示如何將較大的類(lèi)別劃分為較小的類(lèi)別饿凛，以及每個(gè)部分與總量的關(guān)系狞玛。堆疊條形圖有兩種類(lèi)型：（a）簡(jiǎn)單堆疊條形圖將線(xiàn)段的每個(gè)值放置在前一個(gè)值之后。條形圖的總值是所有線(xiàn)段值的總和涧窒。非常適合比較各組/分段條形圖的總量心肪。（b） 100%堆疊條形圖顯示每組整體的百分比，并按每個(gè)值占每組總量的百分比繪制纠吴。這使得更容易看到每組中數(shù)量之間的相對(duì)差異硬鞍。注：一個(gè)主要堆積條形圖的缺點(diǎn)是，每個(gè)條形圖的線(xiàn)段越多，它們就越難讀取固该。另外锅减，比較每個(gè)片段是困難的，因?yàn)樗鼈儧](méi)有在一個(gè)共同的基線(xiàn)上對(duì)齊伐坏。
Standard deviation 標(biāo)準(zhǔn)差
對(duì)一組值的定義有助于我們理解這些值是如何分布的怔匣。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量比方差更有用，因?yàn)樗门c值本身相同的單位表示桦沉。從數(shù)學(xué)上講劫狠，標(biāo)準(zhǔn)差是一組方差的平方根。它通常用希臘符號(hào)sigma永部，σ來(lái)表示独泞。
Statistical Significance 統(tǒng)計(jì)顯著性
當(dāng)我們判斷它可能不是偶然發(fā)生的時(shí)候，結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是有意義的苔埋。它被廣泛應(yīng)用于調(diào)查和統(tǒng)計(jì)研究中懦砂，但并不總是具有實(shí)用價(jià)值。
Stem and Leaf Plot 莖葉圖
（又名Stemplot组橄，Stem&Leaf Display）是一種通過(guò)位置值來(lái)組織數(shù)據(jù)以顯示數(shù)據(jù)分布的方法荞膘。Place值在“stem”列中向下升序顯示，通常但不總是以十為單位玉工。每個(gè)place值中的數(shù)據(jù)都會(huì)列出來(lái)羽资，并作為一個(gè)“葉子”從中橫向擴(kuò)展。
Stream Graph 流圖
（又名Themerier）這種可視化是疊加面積圖的一種變體遵班，但流圖的值不是針對(duì)固定的直軸繪制屠升，而是圍繞變化的中心基線(xiàn)移動(dòng)。流圖通過(guò)使用流動(dòng)的有機(jī)形狀顯示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化狭郑，這些形狀有點(diǎn)像河流腹暖。這使得流圖更美觀(guān)，更吸引人看翰萨。在流圖中脏答，每個(gè)單獨(dú)流形狀的大小與每個(gè)類(lèi)別中的值成比例。流圖與之平行的軸亩鬼，用于時(shí)間刻度殖告。顏色既可以用來(lái)區(qū)分每一個(gè)類(lèi)別，也可以通過(guò)改變色光來(lái)直觀(guān)地顯示每一個(gè)類(lèi)別的附加定量值雳锋。
Summary statistics 匯總統(tǒng)計(jì)
是我們用來(lái)以一種簡(jiǎn)單的方式傳達(dá)關(guān)于我們數(shù)據(jù)的見(jiàn)解的方法黄绩。摘要統(tǒng)計(jì)的例子有平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差魄缚。
Sunburst Diagram 太陽(yáng)爆發(fā)圖
（又稱(chēng)日暴圖宝与、環(huán)形圖焚廊、多層餅圖、帶狀圖习劫、放射狀樹(shù)狀圖）這種類(lèi)型的可視化通過(guò)一系列環(huán)形顯示層次結(jié)構(gòu)咆瘟，這些環(huán)形為每個(gè)類(lèi)別節(jié)點(diǎn)進(jìn)行切片。每個(gè)環(huán)對(duì)應(yīng)于層次結(jié)構(gòu)中的一個(gè)級(jí)別诽里，中心圓表示根節(jié)點(diǎn)袒餐，層次結(jié)構(gòu)從根節(jié)點(diǎn)向外移動(dòng)。環(huán)將根據(jù)它們與父切片的層次關(guān)系進(jìn)行切片和劃分谤狡。每個(gè)切片的角度要么在其父節(jié)點(diǎn)下等分灸眼，要么與某個(gè)值成比例。顏色可以用來(lái)突出層次分組或特定類(lèi)別墓懂。
Tables 表
或者交叉表以雙軸矩陣的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)焰宣，通常以電子表格的形式表示。
Tally Chart 理貨圖
是使用理貨標(biāo)記數(shù)字系統(tǒng)記錄和以圖形方式顯示數(shù)據(jù)分布頻率的工具捕仔。在構(gòu)建理貨圖表時(shí)匕积，類(lèi)別、值或間隔被放置在一個(gè)軸或列中（通常是Y軸或左側(cè)的第一列）榜跌。每次出現(xiàn)一個(gè)值時(shí)闪唆，都會(huì)在圖表的相應(yīng)列或行中添加一個(gè)計(jì)數(shù)標(biāo)記。收集完所有數(shù)據(jù)后钓葫，計(jì)數(shù)將被累加悄蕾，并在下一列或下一行中顯示總數(shù)。
Time series 時(shí)間序列
當(dāng)出現(xiàn)每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)础浮，按順序排列的一組數(shù)據(jù)帆调。想想一個(gè)月的股市價(jià)格，或者一天的氣溫霸旗。
Timeline chart 時(shí)間線(xiàn)圖
是一種專(zhuān)門(mén)處理時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)贷帮，有助于發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)戚揭。它通過(guò)將日期/時(shí)間放在橫軸上诱告，其他變量放在縱軸上，來(lái)顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)民晒。時(shí)間線(xiàn)圖提供了各種數(shù)據(jù)表示精居，包括可以以相同比例或不同銷(xiāo)售額或任何組合顯示的線(xiàn)條和條形圖，以突出顯示變化潜必，并便于比較靴姿。時(shí)間軸圖表的主要特征是時(shí)間維度在水平軸上是線(xiàn)性的，從左到右磁滚，允許滾動(dòng)和縮放以聚焦特定的時(shí)間段佛吓。
Timeline 時(shí)間線(xiàn)
是一種按時(shí)間順序顯示事件列表的圖形方式宵晚。一些時(shí)間表是按比例工作的，而另一些只是按順序顯示事件维雇。時(shí)間線(xiàn)的主要功能是傳遞與時(shí)間相關(guān)的信息淤刃，用于分析或直觀(guān)地呈現(xiàn)一個(gè)故事或歷史視圖。如果是基于尺度的吱型，則時(shí)間線(xiàn)允許您通過(guò)允許查看器評(píng)估事件之間的時(shí)間間隔來(lái)查看事件何時(shí)發(fā)生或?qū)⒁l(fā)生逸贾。這允許查看者查看任何選定時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)的任何模式，或事件在該時(shí)間段內(nèi)的分布情況津滞。其他形式的數(shù)據(jù)可視化可以與時(shí)間線(xiàn)相結(jié)合铝侵，以顯示定量數(shù)據(jù)是如何隨時(shí)間變化的。例如触徐，跨度圖的條形圖可以用來(lái)顯示事件的持續(xù)時(shí)間咪鲜。下面是一篇博客文章，展示了時(shí)間線(xiàn)組合的列表撞鹉。
Timetables 時(shí)間表
用作計(jì)劃事件嗜诀、任務(wù)和操作的引用和管理工具。將數(shù)據(jù)與表格按時(shí)間順序和/或字母順序組織孔祸，有助于用戶(hù)更快地進(jìn)行引用隆敢。時(shí)刻表通常用來(lái)顯示火車(chē)和其他交通工具的到達(dá)和離開(kāi)時(shí)間。
Tree Diagram 樹(shù)形圖
是一種在樹(shù)狀結(jié)構(gòu)中直觀(guān)地表示層次結(jié)構(gòu)的方法崔慧。通常拂蝎，樹(shù)形圖的結(jié)構(gòu)由根節(jié)點(diǎn)、沒(méi)有上級(jí)/父級(jí)的成員等元素組成惶室。然后是節(jié)點(diǎn)温自，這些節(jié)點(diǎn)通過(guò)稱(chēng)為分支的線(xiàn)連接連接連接在一起，表示成員之間的關(guān)系和連接皇钞。最后悼泌，葉節(jié)點(diǎn)（或結(jié)束節(jié)點(diǎn)）是沒(méi)有子節(jié)點(diǎn)或子節(jié)點(diǎn)的成員。
Treemaps 樹(shù)狀圖
是可視化樹(shù)形圖層次結(jié)構(gòu)的另一種方法夹界，同時(shí)通過(guò)面積大小顯示每個(gè)類(lèi)別的數(shù)量馆里。每個(gè)類(lèi)別都指定了一個(gè)矩形區(qū)域，其子類(lèi)別矩形嵌套在其中可柿。將數(shù)量指定給類(lèi)別時(shí)鸠踪，其面積大小將與該數(shù)量以及零件與整體關(guān)系中同一父類(lèi)別內(nèi)的其他數(shù)量成比例顯示。此外复斥，父類(lèi)別的面積大小是其子類(lèi)別的總和营密。如果沒(méi)有數(shù)量分配給子類(lèi)別，那么它的面積將在父類(lèi)別內(nèi)的其他子類(lèi)別中平均分配目锭。矩形被分割和排列成子矩形的方式取決于所使用的平鋪算法评汰。許多平鋪算法已經(jīng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)纷捞，但“squarified算法”使每個(gè)矩形盡可能保持正方形是一個(gè)常用的。BenShneiderman最初開(kāi)發(fā)了Treemaps被去，作為一種在計(jì)算機(jī)上可視化大量文件目錄的方法兰绣，而不占用屏幕上太多的空間。這使得Treemaps成為顯示層次結(jié)構(gòu)的一個(gè)更緊湊编振、更節(jié)省空間的選項(xiàng)缀辩，它提供了結(jié)構(gòu)的快速概述。樹(shù)形圖也很擅長(zhǎng)通過(guò)面積大小來(lái)比較類(lèi)別之間的比例踪央。樹(shù)形圖的缺點(diǎn)是它不能像其他可視化層次數(shù)據(jù)的圖表（如樹(shù)形圖或日暴圖）那樣清晰地顯示層次層次臀玄。
Trellis 格子
網(wǎng)格圖顯示一系列使用相同比例和軸的子圖表。
Venn Diagram 維恩圖
（又稱(chēng)集合圖）是一種直觀(guān)地顯示集合之間所有可能的邏輯關(guān)系的圖畅蹂。每組通常用一個(gè)圓表示健无。每個(gè)集合中都包含一組對(duì)象或?qū)嶓w，它們都有共同點(diǎn)液斜。當(dāng)集合重疊時(shí)累贤，稱(chēng)為相交區(qū)域。這就是具有重疊集所有特性的實(shí)體所在的位置少漆。
Violin Plot 小提琴情節(jié)
用于可視化數(shù)據(jù)的分布及其概率密度臼膏。這個(gè)圖表是長(zhǎng)方體圖和密度圖的組合，旋轉(zhuǎn)并放置在每一側(cè)示损，以顯示數(shù)據(jù)的分布形狀渗磅。中間的白點(diǎn)是中間值，中間粗黑條代表四分位間距检访。從中延伸出來(lái)的細(xì)黑線(xiàn)表示數(shù)據(jù)中的上（max）和下（min）相鄰值始鱼。有時(shí)圖形標(biāo)記會(huì)從這段代碼的末尾被剪裁線(xiàn)框繪圖在顯示數(shù)據(jù)時(shí)受到限制，因?yàn)槠渲庇^(guān)的簡(jiǎn)單性往往會(huì)隱藏有關(guān)數(shù)據(jù)中值如何分布的重要細(xì)節(jié)脆贵。例如医清，使用方框圖，無(wú)法查看分布是雙峰分布還是多峰分布卖氨。雖然小提琴圖顯示更多的信息会烙，但它們可能比長(zhǎng)方體圖更吵。
Wordcloud 文字云
（又稱(chēng)標(biāo)記云）是一種可視化方法双泪，通過(guò)使每個(gè)單詞的大小與其頻率成比例持搜，來(lái)顯示單詞在給定文本體中出現(xiàn)的頻率。所有的單詞都被排列成一簇或一堆單詞焙矛。或者残腌，單詞也可以以任何格式排列：水平線(xiàn)村斟、列或形狀內(nèi)贫导。詞云也可以用來(lái)顯示分配了元數(shù)據(jù)的詞。例如蟆盹，在一個(gè)包含世界上所有國(guó)家名稱(chēng)的詞云中孩灯，可以將人口分配給每個(gè)名稱(chēng)以確定其大小。用在詞云上的顏色通常是沒(méi)有意義的逾滥，主要是審美的峰档，但它可以用來(lái)分類(lèi)詞或顯示另一個(gè)數(shù)據(jù)變量。通常寨昙，網(wǎng)站或博客上使用詞云來(lái)描述關(guān)鍵字或標(biāo)記的使用讥巡。詞云也可以用來(lái)比較兩個(gè)不同的正文在一起。
Wrapped bar chart 包裝條形圖
條形圖的增強(qiáng)版舔哪，允許同時(shí)查看的值的數(shù)量顯著增加欢顷。
Xenographics 異種圖形
新的數(shù)據(jù)可視化在野外出現(xiàn)。奇怪但（有時(shí)）有用的圖表
XY chart XY圖表
是專(zhuān)門(mén)研究數(shù)值變量之間關(guān)系的可視化捉蚤。數(shù)據(jù)以圖形形式顯示抬驴，其中點(diǎn)是基于數(shù)據(jù)中的兩個(gè)變量（兩個(gè)字段或計(jì)算）繪制的。這兩個(gè)變量分別映射到X軸和Y軸缆巧。氣泡圖是一種特殊的XY圖布持，其中第三個(gè)變量是通過(guò)根據(jù)第三個(gè)變量的值改變點(diǎn)（氣泡）的面積來(lái)表示的。類(lèi)別數(shù)據(jù)也可以通過(guò)改變點(diǎn)（標(biāo)記）的顏色或形狀來(lái)表示陕悬。
