一造壮、高級特性切片
對這種經(jīng)常取指定索引范圍的操作渡讼，用循環(huán)十分繁瑣，因此耳璧，Python提供了切片（Slice）操作符成箫，能大大簡化這種操作。
L = ['java','php','c','python']
print(L[0:2])
tuple也是一種list旨枯，唯一區(qū)別是tuple不可變蹬昌。因此，tuple也可以用切片操作攀隔，只是操作的結(jié)果仍是tuple：
字符串'xxx'也可以看成是一種list皂贩，每個元素就是一個字符栖榨。因此，字符串也可以用切片操作明刷，只是操作結(jié)果仍是字符串：
在很多編程語言中婴栽，針對字符串提供了很多各種截取函數(shù)（例如，substring）辈末，其實(shí)目的就是對字符串切片愚争。Python沒有針對字符串的截取函數(shù)，只需要切片一個操作就可以完成挤聘，非常簡單
二轰枝、迭代
如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環(huán)來遍歷這個list或tuple组去，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration）鞍陨。
默認(rèn)情況下，dict迭代的是key从隆。如果要迭代value诚撵，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value键闺，可以用for k, v in d.items()砾脑。
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for key in d:
print(key)
Python的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對象上
字符串也是可迭代對象艾杏，因此，也可以作用于for循環(huán)
for ch in 'ABC':
print(ch)
三盅藻、列表生成式
列表生成式即List Comprehensions购桑，是Python內(nèi)置的非常簡單卻強(qiáng)大的可以用來創(chuàng)建list的生成式。
list1 = list(range(1,11))
print(list1)
輸出結(jié)果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做氏淑？方法一是循環(huán)：
L = []
for x in range(1,11):
L.append(x*x)
print(L)
但是循環(huán)太繁瑣勃蜘，而列表生成式則可以用一行語句代替循環(huán)生成上面的list：
print([x*x for x in range(1,11)])
寫列表生成式時，把要生成的元素x * x放到前面假残，后面跟for循環(huán)缭贡，就可以把list創(chuàng)建出來，十分有用辉懒，多寫幾次阳惹，很快就可以熟悉這種語法。
但是循環(huán)太繁瑣眶俩，而列表生成式則可以用一行語句代替循環(huán)生成上面的list：
print([x-x for x in range(1,11)])
for循環(huán)后面還可以加上if判斷莹汤，這樣我們就可以篩選出僅偶數(shù)的平方
print([x*x for x in range(1,11) if x % 2 == 0])
還可以使用兩層循環(huán)，可以生成全排列：
print([m + n for m in 'ABC' for n in 'zxc'])
運(yùn)用列表生成式颠印，可以寫出非常簡潔的代碼纲岭。例如抹竹，列出當(dāng)前目錄下的所有文件和目錄名，可以通過一行代碼實(shí)現(xiàn)：
import os#導(dǎo)入os模塊
print(d for d in os.listdir('.'))#os.listdir可以累出文件和目錄
for 循環(huán)其實(shí)可以同時使用兩個甚至更多個變量止潮，比如dict的items（）可以同時迭代key和value
d = {'x':'X','y':'Y','z':'Z'}
for k,v in d.items():
print(k,'=',v)
因此窃判，列表生成式也可以使用兩個變量來生成list：
print([k + '=' + v for k, v in d.items()])
最后把一個list中的所有字符串變成小寫
L = ['JavA','PHp','PYthon']
print([s.lower() for s in L])
如果list中既包含字符串，又包含整數(shù)喇闸，由于非字符串類型沒有l(wèi)ower()方法袄琳，所以列表生成式會報錯：
使用內(nèi)建對象isinstance函數(shù)可以判斷一個變量是不是字符串：
J = ['Hello','Java',56,'Php']
print([s.lower() for s in J if isinstance(s,str)])
生成器
通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表仅偎。但是跨蟹，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的橘沥。而且窗轩，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間座咆，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素痢艺，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。
所以介陶，如果列表元素可以按照某種算法推算出來堤舒，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list哺呜，從而節(jié)省大量的空間舌缤。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機(jī)制某残，稱為生成器：generator国撵。
g = (x*x for x in range(10))
for n in g:
print(n)
所以，我們創(chuàng)建了一個generator后玻墅，基本上永遠(yuǎn)不會調(diào)用next()介牙，而是通過for循環(huán)來迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration的錯誤
generator非常強(qiáng)大澳厢。如果推算的算法比較復(fù)雜环础，用類似列表生成式的for循環(huán)無法實(shí)現(xiàn)的時候，還可以用函數(shù)來實(shí)現(xiàn)剩拢。
比如线得，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci），除第一個和第二個數(shù)外徐伐，任意一個數(shù)都可由前兩個數(shù)相加得到：
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
print(b)
#注意框都，賦值語句
a,b = b,a+b #相當(dāng)于：t = (b, a + b) # t是一個tuple a = t[0] b = t[1]
n = n + 1
return 'done'
print(fib(6))
這就是定義generator的另一種方法。如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個函數(shù)就不再是一個普通函數(shù)魏保，而是一個generator：
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
yield(b)
#注意熬尺，賦值語句
a,b = b,a+b #相當(dāng)于：t = (b, a + b) # t是一個tuple a = t[0] b = t[1]
n = n + 1
return 'done'
for x in fib(6):
print(x)
但是用for循環(huán)調(diào)用generator時，發(fā)現(xiàn)拿不到generator的return語句的返回值谓罗。如果想要拿到返回值粱哼，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中：
g = fib(6)
while True:
try:
x = next(g)
print("g",x)
except StopIteration as e:
#捕獲當(dāng)前異常
print('Generator return value:',e.value)
break
迭代器
我們已經(jīng)知道檩咱，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：
一類是集合數(shù)據(jù)類型揭措，如list、tuple刻蚯、dict绊含、set、str等炊汹；
一類是generator躬充，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable讨便。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：
from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable)) true
print(isinstance({},Iterable)) true
print(isinstance('abc',Iterable)) true
而生成器不但可以作用于for循環(huán)充甚，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個值，直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續(xù)返回下一個值了霸褒。
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator伴找。
生成器都是Iterator對象，但list废菱、dict技矮、str雖然是Iterable，卻不是Iterator殊轴。
把list穆役、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)
isinstance(iter([]), Iterator)
True
isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
為什么list梳凛、dict、str等數(shù)據(jù)類型不是Iterator梳杏？
這是因為Python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流韧拒，Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤十性∨岩纾可以把這個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度劲适，只能不斷通過next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù)楷掉，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算霞势。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數(shù)據(jù)流烹植，例如全體自然數(shù)斑鸦。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲全體自然數(shù)的。
小結(jié)
凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型草雕；
凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型巷屿，它們表示一個惰性計算的序列；
集合數(shù)據(jù)類型如list墩虹、dict嘱巾、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象诫钓。
