作者麥德奇 Dimitri Maex 捅暴，保羅B.布朗 PaulB.Brown 機(jī)械工業(yè)出版社 2014
簡(jiǎn)單講解了奧美方法論的各類分析模型
從企業(yè)的發(fā)展需求著手膳凝，定義重點(diǎn)目標(biāo)客戶纱皆，與客戶溝通的內(nèi)容研究砌滞，觸達(dá)渠道的選擇镰踏，預(yù)算分配，效果測(cè)量等基本思路出發(fā)鸥鹉，結(jié)合分析模型的概括性闡述蛮穿，系統(tǒng)講解如何運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)思維做公司/品牌的推廣
首先庶骄，推廣目標(biāo)需在企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門(mén)討論明確達(dá)成一致毁渗，才能計(jì)劃針對(duì)性和有效性策略，一般分為兩類品牌層面擴(kuò)大知名度单刁，建立強(qiáng)化形象和業(yè)務(wù)層面推動(dòng)銷售增長(zhǎng)以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)灸异，在成本最小化的前提下
接著府适，企業(yè)收集整理分析利用線上線下客戶數(shù)據(jù)，來(lái)找出并定義重點(diǎn)需要溝通的用戶肺樟，即檐春，能為企業(yè)創(chuàng)造最大利潤(rùn)或者說(shuō)支出最多的客戶，作者提出價(jià)值分類模型框架么伯，從消費(fèi)支出和忠誠(chéng)度疟暖，2個(gè)維度，把這些客戶分類i
充分挖掘利用數(shù)據(jù)分析投資于高回報(bào)的客戶田柔，即高支出與高忠誠(chéng)度
找到回報(bào)率最大的那一類客戶以后俐巴，下一步就是溝通的內(nèi)容，通過(guò)價(jià)值交換的利益點(diǎn)從對(duì)產(chǎn)品的需求和態(tài)度偏好硬爆，歸類篩選出產(chǎn)品可以滿足的需求欣舵，從理性和感性2方面去影響決策，通過(guò)聚類分析（cluster analysis）總結(jié)出需求占比最大的種類缀磕，
接著是解決怎么讓他們看到的問(wèn)題缘圈，2個(gè)需要定性的因素
-重點(diǎn)城市區(qū)域的選擇.同過(guò)覆蓋度和偏好度結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略選擇
-每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)媒體類型選擇，通過(guò)覆蓋率和偏好度確定用戶的接觸媒體袜蚕，找出高覆蓋和高偏好的媒體類型糟把，在這些特定的媒體當(dāng)中通過(guò)匹配用戶畫(huà)像選擇用戶占比最多的媒體
還有通過(guò)搜索引擎自然搜索和付費(fèi)搜索
以上提及和到達(dá)都是泛目標(biāo)用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷牲剃，還得通過(guò)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)（自營(yíng)）糊饱，外部數(shù)據(jù)庫(kù)（購(gòu)買三方/抓取cookie）及數(shù)字網(wǎng)絡(luò)（以DMP為基礎(chǔ)的adexchange/RTB）來(lái)觸達(dá)客戶，出價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可由專業(yè)公司定義颠黎，于轉(zhuǎn)化利潤(rùn)另锋，轉(zhuǎn)化可能性及投資回報(bào)率有關(guān)
最后是預(yù)算分配及效果測(cè)算
預(yù)算分配除了經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)默認(rèn)還有更科學(xué)建模和媒體權(quán)重測(cè)試，書(shū)本重點(diǎn)推薦投資回報(bào)曲線狭归，由于具體應(yīng)用涉及到產(chǎn)品生命周期和及目的不同不做展開(kāi)
最后測(cè)量效果從分析投入產(chǎn)出和成果三方面思考夭坪，容易得到總體支出數(shù)額但很難細(xì)分對(duì)應(yīng)到每一個(gè)活動(dòng)，產(chǎn)出也難以準(zhǔn)確評(píng)估过椎，主要測(cè)量因素是參與度室梅，傳統(tǒng)電視收視點(diǎn)GRP，數(shù)字媒體從曝光點(diǎn)擊互動(dòng)（下載訂閱評(píng)論等）到自發(fā)二次轉(zhuǎn)播疚宇，測(cè)量效果遞增
