<h1>1.決策樹(shù)構(gòu)建的一般流程<h1>
收集數(shù)據(jù)：任何你能收集數(shù)據(jù)的方法
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)： 決策樹(shù)的算法只適用于標(biāo)稱(chēng)型數(shù)據(jù)（可理解為離散型的端朵，不連續(xù)的），因此數(shù)值型的數(shù)據(jù)（連續(xù)的數(shù)據(jù)）必須離散化。
分析數(shù)據(jù)： 可以使用任何方法，構(gòu)造樹(shù)完成之后唱蒸，我們要檢查圖形是否符合預(yù)期。
訓(xùn)練算法：構(gòu)造決策樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)烛愧。
測(cè)試算法： 使用經(jīng)驗(yàn)樹(shù)計(jì)算錯(cuò)誤率油宜。
使用算法： 此步驟可以適用于任何監(jiān)督學(xué)習(xí)算法掂碱，而使用決策數(shù)可以更好的理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在含義 （why? 對(duì)比于其他算法，比如說(shuō)k均值算法慎冤，就是把給定的數(shù)據(jù)按照相似度分為一類(lèi)疼燥，每一類(lèi)表示什么你可能就不知道了。就像我們上一章講的那個(gè)例子蚁堤，可以用決策樹(shù)做郵件的分類(lèi)系統(tǒng)醉者，我們可以根據(jù)分類(lèi)標(biāo)簽知道這個(gè)郵件是垃圾郵件還是需要立刻處理的郵件）
<h1>2. 數(shù)據(jù)的構(gòu)建<h1>
海洋生物數(shù)據(jù)
在這張表中我們可以發(fā)現(xiàn)這里有5個(gè)數(shù)據(jù)，這里有兩個(gè)特征（要不要浮出水面生存披诗，和是否有腳蹼）來(lái)劃分這5個(gè)生物是魚(yú)類(lèi)還是非魚(yú)類(lèi)撬即。 現(xiàn)在我們要做的就是是要根據(jù)第一個(gè)特征還是第二個(gè)特征來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù)，進(jìn)行分類(lèi)呈队。
def createDataSet():
dataSet = [[1,1,'yes'],
[1,1,'yes'],
[1,0,'no'],
[0,1,'no'],
[0,1,'no']] # 我們定義了一個(gè)list來(lái)表示我們的數(shù)據(jù)集剥槐，這里的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是上表中的數(shù)據(jù)
labels = ['no surfacing','flippers']
return dataSet, labels
