ES原理之選主流程

目錄

  • 主從模式vs無主模式
  • ES選舉算法
  • 流程

選主流程

主從模式 VS. 無主模式

分布式系統(tǒng)的集群方式大致可以分為主從模式(Master-Slave)和無主模式逐抑。

模式 代表組件 優(yōu)點 缺點
主從模式 ES/HDFS/HBase 簡化系統(tǒng)設(shè)計,Master作為權(quán)威節(jié)點咽袜,負責(zé)維護集群原信息讹开。 Master節(jié)點存在單點故障盅视,需要解決在被問題,并且集群規(guī)模會受限于Master節(jié)點的管理能力旦万。
無主模式 Cassandra 分布式哈希表(DHT)闹击,支持每小時數(shù)千個節(jié)點的離開和加入。 集群沒有master的概念成艘,所有節(jié)點都是同樣的角色赏半,徹底避免了整個系統(tǒng)的單點問題導(dǎo)致的不穩(wěn)定性。多個節(jié)點可能操作同一條數(shù)據(jù)淆两,數(shù)據(jù)一致性上可能比較難以保證断箫。

ES選舉算法

常用的選舉算法有比較簡單的Bully算法和復(fù)雜而強大的Paxos算法。

Bully算法

每個節(jié)點有一個唯一ID秋冰,然后對集群中所有的節(jié)點ID進行排序仲义,選取其中最小的ID所屬的節(jié)點作為Master。
Bully算法的問題: 假設(shè)當(dāng)前Master因為負載過重而假死剑勾,然后ID第二大的被選舉為新的Master埃撵,這時舊的Master恢復(fù)然后又被選舉為Master然后又會因為負載過重而假死......

Paxos算法

Paxos實現(xiàn)起來非常復(fù)雜,但非常強大,尤其在什么時機,以及如何進行選舉方面的靈活性比簡單的Bully算法有很大的優(yōu)勢甥材,因為在現(xiàn)實生活中盯另,存在比網(wǎng)絡(luò)鏈接異常更多的故障模式。
ES使用的是Bully算法洲赵,并對其做了一些優(yōu)化:

  • 每個節(jié)點結(jié)算最小的ID鸳惯,把它選舉為臨時Master商蕴,然后對該master進行投票;
  • 每個節(jié)點收集票數(shù)芝发,當(dāng)票數(shù)大于指定的法定個數(shù)時绪商,成為Master,然后對加入的節(jié)點進行集群信息廣播辅鲸。

流程

  1. ping所有節(jié)點格郁,并獲取PingResponse返回結(jié)果(findMaster)
  2. 過濾出具有Master資格的節(jié)點(filterPingResponses)
  3. 選出臨時Master。根據(jù)PingResponse結(jié)果構(gòu)建兩個列表:activeMasters和masterCandidates独悴。
  • 如果activeMasters非空例书,則從activeMasters中選擇最合適的作為Master;
  • 如果activeMasters為空刻炒,則從masterCandidates中選舉决采,結(jié)果可能選舉成功,也可能選舉失敗坟奥。
  1. 判斷臨時Master是否是本節(jié)點树瞭。
  • 如果臨時Master是本節(jié)點:則等待其他節(jié)點選我,默認30秒超時爱谁,成功的話就發(fā)布新的clusterState晒喷。(當(dāng)選總統(tǒng)候選人,只等選票過半了)
  • 如果臨時Master是其他節(jié)點:則不再接受其他節(jié)點的join請求访敌,并向Master節(jié)點發(fā)送加入請求凉敲。(沒資格選舉,就只能送人頭了)

參考文章

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末捐顷,一起剝皮案震驚了整個濱河市荡陷,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌迅涮,老刑警劉巖废赞,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,542評論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異叮姑,居然都是意外死亡唉地,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,822評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進店門传透,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來耘沼,“玉大人,你說我怎么就攤上這事朱盐∪亨停” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,912評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵兵琳,是天一觀的道長狂秘。 經(jīng)常有香客問我骇径,道長,這世上最難降的妖魔是什么者春? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,449評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任破衔,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上钱烟,老公的妹妹穿的比我還像新娘晰筛。我一直安慰自己,他們只是感情好拴袭,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,500評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布读第。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般稻扬。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪卦方。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上羊瘩,一...
    開封第一講書人閱讀 51,370評論 1 302
  • 那天泰佳,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼尘吗。 笑死逝她,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的睬捶。 我是一名探鬼主播黔宛,決...
    沈念sama閱讀 40,193評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼擒贸!你這毒婦竟也來了臀晃?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,074評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤介劫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎徽惋,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體座韵,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,505評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡险绘,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,722評論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了誉碴。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片宦棺。...
    茶點故事閱讀 39,841評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖黔帕,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出代咸,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤成黄,帶...
    沈念sama閱讀 35,569評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布呐芥,位于F島的核電站白华,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏贩耐。R本人自食惡果不足惜弧腥,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,168評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望潮太。 院中可真熱鬧管搪,春花似錦、人聲如沸铡买。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,783評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽奇钞。三九已至澡为,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間景埃,已是汗流浹背媒至。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,918評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留谷徙,地道東北人拒啰。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,962評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像完慧,于是被迫代替她去往敵國和親谋旦。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,781評論 2 354