【轉(zhuǎn)】Mac安裝使用tesseract-ocr

0.介紹

Tesseract是一個開源的OCR引擎盅藻,能識別100多種語言(中,英畅铭,韓,日硕噩,德假残,法...等等)炉擅,但是Tesseract對手寫的識別能力較差辉懒。

1.安裝

//先安裝依賴庫libpng, jpeg, libtiff, leptonica
brew install leptonica

//安裝tesseract的同時安裝訓(xùn)練工具
brew install --with-training-tools tesseract

//安裝tesseract的同時安裝所有語言,語言包比較大谍失,如果安裝的話時間較長耗帕,建議不安裝,按需選擇
brew install  --all-languages tesseract

//安裝tesseract袱贮,并安裝訓(xùn)練工具和語言
brew install --all-languages --with-training-tools tesseract 

//只安裝tesseract,不安裝訓(xùn)練工具
brew install  tesseract

2.下載語言庫

下載地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

根據(jù)自己的需求選擇所要的語言庫,在這里我們選擇的是簡體中文所以選擇的庫是:chi_sim.traineddata攒巍、eng.traineddata
將文件拷貝到到:/usr/local/Cellar/tesseract/3.04.01_2/share/tessdata目錄下嗽仪。

3.Tesseract使用
終端輸入命令:tesseract --help

一般使用:

//默認(rèn)使用eng文字庫, imgName是圖片的地址柒莉,result識別結(jié)果

tesseract imgName result

指定語言:

//指定使用簡體中文
tesseract -l chi_sim imgName result
//查看本地存在的語言庫
tesseract --list-langs

指定多語言:

//指定多語言闻坚,用+號相連
tesseract -l chi_sim+eng imgName result

有個地方需要特別注意,參數(shù)psm

//輸入命令兢孝,查看psm的參數(shù)
tesseract --help-psm

  0    Orientation and script detection (OSD) only.
  1    Automatic page segmentation with OSD.
  2    Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR.
  3    Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
  4    Assume a single column of text of variable sizes.
  5    Assume a single uniform block of vertically aligned text.
  6    Assume a single uniform block of text.
  7    Treat the image as a single text line.
  8    Treat the image as a single word.
  9    Treat the image as a single word in a circle.
 10    Treat the image as a single character.

 翻譯(可能不是很準(zhǔn),最好看原文):
 0 定向腳本監(jiān)測(OSD)
 1 使用OSD自動分頁
 2 自動分頁窿凤,但是不使用OSD或OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)
 3 全自動分頁跨蟹,但是沒有使用OSD(默認(rèn))
 4 假設(shè)可變大小的一個文本列雳殊。
 5 假設(shè)垂直對齊文本的單個統(tǒng)一塊。
 6 假設(shè)一個統(tǒng)一的文本塊窗轩。
 7 將圖像視為單個文本行夯秃。
 8 將圖像視為單個詞。
 9 將圖像視為圓中的單個詞痢艺。
 10 將圖像視為單個字符仓洼。

根據(jù)情況選擇不同的psm值,這很重要堤舒,如果選擇到不恰當(dāng)?shù)闹禃?dǎo)致識別失敗色建。

原文鏈接

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