最近深度學習算法被廣泛研究和應用，而tensorflow則是被應用最為廣泛的工具孤个。tensorflow訓練的模型被應用在線上時剃允，主要有3種方式（本文主要討論java方向的應用）：
1:java代碼重寫預測代碼（應用效率太低）
2:tensorflow serving加載tensorflow模型，通過rpc服務調(diào)用齐鲤，改種方式耗時較長斥废，不滿足線上要求（之前測試的結(jié)果）
3:tensorflow sdk加載tensorflow模型（目前線上應用的方式）
采用tensorflow sdk 加載模型有幾個條件：
? ? ? 1）：需要tensorflow 版本1.1.0以上
? ? ? 2）：部署環(huán)境需要centos7
? ? ? 3）：需要jdk1.8
A：tensorflow保存模型的方式為：
保存模型代碼
每一次保存模型版本號都需要更新，不然會保存失敗给郊，但tag可不變牡肉。
B：java加載tensorflow保存的模型
java加載tensorflow模型
C：預測時，模型入?yún)⒍夹枰猼ensor變量淆九，如果是矩陣可保存為二維數(shù)組统锤，然后創(chuàng)建tensor作為入?yún)ⅰ?/p>
模型預測
D：模型預測結(jié)果也是tensor毛俏，因此需要對結(jié)果進行轉(zhuǎn)換
將tensor轉(zhuǎn)換為數(shù)組
