Python 性能優(yōu)化常見技巧有：改進算法選擇合適的數(shù)據(jù)結構；并行編程凝化；減少冗余數(shù)據(jù)稍坯；循環(huán)優(yōu)化；字符串的優(yōu)化搓劫；函數(shù)和模塊優(yōu)化瞧哟；表達式優(yōu)化等。根據(jù) 80/20 原則枪向，實現(xiàn)程序的重構勤揩、優(yōu)化、擴展以及文檔相關的事情通常需要消耗 80% 的工作量秘蛔。
Python應用也有許多優(yōu)化措施陨亡，如使用異步傍衡、理解性能測試工具，以及使用多解釋器等负蠕。
性能分析主要分為兩類：基于事件的性能分析(event-based profiling)和統(tǒng)計式的性能分析(statistical profiling)蛙埂。優(yōu)化通常包含兩方面的內(nèi)容：減小代碼的體積，提高代碼的運行效率遮糖。Python中最常用的性能分析工具主要有：cProfiler, line_profiler以及memory_profiler等绣的。
使用python時，要養(yǎng)成使用 os.path.join 的習慣
pipenv shell
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple joblib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple MarkupSafe
pyinstaller -D -w kyj050.py
對應依賴比較多的程序欲账，建議使用 -D屡江， -F更適合單文件的py腳本
pyinstaller -D -w predict_rec.py
RecursionError: maximum recursion depth exceeded
在*.spec文件中增加兩行
import sys
sys.setrecursionlimit(100000)
pyinstaller predict_rec.spec
pyinstaller recc.spec
Pyinstaller UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position解決方案
chcp 65001
pyinstaller rec_f.spec
OCR虛擬環(huán)境打包腳本
pipenv --three
pipenv shell
pip install D:\program\python\paddlepaddle-1.7.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install flask
pip install tornado
網(wǎng)絡好的話可以跳過以下兩步
pip install D:\program\python\opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\program\python\matplotlib-3.3.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\program\python\PyQt5-5.15.1-5.15.1-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl
pip install matplotlib==3.3.0
AttributeError: module 'sip' has no attribute 'setapi'
pip install --upgrade matplotlib
pip install pyqt5
python -m pip install pypiwin32
pip uninstall matplotlib
pip uninstall pyqt5
WinXP虛擬環(huán)境安裝
pipenv --three
pipenv shell
pip install D:\program\python\paddlepaddle-1.5.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\program\python\paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
網(wǎng)絡好的話可以跳過以下兩步
pip install D:\program\python\opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install D:\program\python\matplotlib-3.3.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install flask
pip install D:\program\python\numpy-1.19.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
ImportError: DLL load failed: 動態(tài)鏈接庫(DLL)初始化例程失敗
- 卸載目前安裝的tensorflow：pip uninstall tensorflow
- 安裝舊版本的tensorflow：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.5
-c的作用是返回錯誤信息！如果有報錯的話赛不，將在控制臺顯示盼理。這里，要做好截圖的準備俄删，因為控制臺報錯后是一閃而過的宏怔，如下。
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\no_server-NBCSumUj\Lib\site-packages -D -c rec.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\no_server-NBCSumUj\Lib\site-packages -F -c rec.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\env-A89Qz4pK\Lib\site-packages -D -c rec.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\env-A89Qz4pK\Lib\site-packages -F -c rec.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\pack_exe-NbvpC7L7\Lib\site-packages -D -c api.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\pack_exe-NbvpC7L7\Lib\site-packages -F -c api.py
pyinstaller api.py --hidden-import pkg_resources
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\pack_exe-NbvpC7L7\Lib\site-packages -D -c rec.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\pack_exe-NbvpC7L7\Lib\site-packages -F -c rec_f.py
pyinstaller -p C:\Users\PL-RD.virtualenvs\model_api-drqWMESO\Lib\site-packages -F -w rec_f.py
get all libraries used in the script from Lib\site-packages to your application directory will work
