DRF認(rèn)證,權(quán)限茁彭,限流总寒,流程

drf十大組件

認(rèn)證? ?權(quán)限(授權(quán))? ? 用戶訪問次數(shù)/頻率限制? ? 版本? ?解析器(parser)??

序列化? ? 分頁? ?路由系統(tǒng)? ? 視圖? ? 渲染器


drf認(rèn)證流程:

1.首先執(zhí)行dispatch方法

2.重新封裝Request

3.initial(request)方法里面有各種封裝函數(shù), 其中perform_authentication(request)是認(rèn)證的函數(shù), 返回一個request.user

4.def _authenticate():循環(huán)所有的authentication對象,執(zhí)行authenticate方法

5.Authtication 自定義認(rèn)證類

6.def authenticate():

自定義認(rèn)證

-報錯

-返回元組(request.user, request.auth)


局部設(shè)置認(rèn)證
全局設(shè)置認(rèn)證

drf權(quán)限流程:

1.首先執(zhí)行dispatch方法

2.重新封裝Request

3.initial(request)方法里面有各種封裝函數(shù), 其中check_permissions(request)是權(quán)限的函數(shù)

4. check_permissions中的has_permission()(要復(fù)寫)就是權(quán)限函數(shù)(get_permissions循環(huán)所有權(quán)限類)

5. Permisson自定義權(quán)限類

has_permission自定義權(quán)限

True, 有權(quán)限

False, 無權(quán)限

其中message屬性為沒有權(quán)限返回的字符串


權(quán)限局部使用
全局設(shè)置權(quán)限

drf限流(頻率)流程:

頻率組件原理

DRF中的頻率控制基本原理是基于訪問次數(shù)和時間的理肺,當(dāng)然我們可以通過自己定義的方法來實現(xiàn)摄闸。

當(dāng)我們請求進(jìn)來,走到我們頻率組件的時候妹萨,DRF內(nèi)部會有一個字典來記錄訪問者的IP年枕,

以這個訪問者的IP為key,value為一個列表乎完,存放訪問者每次訪問的時間熏兄,

{? IP1: [第三次訪問時間,第二次訪問時間树姨,第一次訪問時間]摩桶,}

把每次訪問最新時間放入列表的最前面,記錄這樣一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后娃弓,通過什么方式限流呢~~

如果我們設(shè)置的是10秒內(nèi)只能訪問5次典格,

  -- 1,判斷訪問者的IP是否在這個請求IP的字典里

  -- 2台丛,保證這個列表里都是最近10秒內(nèi)的訪問的時間

      判斷當(dāng)前請求時間和列表里最早的(也就是最后的一個的)請求時間的差

      如果差大于10秒耍缴,說明請求已經(jīng)不是最近10秒內(nèi)的砾肺,刪除掉,

      繼續(xù)判斷倒數(shù)第二個防嗡,直到差值小于10秒

  -- 3变汪,判斷列表的長度(即訪問次數(shù)),是否大于我們設(shè)置的5次蚁趁,

      如果大于就限流裙盾,否則放行,并把時間放入列表的最前面他嫡。


限流(頻率)流程:

1.首先執(zhí)行dispatch方法

2.重新封裝Request

3.initial(request)方法里面有各種封裝函數(shù), 其中check_throttles是關(guān)于限流的

限流局部使用
限流全局使用

版本:

1.和認(rèn)證的流程一樣番官,進(jìn)入initial(request)

2.在認(rèn)證,權(quán)限钢属,節(jié)流前先執(zhí)行了這兩句函數(shù),獲取到version,scheme徘熔,并分別賦值給request對象的version, versioning_scheme屬性

3.進(jìn)入determine_version()函數(shù)

4.在這里獲取到scheme就是api_settings.DEFAULT_VERSIONING_CLASS,系統(tǒng)默認(rèn)版本控制類,那scheme.determine_version(request, *args,kwargs) 就是該類下的一個方法

5.查看rest_framework庫的一個自帶類中的determine_version方法淆党,?返回的是版本號酷师。于是version, scheme分別是版本號和一個版本控制類,并分別賦值給request對象的version, versioning_scheme屬性染乌。



DRF內(nèi)置的解析器FormParser,JSONParser

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末山孔,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子荷憋,更是在濱河造成了極大的恐慌台颠,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,591評論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件勒庄,死亡現(xiàn)場離奇詭異蓉媳,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)锅铅,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,448評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來减宣,“玉大人盐须,你說我怎么就攤上這事∑犭纾” “怎么了贼邓?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,823評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長闷尿。 經(jīng)常有香客問我塑径,道長,這世上最難降的妖魔是什么填具? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,204評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任统舀,我火速辦了婚禮匆骗,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘誉简。我一直安慰自己碉就,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,228評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布闷串。 她就那樣靜靜地躺著瓮钥,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪烹吵。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上碉熄,一...
    開封第一講書人閱讀 51,190評論 1 299
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音肋拔,去河邊找鬼锈津。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛只损,可吹牛的內(nèi)容都是我干的一姿。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,078評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼跃惫,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼叮叹!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起爆存,我...
    開封第一講書人閱讀 38,923評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤蛉顽,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后先较,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體携冤,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,334評論 1 310
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,550評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年闲勺,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了曾棕。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,727評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡菜循,死狀恐怖翘地,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情癌幕,我是刑警寧澤衙耕,帶...
    沈念sama閱讀 35,428評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站勺远,受9級特大地震影響橙喘,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜胶逢,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,022評論 3 326
  • 文/蒙蒙 一厅瞎、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望饰潜。 院中可真熱鬧,春花似錦磁奖、人聲如沸囊拜。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,672評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽冠跷。三九已至,卻和暖如春身诺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蜜托,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,826評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工霉赡, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留橄务,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,734評論 2 368
  • 正文 我出身青樓穴亏,卻偏偏與公主長得像蜂挪,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子嗓化,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,619評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容