摘要：近兩年來，伴隨著BAT紛紛涌入自媒體平臺(tái)锣夹，自媒體發(fā)展可謂迎來爆發(fā)晚缩。自媒體平臺(tái)火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發(fā)的浅役，它是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價(jià)值的瞻凤、個(gè)性化的信息憨攒，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長(zhǎng)最快的產(chǎn)品服務(wù)之一阀参。筆者幻影博客覺得推薦引擎也將迎來高速發(fā)展肝集，同時(shí)針對(duì)推薦引擎的優(yōu)化技術(shù)也將會(huì)迎來新的機(jī)遇，"REO"（Recommendation Engine Optimization的縮寫）勢(shì)必會(huì)獲得更多曝光量蛛壳。
我們大家都知道SEO杏瞻、SEM、WEO衙荐、ASO捞挥、ASM，唯獨(dú)沒有未聽說過REO忧吟。那么問題就來了砌函！什么是REO呢？REO有哪些影響因素呢溜族？
筆者幻影博客寫過一篇文章《百度賬號(hào)實(shí)名制緊急啟動(dòng) 未來百度SEO玩得轉(zhuǎn)嗎讹俊？》，其中提到過REO（推薦引擎優(yōu)化）斩祭，盡然講到REO劣像，那我們就得先從推薦引擎入手啦。
什么是推薦引擎摧玫？
推薦引擎耳奕，是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求绑青，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。
具體來說屋群，推薦引擎綜合利用用戶的行為闸婴、屬性，對(duì)象的屬性芍躏、內(nèi)容邪乍、分類，以及用戶之間的社交關(guān)系等等对竣，挖掘用戶的喜好和需求庇楞，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的對(duì)象。
1.其特點(diǎn)
推薦引擎不是被動(dòng)查找否纬，而是主動(dòng)推送吕晌；不是獨(dú)立媒體，而是媒體網(wǎng)絡(luò)临燃；不是檢索機(jī)制睛驳，而是主動(dòng)學(xué)習(xí)。
推薦引擎利用基于內(nèi)容膜廊、基于用戶行為乏沸、基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多種方法，為用戶推薦其喜歡的商品或內(nèi)容爪瓜。
基于內(nèi)容的推薦是分析用戶正在瀏覽的內(nèi)容的"基因"蹬跃，選擇與當(dāng)前內(nèi)容有相似"基因"的對(duì)象推薦給用戶。同時(shí)也分析用戶過去瀏覽過的內(nèi)容的"基因"钥勋，從而獲取其偏好炬转，然后將與用戶偏好的對(duì)象推薦給用戶。例如算灸，用戶在瀏覽一款包的時(shí)候扼劈，為其推薦其他外形相似的包。
基于用戶行為的推薦則是利用群體智慧算法菲驴，分析用戶的群體行為荐吵，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對(duì)小眾商品的個(gè)性化需求赊瞬，從而同時(shí)提高推薦的精準(zhǔn)性先煎、多樣性與新穎性。
基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的推薦是通過分析用戶所在的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)巧涧，找到其最能夠影響到的用戶薯蝎，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個(gè)性化偏好進(jìn)行推薦谤绳。
2.個(gè)性化推薦
個(gè)性化推薦能夠幫助購(gòu)物網(wǎng)站解決以下問題：
（1）提高用戶購(gòu)物體驗(yàn)占锯，提高轉(zhuǎn)化率和增加用戶黏度袒哥；
（2）加速用戶從瀏覽到購(gòu)買的過程；
（3）挖掘用戶潛在需求消略，提高用戶購(gòu)買的品類數(shù)和多樣性堡称。
3.推薦引擎廣告
推薦引擎廣告，是通過洞察用戶消費(fèi)意圖艺演，匹配最優(yōu)廣告却紧，在大量媒體上實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，來提高廣告效率的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)胎撤。
推薦引擎技術(shù)應(yīng)用無(wú)處不在
推薦引擎其實(shí)早就已經(jīng)在我們的生活方方面面都應(yīng)用到了晓殊，而近些年關(guān)注度如此之高，還是得益于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用哩照、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挺物、個(gè)性化推薦使用等，才使得推薦引擎收到如此重視飘弧。
1. 電子商務(wù)平臺(tái)的站內(nèi)推薦
隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品個(gè)數(shù)和種類快速增長(zhǎng)砚著，顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想買的商品次伶。這種瀏覽大量無(wú)關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無(wú)疑會(huì)使淹沒在信息過載問題中的消費(fèi)者不斷流失。為了解決這些問題稽穆，個(gè)性化推薦引擎應(yīng)運(yùn)而生：為客戶推薦商品冠王，自動(dòng)完成個(gè)性化選擇商品的過程，滿足客戶的個(gè)性化需求舌镶，推薦基于：網(wǎng)站最熱賣商品柱彻、客戶所處城市、客戶過去的購(gòu)買行為和購(gòu)買記錄餐胀。
推薦引擎在網(wǎng)站是以站內(nèi)推薦欄為最終體現(xiàn)形式哟楷，推薦欄展示的內(nèi)容都是根據(jù)推薦引擎精準(zhǔn)分析每個(gè)用戶的興趣偏好而智能推薦的。不同用戶否灾、不同時(shí)間點(diǎn)卖擅，每位用戶看到推薦欄內(nèi)容都是不一樣的，都是最符合其當(dāng)前興趣偏好和需求的墨技。圖例如下惩阶，百分點(diǎn)推薦引擎在購(gòu)物網(wǎng)站列表頁(yè)、商品詳情頁(yè)扣汪、購(gòu)物車頁(yè)面構(gòu)建智能商品推薦欄断楷。
2. 搜索結(jié)果智能匹配
表現(xiàn)方式：”您是不是要找“等等。
3. 相關(guān)新聞鏈接
表現(xiàn)方式：相關(guān)新聞收集等崭别。
4. 微博冬筒、社區(qū)统刮、SNS等的站內(nèi)推薦
表現(xiàn)方式：”您可能認(rèn)識(shí)的“，”可能認(rèn)識(shí)的人“账千，”他們也關(guān)注了“等等侥蒙。
5. 輸入法
表現(xiàn)方式：簡(jiǎn)寫聯(lián)想等。
6. 視頻/音樂
表現(xiàn)方式：”推薦視頻“匀奏，”你可能喜歡“等等鞭衩。
推薦引擎優(yōu)化（REO）異軍突起 不容低估
推薦引擎優(yōu)化（REO）主要指的是針對(duì)推薦引擎的推薦規(guī)則而進(jìn)行種種優(yōu)化工作，從而使創(chuàng)作者內(nèi)容更容易被推薦給普通用戶娃善，從而獲得更多流量的過程论衍。
今天筆者幻影博客要講REO主要影響因素，是以當(dāng)下熱門的平臺(tái)為參考依據(jù)聚磺，比如說今日頭條等自媒體平臺(tái)坯台。
筆者將結(jié)合自己運(yùn)營(yíng)今日頭條等類型自媒體平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行詳細(xì)的分解。
1.點(diǎn)擊率＋讀完率
點(diǎn)擊標(biāo)題并讀完文章的人越多瘫寝，推薦就會(huì)越高蜒蕾。在發(fā)布文章的時(shí)候，標(biāo)題就很重要焕阿，只有吸引人才能夠引起用戶點(diǎn)擊咪啡。這里不建議做標(biāo)題黨，內(nèi)容不好暮屡，用戶點(diǎn)擊就走撤摸，那么讀完率就低了，影響推薦量褒纲。
2.分類明確
文章興趣點(diǎn)明確准夷，推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應(yīng)的分類中去莺掠，比如新聞衫嵌、社會(huì)、娛樂汁蝶、電影等渐扮。興趣明確，文章將會(huì)快速的送達(dá)相應(yīng)的目標(biāo)人群的頭條中掖棉。如果你是電影相關(guān)的文章墓律，放到新聞去，這將大打折扣幔亥。
3.文題一致
做恰如其分的標(biāo)題黨耻讽，不要夸張，但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣帕棉。
4.內(nèi)容質(zhì)量
優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是根本针肥，這一點(diǎn)也毋庸置疑饼记。好的標(biāo)題+優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，才是文章受歡迎的標(biāo)配慰枕。
5.賬號(hào)定位明確
文章題材隨意寬泛的賬號(hào)具则，得到推薦的概率更低。舉個(gè)例子具帮，比如我主要定位是分享sem的博肋，但我?guī)ぬ?hào)中很多都是娛樂，電影方面蜂厅，而且很隨意匪凡，那樣只會(huì)降低帳號(hào)的專業(yè)度。
6.互動(dòng)數(shù)掘猿、訂閱數(shù)
讀者越活躍病游，推薦越多，讀者活躍表現(xiàn)在評(píng)論稠通，點(diǎn)贊衬衬，分享等方面。一篇文章好采记，當(dāng)然就會(huì)引起用戶的互動(dòng)并分享等佣耐。
7.站外熱度
在互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)注度高的話題，推薦越多唧龄。這就是抓熱點(diǎn)了，今日頭條是閱讀信息的app奸远，用戶當(dāng)然更關(guān)注及時(shí)信息既棺，所以發(fā)布熱點(diǎn)話題也會(huì)快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發(fā)布的《羅振宇:我確實(shí)見過papi醬,但沒說過那些話》就獲得推薦量24.5萬(wàn)懒叛。
8.發(fā)文頻率
經(jīng)常發(fā)文丸冕，保持活躍很重要。這個(gè)無(wú)論在哪個(gè)平臺(tái)都是這樣的薛窥，平臺(tái)當(dāng)然喜歡更活躍的作者了胖烛，這樣才能夠源源不斷產(chǎn)生信息。
9.原創(chuàng)保護(hù)
自媒體平臺(tái)對(duì)于原創(chuàng)內(nèi)容是非匙缑裕渴望的佩番，如果作者每篇文章均為原創(chuàng)文章，并且申請(qǐng)?jiān)瓌?chuàng)保護(hù)罢杉，那自然可以獲得更多的推薦機(jī)會(huì)趟畏，獲得更多閱讀量。
今日頭條等自媒體平臺(tái)通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估進(jìn)行計(jì)算滩租，得出了相關(guān)指數(shù)值赋秀，當(dāng)指數(shù)越高利朵，相應(yīng)推薦量就會(huì)大。但這并不是100%保證你每一篇文章都能夠獲得大的推薦量猎莲，還得看上面9大原因绍弟。
總? 結(jié)：
其實(shí)，百度推薦引擎于2011年開始研發(fā)著洼，早期實(shí)踐于音樂隨身聽樟遣，自適應(yīng)用戶喜好變化、采用音樂專家系統(tǒng)技術(shù)郭脂。近期年碘，推薦引擎實(shí)踐于百度新首頁(yè)、百度知道展鸡。
當(dāng)用戶使用搜索引擎搜索時(shí)屿衅，瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，在移動(dòng)終端上提交他的位置時(shí)莹弊，都有大量的行為動(dòng)作涤久。 ?根據(jù)用戶的行為提交，再規(guī)避掉他們的隱私數(shù)據(jù)忍弛，用一定的算法匹配响迂，就能夠智能地感知用戶需求，并在短時(shí)間內(nèi)給予他們需要的內(nèi)容细疚。
相對(duì)于SEO蔗彤、WEO、ASO等概念疯兼，REO確實(shí)出現(xiàn)比較晚然遏，而且筆者幻影博客認(rèn)為眼下正式REO發(fā)展的最佳時(shí)機(jī)，REO與自媒體平臺(tái)發(fā)展一脈相承吧彪，相輔相成待侵。
對(duì)于那些從事SEO優(yōu)化多年，想轉(zhuǎn)戰(zhàn)自媒體的朋友來說姨裸，REO的興起意味著又有一個(gè)新的機(jī)會(huì)在朝著他們招手秧倾，能不能把握住時(shí)代給予我們契機(jī)？
REO絕對(duì)是新鮮事物傀缩，當(dāng)新奇事物出現(xiàn)的時(shí)候那先，莫要猶豫了，否則必將錯(cuò)失大好機(jī)會(huì)扑毡。自媒體平臺(tái)百舸爭(zhēng)鳴胃榕，REO未來是否會(huì)得到突飛猛進(jìn)地發(fā)展，讓我們拭目以待！
作者：幻影博客勋又，原文鏈接：http://www.luozhaoyan.com/post/reo-seo.html苦掘，如無(wú)授權(quán)，請(qǐng)勿直接轉(zhuǎn)載楔壤；如需轉(zhuǎn)載鹤啡，請(qǐng)務(wù)必注明原文出處，非常感謝蹲嚣！關(guān)注幻影博客微信公眾號(hào)（ID：huanyingceo）递瑰，有更多精彩內(nèi)容等你閱讀哦！
