《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》這本書在我目前看來是一本工具性質的書境氢，沒有具體講如何進行數(shù)據(jù)分析轮洋，主要做著重于如果用Python做數(shù)據(jù)分析，目前你可以用到的哪些工具志衍。因此驱犹，當我看這本的時候每天也就花了1個小時不到的時候，通過幕布整理了一些常用功能足画，而熟練掌握這些工具則是在下一周學習理論基礎后雄驹，通過數(shù)據(jù)進行練手的時候進行。
以下內(nèi)容是我認為比較重要的知識點淹辞，
- numpy的ndarray對象医舆，將同質數(shù)據(jù)存放到內(nèi)存的相近區(qū)域加速運算
- pandas的DataFrame的索引操作，如何熟練選擇自己需要的區(qū)域
- pandas的層次索引
- pandas的分組運算思想
- matplotlib類似于R語言的grid基本庫象缀，為后續(xù)開發(fā)提供了API
時間序列部分蔬将，我就簡單看了一下，比較重要的就是時間序列的劃窗相關函數(shù)央星。
閱讀的時候霞怀，我每章都在幕布上做了一些記錄，幫助自己回憶知識點莉给。
幕布地址: https://mubu.com/doc/3F9fCuHhs0
利用Python進行數(shù)據(jù)分析.png
