使用索引的原則：
1.最左前綴匹配原則且预。
mysql會(huì)一直向右匹配直到遇到范圍查詢(xún)(>、<遍尺、between乾戏、like)就停止匹配鼓择。所以要盡量把這些條件放在最后，把“=”條件放在前面念搬。
不會(huì)用到b的索引：
where a=1 and c>0 and b=2
會(huì)用到b的索引：
where a=1 and b=2 and c>0
2.盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引,區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)朗徊，表示字段不重復(fù)的比例爷恳，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少象踊。
3.當(dāng)取出的數(shù)據(jù)超過(guò)全表數(shù)據(jù)的20%時(shí)杯矩，不會(huì)使用索引菊碟。
4.使用like時(shí)注意：
不使用索引：
like ‘%L%’
使用索引：
like ‘L%’
5.盡量將or 轉(zhuǎn)換為 union all
不使用索引：
select * from user where name=’a’ or age=’20’
使用索引：
select * from user where name=’a’ union all select * from user where age=’20’
6.字段加函數(shù)不會(huì)使用索引。所以盡量把函數(shù)放在數(shù)值上
不使用索引：
where truncate(price) = 1
使用索引：
where price > 1 and price < 2
7.如果使用數(shù)字作為字符头镊，則數(shù)字需要加引號(hào)相艇，否則mysql會(huì)自動(dòng)在列上加數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)
不使用索引
where mobile=18534874321
使用索引
where mobile=’18534874321’
8.字段加運(yùn)算符不會(huì)使用索引坛芽。所以盡量把運(yùn)算放在數(shù)值上
不使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT + 3000 >5000;
使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT > 2000 ;
9.使用組合索引時(shí)，必須要包括第一個(gè)列咙轩。
例如
alter table test add index(a,b,c)：
不使用索引：
where b=1, c=2
where b=1
where c=2
使用索引：
where a=1, b=1, c=2
where a=1, b=1
where a=1, c=2
10.盡量避免使用is null或is not null
不使用索引：
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
使用索引：
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE >0;
11.不等于（!=）不會(huì)使用索引
不使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT !=0;
使用索引:
SELECT ACCOUNT_NAME
FROM TRANSACTION
WHERE AMOUNT >0;
12.ORDER BY 子句只在以下的條件下使用索引：
lORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
lORDER BY中不能既有ASC也有DESC
例如:
alter table t1 add index(a,b);
alter table t1 add index(c);
不使用索引：
select * from t1 order by a,c; 不在一個(gè)索引中
select * from t1 order by b; 沒(méi)有出現(xiàn)組合索引的第一列
select * from t1 order by a asc, b desc; 混合ASC和DESC
select * from t1 where a=1 order by c; where和order by用的不是同一個(gè)索引丐膝，where使用索引钾菊，order by不使用。
使用索引：
select * from t1 order by a,b;
select * from t1 order where a=1 order by b;
select * from t1 order where a=1 order by a,b;
select * from t1 order by a desc, b desc;
select * from t1 where c=1 order by c;
13.索引不是越多越好浑此。mysql需要資源來(lái)維護(hù)索引凛俱，任何數(shù)據(jù)的變更（增刪改）都會(huì)連帶修改索引的值茵宪。所以稀火，需要平衡考慮索引帶來(lái)的查詢(xún)加速和增刪改減速。
其他注意事項(xiàng)
1.盡量避免使用select *
2.盡量使用表連接（join）代替子查詢(xún)select * from t1 where a in (select b from t2)
3.性能方面篇裁，表連接 > (not) exists > (not) in
1）用exists代替in
低效:
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT *
FROM EMP
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
2）用not exists代替not in
低效：
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’);
高效：
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
3）用表連接代替exists
exits：
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
表連接：
SELECT ENAME
FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’ ;
4.清除不必要的排序
低效：
select count(*) from (select * from user where id > 40 order by id);
高效：
select count(*) from (select * from user where id > 40);
5.having -> where
避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo).
低效：
select * from user group by id having id > 40;
高效：
select * from user where id > 40 group by id;
6.除非確實(shí)需要去掉重復(fù)的行，否則盡量使用union all而不是union逾冬。因?yàn)閡nion會(huì)自帶distinct操作身腻，代價(jià)很大
使用explain查看sql性能
1.explain用法：在select之前加上explain即可。
例如：explain select * from test;
注意：explain并不會(huì)真正運(yùn)行語(yǔ)句脐区，而是只返回執(zhí)行計(jì)劃她按。
怎么看執(zhí)行計(jì)劃？一個(gè)簡(jiǎn)單的優(yōu)化原則：令sql讀取盡可能少的行媒佣。
2.實(shí)戰(zhàn)案例1：
問(wèn)題語(yǔ)句運(yùn)行超過(guò)5s：
SELECT `branch`.`id`, `branch`.`name`, `branch`.`registered_time`, `branch_region`.`region_id`, `user`.`username`, `user`.`mobile`, count(o.order_id) as order_num
FROM (`branch`)
LEFT JOIN `user` ON `user`.`branch_id` = `branch`.`id`
LEFT JOIN `branch_role` ON `branch_role`.`id` = `user`.`role_id`
LEFT JOIN `branch_region` ON `branch_region`.`branch_id` = `branch_role`.`branch_id`
LEFT JOIN `orders` o ON `branch`.`id` = `o`.`supplier_id`
WHERE branch.id NOT IN (select supplier_id from signing where seller_id=6683 and status < 6)
AND `branch`.`group` = 'SUPPLIER'
AND `branch_role`.`flag` = 'ADMINISTRATOR'
AND `branch`.`status` = 'NORMAL'
GROUP BY `branch`.`id`
ORDER BY `branch`.`registered_time` desc
LIMIT 20;
使用explain查看執(zhí)行計(jì)劃：
根據(jù)“讀取盡可能少的數(shù)據(jù)”的原則哩罪，發(fā)現(xiàn)讀取行數(shù)最多的步驟讀取了4792行巡验。進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這個(gè)步驟沒(méi)有用到索引（NULL）显设。而這個(gè)沒(méi)有用索引的表是orders的supplier_id列捕捂。
加索引試試看：
alter table orders add index(supplier_id);
再次使用explain查看執(zhí)行計(jì)劃：
可以看到這個(gè)步驟使用了索引指攒，讀取的行數(shù)減少到了599行允悦。
實(shí)際執(zhí)行一下虑啤，秒出。
3.explain執(zhí)行計(jì)劃各個(gè)字段的意義：
1）id：語(yǔ)句的執(zhí)行順序全闷，倒序執(zhí)行
2）select_type：主要有以下幾個(gè)類(lèi)型：
lsimple：表示簡(jiǎn)單的select总珠，沒(méi)有union和子查詢(xún)
lprimary：最外層的select勘纯。在有子查詢(xún)的語(yǔ)句中，最外面的select查詢(xún)就是primary
lunion：union語(yǔ)句的第二個(gè)或者說(shuō)是后面那一個(gè)
lunion result：union的結(jié)果
lsubquery: 子查詢(xún)中的第一個(gè) select
3）table：涉及的表腌逢。
4）type：連接類(lèi)型搏讶。主要有以下幾個(gè)：（重點(diǎn)查看）
lconst：說(shuō)明只有一個(gè)匹配行，使用了主鍵或唯一性索引媒惕。通常是最優(yōu)化的情況。
leq_ref穿挨，ref肴盏，ref_or_null：表示走了簡(jiǎn)單索引
lindex_merge：表示使用了多個(gè)索引的組合
lrange：表示通過(guò)索引取出了一個(gè)范圍內(nèi)的值菜皂。例如where a in (1,2)
lindex：表示對(duì)索引進(jìn)行了全掃描
lALL：表示全表掃描
注意：以上類(lèi)型從上到下性能越來(lái)越差恍飘。
5）possible_keys：可供使用的索引
6）keys：實(shí)際使用的索引
7）key_gen：索引長(zhǎng)度
8）ref：顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與索引一起從表中選擇行
9）rows：讀取的行數(shù)。（重點(diǎn)查看）
10）Extra：備注
