一踏拜、衡量得以感知
人類聰明的地方在于我們的邏輯推演能力，我們通過觀察世界低剔，在大腦中抽象出問題相關(guān)的模型速梗，推演出將會發(fā)生的事情，然后進行下一步的動作襟齿，而不用真的去經(jīng)歷镀琉。
腦子是個好東西，但也無法精確的感知事物蕊唐，比如我需要挑選合適的柜子放家里的某個角落屋摔，腦子難以辦法判斷面前大小不一的柜子哪個最合適。這時候我們簡單的把柜子抽象成一個長方體替梨，測量其長寬高钓试，很快就能做出判斷，高高興興的買回合適的柜子放置家中副瀑。
此處應有圖
通過衡量我們得以更精準的感知世界弓熏。通過長度我們感知大小，甚至通過長寬高推算空間的大小糠睡，甚至衡量一些概念性的東西挽鞠。
信息熵：信息量
GDP：國家生產(chǎn)力水平
留存率：產(chǎn)品的黏人程度
力：(無從描述)
錢：財富的大小
roi：投入的效果
。狈孔。信认。
有了這些指標，我們可以通過幾個數(shù)值就能感知我們關(guān)心的世界均抽。
二嫁赏、衡量得以進步
一天我發(fā)現(xiàn)你一天賺100塊，而我一天只賺1塊錢油挥，那我肯定會更加努力潦蝇，知恥而后勇。(橫行比較)
又過了很多天深寥，我一天能賺120塊了攘乒，而你卻一天能賺1000塊了，但是我還是不會放棄的惋鹅，因為我知道我比之前進步了120%而你只進步了10%则酝。(按時間縱向比較、指標計算生成新指標)
三负饲、衡量發(fā)現(xiàn)規(guī)律
指標描述了事物我們最關(guān)心的方面堤魁，把他記錄下來喂链，我們便能發(fā)現(xiàn)事物更深層的聯(lián)系。
海拔每上升1000米氣溫大概降6度
四妥泉、衡量探索方向
機器學習中使用代價函數(shù)評估預測值和真實值之間的差別椭微，然后不斷向各個方向試探性的調(diào)整模型參數(shù)，查看代價的變化盲链，進而尋找到一條使模型更準確的路徑蝇率。
互聯(lián)網(wǎng)投廣告時，可以選好幾個渠道一起投刽沾，使用ROI檢測每個渠道的好壞本慕，調(diào)整不通渠道的 比例，甚至通過更多的指標探索到每個渠道不同的投放方式侧漓。
