基于一下我對在線世界的變化以及在線產(chǎn)品的底層架構(gòu)的分析完残,我認(rèn)為:
- 一個優(yōu)秀的內(nèi)容發(fā)布的公鏈执赡,應(yīng)該鼓勵各類思想進(jìn)行碰撞尾抑⌒福基于某種考慮可以實名制,但不應(yīng)該以實名制為產(chǎn)品架構(gòu)基礎(chǔ)再愈,實名認(rèn)證應(yīng)該只作為身份行為的一個記錄。
- 一個優(yōu)秀的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)系統(tǒng)护戳,應(yīng)該能夠創(chuàng)造一個良好的市場機制翎冲,讓市場去決定行為的價值。所以媳荒,EOS中用戶行為不付費抗悍,我認(rèn)為存在不妥當(dāng)?shù)牡胤健?/li>
- 如果以實名制作為產(chǎn)品的架構(gòu)基礎(chǔ),產(chǎn)品將變得很難擴展钳枕。因為一旦身份確定缴渊,基于身份的數(shù)據(jù)量將以P或者更高的單位計量,后期進(jìn)行調(diào)整將變得不可能鱼炒。
在線世界的任何行為都應(yīng)該有其成本和收益衔沼,這樣才能有效依靠市場、依靠競爭昔瞧,讓優(yōu)秀的思想得到傳播指蚁,作惡的思想得到遏制。實名認(rèn)證在這種機制之下自晰,將是獲得收益的有效行為凝化,將能夠更快的基于該行為獲得更多在線資源,積累身份價值酬荞。高價值的身份因為巨大的使用成本將有效遏制作惡動機搓劫。
在線世界將在諸多方面的表現(xiàn)和現(xiàn)實世界的不一致。現(xiàn)實世界的基礎(chǔ)基于物理混巧、基于基因枪向。在線世界的基礎(chǔ)基于數(shù)據(jù)、基于智能牲剃。
在線世界對身份的定義將發(fā)生變化遣疯。身份價值的基礎(chǔ)是個體的活動歷史,在物理世界中,活動歷史無法被有效記錄缠犀,只能依靠人際關(guān)系数苫、依賴熟人去承載,這也是為什么物理世界人際圈很重要的原因辨液。但這一點已經(jīng)因為行為記錄的數(shù)字化慢慢發(fā)生變化虐急,大家會通過朋友圈、linkedIn滔迈、twitter止吁、公眾號文章、博客去了解一個人燎悍,人和人的協(xié)作因此變得更高效敬惦。當(dāng)行為數(shù)字化的比重越來越大的時候,身份識別也必將不依賴實名制谈山,而僅依賴于身份ID背后的活動記錄俄删。『肉體』世界奏路、『物理』世界定義的實名身份對行為的約束力將越來越低畴椰。
在線世界對陌生人的定義將發(fā)生變化。我們說一個人很陌生鸽粉,是因為我們了解他的過往斜脂、興趣愛好、擅長什么等等触机。但當(dāng)越來越多的行為記錄通過數(shù)據(jù)的方式在線存儲后帚戳,我們了解一個人,不在依賴之前是否有共同成長威兜、是否有共事經(jīng)歷销斟、是否有弱關(guān)系,僅僅需要同步對方的在線記錄即可椒舵。在線世界的陌生人,是指那些沒有在線記錄或者不愿意同步自己在線記錄給彼此的人笔宿。人和人之間的協(xié)作犁钟,也必然因此變得空前的高效涝动,因為大家只需要將自己某個身份相關(guān)的記錄發(fā)布到在線,其他人將能夠在納秒之間迅速確定是否愿意和你合作炬灭。
在線世界人將擁有多重身份。現(xiàn)實世界充滿各種歧視,性別會有歧視厦凤、膚色會有歧視、宗教信仰會有歧視育苟、圈子會帶來歧視(經(jīng)濟學(xué)里歧視是中性詞),基于肉體的頑固的歧視性基因認(rèn)知是必然存在违柏。但很多不再合適的歧視依然存在,且給人類社會帶來種種沖突漱竖,對社會發(fā)展帶來種種阻力禽篱。在線世界,這一切將得到改觀闲孤,在線世界每個人將擁有多重身份谆级,數(shù)字化能夠有效避免因為性別、膚色讼积、宗教帶來的歧視。它們和其他行為一樣脚仔,只是數(shù)據(jù)記錄的一部分勤众,在某個身份中將可以不記錄這些信息。
在線世界不同的身份價值不一樣±鹪啵現(xiàn)實世界中们颜,我們產(chǎn)生行為的基礎(chǔ)是資源,我們獲得資源的途徑是和其他人或資源進(jìn)行各種有價值活動的交互猎醇。身份的價值體現(xiàn)來自于各種活動的持續(xù)積累窥突。在線世界也一樣,每個身份將因為背后不一樣的行為記錄積累不一樣的身份屬性硫嘶、角色阻问、在線權(quán)重,擁有不一樣的資源沦疾,體現(xiàn)不一樣的身份價值称近。如果希望身份擁有擁有的更多的有效資源,那么最好是基于同一身份進(jìn)行更多的有價值行為記錄的積累哮塞,同更有價值的身份之間展開密切的互動協(xié)作刨秆。例如:中本聰,它是男的忆畅?老頭衡未?中國人?這些都不重要,最有價值的是那份由它書寫的白皮書和源代碼缓醋。
在線世界任何數(shù)字化產(chǎn)品都將擁有身份如失。在線世界一切數(shù)字化的結(jié)果是,數(shù)字記錄將成為在線世界一切的基礎(chǔ)改衩。所以我們可以大膽的想象:真正的萬物互聯(lián)的世界里擁有身份的不僅僅是人岖常,任何數(shù)字化的產(chǎn)品將都擁有自己的身份,都可以積累自己的價值葫督,在線世界里的數(shù)字化產(chǎn)品將擁有自己的生命周期竭鞍。越是有價值的數(shù)字化產(chǎn)品,其被傳播的可能性越高橄镜,其上積累的有價值的行為記錄將更多(傳播過程中由其他身份賦予的)偎快,其擁有的資源將越多,從而可被消耗的網(wǎng)絡(luò)資源洽胶、硬件資源晒夹、計算資源等等也將越多,其在在線世界里將能夠擁有更持久的生命周期和更大的傳播范圍姊氓。一個作家將自己的小說上傳到網(wǎng)上丐怯、一個畫家將自己的畫作上傳到網(wǎng)上读跷,這個小說和畫作也就開始了自己的生命周期禾唁。是否能夠存活更持久荡短,依賴于其是否有價值。如果基于這一點瘦锹,小說和畫作的所有權(quán)真的那么重要嗎沼本?所有權(quán)也將只是這個數(shù)字化作品本身的初始行為記錄的一部分锭沟,將作者身份和數(shù)字產(chǎn)品身份之間建立了強鏈接。
在線世界身份的影響力基于身份的價值辫红。身份的價值(是否有價值由與其相關(guān)的社會群體決定)越高,擁有的資源越多切油,在線其他資源和該身份產(chǎn)生協(xié)作的可能性越大澎胡,身份的行為能夠消耗的在線資源越多娩鹉,身份的行為將傳播得更廣泛,其影響力也就越大戚宦。
在線世界越作惡行為的影響力將非常有限受楼。在線世界身份的任何行動都是有成本和代價的呼寸,經(jīng)濟學(xué)中一個很重要的概念是对雪,當(dāng)一個資源的價值提升之后,其相應(yīng)的使用成本也將隨之提升。這里分為兩種情況:一種是價值低的身份蝶柿,因為其擁有的資源很少非驮,所以其行為能夠傳播的范圍將及其有限。例如:新注冊一個身份芙扎,在別人的微博后面追加一條評論戒洼,無論是人的身份還是評論的身份允华,因為其擁有的資源非常低,所以能夠使用的帶寬磷蜀、硬件設(shè)備、計算資源將非常少污它,如果這條評論是沒有價值的衫贬、無效的虫埂、惡意的,那么這條評論在在線世界里傳播的范圍會極其有限缝呕,因為沒有更多的其他的身份給予該評論更多的可用于傳播的資源供常。一種是價值高的身份鸡捐,因為其擁有更多的資源箍镜,其影響的確會很大,但其作惡成本也將相應(yīng)升高香缺,作惡之后图张,在該身份上的差評等行為記錄將被積累放大诈悍,導(dǎo)致其身份價值迅速流式。而且可以想象的是适袜,其作惡成本比會現(xiàn)實世界的高很多慕趴,因為在線世界的一切行為記錄不可篡改鄙陡、不可清除趁矾,更加真實有效给僵。價值高的身份將因為巨大的作惡成本而放棄作惡。所以不用擔(dān)心因為沒有實名蔓同,而隨便作惡了蹲诀。
在線世界的一切行為受市場約束。一切行為發(fā)生的基礎(chǔ)是擁有的資源则北。在線世界的資源是有價格的尚揣,想要在在線世界里擁有更多的資源快骗、產(chǎn)生更大的影響力,就必須進(jìn)行資源獲取的競爭方篮。在線世界里恭取,將不存在尋租空間熄守,是否有價值依賴于與其相關(guān)的群體對其價值的判斷進(jìn)而決定是否與其發(fā)生有價值的交互活動裕照。不同的身份將在不同的群體里(也可以理解為基于社交而形成的市場)擁有不同的價值调塌。在線的世界必然催生更多豐富多彩的思想羔砾。不需要指定條條框框去限制任何行為偶妖、任何思想政溃,僅僅基于市場的競爭機制董虱,有價值的身份將必然脫穎而出。從存在即合理的這個角度云头,任何行為和思想是否能夠萬古長青淫半、基業(yè)長存就交由它自身的價值科吭、交由市場去決定吧。
另外影涉,在談?wù)劶軜?gòu)方面的的看法蟹倾。從產(chǎn)品架構(gòu)上來說猖闪,如果把實名作為基礎(chǔ)架構(gòu)的一部分,最終的產(chǎn)品可擴展性將會非常低豁陆。且基于區(qū)塊鏈的在線世界盒音,數(shù)據(jù)的不可篡改的特性馅而,也將導(dǎo)致底層架構(gòu)設(shè)計的影響更加深遠(yuǎn)。在線世界里雄坪,因為任何行為將被記錄下來屯蹦,單個個體的數(shù)據(jù)量將以P或者更高的單位才能描述绳姨,如此高的數(shù)據(jù)量飘庄,如果基于實名制谒亦,想要選擇性公開部分行為記錄,其效率會非常低切揭。但如果以身份(而非實名制)為基礎(chǔ)積累行為廓旬,將行為積累后的統(tǒng)計信息進(jìn)行互動的基礎(chǔ)谐腰,將更加高效十气。可能有人會說叶眉,我難道不能把統(tǒng)計后的結(jié)果進(jìn)行篩選嗎芹枷?可在在線的世界鸳慈,人工智能的世界走芋,統(tǒng)計是由獨立的不受人為控制的智能組件進(jìn)行的,他不會提前定義統(tǒng)計的目標(biāo)嗽上,他只是進(jìn)行統(tǒng)計(了解人工智能的人可能會理解的更清楚些)并進(jìn)行概率分析,任何屬性都不會被提前定義挪圾,且都是中性的。