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信息熵相關(guān)的定義定理
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信息熵相關(guān)的定義定理
1. 信息熵
// todo
2. 條件熵
// todo
3. 聯(lián)合熵
// todo
4.
相對熵KL距離
5. 互信息
// todo
6.
交叉熵
// todo
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人面猴
序言:七十年代末套蒂,一起剝皮案震驚了整個濱河市撇眯,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌匈子,老刑警劉巖催什,帶你破解...
沈念sama
閱讀 217,734
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件昆箕,死亡現(xiàn)場離奇詭異辕羽,居然都是意外死亡似扔,警方通過查閱死者的電腦和手機览效,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
閱讀 92,931
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來虫几,“玉大人,你說我怎么就攤上這事挽拔×玖常” “怎么了?”我有些...
開封第一講書人
閱讀 164,133
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道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵螃诅,是天一觀的道長啡氢。 經(jīng)常有香客問我状囱,道長,這世上最難降的妖魔是什么倘是? 我笑而不...
開封第一講書人
閱讀 58,532
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任亭枷,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上搀崭,老公的妹妹穿的比我還像新娘叨粘。我一直安慰自己,他們只是感情好瘤睹,可當我...
茶點故事
閱讀 67,585
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布升敲。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般轰传。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪驴党。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
開封第一講書人
閱讀 51,462
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城市分裂傳說
那天获茬,我揣著相機與錄音港庄,去河邊找鬼。 笑死恕曲,一個胖子當著我的面吹牛鹏氧,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播码俩,決...
沈念sama
閱讀 40,262
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼度帮,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了稿存?” 一聲冷哼從身側(cè)響起笨篷,我...
開封第一講書人
閱讀 39,153
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萬榮殺人案實錄
序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎瓣履,沒想到半個月后率翅,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
沈念sama
閱讀 45,587
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?護林員之死
正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡袖迎,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點故事
閱讀 37,792
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年冕臭,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片燕锥。...
茶點故事
閱讀 39,919
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活死人
序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡辜贵,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出归形,到底是詐尸還是另有隱情托慨,我是刑警寧澤,帶...
沈念sama
閱讀 35,635
評論 5
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布暇榴,位于F島的核電站厚棵,受9級特大地震影響蕉世,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜婆硬,卻給世界環(huán)境...
茶點故事
閱讀 41,237
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男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一狠轻、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧彬犯,春花似錦向楼、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人
閱讀 31,855
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一樁弒父案蜜自,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至卢佣,卻和暖如春重荠,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背虚茶。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
閱讀 32,983
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工戈鲁, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人嘹叫。 一個月前我還...
沈念sama
閱讀 48,048
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贊 370
代替公主和親
正文 我出身青樓婆殿,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親罩扇。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子婆芦,可洞房花燭夜當晚...
茶點故事
閱讀 44,864
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牛奶芝麻
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城市中迷途小書童
閱讀 1,725
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信息熵、條件熵捞高、聯(lián)合熵氯材、互信息、相對熵硝岗、交叉熵
1氢哮、信息量 信息量是通過概率來定義的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大型檀;反之冗尤,如果一件事情的概率很高,...
李威威
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最大熵模型
最大熵模型 0.引言 這部分內(nèi)容主要是從七月在線的課程上學(xué)習(xí)到的,算是自己的學(xué)習(xí)筆記生闲。在介紹最大熵模型和EM算法之...
吳金君
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對熵的理解
主要參考機器學(xué)習(xí)筆記十:各種熵總結(jié) 一、什么是熵 熵定義:隨機變量的概率分布對應(yīng)的 **信息量的平均值 ** 就叫...
小碧小琳
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