凱文凱利的《必然》這類書红伦，最有意思的是
保證有讓你耳目一新的知識
一大本書，關(guān)鍵信息可以濃縮成一篇文章
所以淀衣，菲菲現(xiàn)在就來給大家梳理一下這本書的干貨昙读，沒有時間讀書的朋友，可以從這篇文章里獲取最新觀點(diǎn)膨桥。
不過箕戳，有時間的朋友，一定不要錯過本書国撵，仔細(xì)閱讀和揣摩凱文凱利在文中提出的各種觀點(diǎn)和所舉的例子。大師真的是大師玻墅，很多細(xì)節(jié)觀點(diǎn)介牙，值得我們普通人深思很久。
好了澳厢，閑話少說环础，干貨來了。
一：必然是什么
《必然》(The Inevitable)剩拢，用整本書證明线得，科技進(jìn)步速度加劇、人類被新的數(shù)據(jù)形式徐伐、生活形態(tài)包裹贯钩、人工智能的超速發(fā)展等等，都已經(jīng)是人類無法阻擋的事實(shí)了办素，試圖阻擋這一切的角雷，只能是螳臂擋車，因?yàn)樾源@一切勺三，都將是一種“必然”。
凱文凱利在前言中說需曾，“必然”是一個強(qiáng)烈的措辭吗坚，聽上去有一定的宿命色彩祈远，似乎是說，無論人類社會重來多少次商源，最終都會有這樣同樣的結(jié)局车份。在本書中，“必然”是根據(jù)目前已知的科技發(fā)展條件炊汹，用物理和數(shù)學(xué)原理躬充，推導(dǎo)出的必然結(jié)果，它證明讨便，科技最終會青睞某些行為充甚。
書中有個簡單的例子，科技發(fā)展規(guī)律可以推導(dǎo)出霸褒，長距離傳輸語音信息系統(tǒng)是一種必然伴找，但iPhone不是。四輪車輛是必然废菱，但SUV不是技矮，等等。
KK從他所見證的科技爆發(fā)中（KK已經(jīng)60多歲了殊轴，身處美國的他見證了計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的嬰幼兒時代）衰倦，總結(jié)了十二個動詞，來展示科技的十二個必然趨勢旁理。KK選擇了現(xiàn)在分詞形式來展示這些動詞樊零，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)開始，并將繼續(xù)持續(xù)孽文，甚至以更快的加速度發(fā)展驻襟。
二：必然的十二個關(guān)鍵詞
形成 Becoming
形成，是一種非線性的變化芋哭。
當(dāng)最早電腦是命令行的時候沉衣，有幾個人愿意使用它們？
當(dāng)電腦有了人機(jī)交互界面减牺，卻沒有網(wǎng)絡(luò)的時候豌习，電腦是否如同今天這樣普及？
電腦以及各種移動終端的突然崛起烹植，僅僅來自于最小的改變：圖形交互界面和聯(lián)網(wǎng)的超鏈接斑鸦。
科技的形成，有時就是在一瞬間草雕。今天的我們巷屿，完全無法預(yù)測明天又會有怎樣的技術(shù)因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)小小的改變而爆發(fā)。
KK說墩虹，我們應(yīng)當(dāng)慶幸嘱巾，我們都正在“形成”憨琳，這是人類歷史上絕無僅有的開始時機(jī)。
你旬昭，沒有遲到篙螟。
知化 Cognifying
知化，就是把愚鈍的東西變得聰明问拘。
用現(xiàn)在最流行的詞來說遍略，就是‘人工智能’。
現(xiàn)在的人工智能算法骤坐，自我進(jìn)化能力驚人绪杏。在一次計算失誤后，并不需要很長的時間纽绍，就能夠立即糾正自己的錯誤蕾久，不再犯同樣的錯誤。
現(xiàn)在與以后拌夏，我們的生活將無時無刻不充斥著知化僧著，逃也逃不掉：你聽的音樂有算法為你推薦，你的洗衣機(jī)會根據(jù)衣服種類自動設(shè)定模式障簿，你讀到的廣告為你量身定做等等盹愚。
人工智能，即便你再害怕它站故，但躲也躲不掉了杯拐。
流動 Flowing
我們不得不承認(rèn)，信息復(fù)制的成本愈發(fā)廉價了世蔗。
曾經(jīng)，無論是活字印刷術(shù)印刷的朗兵、竹簡上的或是紙張上的文字污淋，還是紙質(zhì)書中的文字，膠片上的照片余掖、電影寸爆，都是物質(zhì)化的信息。
如今盐欺，即便好萊塢導(dǎo)演再厭惡網(wǎng)絡(luò)復(fù)制傳播視頻赁豆，他們卻無法阻擋數(shù)據(jù)的流通。
信息已經(jīng)脫離了物質(zhì)化冗美，成了比特魔种，固化的信息正在變得更加流動。未來粉洼，世界將更加減物質(zhì)化和去中心化节预。
世界叶摄，正在更加虛無縹緲。
屏讀 Screening
如果你以為現(xiàn)在的人與以前的人相比安拟，不愛閱讀蛤吓，那你錯了。
KK說糠赦，人們花在閱讀上的時間差不多是20世紀(jì)80年代的三倍会傲！
人們不僅更能閱讀，還更能寫作拙泽，普通民眾每天能發(fā)表8000萬條博客淌山。
屏讀和以往的紙質(zhì)書閱讀最大的區(qū)別，并不是介質(zhì)或手感奔滑，而是閱讀對象是否可以被靈活的修改艾岂。
因?yàn)橛辛遂`活的屏讀，人類萬能圖書館的夢想已經(jīng)實(shí)現(xiàn)：你可以在任何地方朋其，同時擁有全世界的知識王浴，只要你愿意。
使用 Accessing
優(yōu)步梅猿、滴滴打車這樣大型的出租車公司氓辣，卻并不擁有任何一輛車。
阿里巴巴袱蚓，如此有價值的零售公司钞啸，卻沒有任何庫存。
如今喇潘，人們想使用某些東西体斩，并不再需要擁有它們了。
想看電影颖低，你可以訂閱視頻網(wǎng)站的會員絮吵。
想讀書，可以選擇電子書供應(yīng)商的暢讀忱屑。
想開車蹬敲，可以直接租賃，甚至你可以直接用APP租賃一個有車的司機(jī)莺戒。
想使用Photoshop伴嗡，你將不能再購買它，而只能訂閱了从铲。
世界瘪校，已經(jīng)變成了一個大型的租賃市場。人們可以便捷享用自己不再擁有的東西名段。
同時渣淤，你個人的資料也不再僅限于存儲在你的電腦上赏寇，它們可能在某個云端，讓你任何時候用任何設(shè)備都可以訪問到价认。
KK說嗅定，他覺得自己像原始社會的狩獵者，在復(fù)雜的自然環(huán)境中用踩，無需擁有任何東西渠退，只需要隨時隨地取用工具，用完后再拋之腦后脐彩，繼續(xù)前行碎乃。
共享 Sharing
共享，意味著人類自愿惠奸、免費(fèi)的有組織協(xié)作梅誓。
維基百科、Linux佛南、Apache梗掰、Arduino這些著名的知識平臺或是數(shù)字工具，都是在沒有任何金錢回報的前提下嗅回，由無數(shù)匿名的合作者及穗，共同完成的。不過绵载，這些大眾生產(chǎn)者們埂陆，從中獲得了信譽(yù)、地位娃豹、聲望焚虱、享受和滿足感。
KK說懂版，借助“蜂巢思維”的愚笨之力著摔，我們總能走得比我們夢想的要更遠(yuǎn)。
過濾 Filtering
KK的引用：“在一個信息豐富的世界定续，大量的信息內(nèi)容意味著某種東西的缺乏”。既然世界已經(jīng)唾手可得禾锤，能自動為你篩選出你想知道的一切私股，就成為了最有價值的過濾。
當(dāng)然恩掷，還有另一種過濾：政府或者搜索引擎也會過濾到不想讓你知道的信息倡鲸。谷歌永遠(yuǎn)不會告訴你，它的搜索結(jié)果過濾掉了什么黄娘。所以峭状，我們又只能窺探到這世界的一部分克滴。
注意力是一種珍貴的資源，卻又如此廉價优床，無論你是否想花掉它們或是節(jié)省它們劝赔，我們都不得不每分每秒交出它們。
感謝那些為我們私人訂制的過濾胆敞，是它們證明了我們的個性着帽，以及我們?nèi)伺c人之間的差異。
重混 Remixing
現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)上移层，充斥著Remix仍翰。
人們可以輕松的將影片、音樂剪輯观话、混合予借。
人們也可以自由的改寫、續(xù)寫自己喜歡的著作频蛔。
作品灵迫，也在人們的傳播中，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化帽驯。
互動 Interacting
這個世界正在被越來越多的互動所包圍龟再。
曾經(jīng)，你輕點(diǎn)鼠標(biāo)尼变，計算機(jī)給你反饋利凑，叫做互動。
如今嫌术，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)哀澈，讓你更全方位的體驗(yàn)到什么是互動：視覺、聽覺度气、觸覺...
今后割按，人們的各項生物信息脈搏、呼吸磷籍、心率适荣、聲音、面孔等等都可能進(jìn)入互動院领。
互動程度將越來越被提升弛矛，人們將必須學(xué)習(xí)更多的互動技能。
追蹤 Tracking
古人無論如何都無法理解比然，為何科技能比我們自己更了解自己丈氓。
我們身體的一切都可以被量化：睡眠、溫度、心率万俗、腦電波湾笛，等等等等。
而那些量化我們的設(shè)備闰歪，成本不一定高嚎研。
除此以外，我們的生活空間也被物聯(lián)網(wǎng)追著：拼車軟件會記錄你的行程课竣、監(jiān)控攝像頭會記錄你的生活嘉赎、手機(jī)會記錄的你的位置和通話、信用卡會記錄你的消費(fèi)習(xí)慣于樟、社交媒體能記錄你的人際關(guān)系公条，就連讀書習(xí)慣也會被電子書供應(yīng)商記錄下來。
人類已經(jīng)愈發(fā)偏愛追蹤迂曲，追蹤數(shù)據(jù)也將變得更加強(qiáng)大靶橱。誰也無法預(yù)測，如此龐大的追蹤數(shù)據(jù)路捧，將來會如何量變產(chǎn)生質(zhì)變关霸。
提問 Questioning
人們知道的越多，疑問就越多杰扫。
于是队寇，人們發(fā)明更多的技術(shù)，例如望遠(yuǎn)鏡章姓，來擴(kuò)大我們的探索佳遣。
再以后，我們的疑問更多了凡伊。
你有任何疑問零渐，搜索引擎可能會幫助你，讓你覺得系忙，答案正變得越來越廉價诵盼。
KK說，比起答疑银还，提一個好問題更加困難风宁，“提問比回答更有力量”。
開始 Beginning
人們在期待開啟未來新模式的奇點(diǎn)蛹疯。
KK認(rèn)為戒财，“軟奇點(diǎn)”更可能到來。
未來苍苞，人工智能、機(jī)器人、過濾技術(shù)辜限、追蹤技術(shù)等等將會融合在一起幕与，“并且和人類結(jié)合界牡，形成一種復(fù)雜的依存關(guān)系。在這個曾集中歉铝，許多現(xiàn)象發(fā)生的等級將高于現(xiàn)存的生病以及我們的感知水平”。
這就是“奇點(diǎn)”的標(biāo)志凑耻。
我們太示，已經(jīng)無法預(yù)測未來30年了，因?yàn)橄愫疲傲鲃永噻汀⒐蚕怼⒆粉櫫诳浴⑹褂貌腿酢⒒印⑵磷x囱晴、重混膏蚓、過濾、知化畸写、提問以及形成”都將越來越多驮瞧。
我們已經(jīng)站在了那個“開始”的時刻。
