【mysql】刪除重復(fù)記錄并且只保留一條

一、單個(gè)字段的操作

這是數(shù)據(jù)庫(kù)中的表:

分組介紹:

Select? ?重復(fù)字段? ?From 表? Group By? 重復(fù)字段? Having Count(*)>1;

SELECT F19, COUNT(1) FROM [LiangZB6].[dbo].[HuiZhou_Room_test] GROUP BY F19 HAVING COUNT(*)>1;

查看是否有重復(fù)的數(shù)據(jù):

GROUP? BY? <列名序列>? HAVING? <組條件表達(dá)式>;

查詢出:根據(jù)dname分組,同時(shí)滿足having字句中組條件表達(dá)式(重復(fù)次數(shù)大于1)的那些組

count(*) 與 count(1) 其實(shí)沒(méi)有什么差別,用哪個(gè)都可以

count(*)與count(列名)的區(qū)別:

count(*)將返回表格中所有存在的行的總數(shù)包括值為null的行曙砂,然而count(列名)將返回表格中除去null以外的所有行的總數(shù)(有默認(rèn)值的列也會(huì)被計(jì)入)

1. 查詢?nèi)恐貜?fù)的數(shù)據(jù):

Select? *? From 表? Where 重復(fù)字段 In (Select 重復(fù)字段 From 表 Group By 重復(fù)字段 Having Count(*)>1);

2. 刪除全部重復(fù)試題:

將上面的查詢select改為delete(這樣會(huì)出錯(cuò)的)

DELETE? FROM? dept? WHERE? dname IN (SELECT? dname? FROM? dept? GROUP BY? dname? HAVING? count(1) > 1);

會(huì)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

原因是:更新這個(gè)表的同時(shí)又查詢了這個(gè)表炼列,查詢這個(gè)表的同時(shí)又去更新了這個(gè)表,可以理解為死鎖盗痒。mysql不支持這種更新查詢同一張表的操作

解決辦法:把要更新的幾列數(shù)據(jù)查詢出來(lái)做為一個(gè)第三方表横漏,然后篩選更新谨设。

3. 查詢表中多余重復(fù)試題(根據(jù)depno來(lái)判斷,除了rowid最小的一個(gè))

a. 第一種方法:

SELECT? *? FROM? dept? WHERE? dname IN (SELECT? dname? FROM? dept? GROUP BY? dname? HAVING? COUNT(1) > 1)??

AND? deptno? NOT? IN(SELECT? MIN(deptno)? FROM? dept? GROUP? BY? dname? HAVING? COUNT(1) > 1);

上面這種寫(xiě)法正確缎浇,但是查詢的速度太慢扎拣,可以試一下下面這種方法:

b. 第二種方法:

☆根據(jù)dname分組,查找出deptno最小的华畏。然后再查找deptno不包含剛才查出來(lái)的鹏秋。這樣就查詢出了所有的重復(fù)數(shù)據(jù)(除了deptno最小的那行)

SELECT? ?*? FROM? dept? WHERE? deptno? NOT? IN (SELECT? dt.minno? FROM? (SELECT? MIN(deptno)? AS? minno? FROM? dept??

GROUP? BY? dname)? dt);

c. 補(bǔ)充第三種方法(根據(jù)評(píng)論區(qū)給的刪除總結(jié)出來(lái)的):

SELECT? *? FROM? table_name AS ta? WHERE? ta.唯一鍵 <> (SELECT? max( tb.唯一鍵 )? FROM? table_name AS tb? WHERE ta.判斷重復(fù)的列 = tb.判斷重復(fù)的列 );

4. 刪除表中多余重復(fù)試題并且只留1條:

a. 第一種方法:

DELETE? FROM? dept? WHERE? dname IN (SELECT? t.dname? FROM? (SELECT? dname? FROM? dept? GROUP BY? dname? HAVING??

count(1) > 1) t)? AND? deptno NOT? IN? (SELECT? dt.mindeptno? FROM (SELECT? min(deptno)? AS? mindeptno? FROM? dept??

GROUP? BY? dname? HAVING? count(1) > 1)? dt);

b. ☆第二種方法(與上面查詢的第二種方法對(duì)應(yīng),只是將select改為delete):

DELETE? FROM? dept? WHERE? deptno NOT IN (SELECT? dt.minno? FROM (SELECT? MIN(deptno) AS minno? FROM? dept? GROUP BY

dname) dt);

c. 補(bǔ)充第三種方法(評(píng)論區(qū)推薦的一種方法):

DELETE? FROM? table_name AS ta? WHERE? ta.唯一鍵 <> (SELECT? t.maxid? FROM? ( SELECT max( tb.唯一鍵 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判斷重復(fù)的列 = tb.判斷重復(fù)的列 ) t);

二亡笑、多個(gè)字段的操作:

單個(gè)字段的如果會(huì)了,多個(gè)字段也非常簡(jiǎn)單横朋。就是將group by 的字段增加為你想要的即可仑乌。

此處只寫(xiě)一個(gè),其他方法請(qǐng)仿照一個(gè)字段的寫(xiě)即可。

DELETE? FROM? dept? WHERE? (dname, db_source) IN (SELECT? t.dname, t.db_source? FROM (SELECT? dname,? db_source? FROM??

dept? GROUP? BY? dname,? db_source? HAVING? count(1) > 1) t)? AND? deptno? NOT? IN? (SELECT? dt.mindeptno? FROM? (SELECT??

min(deptno)? AS? mindeptno? FROM? dept? GROUP BY? dname, db_source? HAVING? count(1) > 1) dt);

總結(jié):

其實(shí)上面的方法還有很多需要優(yōu)化的地方晰甚,如果數(shù)據(jù)量太大的話衙传,執(zhí)行起來(lái)很慢,可以考慮加優(yōu)化一下:

在經(jīng)常查詢的字段上加上索引

將*改為你需要查詢出來(lái)的字段厕九,不要全部查詢出來(lái)

小表驅(qū)動(dòng)大表用IN蓖捶,大表驅(qū)動(dòng)小表用EXISTS。IN適合的情況是外表數(shù)據(jù)量小的情況扁远,而不是外表數(shù)據(jù)大的情況俊鱼,因?yàn)镮N會(huì)遍歷外表的全部數(shù)據(jù),假設(shè)a表100條畅买,b表10000條那么遍歷次數(shù)就是100*10000次并闲,而exists則是執(zhí)行100次去判斷a表中的數(shù)據(jù)是否在b表中存在,它只執(zhí)行了a.length次數(shù)谷羞。至于哪一個(gè)效率高是要看情況的帝火,因?yàn)閕n是在內(nèi)存中比較的,而exists則是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢操作的湃缎。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末犀填,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子嗓违,更是在濱河造成了極大的恐慌宏浩,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,692評(píng)論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件靠瞎,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異比庄,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)乏盐,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,482評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門佳窑,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人父能,你說(shuō)我怎么就攤上這事神凑。” “怎么了何吝?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 162,995評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵溉委,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我爱榕,道長(zhǎng)瓣喊,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,223評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任黔酥,我火速辦了婚禮藻三,結(jié)果婚禮上洪橘,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己棵帽,他們只是感情好熄求,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,245評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著逗概,像睡著了一般弟晚。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上逾苫,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,208評(píng)論 1 299
  • 那天卿城,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼隶垮。 笑死藻雪,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的狸吞。 我是一名探鬼主播勉耀,決...
    沈念sama閱讀 40,091評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼蹋偏!你這毒婦竟也來(lái)了便斥?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 38,929評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤威始,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎枢纠,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體黎棠,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,346評(píng)論 1 311
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡晋渺,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,570評(píng)論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了脓斩。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片木西。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,739評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖随静,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出八千,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤燎猛,帶...
    沈念sama閱讀 35,437評(píng)論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布恋捆,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響重绷,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沸停。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,037評(píng)論 3 326
  • 文/蒙蒙 一论寨、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望星立。 院中可真熱鬧爽茴,春花似錦葬凳、人聲如沸绰垂。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,677評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)劲装。三九已至,卻和暖如春昌简,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間占业,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,833評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工纯赎, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留谦疾,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,760評(píng)論 2 369
  • 正文 我出身青樓犬金,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像念恍,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子晚顷,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,647評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容