工欲善其事踏枣，必先利其器昌屉。總結(jié)一下茵瀑，方便多了间驮。R語言還是很牛逼的，可以干很多事情马昨。有一把順手的刀還是很重要的竞帽。
0.前言
雖然很早就知道R被微軟收購，也很早知道R在統(tǒng)計(jì)分析處理方面很強(qiáng)大鸿捧，開始一直沒有行動(dòng)過屹篓。。匙奴。直到
直到12月初在微軟技術(shù)大會(huì)堆巧，看到我軟的工程師演示R的使用，我就震驚了饥脑，然后最近在網(wǎng)上到處了解和爬一些R的資料恳邀，看著看著就入迷了，這就是個(gè)大寶庫了灶轰，以前怎么沒發(fā)現(xiàn)谣沸，看來還是太狹隘了。直到前幾天我看到這個(gè)Awesome R文檔笋颤，我就靜不下來了乳附，對(duì)比了目前自己的工作和以后的方向内地，非常適合我。所以毫不猶豫的把這個(gè)文檔漢化了赋除，所以大家一起享受吧阱缓。
說明：本文已經(jīng)提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R 举农，由于個(gè)人知識(shí)和能力限制荆针，部分組件特別是機(jī)器學(xué)習(xí)方面比較專業(yè)的術(shù)語無法翻譯，如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改颁糟。一起完善航背。
這里有很多非常不錯(cuò)的R包和工具. 該想法來自于awesome-machine-learning.
這里是包的導(dǎo)航清單，看起來更方便 https://awesome-r.com
通過這些翻譯了解這些工具包棱貌，以后干活也就方便多了玖媚。不過翻譯這個(gè)東西的確要靠耐心，翻譯婚脱，編輯花費(fèi)了至少一周的空余時(shí)間今魔。
在編輯本文的過程中，驚喜的發(fā)現(xiàn)原來 伯樂在線 也在翻譯Awesome系列的其他資源：地址在github：
1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn
2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn
1.集成開發(fā)環(huán)境
- RStudio - 一個(gè)非常強(qiáng)大高效的圖形界面開發(fā)環(huán)境障贸，可以在Windows, Mac, 和Linux運(yùn)行. 官網(wǎng)：http://www.rstudio.org/
- Emacs + ESS - ESS是一個(gè)emacs文本編輯器的一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析的插件. 官網(wǎng)：http://ess.r-project.org/
- Sublime Text + R-Box - 一個(gè)在Sublime 2/3中使用R語言編程的插件. 官網(wǎng)：http://github.com/randy3k/R-Box/
- TextMate + r.tmblundle - TextMate 1/2的插件. 官網(wǎng)：https://github.com/textmate/r.tmbundle
- StatET - 一個(gè)基于Eclipse的R語言IDE. 官網(wǎng)：http://www.walware.de/goto/statet
- Revolution R Enterprise - 專注于大數(shù)據(jù),大規(guī)模多處理器的功能,可以對(duì)學(xué)術(shù)用戶免費(fèi)提供和商業(yè)使用. 官網(wǎng)：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterprise
- R Commander - 一個(gè)包括基本圖形用戶界面的R包. 官網(wǎng)：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
- IRkernel - Jupyter的R語言內(nèi)核. 官網(wǎng)：https://github.com/IRkernel/IRkernel
- Deducer - 一個(gè)菜單驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析的GUI工具,類似電子表格數(shù)據(jù)編輯器. 官網(wǎng)：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePage
- Radiant - 一個(gè)使用R語言错森，獨(dú)立的基于瀏覽器接口的業(yè)務(wù)分析平臺(tái),基于Shiny. 官網(wǎng)：http://vnijs.github.io/radiant/
- Vim-R - Vim中R語言插件. 官網(wǎng)：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-plugin
- Nvim-R - Neovim中R語言插件. 官網(wǎng)：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
- JASP - 一個(gè)完整的貝葉斯和概念論相關(guān)方法的R包,和使用SPSS非常相似。 官網(wǎng)：https://jasp-stats.org/
- Bio7 - 一個(gè)包括創(chuàng)建,科學(xué)圖像分析和統(tǒng)計(jì)分析的IDE. 官網(wǎng)：http://www.bio7.org/
- RTVS - Visual Studio中R開發(fā)工具. 官網(wǎng)：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/
2.語法
- magrittr - 一個(gè)R語言高效的管道操作包. 官網(wǎng)：https://github.com/smbache/magrittr
- pipeR - 多泛型管道的實(shí)現(xiàn). 官網(wǎng)：https://github.com/renkun-ken/pipeR
- lambda.r - R語言中函數(shù)式編程和簡單的模式匹配. 官網(wǎng)：https://github.com/zatonovo/lambda.r
- purrr - 一個(gè)高級(jí)函數(shù)編程語言包. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/purrr
3.數(shù)據(jù)操作
- dplyr - 快速數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)庫查詢. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/dplyr
- data.table - 使用短小靈活的語法操作數(shù)據(jù). 官網(wǎng)：https://github.com/Rdatatable/data.table
- reshape2 - 靈活的數(shù)據(jù)排列,聚合處理. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/reshape
- readr - 一個(gè)快速簡單的讀取表格數(shù)據(jù)到R中的包. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/readr
- haven - 對(duì)導(dǎo)入SPSS,STATA和SAS的文件進(jìn)行改進(jìn). 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/haven
- tidyr - 方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理惹想、傳播和收集. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/tidyr
- broom - 將統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象轉(zhuǎn)換成整齊的數(shù)據(jù)框(一種數(shù)據(jù)組織和呈現(xiàn)的方式). 官網(wǎng)：https://github.com/dgrtwo/broom
- rlist - 一個(gè)操作非規(guī)范化數(shù)據(jù)的工具箱. 官網(wǎng)：https://github.com/renkun-ken/rlist
- jsonlite - 一個(gè)快速解析JSON文件的包. 官網(wǎng)：https://github.com/jeroenooms/jsonlite
- ff - 設(shè)計(jì)用來存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). 官網(wǎng)：http://ff.r-forge.r-project.org/
- lubridate - 一組日期和時(shí)間函數(shù). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.html
- stringi - 基于ICU的字符串處理方案. 官網(wǎng)：http://www.rexamine.com/resources/stringi/
- stringr - 基于stringi之上的對(duì)字符串處理API. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/stringr
- bigmemory - 提供共享內(nèi)存和內(nèi)存映射矩陣,同時(shí)也包提供額外的工具,包括線性模型.(biglm) 和隨機(jī)森林 (bigrf). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html
- fuzzyjoin - 使用不精確匹配的方式連接表數(shù)據(jù). 官網(wǎng)：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjoin
- tidyverse - 簡單從tidyverse下載和安裝包. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/tidyverse
4.圖形顯示
- ggplot2 - 強(qiáng)大的繪圖統(tǒng)計(jì)和計(jì)算圖形系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).強(qiáng)烈推薦. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/ggplot2
- ggfortify -一個(gè)ggplot2(流行的統(tǒng)計(jì)軟件包)統(tǒng)一的接口(使用一行代碼即可). 官網(wǎng)：?https://github.com/sinhrks/ggfortify
- ggrepel - 排除重疊的文本標(biāo)簽. 官網(wǎng)：?https://github.com/slowkow/ggrepel
- ggalt - ggplot2額外的坐標(biāo)系統(tǒng),幾何和統(tǒng)計(jì). 官網(wǎng)：?https://github.com/hrbrmstr/ggalt
- ggtree - 可視化和注釋的系統(tǒng)樹. 官網(wǎng)：?https://github.com/GuangchuangYu/ggtree
- ggplot2 Extensions - ggplot2擴(kuò)展顯示例子. 官網(wǎng)：?https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html
- lattice - 一個(gè)強(qiáng)大優(yōu)雅的高級(jí)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng). 官網(wǎng)：?http://lattice.r-forge.r-project.org/
- corrplot - 圖形顯示相關(guān)矩陣或一般矩陣问词。它還包含一些矩陣重新排序算法. 官網(wǎng)：?https://github.com/taiyun/corrplot
- rgl - R中3D可視化系統(tǒng). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.html
- Cairo - 一個(gè)使用cairo組件創(chuàng)建高質(zhì)量顯示輸出的R圖形包. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.html
- extrafont - 在R中圖像中使用字體的工具. 官網(wǎng)：?https://github.com/wch/extrafont
- showtext - 讓R圖形設(shè)備顯示文本的時(shí)候使用系統(tǒng)字體. 官網(wǎng)：?https://github.com/yixuan/showtext
- animation - 一個(gè)使用 ImageMagick在R中產(chǎn)生動(dòng)畫圖形的工具. 官網(wǎng)：?http://yihui.name/animation/
- gganimate - 用ggplot2創(chuàng)建簡單的動(dòng)畫. 官網(wǎng)：?https://github.com/dgrtwo/gganimate
- misc3d - 強(qiáng)大的3D繪圖工具. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.html
- xkcd - 在圖表中使用xkcd風(fēng)格. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.html
- imager - 一個(gè)基于CImg庫的圖像處理包. 官網(wǎng)：http://dahtah.github.io/imager/
5.HTML部件
- d3heatmap - 使用D3繪制互動(dòng)的熱圖. 官網(wǎng)：https://github.com/rstudio/d3heatmap
- DataTables - 將R矩陣或數(shù)據(jù)框作為交互的HTML表. 官網(wǎng)：http://rstudio.github.io/DT/
- DiagrammeR - 在R中創(chuàng)建JS圖表和流程圖. 官網(wǎng)：?https://github.com/rich-iannone/DiagrammeR
- dygraphs - 在R中繪制時(shí)間序列數(shù)據(jù)圖形. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstudio/dygraphs
- formattable - 可格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). 官網(wǎng)：?http://renkun.me/formattable/
- ggvis - R中交互式的圖形處理語法. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstudio/ggvis
- Leaflet - 一個(gè)非常流行的交互式地圖JavaScript組件. 官網(wǎng)：?http://rstudio.github.io/leaflet/
- MetricsGraphics - 可以輕松創(chuàng)建D3散點(diǎn)圖督函、折線圖和直方圖. 官網(wǎng)：?http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/
- networkD3 - D3 JavaScriptR網(wǎng)絡(luò)圖. 官網(wǎng)：?http://christophergandrud.github.io/networkD3/
- scatterD3 - D3 互動(dòng)散點(diǎn)圖. 官網(wǎng)：?https://github.com/juba/scatterD3
- plotly - 使用plot.ly進(jìn)行交互式ggplot2和Shiny繪圖. 官網(wǎng)：?https://github.com/ropensci/plotly
- rCharts - 交互式JS繪圖. 官網(wǎng)：?https://github.com/ramnathv/rCharts
- rbokeh - Bokeh的R接口. 官網(wǎng)：?http://hafen.github.io/rbokeh/
- threejs - 交互式3D散點(diǎn)圖和地球儀. 官網(wǎng)：?https://github.com/bwlewis/rthreejs
- timevis - 創(chuàng)建完全交互式的時(shí)間軸可視化圖形. 官網(wǎng)：?https://github.com/daattali/timevis
- visNetwork - 使用vis.js類庫進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化. 官網(wǎng)：?https://github.com/datastorm-open/visNetwork
6.復(fù)用組件研究
- knitr - R中簡單的動(dòng)態(tài)報(bào)表生成工具. 官網(wǎng)：?http://yihui.name/knitr/
- xtable - 將表格導(dǎo)出到LaTeX或者HTML. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.html
- rapport - 一個(gè)R模版系統(tǒng). 官網(wǎng)：?http://rapport-package.info/#intro
- rmarkdown - R動(dòng)態(tài)文檔工具. 官網(wǎng)：http://rmarkdown.rstudio.com/
- slidify - 創(chuàng)建和發(fā)布漂亮的html5展示效果. 官網(wǎng)：?https://github.com/ramnathv/slidify
- Sweave - 使用R創(chuàng)建LaTeX報(bào)表的R包. 官網(wǎng)：?https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/
- texreg - 在LaTex和HTML中格式化統(tǒng)計(jì)模型. 官網(wǎng)：?http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.html
- checkpoint - 從檢查點(diǎn)快照服務(wù)器安裝包. 官網(wǎng)：?https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpoint
- brew - 報(bào)告模板的生成框架.可以和knitr合并. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.html
- ReporteRs - 一個(gè)生成微軟Word, PowerPoint和HTML報(bào)表的R包. 官網(wǎng)：?http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.html
- bookdown - 使用R Markdown編寫書籍. 官網(wǎng)：?https://bookdown.org/
- ezknitr - 避免使用'knitr'帶來的工作目錄的痛苦. 官網(wǎng)：?https://github.com/daattali/ezknitr
7.Web技術(shù)和服務(wù)
- Web Technologies List - 關(guān)于如何使用R和網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)信息. 官網(wǎng)：?https://github.com/ropensci/webservices
- shiny - 使用R創(chuàng)建簡單的Web交互應(yīng)用. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstudio/shiny
- RCurl - 常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)客戶端接口 (HTTP/FTP/...) . 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.html
- httr - 使用更加友好的RCurl封裝. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/httr
- httpuv - HTTP和WebSocket服務(wù)程序. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstudio/httpuv
- XML - R中生成和解析XML的工具. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.html
- rvest - 簡單的web信息抓取,使用CSSSelect 和 XPath 語法. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/rvest
- OpenCPU - HTTP API. 官網(wǎng)：?https://www.opencpu.org/
- Rfacebook - Facebook API. 官網(wǎng)：?https://github.com/pablobarbera/Rfacebook
- RSiteCatalyst - Adobe 分析服務(wù)的R語言客戶端. 官網(wǎng)：?https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalyst
- plumber - 一個(gè)將現(xiàn)有的R代碼轉(zhuǎn)換為API的包. 官網(wǎng)：?https://github.com/trestletech/plumber
8.并行計(jì)算
- parallel - R語言高性能的并行計(jì)算平臺(tái). multicore and snow. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
- Rmpi - Rmpi對(duì)MPI APIS提供了一個(gè)包裝過的接口,它也提供一個(gè)交互式的R環(huán)境. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.html
- foreach - 使用并行來執(zhí)行循環(huán). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.html
- SparkR - R for Spark. 官網(wǎng)：?https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg
- DistributedR - 一個(gè)來自惠普Vertica Analytics團(tuán)隊(duì)的可伸縮的高性能平臺(tái). 官網(wǎng)：?https://github.com/vertica/DistributedR
- ddR - 提供分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),簡化了R中的分布式計(jì)算. 官網(wǎng)：?https://github.com/vertica/ddR
- sparklyr - 來自RStudio的Spark接口. 官網(wǎng)：?http://spark.rstudio.com/
9.高性能
- Rcpp - Rcpp在R中提供了一個(gè)高效的API,使得函數(shù)更快執(zhí)行. 官網(wǎng)：?http://rcpp.org/
- Rcpp11 - Rcpp11完全重新設(shè)計(jì),以C++11為目標(biāo). 官網(wǎng)：?https://github.com/Rcpp11/Rcpp11
- compiler - 使用JIT提高R代碼的速度. 官網(wǎng)：?http://spark.rstudio.com/
10.語言API
- rJava - R語言對(duì)JAVE接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/
- jvmr - 集成了R, Java, and Scala. 官網(wǎng)：?https://github.com/cran/jvmr
- rJython - R語言對(duì)Python/Jython的接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.html
- rPython - 允許R調(diào)用Python. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.html
- runr - 在R中運(yùn)行Julia和Bash. 官網(wǎng)：?https://github.com/yihui/runr
- RJulia - R中調(diào)用Julia. 官網(wǎng)：?https://github.com/armgong/RJulia
- RinRuby - 一個(gè)Ruby庫,整合了R用Ruby解釋器. 官網(wǎng)：?https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
- R.matlab - 讀寫mat文件,將R和Matlab連接到一起. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.html
- RcppOctave -Octave and Matlab的接口. 官網(wǎng)：?https://github.com/renozao/RcppOctave
- RSPerl - 雙向接口,R中調(diào)用Perl和在Perl中調(diào)用R. 官網(wǎng)：?http://www.omegahat.org/RSPerl/
- V8 - 嵌入JavaScript引擎. 官網(wǎng)：?https://github.com/jeroenooms/V8
- htmlwidgets - R中把JavaScript數(shù)據(jù)可視化的最好方法. 官網(wǎng)：?http://www.htmlwidgets.org/
- rpy2 - Python對(duì)R的接口. 官網(wǎng)：?http://rpy.sourceforge.net/
11.數(shù)據(jù)庫管理
- RODBC - R中ODBC數(shù)據(jù)庫范圍. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/
- DBI - 在R和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之間定義一個(gè)公共的接口. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstats-db/DBI
- elastic - Elasticsearch HTTP API的包裝器. 官網(wǎng)：?https://github.com/ropensci/elastic
- mongolite - R中Mongo客戶端. 官網(wǎng)：?https://github.com/jeroenooms/mongolite
- RMySQL - R語言的MySQL數(shù)據(jù)庫接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/
- ROracle - R中Oracle數(shù)據(jù)庫的接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ROracle/index.html
- RPostgreSQL - R語言的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)接口. 官網(wǎng)：?https://code.google.com/p/rpostgresql/
- RSQLite - R語言SQLite數(shù)據(jù)庫接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/
- RJDBC - 通過JDBC接口訪問數(shù)據(jù)庫. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/
- rmongodb - R中MongoDB驅(qū)動(dòng). 官網(wǎng)：?https://github.com/mongosoup/rmongodb
- rredis - R中Redis驅(qū)動(dòng). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rredis/
- RCassandra -Apache Cassanda直接接口(不是JAVA)嘀粱，提供了最多的基本功能. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RCassandra/index.html
- RHive - 通過Apache Hive的R擴(kuò)展促進(jìn)分布式計(jì)算. 官網(wǎng)：?https://github.com/nexr/RHive
- RNeo4j - Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng). 官網(wǎng)：?https://github.com/nicolewhite/Rneo4j
12.機(jī)器學(xué)習(xí)
- AnomalyDetection - 來自Twitter的AnomalyDetection R包. 官網(wǎng)：?https://github.com/twitter/AnomalyDetection
- ahaz - 半?yún)?shù)添加風(fēng)險(xiǎn)回歸的正則化. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.html
- arules - 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則和頻繁項(xiàng)集. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html
- bigrf - 大隨機(jī)森林:大型數(shù)據(jù)集的分類和回歸森林. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.html
- bigRR - 廣義回歸(特殊是在p >> n情況下). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.html
- bmrm - 風(fēng)險(xiǎn)最小化方案的正規(guī)化方法. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.html
- Boruta - 所有相關(guān)的特征選擇算法的一個(gè)封裝 . 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.html
- BreakoutDetection - Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暫時(shí)不明真相] 官網(wǎng)：?https://github.com/twitter/BreakoutDetection
- bst - 梯度增加. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.html
- CausalImpact - 利用貝葉斯時(shí)間序列結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行因果推斷. 官網(wǎng)：?https://github.com/google/CausalImpact
- C50 - C5.0決策樹和基于規(guī)則的模型. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.html
- caret - 分類和回歸訓(xùn)練. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html
- Clever Algorithms For Machine Learning
- CORElearn - 分類、回歸辰狡、特征評(píng)價(jià)和排序. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.html
- CoxBoost - Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.html
- Cubist - 規(guī)則和基于實(shí)例的回歸建模. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html
- e1071 - Misc統(tǒng)計(jì)函數(shù) (e1071),主要功能有類別分析锋叨、傅里葉變換,模糊聚類,支持向量機(jī),最短路徑計(jì)算,樸素貝葉斯分類器等等. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
- earth - 多元自適應(yīng)回歸模型. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.html
- elasticnet - 稀疏估計(jì)和稀疏主成分分析. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html
- ElemStatLearn - 書籍"The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction"中的數(shù)據(jù)集,函數(shù)和例子. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.html
- evtree - 全局最優(yōu)樹的進(jìn)化學(xué)習(xí). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.html
- forecast - 使用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html
- forecastHybrid - 使用"forecast"包對(duì)ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行交叉檢驗(yàn). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.html
- FSelector - 一個(gè)基于subset-search或特性排名方法的特征選擇框架. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.html
- frbs - 使用模糊規(guī)則系統(tǒng)處理分類和回歸的任務(wù). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.html
- GAMBoost - 基于廣義線性和加法模型. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.html
- gamboostLSS - GAMLSS方法的改善. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.html
- gbm - 改善廣義線性模型. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
- glmnet - Lasso 和 elastic-net正規(guī)化廣義線性模型. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html
- glmpath - L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.html
- GMMBoost - 廣義混合模型. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.html
- grplasso - Fitting user specified models with Group Lasso penalty. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.html
- grpreg - Regularization paths for regression models with grouped covariates. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.html
- h2o - Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html
- hda - 異方差判別分析. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.html
- ipred - 預(yù)測器改進(jìn). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.html
- kernlab - kernlab: 基于內(nèi)核學(xué)習(xí)的機(jī)器實(shí)驗(yàn)室. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html
- klaR - 分類和可視化. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html
- kohonen - 監(jiān)督和非監(jiān)督自組織映射. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/
- lars - Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html
- lasso2 - L1 constrained estimation aka ‘lasso’. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html
- LiblineaR - 基于C/C++庫的線性預(yù)測模型. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html
- lme4 - Mixed-effects models. 官網(wǎng)：?https://github.com/lme4/lme4
- LogicReg - 邏輯回歸模型. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.html
- maptree - 映射、修剪和圖形樹模型. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html
- mboost - Model-Based Boosting. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.html
- Machine Learning For Hackers
- mvpart - Multivariate partitioning. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html
- MXNet - MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R. 官網(wǎng)：?https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
- ncvreg - Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.html
- nnet - eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.html
- oblique.tree - Oblique Trees for Classification Data. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.html
- pamr - Pam: 小矩陣預(yù)測分析. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.html
- party - A Laboratory for Recursive Partytioning. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html
- partykit - A Toolkit for Recursive Partytioning. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html
- penalized - L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html
- penalizedLDA - Penalized classification using Fisher's linear discriminant. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.html
- penalizedSVM - 使用懲罰函數(shù)的特征選擇支持向量機(jī). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.html
- quantregForest - quantregForest: Quantile Regression Forests. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.html
- randomForest - 隨機(jī)森林: Breiman and Cutler's random forests for classification and regression. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html
- randomForestSRC - randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC). 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.html
- rattle - 圖形界面式的數(shù)據(jù)挖掘工具. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html
- rda - Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.html
- rdetools - Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.html
- REEMtree - Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.html
- relaxo - Relaxed Lasso. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.html
- rgenoud - R version of GENetic Optimization Using Derivatives. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.html
- rgp - R基因編程框架. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
- Rmalschains - 使用本地文化基因算法進(jìn)行連續(xù)問題優(yōu)化.[這里翻譯不準(zhǔn)]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.html
- rminer - 在分類和回歸問題中簡單的使用數(shù)據(jù)挖掘方法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.html
- ROCR - 可視化評(píng)分分類器的性能. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.html
- RoughSets - 使用粗糙集和模糊粗糙集理論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html
- rpart - Recursive Partitioning and Regression Trees. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html
- RPMM - Recursively Partitioned Mixture Model. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.html
- RSNNS - Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
- Rsomoclu - Parallel implementation of self-organizing maps. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.html
- RWeka - Weka的R接口(Weka是基于JAVA環(huán)境下開源的機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘軟件). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html
- RXshrink - RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.html
- sda - Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.html
- SDDA - Stepwise Diagonal Discriminant Analysis. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.html
- SuperLearner and subsemble - Multi-algorithm ensemble learning packages. 官網(wǎng)：?https://github.com/ecpolley/SuperLearner
- svmpath - svmpath: the SVM Path algorithm. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.html
- tgp - Bayesian treed Gaussian process models. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.html
- tree - 分類和回歸樹. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html
- varSelRF - 使用隨機(jī)森林進(jìn)行變量選擇. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.html
- xgboost - eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance. 官網(wǎng)：?https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package
13.自然語言處理
- text2vec - 一個(gè)快速文本挖掘框架宛篇。 Fast Text Mining Framework for Vectorization and Word Embeddings. 官網(wǎng)：?https://github.com/dselivanov/text2vec
- tm - 一個(gè)全面的文本挖掘框架. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html
- openNLP - Apache OpenNLP工具接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.html
- koRpus - 一個(gè)文本分析的R包. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.html
- zipfR - 詞頻分布統(tǒng)計(jì)模型. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html
- NLP - 基本自然語言處理功能. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/NLP/index.html
- LDAvis - 主題模型的交互式可視化. 官網(wǎng)：?https://github.com/cpsievert/LDAvis
- topicmodels - Topic modeling interface to the C code developed by by David M. Blei for Topic Modeling (Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Correlated Topics Models (CTM)). 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
- syuzhet - Extracts sentiment from text using three different sentiment dictionaries. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/index.html
- SnowballC - Snowball stemmers based on the C libstemmer UTF-8 library. 官網(wǎng)：?https://cran.rstudio.com/web/packages/SnowballC/index.html
- quanteda - 文本數(shù)據(jù)的定量分析. 官網(wǎng)：?https://github.com/kbenoit/quanteda
- Topic Models Resources - 主題模型的學(xué)習(xí)和R相關(guān)資源. 官網(wǎng)：?https://github.com/trinker/topicmodels_learning
- NLP for - NLP related resources in R. @Chinese. 官網(wǎng)：?https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.md
14.貝葉斯
- coda - 輸出MCMC(馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論)的分析和診斷信息. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/coda/index.html
- mcmc - 馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論(MCMC). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/mcmc/index.html
- MCMCpack - 馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (MCMC). 官網(wǎng)：?http://mcmcpack.berkeley.edu/
- R2WinBUGS - 在在R/S-PLUS中打開WinBUGS 和 OpenBUGS. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/R2WinBUGS/index.html
- BRugs - OpenBUGS MCMC 軟件的R接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/BRugs/index.html
- rjags - JAGS MCMC組件的R接口. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/rjags/index.html
- rstan - Stan MCMC軟件的R接口. 官網(wǎng)：?http://mc-stan.org/interfaces/rstan.html
15.最優(yōu)化
- minqa - Derivative-free optimization algorithms by quadratic approximation. 官網(wǎng)：?https://cran.rstudio.com/web/packages/minqa/index.html
- nloptr - 一個(gè)免費(fèi)開源的非線性最優(yōu)化程序包. 官網(wǎng)：?https://cran.rstudio.com/web/packages/nloptr/index.html
- lpSolve - Lp_solve解決線性和整形問題的R接口. 官網(wǎng)：?https://cran.rstudio.com/web/packages/lpSolve/index.html
16.金融
- quantmod - 定量金融模型和交易框架. 官網(wǎng)：?http://www.quantmod.com/
- TTR - 技術(shù)交易規(guī)相關(guān)的數(shù)據(jù)和功能函數(shù). 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/TTR/index.html
- PerformanceAnalytics - 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性能和風(fēng)險(xiǎn)分析工具. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/PerformanceAnalytics/index.html
- zoo - S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.html
- xts - 可擴(kuò)展的時(shí)間序列. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/xts/index.html
- tseries - 金融時(shí)間序列分析和計(jì)算. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html
- fAssets - 金融資產(chǎn)分析和建模. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/fAssets/index.html
17.生物信息學(xué)
- Bioconductor - 用于分析和理解高通量基因組數(shù)據(jù)的工具. 官網(wǎng)：http://www.bioconductor.org/
- genetics - 處理基因數(shù)據(jù)的R包. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/genetics/index.html
- gap - 一個(gè)人口家庭遺傳數(shù)據(jù)分析的綜合工具. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/gap/index.html
- ape - 分子系統(tǒng)學(xué)和進(jìn)化分析. 官網(wǎng)：?http://cran.r-project.org/web/packages/ape/index.html
- pheatmap - 一個(gè)使用簡單的熱圖工具. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/packages/pheatmap/index.html
- ddpcr - Analysis and visualization of Droplet Digital PCR data. 官網(wǎng)：?https://github.com/daattali/ddpcr
18.網(wǎng)絡(luò)分析
- Network Analysis List - 網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)資源. 官網(wǎng)：?https://github.com/briatte/awesome-network-analysis
- igraph - 一個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析工具集合. 官網(wǎng)：http://igraph.org/r/
- network - 一個(gè)操作數(shù)據(jù)關(guān)系的基本工具. 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/web/packages/network/index.html
- sna - 基本的網(wǎng)絡(luò)測量和可視化工具. 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/web/packages/sna/index.html
- netdiffuseR - 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的分析工具. 官網(wǎng)：https://github.com/USCCANA/netdiffuseR
- networkDynamic - 支持動(dòng)態(tài)和時(shí)序網(wǎng)絡(luò). 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/web/packages/networkDynamic/
- ndtv - 構(gòu)建動(dòng)畫的可視化動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)工具,支持多種數(shù)據(jù)格式. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/ndtv/
- statnet - 大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析,仿真和可視化工具. 官網(wǎng)：?http://statnet.org/
- ergm - 指數(shù)隨機(jī)圖模型. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/ergm/index.html
- latentnet - Latent position and cluster models for network objects. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/latentnet/index.html
- tnet - Network measures for weighted, two-mode and longitudinal networks. 官網(wǎng)：?https://cran.r-project.org/web/packages/tnet/index.html
- rgexf - 從R導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)對(duì)象到GEXF, for manipulation with network software like Gephi or Sigma. 官網(wǎng)：?https://bitbucket.org/gvegayon/rgexf/wiki/Home
- visNetwork - 使用vis.js類庫進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化. 官網(wǎng)：?https://github.com/datastorm-open/visNetwork
19.R 開發(fā)
- Package Development List - 提高整體開發(fā)能力的包. 官網(wǎng)：?https://github.com/ropensci/PackageDevelopment
- devtools - 然R開發(fā)人員的生活變得更簡單的工具. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/devtools
- testthat - 一個(gè)R包測試工具. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/testthat
- R6 - simpler, faster, lighter-weight alternative to R's built-in classes. 官網(wǎng)：?https://github.com/wch/R6
- pryr - Make it easier to understand what's going on in R. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/pryr
- roxygen - 在函數(shù)定義中描述說明. 官網(wǎng)：?https://github.com/klutometis/roxygen
- lineprof - R中在線分析結(jié)果可視化. 官網(wǎng)：?https://github.com/hadley/lineprof
- packrat - 讓R項(xiàng)目更加簡單,便攜和可重構(gòu)的工具. 官網(wǎng)：?https://github.com/rstudio/packrat
- installr - R中按照軟件的相關(guān)函數(shù)(Windows平臺(tái)). 官網(wǎng)：?https://github.com/talgalili/installr/
- import - R的導(dǎo)入機(jī)制. 官網(wǎng)：?https://github.com/smbache/import/
- modules - 另外一個(gè)R模塊系統(tǒng)(Python風(fēng)格). 官網(wǎng)：?https://github.com/klmr/modules
- Rocker - R configurations for Docker. 官網(wǎng)：https://github.com/rocker-org
- RStudio Addins - RStudio插件列表. 官網(wǎng)：?https://github.com/daattali/rstudio-addins
- drat - Creation and use of R repositories on 使用R在GitHub或其他平臺(tái)創(chuàng)建和使用倉儲(chǔ). 官網(wǎng)：https://github.com/eddelbuettel/drat
- covr - Test coverage for your R package and (optionally) upload the results to coveralls or codecov. 官網(wǎng)：https://github.com/jimhester/covr
- lintr - R靜態(tài)代碼分析. 官網(wǎng)：https://github.com/jimhester/lintr
- staticdocs - 為一個(gè)R包生成靜態(tài)html文檔. 官網(wǎng)：https://github.com/hadley/staticdocs
20.日志
- futile.logger - R中類似log4j的日志記錄包. 官網(wǎng)：https://github.com/zatonovo/futile.logger
- log4r - R中的log4j接口. 官網(wǎng)：https://github.com/johnmyleswhite/log4r
- logging - 一個(gè)在R中實(shí)現(xiàn)log4j的日志處理包. 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/web/packages/logging/index.html
21.數(shù)據(jù)包
- engsoccerdata - 英國和歐洲聯(lián)賽結(jié)果數(shù)據(jù)(1871-2016年). 官網(wǎng)：https://github.com/jalapic/engsoccerdata
- gapminder - 從Gapminder摘錄的數(shù)據(jù)集. 官網(wǎng)：http://github.com/jennybc/gapminder
22.其他工具
- git2r - 在R中使用git. 官網(wǎng)：https://github.com/ropensci/git2r
23.其他編譯器
- CXXR - Refactorising R into C++. 官網(wǎng)：https://www.cs.kent.ac.uk/projects/cxxr/
- fastR - FastR is an implementation of the R Language in Java atop Truffle and Graal. 官網(wǎng)：https://bitbucket.org/allr/fastr/wiki/Home
- incanter - Clojure-based, R-like statistical computing and graphics environment for the JVM with Lisp spirit. 官網(wǎng)：https://github.com/incanter/incanter
- pqR - 一個(gè)更快的R實(shí)現(xiàn). 官網(wǎng)：http://www.pqr-project.org/
- renjin - 一個(gè)基于JVM的R編譯器. 官網(wǎng)：http://www.renjin.org/
- rho - Refactor the interpreter of the R language into a fully-compatible, efficient, VM for R. 官網(wǎng)：https://github.com/rho-devel/rho
- riposte - 一個(gè)R快速編譯和JIT工具. 官網(wǎng)：https://github.com/jtalbot/riposte
- RRO - R革命性開放平臺(tái)(Microsoft R Open). 官網(wǎng)：https://mran.revolutionanalytics.com/open/
- TERR - R的TIBCO企業(yè)運(yùn)行環(huán)境. 官網(wǎng)：http://spotfire.tibco.com/discover-spotfire/what-does-spotfire-do/predictive-analytics/tibco-enterprise-runtime-for-r-terr
24.R學(xué)習(xí)
- swirl - 一個(gè)在R控制臺(tái)中交互式學(xué)習(xí)指南. 官網(wǎng)：http://swirlstats.com/
- DataScienceR - 一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),和機(jī)器學(xué)習(xí)的指南. 官網(wǎng)：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceR
25.資源
25.1 網(wǎng)站
- R-project - R 項(xiàng)目的官方網(wǎng)站. 官網(wǎng)：http://www.r-project.org/
- R Bloggers - R語言的一個(gè)綜合性博客網(wǎng)站. 官網(wǎng)：http://www.r-bloggers.com/
- DataCamp - 在線學(xué)習(xí)R數(shù)據(jù)分析. 官網(wǎng)：https://www.datacamp.com/
- Quick-R - 一個(gè)非常好的快速參考手冊(cè). 官網(wǎng)：http://www.statmethods.net/
- Advanced R - 書籍高級(jí)R編程的在線版. 官網(wǎng)：http://adv-r.had.co.nz/
- Efficient R Programming - 書籍"Efficient R Programming"的在線主頁. 官網(wǎng)：https://csgillespie.github.io/efficientR/
- CRAN Task Views - CRAN包的任務(wù)列表. 官網(wǎng)：http://cran.r-project.org/web/views/
- The R Programming Wikibook - 一個(gè)R協(xié)作手冊(cè) 官網(wǎng)：https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming
- R-users - R語言的求職板塊. 官網(wǎng)：https://www.r-users.com/
- R Cookbook - 一個(gè)R問答網(wǎng)站,由[R Graphics Cookbook]進(jìn)行支持(http://shop.oreilly.com/product/0636920023135.do). 官網(wǎng)：http://www.cookbook-r.com/
- tryR - 快速開始使用R. 官網(wǎng)：http://tryr.codeschool.com/
- RDocumentation - 使用RDocumentation搜索所有的CRAN, Bioconductor, Github包和文檔. 官網(wǎng)：https://www.rdocumentation.org/
25.2 書籍
- R Books List - R相關(guān)書籍清單. 官網(wǎng)：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooks
- The Art of R Programming - 一個(gè)很好的資源,可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)類型的對(duì)象,控制語句,變量的范圍,以及調(diào)試等. 官網(wǎng)：http://shop.oreilly.com/product/9781593273842.do
- Free Books - CRAN貢獻(xiàn)的多種語言文檔. Contributed Documentation in many languages. 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/other-docs.html
- R Cookbook - 快速簡單的介紹R及相關(guān)常見的統(tǒng)計(jì)任務(wù). 官網(wǎng)：http://shop.oreilly.com/product/9780596809164.do
- Johns Hopkins編寫的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的一部分教程:
- Exploratory Data Analysis with R - 基本的各種數(shù)據(jù)分析技能. * R Programming for Data Science - 依賴于R的一些高級(jí)數(shù)據(jù)分析. * Report Writing for Data Science in R - R語言的報(bào)表生成和可重用組件研究. 官網(wǎng)：https://leanpub.com/exdata
- R Packages - 一個(gè)用R包編寫的書籍 (有論文和網(wǎng)站2鐘格式). 官網(wǎng)：http://r-pkgs.had.co.nz/
- R in Action - 一本旨在幫助所有級(jí)別R用戶的書籍. 官網(wǎng)：http://www.manning.com/kabacoff2/
- Use R! - This series of inexpensive and focused books from Springer publish shorter books aimed at practitioners. Books can discuss the use of R in a particular subject area, such as Bayesian networks, ggplot2 and Rcpp. 官網(wǎng)：http://www.springer.com/series/6991?detailsPage=titles
- R for SAS and SPSS users - 一個(gè)對(duì)已經(jīng)熟悉SAS和SPASS用戶的資源庫. 官網(wǎng)：http://r4stats.com/books/free-version/
- An Introduction to R - 一個(gè)很好的介紹R的文章,也涵蓋了一些高級(jí)主題. 官網(wǎng)：https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
- Introduction to Statistical Learning with Application in R - A simplified and "operational" version of The Elements of Statistical Learning. Free softcopy provided by its authors. 官網(wǎng)：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
- The R Inferno - Patrick Burns gives insight into R's ins and outs along with its quirks! 官網(wǎng)：http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf
- R for Data Science - Free book from RStudio developers with emphasis on data science workflow. 官網(wǎng)：http://r4ds.had.co.nz/
25.3 博客
-
Not So Standard Deviations - 數(shù)據(jù)科學(xué)博客
-
R World News - R行業(yè)的社區(qū)新聞,可以讓你與時(shí)俱進(jìn).
- @Bob Rudis and @Jay Jacobs.
