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一见芹、新零售時代開啟，Retail Tech顛覆商業(yè)形態(tài)
現(xiàn)階段鸯乃，“新零售”已成為零售業(yè)界公認(rèn)的必然趨勢鲸阻。6月，阿里巴巴與百聯(lián)集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作缨睡，百聯(lián)集團(tuán)成為阿里的第一個新零售戰(zhàn)略合作伙伴鸟悴，再將“新零售”概念推向風(fēng)口浪尖。
馬云對“新零售”的解釋只用了四個關(guān)鍵詞奖年，均與新技術(shù)相關(guān)：“ 線上線下的深度結(jié)合细诸、現(xiàn)代物流、大數(shù)據(jù)陋守、云計算震贵。”
我們認(rèn)為水评， 零售行業(yè)向新零售的變革核心原因是：云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提供廉價可用的硬件基礎(chǔ)猩系，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)提供可靠高效的軟件基礎(chǔ)，共同顛覆零售行業(yè)的商業(yè)形態(tài)中燥。
將傳統(tǒng)零售的所有環(huán)節(jié)如供應(yīng)鏈寇甸、營銷等與線上平臺一同構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，以消費(fèi)者體驗為核心疗涉，重構(gòu)線上拿霉、線下的“人、貨咱扣、場”三要素绽淘，真正發(fā)揮“線上+線下+數(shù)據(jù)”的整體優(yōu)勢，為零售商打造了更全面的競爭力闹伪。
實際上沪铭，由云計算、大數(shù)據(jù)祭往、物聯(lián)網(wǎng)伦意、人工智能火窒、VR等新一代信息技術(shù)組成的“Retail Tech”概念已在海外逐步興起硼补。
例如日本一年一度的零售技術(shù)展“RETAILTECH JAPAN”是專門展出分銷和零售企業(yè)使用的信息設(shè)備和系統(tǒng)的展覽，展示可提高目前分銷行業(yè)供應(yīng)鏈和營銷技術(shù)水平的最新IT系統(tǒng)熏矿。
展出內(nèi)容包括POS機(jī)已骇、支付系統(tǒng)离钝、總店系統(tǒng)、物流褪储、移動營銷卵渴、全渠道零售、數(shù)字標(biāo)牌鲤竹、大數(shù)據(jù)浪读、物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)等。
1.線上零售增速放緩辛藻，線下沖擊仍未消除
全球零售市場
全球零售市場增速將放緩碘橘。全球零售總額在2015年達(dá)到22.5萬億美元，比2014年增長5.6%吱肌。據(jù)eMarketer預(yù)測痘拆，到2019年，全球零售總額將達(dá)到28萬億美元氮墨，但在接下來的幾年中纺蛆，每年的增長速度回放緩，平均增長率為5.6%规揪。
亞太區(qū)仍是全球最大的零售市場桥氏，增速領(lǐng)跑全球。2015年猛铅，亞太區(qū)的零售總額達(dá)到了85730億美元识颊，占2015年全球零售總額的38.1%，增速為8.3%奕坟，領(lǐng)跑全球祥款。
線上零售額占比仍有上升空間，對線下零售的沖擊仍未消除月杉，但全球電商零售總額的年增速正逐漸放緩刃跛。
據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，全球電商零售總額苛萎，包括在線和移動商業(yè)桨昙，在2015年達(dá)到16710億美元，占2015年全球零售總額的7.4%腌歉。截至2019年蛙酪，eMarketer預(yù)測全球電子商務(wù)將翻一番，達(dá)到35,780億美元翘盖，占全球零售總額的12.8%桂塞。
據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，亞太是全球最大的電子商務(wù)市場馍驯，2015年其電商零售額為8,770億美元阁危，占據(jù)了2015年全球一半以上的零售額玛痊。同時，亞太區(qū)域的電商零售額增速為全球最快狂打，到2019年擂煞，其電商零售額將增長至23,362億美元。
中國零售市場
社會消費(fèi)品零售增長速度雖逐漸放緩趴乡，但增長率仍然樂觀对省。2016年全國社會消費(fèi)品零售總額為332,316.3億元，比上年名義增長10.4%晾捏，增速比上年回落0.3個百分點官辽；扣除價格因素，實際增長9.6%粟瞬，增速比上年回落1個百分點同仆。
從占比來看，全國網(wǎng)上零售占比逐年增加裙品，但網(wǎng)上零售的增長速度大大減慢俗批。2016年全國網(wǎng)上零售總額51,555.7億元，比上年增長26.2%市怎，增速下降7.1個百分點岁忘。
2.零售回歸本源，Retail Tech推動轉(zhuǎn)型
在線上零售增速放緩区匠、線下沖擊仍未消除的背景下干像，競爭回歸零售的本質(zhì)：更高效地服務(wù)消費(fèi)者。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動智能終端的普及驰弄，消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣產(chǎn)生明顯的變化麻汰。
據(jù)AC尼爾森2015年中國消費(fèi)者分析的結(jié)果，我國消費(fèi)者行為特征已轉(zhuǎn)變?yōu)椋盒枨髠€性化戚篙，購買社交化五鲫、口碑化、娛樂化岔擂，購買多品牌化位喂、一體化，對商品質(zhì)量乱灵、服務(wù)塑崖、性價比的要求不斷提高，購買多渠道化痛倚、移動化规婆、碎片化，以及購買及消費(fèi)過程簡單化、透明化聋呢、快速化苗踪。
消費(fèi)者行為產(chǎn)生明顯變化颠区，零售商如今必須提供非凡的客戶體驗削锰，將重點從4P營銷（產(chǎn)品、價格毕莱、促銷器贩、地點）轉(zhuǎn)向4C營銷（一致性、內(nèi)容朋截、便攜性蛹稍、貼切性），才能令自己脫穎而出部服。
而根據(jù)去年的IBM消費(fèi)者體驗指數(shù)（CEI）調(diào)研表明唆姐，根據(jù)客戶期望的標(biāo)準(zhǔn)，零售商的整體平均表現(xiàn)得分僅40%：
一致性：一致性得分最高廓八，消費(fèi)者滿意度達(dá)到49%奉芦。然而，對于所有零售商而言剧蹂，4C的各個指標(biāo)均有提升空間声功。52%的零售商通過三個或更多渠道在線提供產(chǎn)品。
內(nèi)容：內(nèi)容方面的全球平均得分為42%宠叼，尤其在通過移動方式傳達(dá)內(nèi)容方面先巴，零售商表現(xiàn)不佳。55%的零售商沒有通過店內(nèi)數(shù)字設(shè)備提供更多的產(chǎn)品信息冒冬。
便攜性：便攜性是繁忙消費(fèi)者的關(guān)鍵選擇因素伸蚯，而零售商在該指標(biāo)上的全球平均得分僅為32%。74%的零售商不支持POS简烤、智能手機(jī)付款等現(xiàn)代支付方式朝卒。
貼切性：總體而言，零售商在內(nèi)容這方面的標(biāo)準(zhǔn)上得分最低乐埠，全球平均得分僅為30%抗斤。17%的零售商至少通過一種數(shù)字渠道提供個性化的名稱、產(chǎn)品內(nèi)容和營銷信息丈咐。
云計算瑞眼、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)棵逊、人工智能伤疙、VR等Retail Tech的應(yīng)用是提高零售商表現(xiàn)的關(guān)鍵寓调。Retail Tech的發(fā)展已對零售行業(yè)變革軌跡正發(fā)生明顯變化草姻。舊軌跡為技術(shù)變革-生產(chǎn)變革-零售變革-顧客變化，而新的軌跡已經(jīng)形成：技術(shù)變革-顧客變化-零售變革-生產(chǎn)變革。
在新零售時代坑赡，零售商需要適應(yīng)變化，擁抱新技術(shù)为牍，實現(xiàn)數(shù)據(jù)銷售馅精、線上線下全渠道銷售，為消費(fèi)者提供極致的體驗旁涤。
二翔曲、Retail Tech打造“新零售”
云計算、大數(shù)據(jù)劈愚、物聯(lián)網(wǎng)瞳遍、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)各領(lǐng)域創(chuàng)新不可或缺的重要動力和支撐菌羽，新一輪信息化浪潮已經(jīng)顯現(xiàn)出重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的巨大影響力掠械。
Retail Tech對傳統(tǒng)零售行業(yè)生態(tài)重構(gòu)，傳統(tǒng)零售行業(yè)將通過線下與線上的融合注祖，配合大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用猾蒂，對客戶進(jìn)行個性、高效地服務(wù)氓轰，不再局限于強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的功能性婚夫，而更多的重視消費(fèi)者體驗。
零售云計算署鸡、大數(shù)據(jù)
云計算幫助零售商打破各個網(wǎng)點之間的數(shù)據(jù)孤島案糙，實現(xiàn)線上、線下數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集靴庆，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺时捌，并且提供較為廉價的計算能力，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供環(huán)境炉抒。
2015年奢讨，我國云服務(wù)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)到8381.1億元，中國云計算產(chǎn)業(yè)仍以基礎(chǔ)設(shè)施層為主焰薄。
大數(shù)據(jù)是新零售的核心拿诸。新零售模式下，大數(shù)據(jù)平臺是整個新零售生態(tài)的大腦塞茅，是服務(wù)決策的關(guān)鍵所在亩码。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋銷售分析、庫存分析野瘦、消費(fèi)者行為分析描沟、精準(zhǔn)營銷等內(nèi)容飒泻，可有效提高零售企業(yè)運(yùn)營活動的效率， 如利用客流量吏廉、點擊量等數(shù)據(jù)泞遗，研究消費(fèi)習(xí)慣，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷席覆。
據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)史辙，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模增速明顯，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為115.9億元娜睛，增速達(dá)53.10%髓霞。
零售物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)則是整個新零售產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的最后的關(guān)鍵點卦睹。物聯(lián)網(wǎng)作為一種感知層的物理實現(xiàn)畦戒，能夠以極低的成本將商品信息數(shù)據(jù)化，從而將整個線下零售的所有商業(yè)行為都搬到互聯(lián)網(wǎng)上结序，從而才可以用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行處理和分析障斋，形成一個線上線下商業(yè)行為的全圖景。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展徐鹤，線上線下融合將不可能完成垃环。
貨品、商品方面返敬，對每件產(chǎn)品實行唯一編碼遂庄，編碼技術(shù)主要分為以下四種：
目前產(chǎn)品編碼主要以二維碼和射頻識別方式為主，通過產(chǎn)品編碼劲赠，可以打通從生產(chǎn)涛目、物流、倉儲到銷售環(huán)節(jié)的產(chǎn)品管理和追蹤凛澎。
該模式下霹肝，對于零售商而言，實時的數(shù)據(jù)追蹤可實現(xiàn)對產(chǎn)品脫銷塑煎、滯銷沫换、不合格等情況的快速響應(yīng)，同時可采集消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)最铁，主動監(jiān)測造假區(qū)域以及通過對全流程的監(jiān)控來挖掘最大化的利潤空間讯赏；
對于消費(fèi)者而言，可以自助驗證產(chǎn)品真?zhèn)卫湮尽⒖焖佾@得成為會員獲取積分漱挎、獲取更多產(chǎn)品推廣信息等，獲得的服務(wù)更加高效便捷网严。
線下實體店方面识樱，借助傳感器融合、人臉識別、語音識別等技術(shù)怜庸，可實現(xiàn)智能導(dǎo)購当犯、采集消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、跟蹤商品狀態(tài)等應(yīng)用割疾。新技術(shù)幫助零售商提供更高效嚎卫、優(yōu)質(zhì)的線下服務(wù)，增強(qiáng)客戶粘性宏榕。
零售物聯(lián)網(wǎng)作為線下數(shù)據(jù)采集的主體拓诸，與線上渠道一起構(gòu)建完整的商品和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫，共同為零售大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)源麻昼。同時奠支，零售物聯(lián)網(wǎng)也是數(shù)據(jù)決策的重要實施者，是線下與消費(fèi)者完成智能互動的重要載體抚芦。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)方面倍谜，IHS預(yù)測全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)將從2015年的154億增長到2020年的307億。2025年叉抡，這一數(shù)字將達(dá)到754億尔崔。
市場規(guī)模方面，據(jù)ZINNOV數(shù)據(jù)褥民，2016年全球企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)上的支出預(yù)計將達(dá)1200億美元季春，2021年這個數(shù)字將增長到2530億美元，達(dá)到16%的年復(fù)合增長率消返。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)單獨支出預(yù)計在未來五年將以17%的年復(fù)合增長率增長载弄，到2021年達(dá)到1430億美元。以20%的年復(fù)合增長率預(yù)計侦副，亞洲將以最高的速度增長侦锯，到2021年將占總支出的35%左右。
1.傳統(tǒng)電商與線下零售商轉(zhuǎn)型迫在眉睫秦驯，巨頭紛紛布局新零售
線上線下融合成為傳統(tǒng)電商與線下零售商轉(zhuǎn)型的必然趨勢尺碰，云計算、大數(shù)據(jù)译隘、物聯(lián)網(wǎng)等Retail Tech將為電商和傳統(tǒng)零售商創(chuàng)造以下5點價值：
在純電商的流量紅利消失亲桥、大型零售超市關(guān)店潮來襲的當(dāng)下，中國零售線上線下同時面臨增速壓力固耘，線上線下全渠道的融合成為創(chuàng)造新增長的動力题篷。近年來，國內(nèi)外巨頭已開始行動厅目，布局新零售：國內(nèi)包括阿里番枚、京東法严、永輝、百聯(lián)葫笼、國美深啤、宜家等，國外包括沃爾瑪路星、亞馬遜等溯街。
其中，全球最大的零售商——沃爾瑪?shù)男铝闶鄄季肿咴谇傲醒筘ぃ蔀樾袠I(yè)標(biāo)桿：2016年6月呈昔，沃爾瑪將1號店主要資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓給京東，并參股京東5%的股權(quán)友绝，與京東展開在新零售領(lǐng)域的合作堤尾。
下半年，沃爾瑪不斷增持京東股票九榔，截至2016年12月31日哀峻，沃爾瑪共持有京東近24億股A類普通股涡相，占京東A類普通股的12.1%哲泊，占京東A、B類總股本的10.1%催蝗。
沃爾瑪與1號店的合作模式選號失敗切威，“傳統(tǒng)零售+純互聯(lián)網(wǎng)電商”出路難尋。此次沃爾瑪選擇與京東合作丙号，不同的一點是京東擁有成熟的物流先朦、倉儲體系，可線上負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)需求犬缨、歸集消費(fèi)需求喳魏，線下負(fù)責(zé)打通最后一公里，通過即時配送怀薛、售后來滿足刺彩、響應(yīng)消費(fèi)需求，由此形成一個完美的閉合生態(tài)鏈條枝恋。
在沃爾瑪2016年業(yè)績發(fā)布會上创倔，沃爾瑪亞洲及中國總裁兼首席執(zhí)行官岳明德表示，2016年是沃爾瑪近5年來業(yè)績表現(xiàn)最好的一年焚碌，2017則是加速業(yè)務(wù)融合發(fā)展的一年畦攘。
“我們將繼續(xù)推進(jìn)與京東的戰(zhàn)略合作和全渠道發(fā)展，為顧客提供線上購物十电、送貨上門知押、移動支付等多種解決方案叹螟，提升線上線下無縫連接的顧客購物體驗√ǘⅲ”沃爾瑪+京東合作模式值得期待首妖。
此外，2016年以來爷恳，沃爾瑪多次收購電商公司：2016年8月有缆，沃爾瑪宣布以約33億美元的價格收購美國新興電商網(wǎng)站Jet.com；2017年1月温亲，Jet.com宣布以7000萬美元收購鞋履電商ShoeBuy棚壁；近期又一家專注于戶外用品的服裝類電商Moosejaw被沃爾瑪收歸麾下。
2. 服裝零售行業(yè)是新零售的先鋒隊栈虚，超高頻RFID應(yīng)用持續(xù)爆發(fā)
超高頻RFID解決方案在服裝零售領(lǐng)域的應(yīng)用效果被市場反復(fù)驗證袖外，在服飾行業(yè)接受度提高背景下，滲透率只有5%左右魂务，未來空間廣闊曼验。服裝零售業(yè)是目前超高頻RFID增長最快的應(yīng)用市場，2016年增速達(dá)60%以上粘姜。
各細(xì)分應(yīng)用市場而言鬓照，服裝零售業(yè)使用的UHF RFID標(biāo)簽約占市場的8成，據(jù)IDTechEx數(shù)據(jù)孤紧，2015年銷售的47.05億個超高頻RFID標(biāo)簽中豺裆，約37.5億個用于服裝行業(yè)。
庫存和供應(yīng)鏈問題是服裝零售市場的痛點問題号显，同時ZARA臭猜、H&M等快消品牌的興起對庫存、供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求押蚤。超高頻RFID技術(shù)的應(yīng)用可解決鞋服零售行業(yè)庫存高蔑歌、補(bǔ)貨不及時、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)揽碘、物流效率低次屠、盤點耗時長、防偽防竄防盜等核心痛點钾菊。
國外方面帅矗，ZARA、H&M煞烫、迪卡儂浑此、Prada等品牌商以及梅西、科爾士等百貨公司已開始規(guī)闹拖辏化應(yīng)用超高頻RFID技術(shù)凛俱；國內(nèi)方面紊馏，海瀾之家、泰蓮娜蒲犬、拉夏貝爾朱监、URBAN REVIVO等品牌商也開始逐步應(yīng)用。
與此同時原叮，線下的智慧門店也開始逐步興起赫编，迪卡儂、Prada等品牌商開始使用超高頻RFID技術(shù)在實體門店提供智能導(dǎo)購奋隶、智能試衣擂送、批量收銀等服務(wù)，為消費(fèi)者提供極致體驗唯欣。
比如嘹吨，在Prada試衣間的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片會自動被識別境氢，屏幕上就會自動播放模特穿著這件衣服走T臺的視頻蟀拷，與消費(fèi)者產(chǎn)生互動。而衣服被拿的次數(shù)萍聊、停留時間问芬、是否被購買等信息，都會通過RFID進(jìn)行收集并傳回Prada總部脐区，加以分析和利用愈诚。
通過RFID技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了消費(fèi)者的購物體驗牛隅，還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年專門設(shè)立了自己的RFID公司——Embisphere酌泰，目前約85%的商品使用了RFID標(biāo)簽標(biāo)記媒佣，除了應(yīng)用于庫存和供應(yīng)鏈管理之外，還在門店實現(xiàn)了批量收銀陵刹，減少消費(fèi)者排隊時間默伍，提升體驗。
3. 快消品零售商化使用二維碼技術(shù)強(qiáng)化O2O營銷
快消品行業(yè)是較早使用二維碼強(qiáng)化O2O營銷的行業(yè)衰琐，2014年恒大冰泉與A股上市公司天源迪科在二維碼商業(yè)模式上的合作也糊，掀起了快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用浪潮，五糧液羡宙、茅臺狸剃、古井貢、王老吉等廠商紛紛也采用二維碼商業(yè)模式狗热。
二維碼技術(shù)采用“一物一碼”的模式钞馁，可實現(xiàn) 溯源虑省、防偽、會員服務(wù)僧凰、互動探颈、銷售等功能。一般而言训措，快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用主要實現(xiàn)以下價值：
三伪节、新零售應(yīng)用案例解析
零售物聯(lián)網(wǎng)
亞馬遜——Amazon Go無人超市，消費(fèi)者購物完全自助
亞馬遜2016年12月在官網(wǎng)公布了Amazon Go的實體店計劃绩鸣。第一家門店座落在西雅圖市中心第七大道和Blanchard街的拐角處架馋，占地面積大概有1800平方英尺（約合167平方米），主要售賣即食食品和生鮮全闷。
Amazon Go這種新型零售商店與傳統(tǒng)零售店相比叉寂，無須排隊結(jié)賬，無結(jié)款臺总珠，實現(xiàn)消費(fèi)者完全自助屏鳍，是真正意義上的“無人超市”。
在Amazon Go購物分為三步：
安裝Amazon APP后局服，消費(fèi)者進(jìn)入店內(nèi)打開Amazon Go的App钓瞭，掃描二維碼進(jìn)入Amazon Go商店購物；
在貨架選購淫奔，亞馬遜應(yīng)用RFID山涡、圖像識別等新技術(shù)“會自動甄別出商品是被拿走還是被放回，并將信息傳到消費(fèi)者的虛擬購物車中”唆迁；
消費(fèi)者離開商店之后鸭丛，商品會在APP上完成結(jié)算，系統(tǒng)會自動發(fā)送一張電子小票唐责，包括購買商品的價格和信息鳞溉。
充分利用人工智能的Amazon go不但節(jié)約了人力成本，購物體驗也更快速便捷鼠哥，節(jié)約消費(fèi)者的購物時間熟菲，從而提高人的流通量和商店單位面積的消費(fèi)額，甚至大幅度提高人們對于實體零售服務(wù)的好感而留住那些被電商奪走的顧客朴恳。
同時抄罕，亞馬遜的app收銀模式取代了新的支付系統(tǒng)（如支付寶、微信支付和Apple Pay）于颖，將消費(fèi)者的購買呆贿、支付等數(shù)據(jù)留在app中，幫助商家做出精準(zhǔn)的客戶畫像恍飘，為銷售和進(jìn)貨策略提供依據(jù)榨崩。
Amazon go的實現(xiàn)主要應(yīng)用了以下新型技術(shù)：
機(jī)器視覺
Amazon Go店內(nèi)布滿了各種相機(jī)和麥克風(fēng)谴垫，當(dāng)你掃碼進(jìn)入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會認(rèn)出你是誰并一路“跟蹤”母蛛，當(dāng)你站在貨架前準(zhǔn)備購物時翩剪，貨架上的相機(jī)系統(tǒng)便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和離開貨架時手中有什么商品彩郊。
而店內(nèi)的麥克風(fēng)則通過采集的聲音前弯，利用系統(tǒng)獲知用戶所處的方位和他們的大致動作。同時秫逝，通過各個麥克風(fēng)接收音頻的時間差恕出，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的行動習(xí)慣。未來违帆，亞馬遜可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶的偏好并進(jìn)行相應(yīng)的貨物位置和庫存調(diào)整浙巫。
深度學(xué)習(xí)
Amazon Go使用了基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)，當(dāng)顧客進(jìn)入商店刷后，攝像頭采集用戶圖像的畴，通過與數(shù)據(jù)庫中客戶比對，識別用戶尝胆。其次丧裁，通過深度學(xué)習(xí)，識別個人的購物習(xí)慣含衔，分析一個人的購物喜好煎娇，推測他會買的東西，提前進(jìn)行預(yù)判贪染。
傳感器融合
感測融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場景中缓呛，來自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類。通過對多種數(shù)據(jù)的融合抑进，整個系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確度就能得到大幅提升强经，提高了雜貨店的管理效率。
思創(chuàng)醫(yī)惠——基于超高頻RFID技術(shù)的零售物聯(lián)平臺
思創(chuàng)醫(yī)惠認(rèn)為智能零售相比傳統(tǒng)零售意味著更有針對性的導(dǎo)購寺渗、更高效的運(yùn)營、更可靠的門店選址兰迫、線上線下一體化信殊、數(shù)據(jù)可視化、可視化庫存等汁果。
公司以此為目標(biāo)涡拘，自主開發(fā)和引進(jìn)相結(jié)合，建立互聯(lián)互通的零售物聯(lián)平臺据德，幫助零售商實現(xiàn)對“人”鳄乏、“貨”跷车、“場”的智能管理。
“人”：消費(fèi)者身份和行為識別客流分析橱野、人員安全朽缴、店員管理；
“貨”：EAS商品防損水援，RFID商品庫存和顯示密强，ESL商品價格信息；
“場”：賣場空間布局蜗元、能源管理或渤、環(huán)境管理、遠(yuǎn)程管理奕扣。
SHOPKEEPER可視化數(shù)據(jù)平臺：提供智能導(dǎo)購薪鹦、巡店管理、客流分析惯豆、電子標(biāo)簽池磁、RFID庫存管理、顧客行為分析循帐、智能VIP等功能框仔。
智慧服裝門店系統(tǒng)產(chǎn)品方面：采用“服務(wù)+商品+數(shù)據(jù)”的運(yùn)營模式，通過結(jié)合EAS\RFID\WiFi拄养、視頻識別等多種數(shù)據(jù)采集技術(shù)和多媒體技術(shù)离斩，獲取消費(fèi)者和商品信息。
借助人工智能平臺為消費(fèi)者提供消費(fèi)者建議瘪匿，建立會員數(shù)據(jù)庫跛梗，為經(jīng)營者提供有效的運(yùn)營數(shù)據(jù)，提升營運(yùn)效率棋弥。包括的內(nèi)容可有：互動設(shè)計核偿、顯示熱點、虛擬墻顽染、自助商城分享漾岳、數(shù)據(jù)營銷等。
RFID技術(shù)倉儲粉寞、物流應(yīng)用解決方案產(chǎn)品方面：包括RFID電子標(biāo)簽的封裝設(shè)計尼荆、吊牌生產(chǎn)管理、科學(xué)編碼唧垦、工廠裝箱捅儒、物流配送的追-收-查-儲-揀-發(fā)-盤-退的作業(yè)，實現(xiàn)了服務(wù)生產(chǎn)、流通各環(huán)節(jié)的深度整合巧还，打通服裝產(chǎn)品在生產(chǎn)和流通過程中的信息傳輸管道鞭莽。
證劵基金科一至科三的思維導(dǎo)圖
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