從腦科學(xué)的角度分析物聯(lián)網(wǎng)、 云計算娜汁、 大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

1 腦科學(xué)與互聯(lián)網(wǎng)

  本世紀(jì)初兄朋,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展颅和,不斷有新的應(yīng)用和概念誕生,其中物聯(lián)網(wǎng)峡扩,云計算和大數(shù)據(jù)得到了研究者的重點關(guān)注教届,并引起廣泛的研究熱潮。

  研究者已經(jīng)從不同方面對物聯(lián)網(wǎng)买置,云計算萤衰,大數(shù)據(jù)進行了深入研究并取得諸多成果。但還存在一些問題等待解決倦卖,例如椿争,物聯(lián)網(wǎng),云計算褐捻,大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)是怎樣的關(guān)系,它們之間又是如何區(qū)分和關(guān)聯(lián)的椅邓。本世紀(jì)初開始的互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的交叉對比研究景馁,為分析物聯(lián)網(wǎng),云計算合住,大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。

  如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能笨使,可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性硫椰。這些現(xiàn)象包括:打印機,復(fù)印機的遠程操控涉馁,醫(yī)生通過遠程網(wǎng)絡(luò)進行手術(shù);中國水利部門在土壤爱致,河流寒随,空氣中安放傳感器,及時將氣溫互艾,濕度讯泣,風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行暮们纬蓤蟾婀┓姥纯购禌Q策使用; Google推出了“街景“服務(wù),在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機拳锚,互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實時觀看丹佛霍掺、拉斯維加斯、邁阿密牙丽、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等兔魂。

   這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運動神經(jīng)系統(tǒng),軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)拍棕,視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽,基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象骄噪,2008年9月我們發(fā)表論文“互聯(lián)網(wǎng)進化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析 ”,從神經(jīng)學(xué)的角度分析互聯(lián)網(wǎng)的成熟結(jié)構(gòu)蠢箩,將其抽象為一個與人類大腦高度相似的組織結(jié)構(gòu)-互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦谬泌。尋找并定位互聯(lián)網(wǎng)的虛擬聽覺,視覺陪蜻,感覺贱鼻,運動神經(jīng)系統(tǒng),虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)等症昏。繪制出互聯(lián)網(wǎng)的類大腦結(jié)構(gòu)圖(圖1)父丰。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖

  此后科學(xué)領(lǐng)域的進展也不斷印證互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)具有交叉對比的可能性蛾扇,2010年 6月10日 美國南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森 在美國《國家科學(xué)院院刊》(PNAS)發(fā)表論文“Hypothesis-driven structural connectivity analysis supports network over hierarchical model of brain architecture“ 指出老鼠大腦一小塊區(qū)域中的神經(jīng)系統(tǒng)類似互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。拉里·斯旺森的研究表明大腦中互聯(lián)網(wǎng)式結(jié)構(gòu)的存在可以解釋大腦能克服局部損傷的現(xiàn)象医寿,如同互聯(lián)網(wǎng)任何一個單獨部分都可以去掉蘑斧,但網(wǎng)絡(luò)其他部分照常工作一樣,神經(jīng)系統(tǒng)也并不是某一部分絕對不可或缺沟突。這個研究從神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域證明互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)具有相關(guān)性捕传。

  2012年11月16日,加州大學(xué)圣迭戈分校Dmitri Krioukov在 《Scientific Report》 职辅,發(fā)表論文“Network Cosmology”域携,也提出互聯(lián)網(wǎng)與腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與構(gòu)造具有高度的相似性。研究組利用計算機模擬并結(jié)合多種其他計算趋观,證明在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)發(fā)展和控制中锋边,描述大尺度時空結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的曲線圖,是一個具有顯著聚類特征的冪函數(shù)曲線剩辟,和許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如互聯(lián)網(wǎng)搀矫、社交網(wǎng)瓤球、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有高度的相似性[3]敏弃。Dmitri Krioukov的研究對于互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的設(shè)想給予了有力的數(shù)據(jù)支持。

  互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的提出和繪制绿饵,一方面可以幫助我們預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢和成熟結(jié)構(gòu)瓶颠,用神經(jīng)學(xué)的視角研究互聯(lián)網(wǎng)的運行機理粹淋,另一方面希望能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng),云計算屋匕,大數(shù)據(jù)借杰,移動互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用有機的集合起來,通過互聯(lián)網(wǎng)的類腦結(jié)構(gòu)研究它們之間的區(qū)別和聯(lián)系纤虽。

2.物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的關(guān)系

  2005年11月國際電信聯(lián)盟(ITU)發(fā)布了題為《 ITU Internet reports 2005-the Internet of things 》的報告,正式提出了物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things,IOT)一詞刷袍,這一報告雖然沒有對物聯(lián)網(wǎng)做出明確的定義呻纹,但從功能角度专缠,ITU認為“世界上所有的物體都可以通過因特網(wǎng)主動進行信息交換,實現(xiàn)任何時刻哥力、任何地點墩弯、任何物體之間的互聯(lián)、無所不在的網(wǎng)絡(luò)和無所不在的計算”锌钮;從技術(shù)角度引矩,ITU認為“物聯(lián)網(wǎng)涉及射頻識別技術(shù)(RFID)旺韭、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)和智能技術(shù)等“值漫。

在世界范圍內(nèi)织盼,物聯(lián)網(wǎng)還沒有統(tǒng)一的定義和結(jié)構(gòu)悔政,比較著名的有歐盟第七框架計劃( Frameworkprogram7,簡稱FP7)提出的sensei物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)槽地,其目標(biāo)是通過Intnet將分布在全球的傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)(WS&AN)連接起來,組成一個真正的世界互聯(lián)網(wǎng)(Real World Internet RWI)集畅,并定義開放的服務(wù)訪問接口與相應(yīng)的語義規(guī)范來提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)與信息管理服務(wù).

  此外缅糟,由美國麻省理工學(xué)院和英國劍橋大學(xué)等7個高校組成AUTO ID實驗室,日本東京大學(xué)UID中心,韓國電子與通信技術(shù)研究所(ETRI)窗宦,美國弗吉尼亞大學(xué),歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)組織(ETSI),法國巴黎第六大學(xué)都從不同方面對物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)進行了設(shè)計和探討[7]赴涵。

  總體上看髓窜,物聯(lián)網(wǎng)重點突出了傳感器感知的概念,同時它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸鳖敷,信息存儲和處理程拭,行業(yè)應(yīng)用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器屋吨,網(wǎng)絡(luò)線路和應(yīng)用接口,使人與人(Human ti Human ,H2H)鳍徽,人與物(Human to thing阶祭,H2T)、物與物( Thing to Thing,T2T)之間的交流變成可能鞭盟,最終將使人類社會瑰剃、信息空間和物理世界(人機櫧)融為一體.根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別和關(guān)聯(lián),我們在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖進行了如圖2所示的標(biāo)示粤剧,以描述物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)抵恋,物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的關(guān)系。

圖2 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦關(guān)系示意圖

3 云計算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的關(guān)系

   2007年 10月IBM和 Google宣布在云計算領(lǐng)域的合作后, 云計算迅速成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究的熱點盅安。世囊。IBM 技術(shù)白皮書中關(guān)于云計算的定義是:“云計算一詞用來描述一個系統(tǒng)平臺或者一種類型的應(yīng)用程序茸习。一個云計算平臺可按需進行動態(tài)部署、配置籽慢、重新配置以及取消服務(wù)猫胁。云計算平臺中的服務(wù)器既可以是物理的弃秆,也可是虛擬的。 “云應(yīng)用”使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心以及功能強勁的服務(wù)器來運行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序與網(wǎng)絡(luò)服務(wù).任何一個用戶可以通過合適的互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備以及一個標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器就能夠訪問一個云計算應(yīng)用程序.”脑豹。

  云計算的誕生有其歷史根源衡查,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展拌牲,互聯(lián)網(wǎng)新興的應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲量越來越大,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長也越來越快拍埠。因此互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的軟硬件維護成本不斷增加土居,成為很多企業(yè)的沉重負擔(dān)。與此同時甲馋,互聯(lián)網(wǎng)超大型企業(yè)如Google迄损,IBM, 亞馬遜的軟硬件資源有大量空余,得不到充分利用痊远,在這種情況下氏捞,互聯(lián)網(wǎng)從企業(yè)各自為戰(zhàn)的軟硬件建設(shè)向集中式的云計算轉(zhuǎn)換也就成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然液茎。

  縱觀云計算的概念和實際應(yīng)用,我們可以看到云計算有兩個特點滞造,第一栋烤,互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)服務(wù)資源如服務(wù)器的硬件明郭,軟件,數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)開始于集中和統(tǒng)一始绍。第二话侄,互聯(lián)網(wǎng)用戶不用再重復(fù)消耗大量資源,建立獨立的軟硬件設(shè)施和維護人員隊伍。通過互聯(lián)網(wǎng)接受云計算提供商的服務(wù)嘀韧,就可以實現(xiàn)自己需要的功能缠捌。

  我們知道大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)(central nervous system)在動物的神經(jīng)系統(tǒng)集中化的過程中,作為其形態(tài)上的中心和在機能上的中樞而被分化出來的部位柔昼。中樞神經(jīng)系統(tǒng)有控制和調(diào)節(jié)整個機體活動的功能炎辨。

  在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的架構(gòu)中碴萧,,互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)是將互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層虎谢,核心軟件層和互聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來為互聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù),從定義上看曹质,云計算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的特征非常吻合婴噩。在理想狀態(tài)下,物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的使用者通過網(wǎng)絡(luò)線路和計算機終端與云計算進行交互羽德,向云計算提供數(shù)據(jù)几莽,接受云計算提供的服務(wù)⊥姘悖基于以上分析银觅,我們在圖3中標(biāo)注云計算的位置如下。

圖3 云計算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦關(guān)系示意圖

4. 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的關(guān)系

  Nature 早在2008 年就推出了Big Data 尰滴刊。Science 在2011 年2 月推出屧确刊《Dealing with Data》洒忧,主要圍繞著科學(xué)研究中大數(shù)據(jù)問題展開討論,說明大數(shù)據(jù)對于科學(xué)研究的重要性够颠。全球知名的咨詢公司麥肯錫(McKinsey)在2011年6 月份發(fā)布了一份關(guān)于大數(shù)據(jù)的詳盡報告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》熙侍,對大數(shù)據(jù)的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進行了詳盡的分析履磨。

  2012年3 月份美國奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》 (Big Data Research and Development Initiative) 蛉抓,投資2 億以上美元,正式啟動“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”剃诅。計劃在科學(xué)研究巷送、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行突破矛辕。

  大數(shù)據(jù)目前尚沒有統(tǒng)一的定義笑跛,比較有代表性的是3V 定義付魔,即認為大數(shù)據(jù)需滿足3 個特點:規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)飞蹂。除此之外几苍, IDC 認為大數(shù)據(jù)還應(yīng)當(dāng)具有價值性(Value),大數(shù)據(jù)的價值往往呈現(xiàn)出稀疏性的特點陈哑。而IBM 認為大數(shù)據(jù)應(yīng)該具有真實性(Veracity)

  隨著博客妻坝、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計算芥颈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起惠勒,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷的增長和累積,學(xué)術(shù)界爬坑、工業(yè)界甚至于政府機構(gòu)都已經(jīng)開始密切關(guān)注大數(shù)據(jù)問題纠屋,應(yīng)該說大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動盾计,企業(yè)和政府的信息發(fā)布售担,物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實時信息每時每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分散在整個網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)署辉,體量極其巨大族铆。這些數(shù)據(jù)中蘊含了對經(jīng)濟,科技哭尝,教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息哥攘,大數(shù)據(jù)的研究就是通過數(shù)據(jù)挖掘,知識發(fā)現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)等方式將這些數(shù)據(jù)整理出來材鹦,形成有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品逝淹。提供給政府,行業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)個人用戶使用和消費桶唐。

  我們在論文“互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)的交叉對比研究”中對互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層定義時栅葡,曾經(jīng)這樣描述““互聯(lián)網(wǎng)的信息成爆炸式增長,這些信息的形式包括文字尤泽,二維圖片欣簇,文檔,視頻坯约,聲音熊咽,三維圖像等,分布在互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器闹丐,路由器网棍,交換機,用戶終端和互聯(lián)網(wǎng)虛擬神經(jīng)系統(tǒng)里妇智。我們將這些分布在互聯(lián)網(wǎng)中的信息統(tǒng)稱為互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層或數(shù)據(jù)海洋滥玷。”

  我們在前文闡述過巍棱,以云計算為代表的互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用的興起惑畴,表明互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)無論從硬件,軟件還是數(shù)據(jù)信息都在向集中和統(tǒng)一的方向發(fā)展航徙。也就是說如贷,未來的大數(shù)據(jù)還將具備一個新的特性-統(tǒng)一性(Unity)〉教ぃ可以預(yù)見杠袱,當(dāng)大數(shù)據(jù)的容量進一步增加,存儲方式進一步趨向集中窝稿。大數(shù)據(jù)將逐步形成互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的信息層(數(shù)據(jù)海洋)楣富。因此,我們在圖4中對大數(shù)據(jù)進行標(biāo)注如下伴榔。

圖4 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦關(guān)系示意圖

5. 總結(jié)

本文在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖的基礎(chǔ)上纹蝴,分析了互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng),云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系踪少,標(biāo)識出物聯(lián)網(wǎng)塘安,云計算,大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結(jié)構(gòu)圖的位置援奢。說明基于神經(jīng)學(xué)建立的互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦架構(gòu)可以有效的統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中產(chǎn)生的新應(yīng)用和新概念兼犯。

下一步我們可以使用更多神經(jīng)學(xué)的知識分析互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)集漾,云計算和大數(shù)據(jù)的運行模式和發(fā)展趨勢切黔。值得研究的方向包括:能否使用神經(jīng)反射弧的原理分析物聯(lián)網(wǎng)和云計算之間的交互方式,能否用神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)分析社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合趨勢帆竹,能否通過“互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦智商“的測試設(shè)計分析大數(shù)據(jù)研究的進展情況绕娘。這些方向的研究我們將在以后的討論中闡述。

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