人工智能在未來是否會完全取代人類借嗽？無論未來AI成為朋友還是敵人筛婉，我們現在就必須充分思考可能
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三却邓、生命的產生和電子意識
??? 那照這么說，AI隊看起來是無望超越人類隊了峦嗤，很久以前就有看法認為技術可以變得有意識蕊唐，而最近的研究結果表明，意識需要物理的有機生物體作為載體烁设。就是說在動物種群中替梨，大腦是由一組原始的腦細胞共同形成的，負責控制構成生物的機體。但是副瀑，這里要注意弓熏，我們研究的有意識的樣本僅僅是動物種群，就是說已經出現的意識形態(tài)俗扇，是需要生物基礎的硝烂。如果以后出現基于電子的意識形態(tài)，那么這個結論也是不全面的铜幽，或者說是狹義的滞谢。準確地描述是生物意識的出現，需要基于生物體的物理結構除抛。
? ??那既然電子基礎的意識形態(tài)還沒出現狮杨，也不知道會不會出現，那自然就不能被我們用來研究原理到忽，用來發(fā)明有意識的電子人工智能橄教。這句話里有兩個重要的定律，第一個是因果律喘漏，就是雞和蛋的問題护蝶；第二個是時間悖論，就算AI是未來穿越時空回來的翩迈，這個行為本身也會影響未來的時間線持灰，導致穿越回來的AI不一定能夠產生，從而穿越這個行為也會消失负饲。概括成兩個字：無解堤魁。
????但是，我們要看到的是——可能性返十，生命的起源也是經過的億萬年的進化歷程妥泉，從小行星攜帶的基礎物質，到海洋里面的環(huán)境孕育洞坑，再到后面逐漸發(fā)展繁衍和進化盲链。具備物質基礎的條件下，一些偶然因素X迟杂，或者是上帝打一個響指匈仗，奇跡出現了，這就是生命的起源逢慌。我們現在給AI建立了大量的硬件服務器悠轩、高速的網絡連接、自動化的編程攻泼、學習認知世界的算法火架、還有各種各樣的傳感器鉴象、還有機器人的軀體，從硬件上看組裝的差不多了何鸡，現在就還需要一個關鍵的變量X纺弊。也許你會覺得這是不可能的，機器永遠骡男、永遠也不會獲得意識淆游；那我們來看看幾種肯能性：也許是某個實驗室里面的程序求解某些問題，代碼產生了錯誤隔盛，獲得了最最基礎的價值觀犹菱，然后不斷進化，價值觀越來越綜合和強大吮炕；也許是各個國家在AI研究開發(fā)的競賽中腊脱，使用了超大規(guī)模的服務器來模擬生物的進化過程，在模擬器中產生了有意識的AI龙亲，然后因為一些意外陕凹，AI突破了防火墻；也許是量子計算機獲得突破鳄炉，獲得了強大的運算力杜耙，將所有的AI單項感知連接起來，然后輸入人類的大量數據拂盯，學習出來生命和社會的基礎概念佑女；也或者是讓機器在互聯(lián)網海量數據中學習，找一個問題的答案磕仅，機器的生命形式珊豹，也許這問題沒有解簸呈，這是探索的過程榕订；
? ??客觀的說電子意識的產生，是非常非常困難的蜕便，也是非常小概率的事件劫恒，以現在的視角來看。但是如果機器有了不同維度隨機因素的影響轿腺，并且這些隨機因素的影響能夠被遺傳和繼承两嘴，那上億次的迭代之后，也許會給我們看到一閃而過的星火族壳。
四憔辫、近期對于職業(yè)的影響
????再來說說就業(yè)方面的替代，有專家評估到2020年至少有500萬個工作崗位將由智能機器取代仿荆，這個觀點也是在AI研究界認可的贰您。但綜合來看機器完全取代人類輸入幾乎是不可能的坏平。只要人工智能還沒有發(fā)展到以人類的方式進行交互、學習锦亦、思考舶替、適應和自主響應的程度，機器就不可能完全取代人類工作杠园。
????與人類相比顾瞪，特定用途的機器人的使用 可以變得更有效率。機器在提高效率的同時抛蚁，也可以幫助實現流程自動化陈醒。而控制、操作和指導AI是人類的技巧篮绿。無論哪一種人工智能孵延，只要是需要人類輸入、交互和主觀判斷的行業(yè)亲配，都不會被機器所取代尘应。
????在未來，機器人不會取代人并且占據人類目前正做所有工作吼虎。令人期待的是融合了人類智慧和機器的組合犬钢。利用人與機器之間的能力互補，將更有效和精確地處理未來的工作思灰。我們正走向人類和機器人協(xié)同工作的時代玷犹，將比以往更緊密地人機合作。
????在各種涉及情感洒疚、情緒歹颓、判斷等相關的方面，很難 被人工智能所模仿油湖。這些方面基本上可以被視為人類的特權巍扛，當涉及這類執(zhí)行高度復雜的任務時，人工智能還是不能勝任的乏德。
????總之撤奸，雖然人工智能的使用必將使人類在未來幾年更加便捷，甚至會迫使人類學習和擴展相關的技能喊括，但這些機器永遠不會完全取代人類胧瓜。人類互動和人類經驗輸入也不會過時，人 和AI的融合會使特定工作任務的流程更加高效和準確郑什，極大的提升效率府喳。?
????無論未來人工智能成為朋友還是敵人，我們現在就必須充分考慮這些可能性蘑拯。21世紀钝满，地球上最強大的智慧還是蘊含在我們人類的思想中肉津，如果加上人工智能的助力，我們將會發(fā)展更好更強大舱沧。但是為了我們自身的發(fā)展妹沙，也會帶動AI的快速發(fā)展，那也許有一天AI的智慧會超過人類熟吏。所以說距糖，在進化的路上，我們一直都不孤獨牵寺，而持續(xù)領跑的高手也是寂寞的悍引，偶爾出現一個強力的對手，也許并不是什么壞事帽氓。
? ??為未來做準備永遠不會太早趣斤。為了迎接明天AI時代的到來，我們必須現在 鍛煉自己黎休，持續(xù)關注和了解當下和即將出現的AI技術浓领。這樣才能在未來人工智能時代的舞臺上，創(chuàng)造更大的價值势腮。
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