堆排序與python實(shí)現(xiàn) 2023-09-19(未允禁轉(zhuǎn))

調(diào)用關(guān)系:

                       heap_sort
                 /                  |
build_max_heap_by_down_adjust       |
              \                     |
                maxheap_down_adjust              

堆排序python實(shí)現(xiàn):

def heap_sort(array: list[int]) -> None:
    """
    原地堆排序 (大頂堆實(shí)現(xiàn)的從小到大排序)
    """

    # egde case
    if len(array) <= 1:
        return

    # 1. 建堆. 建堆有2種思路:down_adjust 和 up_adjust衩侥。詳見(jiàn)下文說(shuō)明
    build_max_heap_by_down_adjust(array)
    # build_max_heap_by_up_adjust(array)

    # 2. loop to sort: 將array首尾換位置,最大值到最后矛物,然后再maxheap_down_adjust
    for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
        array[i], array[0] = array[0], array[i]
        maxheap_down_adjust(array, 0, i - 1)

    return

def build_max_heap_by_down_adjust(array: list[int]) -> None:
    # 構(gòu)建大頂堆 by_down_adjust
    # down_adjust從最后一個(gè)非葉子結(jié)點(diǎn)起(也可以從葉子結(jié)點(diǎn)起茫死,但沒(méi)必要,因?yàn)槿~子本身已經(jīng)是合法的堆結(jié)構(gòu))履羞,
    # 倒序地通過(guò)maxheap_down_adjust構(gòu)建每個(gè)子大頂堆
    lenth = len(array)
    for i in range(lenth // 2 - 1, -1, -1):
        # i as maxheap root_index
        maxheap_down_adjust(array, i, lenth - 1)

    print(f"heap built as: {array}")
    return

def maxheap_down_adjust(array: list[int], root_index: int, end_index: int) -> None:
    """
    maxheap_down_adjust 以root_index為根的一個(gè)大頂堆的向下調(diào)整峦萎。
    【前提條件是root的左右結(jié)點(diǎn)已經(jīng)是大頂堆根屡久,這樣才能做到root只需要關(guān)注自己的左右結(jié)點(diǎn)】

    :param array: 待排序的數(shù)組,可通過(guò)下標(biāo)推斷parent node和child node
    :param root_index: 大頂堆根的index
    :param end_index: 推斷parent node和child node時(shí)爱榔,最后一個(gè)合法index
    :return: None
    """

    # down_adjust過(guò)程:
    # 1. if 樹(shù)根(array[root_index])的左子結(jié)點(diǎn)存在被环,且左子結(jié)點(diǎn)值 > 樹(shù)根,將樹(shù)根與左子結(jié)點(diǎn)進(jìn)行值交換, and build_max_heap(array, left_child_index)
    # 2. if 樹(shù)根(array[root_index])的右子結(jié)點(diǎn)存在详幽,且右子結(jié)點(diǎn)值 > 樹(shù)根筛欢,將樹(shù)根與右子結(jié)點(diǎn)進(jìn)行值交換, and build_max_heap(array, right_child_index)
    if root_index > end_index:
        raise ValueError(f"err: root_index({root_index}) > end_index({end_index})")

    left_child_index, right_child_index = 2 * root_index + 1, 2 * root_index + 2

    if left_child_index <= end_index:
        left_child_value = array[left_child_index]
        if left_child_value > array[root_index]:
            # swap value of root and left_child
            array[left_child_index], array[root_index] = array[root_index], array[left_child_index]
            # maxheap_down_adjust left_child recursively
            maxheap_down_adjust(array, left_child_index, end_index)

    if right_child_index <= end_index:
        right_child_value = array[right_child_index]
        if right_child_value > array[root_index]:
            # swap value of root and right_child
            array[root_index], array[right_child_index] = array[right_child_index], array[root_index]
            # maxheap_down_adjust right_child recursively
            maxheap_down_adjust(array, right_child_index, end_index)

    return

def build_max_heap_by_up_adjust(array: list[int]) -> None:
    # 構(gòu)建大頂堆 by_up_adjust
    # up_adjust從首個(gè)結(jié)點(diǎn)起,
    # 順序地對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)使用maxheap_up_adjust進(jìn)行堆調(diào)整
    lenth = len(array)
    for i in range(lenth):
        maxheap_up_adjust(array, i)
    print(f"heap built as: {array}")
    return

def maxheap_up_adjust(array: list[int], bottom_index: int) -> None:
    child_index = bottom_index
    parent_index = (child_index - 1) // 2

    if parent_index >= 0 and array[child_index] > array[parent_index]:
        # swap parent and child
        array[child_index], array[parent_index] = array[parent_index], array[child_index]
        # 繼續(xù)以 parent_index 為 bottom 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行向上調(diào)整
        maxheap_up_adjust(array, parent_index)

test_list = [134, 5, 565, 35, 676, 3, 2, 1, 4, 5]
heap_sort(test_list)
print(test_list)

down_adjust和up_adjust

down_adjust(向下調(diào)整):

down_adjust將調(diào)整起點(diǎn)視為堆頂元素妒潭,從堆頂開(kāi)始向下調(diào)整堆結(jié)構(gòu)悴能,以維護(hù)堆的性質(zhì)(大頂堆或小頂堆)。這個(gè)操作通常在堆頂元素被移除或替換時(shí)使用雳灾,例如在堆排序算法中漠酿,將堆頂元素與最后一個(gè)元素交換后,需要通過(guò)down_adjust重新調(diào)整堆結(jié)構(gòu)谎亩。

down_adjust的具體步驟如下:

  • 從堆頂元素開(kāi)始炒嘲,找到其左右孩子中較大(大頂堆)或較小(小頂堆)的一個(gè)匈庭;
  • 如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)比較大(大頂堆)或較蟹蛲埂(小頂堆)的孩子還要大(大頂堆)或小(小頂堆)阱持,則不需要調(diào)整夭拌,結(jié)束;
  • 否則衷咽,將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與較大(大頂堆)或較懈氡狻(小頂堆)的孩子交換;繼續(xù)向下調(diào)整镶骗,直到葉子節(jié)點(diǎn)或不需要交換為止桶现。

up_adjust(向上調(diào)整):

up_adjust將調(diào)整起點(diǎn)視為堆底元素,從堆底開(kāi)始向上調(diào)整堆結(jié)構(gòu)鼎姊,以維護(hù)堆的性質(zhì)(大頂堆或小頂堆)骡和。這個(gè)操作通常在向堆中插入新元素時(shí)使用,例如在構(gòu)建堆或?qū)崿F(xiàn)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列時(shí)相寇,需要通過(guò)up_adjust調(diào)整堆結(jié)構(gòu)慰于。

up_adjust的具體步驟如下:

  • 從新插入的元素開(kāi)始,找到其父節(jié)點(diǎn)唤衫;
  • 如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)比其父節(jié)點(diǎn)要衅旁(大頂堆)或大(小頂堆),則不需要調(diào)整战授,結(jié)束页藻;
  • 否則桨嫁,將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與其父節(jié)點(diǎn)交換;繼續(xù)向上調(diào)整份帐,直到根節(jié)點(diǎn)或不需要交換為止璃吧。
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