來源: 《從0開始學(xué)架構(gòu)》(極客時(shí)間) ---李運(yùn)華
CAP理論
CAP理論指在一個(gè)分布式系統(tǒng)(指互相連接并共享數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)的集合)中,當(dāng)涉及讀寫操作時(shí)邀杏,只能保證一致性(Consistence)双妨、可用性(Availability)刁品、分區(qū)容錯(cuò)性(Partition Tolerance)三者中的兩個(gè)挑随,另外一個(gè)必須被犧牲兜挨。
- 分布式系統(tǒng)并不一定會(huì)互聯(lián)和共享數(shù)據(jù)眯分。最簡單的例如 Memcache 的集群弊决,相互之間就沒有連接和共享數(shù)據(jù),因此 Memcache 集群這類分布式系統(tǒng)就不符合 CAP 理論探討的對(duì)象与倡;而 MySQL 集群就是互聯(lián)和進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制的纺座,因此是 CAP 理論探討的對(duì)象净响。
- CAP 關(guān)注的是對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫操作,而不是分布式系統(tǒng)的所有功能馋贤。例如掸掸,ZooKeeper 的選舉機(jī)制就不是 CAP 探討的對(duì)象扰付。
- 一致性
對(duì)某個(gè)指定的客戶端來說,讀操作保證能夠返回最新的寫操作結(jié)果实昨。
之所以站在客戶端的角度來說荒给,是因?yàn)閷?duì)于系統(tǒng)事務(wù)志电,在事務(wù)執(zhí)行過程中蛔趴,系統(tǒng)其實(shí)處于一個(gè)不一致的狀態(tài),不同的節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)并不完全一致鱼蝉。但client 是無法讀取到未提交的數(shù)據(jù)的魁亦,只有等到事務(wù)提交后洁奈,client 才能讀取到事務(wù)寫入的數(shù)據(jù)睬魂,而如果事務(wù)失敗則會(huì)進(jìn)行回滾镀赌,client 也不會(huì)讀取到事務(wù)中間寫入的數(shù)據(jù)。
- 可用性
非故障的節(jié)點(diǎn)在合理的時(shí)間內(nèi)返回合理的響應(yīng)(不是錯(cuò)誤和超時(shí)的響應(yīng))姆打。
- 分區(qū)容忍性
當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)后幔戏,系統(tǒng)能夠繼續(xù)“履行職責(zé)”税课。
CAP應(yīng)用
雖然 CAP 理論定義是三個(gè)要素中只能取兩個(gè)韩玩,但放到分布式環(huán)境下來思考找颓,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)必須選擇 P(分區(qū)容忍)要素,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)本身無法做到 100% 可靠佛析,有可能出故障寸莫,所以分區(qū)是一個(gè)必然的現(xiàn)象储狭。
如果不考慮分區(qū),分布式系統(tǒng)是是可以滿足CA的慈参,但是一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)后驮配,為了滿足C,則必定有一部分節(jié)點(diǎn)因?yàn)榭赡軤顟B(tài)不一致琐旁,所以不能提供服務(wù)灰殴,故不滿足A牺陶;而如果為了滿足A,同樣因?yàn)橛行┕?jié)點(diǎn)可能狀態(tài)不一致掰伸,而網(wǎng)絡(luò)又不可達(dá)狮鸭,所以不滿足C歧蕉。
CAP關(guān)鍵細(xì)節(jié)點(diǎn)
1. CAP關(guān)注的粒度是數(shù)據(jù)廊谓,而不是整個(gè)系統(tǒng)。
C 與 A 之間的取舍可以在同一系統(tǒng)內(nèi)以非常細(xì)小的粒度反復(fù)發(fā)生春弥,而每一次的決策可能因?yàn)榫唧w的操作肥卡,乃至因?yàn)闋可娴教囟ǖ臄?shù)據(jù)或用戶而有所不同后裸。
以一個(gè)最簡單的用戶管理系統(tǒng)為例习瑰,用戶管理系統(tǒng)包含用戶賬號(hào)數(shù)據(jù)(用戶 ID抡笼、密碼)推姻、用戶信息數(shù)據(jù)(昵稱藏古、興趣忍燥、愛好梅垄、性別、自我介紹等)蔫敲。通常情況下,用戶賬號(hào)數(shù)據(jù)會(huì)選擇 CP貌虾,而用戶信息數(shù)據(jù)會(huì)選擇 AP尽狠,如果限定整個(gè)系統(tǒng)為 CP袄膏,則不符合用戶信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景掺冠;如果限定整個(gè)系統(tǒng)為 AP德崭,則又不符合用戶賬號(hào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景眉厨。
2. CAP 是忽略網(wǎng)絡(luò)延遲的。
布魯爾在定義一致性時(shí)鹿蜀,并沒有將延遲考慮進(jìn)去茴恰。也就是說琐簇,當(dāng)事務(wù)提交時(shí),數(shù)據(jù)能夠瞬間復(fù)制到所有節(jié)點(diǎn)似忧。但實(shí)際情況下盯捌,從節(jié)點(diǎn) A 復(fù)制數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn) B,總是需要花費(fèi)一定時(shí)間的肠牲。如果是相同機(jī)房缀雳,耗費(fèi)時(shí)間可能是幾毫秒肥印;如果是跨地域的機(jī)房绝葡,例如北京機(jī)房同步到廣州機(jī)房,耗費(fèi)的時(shí)間就可能是幾十毫秒敷硅。這就意味著绞蹦,CAP 理論中的 C 在實(shí)踐中是不可能完美實(shí)現(xiàn)的坦辟,在數(shù)據(jù)復(fù)制的過程中锉走,節(jié)點(diǎn) A 和節(jié)點(diǎn) B 的數(shù)據(jù)并不一致挪蹭。
對(duì)于某些嚴(yán)苛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景梁厉,例如和金錢相關(guān)的用戶余額踏兜,或者和搶購相關(guān)的商品庫存碱妆,技術(shù)上是無法做到分布式場(chǎng)景下完美的一致性的。而業(yè)務(wù)上必須要求一致性上忍,因此單個(gè)用戶的余額、單個(gè)商品的庫存腋颠,理論上要求選擇 CP 而實(shí)際上 CP 都做不到淑玫,只能選擇 CA观蓄。也就是說,只能單點(diǎn)寫入歌径,其他節(jié)點(diǎn)做備份亲茅,無法做到分布式情況下多點(diǎn)寫入克锣。
3. 正常運(yùn)行情況下袭祟,不存在 CP 和 AP 的選擇,可以同時(shí)滿足 CA您没。
CAP 理論告訴我們分布式系統(tǒng)只能選擇 CP 或者 AP氨鹏,但其實(shí)這里的前提是系統(tǒng)發(fā)生了“分區(qū)”現(xiàn)象仆抵。如果系統(tǒng)沒有發(fā)生分區(qū)現(xiàn)象种冬,也就是說 P 不存在的時(shí)候(節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)連接一切正常)娱两,我們沒有必要放棄 C 或者 A谷婆,應(yīng)該 C 和 A 都可以保證,這就要求架構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候既要考慮分區(qū)發(fā)生時(shí)選擇 CP 還是 AP期贫,也要考慮分區(qū)沒有發(fā)生時(shí)如何保證 CA通砍。
4. 放棄并不等于什么都不做封孙,需要為分區(qū)恢復(fù)后做準(zhǔn)備讽营。
CAP 理論的“犧牲”只是說在分區(qū)過程中我們無法保證 C 或者 A橱鹏,但并不意味著什么都不做莉兰。因?yàn)樵谙到y(tǒng)整個(gè)運(yùn)行周期中,大部分時(shí)間都是正常的杉辙,發(fā)生分區(qū)現(xiàn)象的時(shí)間并不長蜘矢。
最典型的就是在分區(qū)期間記錄一些日志硼端,當(dāng)分區(qū)故障解決后珍昨,系統(tǒng)根據(jù)日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)镣典,使得重新達(dá)到 CA 狀態(tài)兄春。
BASE
BASE 是指基本可用(Basically Available)锡溯、軟狀態(tài)( Soft State)、最終一致性( Eventual Consistency)叙量,核心思想是即使無法做到強(qiáng)一致性(CAP 的一致性就是強(qiáng)一致性)九串,但應(yīng)用可以采用適合的方式達(dá)到最終一致性猪钮。
1. 基本可用
分布式系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí)烤低,允許損失部分可用性,即保證核心可用酸些。
這里的關(guān)鍵詞是“部分”和“核心”魄懂,具體選擇哪些作為可以損失的業(yè)務(wù)闯第,哪些是必須保證的業(yè)務(wù)咳短,是一項(xiàng)有挑戰(zhàn)的工作咙好。例如勾效,對(duì)于一個(gè)用戶管理系統(tǒng)來說层宫,“登錄”是核心功能,而“注冊(cè)”可以算作非核心功能限匣。
2. 軟狀態(tài)
允許系統(tǒng)存在中間狀態(tài)米死,而該中間狀態(tài)不會(huì)影響系統(tǒng)整體可用性峦筒。這里的中間狀態(tài)就是 CAP 理論中的數(shù)據(jù)不一致勘天。
3. 最終一致性
系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)副本經(jīng)過一定時(shí)間后脯丝,最終能夠達(dá)到一致的狀態(tài)宠进。
這里的關(guān)鍵詞是“一定時(shí)間” 和 “最終”材蹬,“一定時(shí)間”和數(shù)據(jù)的特性是強(qiáng)關(guān)聯(lián)的堤器,不同的數(shù)據(jù)能夠容忍的不一致時(shí)間是不同的闸溃。
BASE 理論本質(zhì)上是對(duì) CAP 的延伸和補(bǔ)充:
- CAP 理論是忽略延時(shí)的辉川,而實(shí)際應(yīng)用中延時(shí)是無法避免的拴测。
這一點(diǎn)就意味著完美的 CP 場(chǎng)景是不存在的集索,即使是幾毫秒的數(shù)據(jù)復(fù)制延遲抄谐,在這幾毫秒時(shí)間間隔內(nèi)蛹含,系統(tǒng)是不符合 CP 要求的浦箱。因此 CAP 中的 CP 方案,實(shí)際上也是實(shí)現(xiàn)了最終一致性伴网,只是“一定時(shí)間”是指幾毫秒而已妆棒。
- AP 方案中犧牲一致性只是指分區(qū)期間糕珊,而不是永遠(yuǎn)放棄一致性红选。
分區(qū)期間犧牲一致性澜公,但分區(qū)故障恢復(fù)后,系統(tǒng)應(yīng)該達(dá)到最終一致性喇肋。
FMEA方法
高可用會(huì)比高性能更復(fù)雜一些坟乾,原因在于異常的場(chǎng)景很多,只要有一個(gè)場(chǎng)景遺漏蝶防,架構(gòu)設(shè)計(jì)就存在可用性隱患甚侣。
FMEA(Failure mode and effects analysis慧脱,故障模式與影響分析)又稱為失效模式與后果分析宗兼、失效模式與效應(yīng)分析、故障模式與后果分析等。FMEA 是一種在各行各業(yè)都有廣泛應(yīng)用的可用性分析方法登钥,通過對(duì)系統(tǒng)范圍內(nèi)潛在的故障模式加以分析,并按照嚴(yán)重程度進(jìn)行分類伯铣,以確定失效對(duì)于系統(tǒng)的最終影響。
FMEA 并不能指導(dǎo)我們?nèi)绾巫黾軜?gòu)設(shè)計(jì)放前,而是當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)出一個(gè)架構(gòu)后,再使用 FMEA 對(duì)這個(gè)架構(gòu)進(jìn)行分析,看看架構(gòu)是否還存在某些可用性的隱患。
FMEA方法步驟
- 給出初始的架構(gòu)設(shè)計(jì)圖挽拔。
- 假設(shè)架構(gòu)中某個(gè)部件發(fā)生故障。
- 分析此故障對(duì)系統(tǒng)功能造成的影響。
- 根據(jù)分析結(jié)果袭艺,判斷架構(gòu)是否需要進(jìn)行優(yōu)化。
FMEA 分析的方法其實(shí)很簡單,就是一個(gè) FMEA 分析表瘪撇,常見的 FMEA 分析表格包含下面部分:
1. 功能點(diǎn)
這里的“功能點(diǎn)”指的是從用戶角度來看的锦茁,而不是從系統(tǒng)各個(gè)模塊功能點(diǎn)劃分來看的歼捏。
2. 故障模式
故障模式指的是系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)什么樣的故障瓣履,包括故障點(diǎn)和故障形式。需要特別注意的是燕锥,這里的故障模式并不需要給出真正的故障原因,我們只需要假設(shè)出現(xiàn)某種故障現(xiàn)象即可。
3. 故障影響
當(dāng)發(fā)生故障模式中描述的故障時(shí),功能點(diǎn)具體會(huì)受到什么影響歉井。常見的影響有:功能點(diǎn)偶爾不可用、功能點(diǎn)完全不可用、部分用戶功能點(diǎn)不可用箭阶、功能點(diǎn)響應(yīng)緩慢、功能點(diǎn)出錯(cuò)等罩扇。
4. 嚴(yán)重程度
嚴(yán)重程度指站在業(yè)務(wù)的角度故障的影響程度,一般分為“致命 / 高 / 中 / 低 / 無”五個(gè)檔次。嚴(yán)重程度按照這個(gè)公式進(jìn)行評(píng)估:嚴(yán)重程度 = 功能點(diǎn)重要程度 × 故障影響范圍 × 功能點(diǎn)受損程度捞高。
5. 故障原因
之所以要單獨(dú)列出故障原因泡挺,是因?yàn)椋?/p>
- 不同的故障原因發(fā)生概率不相同
- 不同的故障原因檢測(cè)手段不一樣
- 不同的故障原因的處理措施不一樣
6. 故障概率
指某個(gè)具體故障原因發(fā)生的概率生闲。一般分為“高 / 中 / 低”三檔即可悬蔽。
7. 風(fēng)險(xiǎn)程度
風(fēng)險(xiǎn)程度就是綜合嚴(yán)重程度和故障概率來一起判斷某個(gè)故障的最終等級(jí)倍啥,風(fēng)險(xiǎn)程度 = 嚴(yán)重程度 × 故障概率始藕。
8. 已有措施
針對(duì)具體的故障原因,系統(tǒng)現(xiàn)在是否提供了某些措施來應(yīng)對(duì)祥国,包括:檢測(cè)告警扩借、容錯(cuò)、自恢復(fù)等。
9. 規(guī)避措施
規(guī)避措施指為了降低故障發(fā)生概率而做的一些事情,可以是技術(shù)手段嚼黔,也可以是管理手段。
10. 解決措施
解決措施指為了能夠解決問題而做的一些事情,一般都是技術(shù)手段胎撇。
一般來說受葛,如果某個(gè)故障既可以采取規(guī)避措施纲堵,又可以采取解決措施,那么我們會(huì)優(yōu)先選擇解決措施,畢竟能解決問題當(dāng)然是最好的。
11. 后續(xù)規(guī)劃
綜合前面的分析,就可以看出哪些故障我們目前還缺乏對(duì)應(yīng)的措施,哪些已有措施還不夠,針對(duì)這些不足的地方歪泳,再結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行排序,給出后續(xù)的改進(jìn)規(guī)劃。這些規(guī)劃既可以是技術(shù)手段,也可以是管理手段刑枝;可以是規(guī)避措施掠兄,也可以是解決措施婿牍。同時(shí)需要考慮資源的投入情況慎菲,優(yōu)先將風(fēng)險(xiǎn)程度高的系統(tǒng)隱患解決第煮。
高可用存儲(chǔ)架構(gòu):雙機(jī)架構(gòu)
存儲(chǔ)高可用方案的本質(zhì)都是通過將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備害晦,通過數(shù)據(jù)冗余的方式來實(shí)現(xiàn)高可用稻轨,其復(fù)雜性主要體現(xiàn)在如何應(yīng)對(duì)復(fù)制延遲和中斷導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題枚抵。
主備復(fù)制
主備復(fù)制是最常見也是最簡單的一種存儲(chǔ)高可用方案竖慧,幾乎所有的存儲(chǔ)系統(tǒng)都提供了主備復(fù)制的功能砍的,例如 MySQL床佳、Redis、MongoDB 等饼问。
其整體架構(gòu)比較簡單驮吱,主備架構(gòu)中的“備機(jī)”主要還是起到一個(gè)備份作用拇砰,并不承擔(dān)實(shí)際的業(yè)務(wù)讀寫操作瑰枫,如果要把備機(jī)改為主機(jī)性含,需要人工操作绪商。
主從復(fù)制
主機(jī)負(fù)責(zé)讀寫操作理张,從機(jī)只負(fù)責(zé)讀操作,不負(fù)責(zé)寫操作。
一般情況下捐顷,寫少讀多的業(yè)務(wù)使用主從復(fù)制的存儲(chǔ)架構(gòu)比較多。例如据悔,論壇讼昆、BBS既峡、新聞網(wǎng)站這類業(yè)務(wù),此類業(yè)務(wù)的讀操作數(shù)量是寫操作數(shù)量的 10 倍甚至 100 倍以上泰佳。
雙機(jī)切換
雙機(jī)切換是在主備切換和主從切換兩種方案上產(chǎn)生的,就是在原有方案的基礎(chǔ)上增加“切換”功能跌宛,即系統(tǒng)自動(dòng)決定主機(jī)角色哎迄,并完成角色切換。
要實(shí)現(xiàn)一個(gè)完善的切換方案,必須考慮這幾個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)點(diǎn):
- 主備間狀態(tài)判斷
狀態(tài)傳遞的渠道:是相互間互相連接管搪,還是第三方仲裁
狀態(tài)檢測(cè)的內(nèi)容:例如機(jī)器是否掉電、進(jìn)程是否存在纠亚、響應(yīng)是否緩慢等蛤织。
- 切換決策
主要包括切換時(shí)機(jī)摊鸡、切換策略、自動(dòng)程度松逊。
- 數(shù)據(jù)沖突解決
當(dāng)原有故障的主機(jī)恢復(fù)后烁兰,新舊主機(jī)之間可能存在數(shù)據(jù)沖突。
以上設(shè)計(jì)點(diǎn)并沒有放之四海而皆準(zhǔn)的答案,不同的業(yè)務(wù)要求不一樣晴弃,所以切換方案比復(fù)制方案不只是多了一個(gè)切換功能那么簡單枯怖,而是復(fù)雜度上升了一個(gè)量級(jí)驹暑。
主主復(fù)制
主主復(fù)制指的是兩臺(tái)機(jī)器都是主機(jī)叶雹,互相將數(shù)據(jù)復(fù)制給對(duì)方,客戶端可以任意挑選其中一臺(tái)機(jī)器進(jìn)行讀寫操作。
主主復(fù)制架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)有嚴(yán)格的要求,一般適合于那些臨時(shí)性、可丟失嬉荆、可覆蓋的數(shù)據(jù)場(chǎng)景躯舔。
高可用存儲(chǔ)架構(gòu):集群和分區(qū)
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單臺(tái)服務(wù)器已經(jīng)不足以處理所有的數(shù)據(jù)了,我們必須使用多臺(tái)服務(wù)器來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)画恰,這就是數(shù)據(jù)集群架構(gòu)。
數(shù)據(jù)集群
根據(jù)集群中機(jī)器承擔(dān)的不同角色來劃分抑胎,集群可以分為兩類:數(shù)據(jù)集中集群、數(shù)據(jù)分散集群。
1. 數(shù)據(jù)集中集群
數(shù)據(jù)集中集群與主備瘟芝、主從這類架構(gòu)相似签赃,我們也可以稱數(shù)據(jù)集中集群為 1 主多備或者 1 主多從芽淡。
2. 數(shù)據(jù)分散集群
數(shù)據(jù)分散集群指多個(gè)服務(wù)器組成一個(gè)集群,每臺(tái)服務(wù)器都會(huì)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)豆赏;同時(shí)挣菲,為了提升硬件利用率,每臺(tái)服務(wù)器又會(huì)備份一部分?jǐn)?shù)據(jù)河绽。
數(shù)據(jù)分散集群的復(fù)雜點(diǎn)在于如何將數(shù)據(jù)分配到不同的服務(wù)器上己单,算法需要考慮這些設(shè)計(jì)點(diǎn):
- 均衡性
- 容錯(cuò)性
- 可伸縮性
數(shù)據(jù)分區(qū)
數(shù)據(jù)分區(qū)指將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行分區(qū),不同分區(qū)分布在不同的地理位置上耙饰,每個(gè)分區(qū)存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)纹笼,通過這種方式來規(guī)避地理級(jí)別的故障所造成的巨大影響。
設(shè)計(jì)一個(gè)良好的數(shù)據(jù)分區(qū)架構(gòu)苟跪,需要從多方面去考慮廷痘。
1. 數(shù)據(jù)量
數(shù)據(jù)量的大小直接決定了分區(qū)的規(guī)則復(fù)雜度蔓涧,數(shù)據(jù)量越大,分區(qū)規(guī)則會(huì)越復(fù)雜笋额,考慮的情況也越多元暴。
2. 分區(qū)規(guī)則
地理位置有近有遠(yuǎn),因此可以得到不同的分區(qū)規(guī)則兄猩,包括洲際分區(qū)茉盏、國家分區(qū)、城市分區(qū)枢冤。具體采取哪種或者哪幾種規(guī)則鸠姨,需要綜合考慮業(yè)務(wù)范圍、成本等因素淹真。
3. 復(fù)制規(guī)則
數(shù)據(jù)分區(qū)指將數(shù)據(jù)分散在多個(gè)地區(qū)讶迁,在某些異常或者災(zāi)難情況下核蘸,雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)受影響巍糯,但整體數(shù)據(jù)并沒有全部被影響,本身就相當(dāng)于一個(gè)高可用方案了客扎。但僅僅做到這點(diǎn)還不夠祟峦,因?yàn)槊總€(gè)分區(qū)本身的數(shù)據(jù)量雖然只是整體數(shù)據(jù)的一部分,但還是很大虐唠,這部分?jǐn)?shù)據(jù)如果損壞或者丟失搀愧,損失同樣難以接受惰聂。因此即使是分區(qū)架構(gòu)疆偿,同樣需要考慮復(fù)制方案。
常見的分區(qū)復(fù)制規(guī)則有三種:集中式搓幌、互備式和獨(dú)立式杆故。
集中式
集中式備份指存在一個(gè)總的備份中心,所有的分區(qū)都將數(shù)據(jù)備份到備份中心溉愁。
互備式
互備式備份指每個(gè)分區(qū)備份另外一個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)
獨(dú)立式
獨(dú)立式備份指每個(gè)分區(qū)自己有獨(dú)立的備份中心处铛。各個(gè)分區(qū)的備份并不和原來的分區(qū)在一個(gè)地方。
計(jì)算高可用
計(jì)算高可用的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)是當(dāng)出現(xiàn)部分硬件損壞時(shí)拐揭,計(jì)算任務(wù)能夠繼續(xù)正常運(yùn)行撤蟆。其設(shè)計(jì)思想很簡單:通過增加更多服務(wù)器來達(dá)到計(jì)算高可用。
計(jì)算高可用架構(gòu)的設(shè)計(jì)復(fù)雜度主要體現(xiàn)在任務(wù)管理方面堂污,即當(dāng)任務(wù)在某臺(tái)服務(wù)器上執(zhí)行失敗后家肯,如何將任務(wù)重新分配到新的服務(wù)器進(jìn)行執(zhí)行。因此盟猖,計(jì)算高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)有下面兩點(diǎn)讨衣。
- 哪些服務(wù)器可以執(zhí)行任務(wù)
- 每個(gè)服務(wù)器都可以執(zhí)行任務(wù)
- 只有特定服務(wù)器(通常叫“主機(jī)”)可以執(zhí)行任務(wù)
- 任務(wù)如何重新執(zhí)行
- 對(duì)于已經(jīng)分配的任務(wù)即使執(zhí)行失敗也不做任何處理换棚,系統(tǒng)只需要保證新的任務(wù)能夠分配到其他非故障服務(wù)器上執(zhí)行即可。
- 設(shè)計(jì)一個(gè)任務(wù)管理器來管理需要執(zhí)行的計(jì)算任務(wù)反镇,服務(wù)器執(zhí)行完任務(wù)后固蚤,需要向任務(wù)管理器反饋任務(wù)執(zhí)行結(jié)果,任務(wù)管理器根據(jù)任務(wù)執(zhí)行結(jié)果來決定是否需要將任務(wù)重新分配到另外的服務(wù)器上執(zhí)行歹茶。
常見的計(jì)算高可用架構(gòu)有:主備夕玩、主從和集群。
主備
主備架構(gòu)是計(jì)算高可用最簡單的架構(gòu)惊豺,和存儲(chǔ)高可用的主備復(fù)制架構(gòu)類似风秤,但是要更簡單一些,因?yàn)橛?jì)算高可用的主備架構(gòu)無須數(shù)據(jù)復(fù)制扮叨。
詳細(xì)設(shè)計(jì)方案為:
- 主機(jī)執(zhí)行所有計(jì)算任務(wù)缤弦。
- 當(dāng)主機(jī)故障(例如,主機(jī)宕機(jī))時(shí)彻磁,任務(wù)分配器不會(huì)自動(dòng)將計(jì)算任務(wù)發(fā)送給備機(jī)碍沐,此時(shí)系統(tǒng)處于不可用狀態(tài)。
- 如果主機(jī)能夠恢復(fù)(不管是人工恢復(fù)還是自動(dòng)恢復(fù))衷蜓,任務(wù)分配器繼續(xù)將任務(wù)發(fā)送給主機(jī)累提。
- 如果主機(jī)不能夠恢復(fù)(例如,機(jī)器硬盤損壞磁浇,短時(shí)間內(nèi)無法恢復(fù))斋陪,則需要人工操作,將備機(jī)升為主機(jī)置吓,然后讓任務(wù)分配器將任務(wù)發(fā)送給新的主機(jī)(即原來的備機(jī))无虚;同時(shí),為了繼續(xù)保持主備架構(gòu)衍锚,需要人工增加新的機(jī)器作為備機(jī)友题。
根據(jù)備機(jī)狀態(tài)的不同,主備架構(gòu)又可以細(xì)分為冷備架構(gòu)和溫備架構(gòu)戴质。
冷備
備機(jī)上的程序包和配置文件都準(zhǔn)備好度宦,但備機(jī)上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有啟動(dòng)(注意:備機(jī)的服務(wù)器是啟動(dòng)的),主機(jī)故障后告匠,需要人工手工將備機(jī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)啟動(dòng)戈抄,并將任務(wù)分配器的任務(wù)請(qǐng)求切換發(fā)送給備機(jī)。
溫備
備機(jī)上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)啟動(dòng)后专,只是不對(duì)外提供服務(wù)划鸽,主機(jī)故障后,人工只需要將任務(wù)分配器的任務(wù)請(qǐng)求切換發(fā)送到備機(jī)即可行贪。
主備架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)就是簡單漾稀,主備機(jī)之間不需要進(jìn)行交互模闲,狀態(tài)判斷和切換操作由人工執(zhí)行,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)很簡單崭捍。而缺點(diǎn)也在于人工切換效率比較低尸折,還可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。
主從
計(jì)算高可用的主從架構(gòu)中的從機(jī)也是要執(zhí)行任務(wù)的殷蛇。任務(wù)分配器需要將任務(wù)進(jìn)行分類实夹,確定哪些任務(wù)可以發(fā)送給主機(jī)執(zhí)行,哪些任務(wù)可以發(fā)送給從機(jī)執(zhí)行粒梦。
詳細(xì)設(shè)計(jì)方案為:
- 正常情況下亮航,主機(jī)執(zhí)行部分計(jì)算任務(wù),從機(jī)執(zhí)行部分計(jì)算任務(wù)
- 當(dāng)主機(jī)故障(例如匀们,主機(jī)宕機(jī))時(shí)缴淋,任務(wù)分配器不會(huì)自動(dòng)將原本發(fā)送給主機(jī)的任務(wù)發(fā)送給從機(jī),而是繼續(xù)發(fā)送給主機(jī)泄朴,不管這些任務(wù)執(zhí)行是否成功重抖。
- 如果主機(jī)能夠恢復(fù)(不管是人工恢復(fù)還是自動(dòng)恢復(fù)),任務(wù)分配器繼續(xù)按照原有的設(shè)計(jì)策略分配任務(wù)祖灰。
- 如果主機(jī)不能夠恢復(fù)(例如钟沛,機(jī)器硬盤損壞,短時(shí)間內(nèi)無法恢復(fù))局扶,則需要人工操作恨统,將原來的從機(jī)升級(jí)為主機(jī)(一般只是修改配置即可),增加新的機(jī)器作為從機(jī)三妈,新的從機(jī)準(zhǔn)備就緒后畜埋,任務(wù)分配器繼續(xù)按照原有的設(shè)計(jì)策略分配任務(wù)。
集群
在可用性要求更加嚴(yán)格的場(chǎng)景中沈跨,我們需要系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成切換操作由捎,這就是高可用集群方案兔综。
高可用計(jì)算的集群方案根據(jù)集群中服務(wù)器節(jié)點(diǎn)角色的不同饿凛,可以分為兩類:一類是對(duì)稱集群,即集群中每個(gè)服務(wù)器的角色都是一樣的软驰,都可以執(zhí)行所有任務(wù)涧窒;另一類是非對(duì)稱集群,集群中的服務(wù)器分為多個(gè)不同的角色锭亏,不同的角色執(zhí)行不同的任務(wù)纠吴。
對(duì)稱集群
對(duì)稱集群更通俗的叫法是負(fù)載均衡集群。
詳細(xì)設(shè)計(jì)方案為:
- 任務(wù)分配器采取某種策略(隨機(jī)慧瘤、輪詢等)將計(jì)算任務(wù)分配給集群中的不同服務(wù)器戴已。
- 當(dāng)集群中的某臺(tái)服務(wù)器故障后固该,任務(wù)分配器不再將任務(wù)分配給它,而是將任務(wù)分配給其他服務(wù)器執(zhí)行糖儡。
- 當(dāng)故障的服務(wù)器恢復(fù)后伐坏,任務(wù)分配器重新將任務(wù)分配給它執(zhí)行。
非對(duì)稱集群
非對(duì)稱集群中不同服務(wù)器的角色是不同的握联,不同角色的服務(wù)器承擔(dān)不同的職責(zé)桦沉。
詳細(xì)設(shè)計(jì)方案為:
- 集群會(huì)通過某種方式來區(qū)分不同服務(wù)器的角色。
- 任務(wù)分配器將不同任務(wù)發(fā)送給不同服務(wù)器金闽。
- 當(dāng)指定類型的服務(wù)器故障時(shí)纯露,需要重新分配角色。
業(yè)務(wù)高可用:異地多活
為了保障在極端災(zāi)難(地震代芜,斷電等)情況下埠褪,業(yè)務(wù)也不受影響,或者能在幾分鐘只能就恢復(fù)業(yè)務(wù)挤庇,需要設(shè)計(jì)異地多活架構(gòu)组橄。
異地就是指地理位置上不同的地方,類似于“不要把雞蛋都放在同一籃子里”罚随;多活就是指不同地理位置上的系統(tǒng)都能夠提供業(yè)務(wù)服務(wù)玉工。
一個(gè)異地多活系統(tǒng)需要滿足兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):
- 正常情況下,用戶無論訪問哪一個(gè)地點(diǎn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)淘菩,都能夠得到正確的業(yè)務(wù)服務(wù)遵班。
- 某個(gè)地方業(yè)務(wù)異常的時(shí)候,用戶訪問其他地方正常的業(yè)務(wù)系統(tǒng)潮改,能夠得到正確的業(yè)務(wù)服務(wù)狭郑。
雖然異地多活系統(tǒng)很強(qiáng)大,但是代價(jià)很高汇在,表現(xiàn)為:
- 系統(tǒng)復(fù)雜度會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化翰萨,需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的異地多活架構(gòu)。
- 成本會(huì)上升糕殉,畢竟要多在一個(gè)或者多個(gè)機(jī)房搭建獨(dú)立的一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)亩鬼。
架構(gòu)模式
根據(jù)地理位置上的距離來劃分,異地多活架構(gòu)可以分為同城異區(qū)阿蝶、跨城異地雳锋、跨國異地。
1. 同城異區(qū)
同城異區(qū)指的是將業(yè)務(wù)部署在同一個(gè)城市不同區(qū)的多個(gè)機(jī)房羡洁。
同城的兩個(gè)機(jī)房玷过,距離上一般大約就是幾十千米,通過搭建高速的網(wǎng)絡(luò),同城異區(qū)的兩個(gè)機(jī)房能夠?qū)崿F(xiàn)和同一個(gè)機(jī)房內(nèi)幾乎一樣的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度辛蚊。這就意味著雖然是兩個(gè)不同地理位置上的機(jī)房粤蝎,但邏輯上我們可以將它們看作同一個(gè)機(jī)房,這樣的設(shè)計(jì)大大降低了復(fù)雜度袋马,減少了異地多活的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度及成本诽里。
同城異區(qū)無法解決超大的自然災(zāi)難,但是斷電等故障飞蛹,而且這種問題發(fā)生的概率更高谤狡。因此,結(jié)合復(fù)雜度卧檐、成本墓懂、故障發(fā)生概率來綜合考慮,同城異區(qū)是應(yīng)對(duì)機(jī)房級(jí)別故障的最優(yōu)架構(gòu)霉囚。
2. 跨城異地
跨城異地指的是業(yè)務(wù)部署在不同城市的多個(gè)機(jī)房捕仔,而且距離最好要遠(yuǎn)一些。
跨城異地雖然能夠有效應(yīng)對(duì)極端災(zāi)難事件盈罐,但“距離較遠(yuǎn)”這點(diǎn)并不只是一個(gè)距離數(shù)字上的變化榜跌,而是量變引起了質(zhì)變,導(dǎo)致了跨城異地的架構(gòu)復(fù)雜度大大上升盅粪。
光速真空傳播大約是每秒 30 萬千米钓葫,在光纖中傳輸?shù)乃俣却蠹s是每秒 20 萬千米,再加上傳輸中的各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的處理票顾,實(shí)際還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到理論上的速度础浮。廣州機(jī)房到北京機(jī)房,正常情況下 RTT 大約是 50 毫秒左右奠骄,遇到網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)之類的情況豆同,RTT 可能飆升到 500 毫秒甚至 1 秒,更不用說經(jīng)常發(fā)生的線路丟包問題含鳞,那延遲可能就是幾秒幾十秒了影锈。
需要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特性來選擇對(duì)應(yīng)的架構(gòu)。如果是強(qiáng)一致性要求的數(shù)據(jù)蝉绷,例如銀行存款余額鸭廷、支付寶余額等,這類數(shù)據(jù)實(shí)際上是無法做到跨城異地多活的潜必。
3. 跨國異地
跨國異地指的是業(yè)務(wù)部署在不同國家的多個(gè)機(jī)房靴姿。
相比跨城異地,跨國異地的距離就更遠(yuǎn)了磁滚,因此數(shù)據(jù)同步的延時(shí)會(huì)更長,正常情況下可能就有幾秒鐘了。而延時(shí)達(dá)到幾秒鐘垂攘,用戶就會(huì)有比較明顯的感知维雇。
跨國異地多活的主要應(yīng)用場(chǎng)景一般有這幾種情況:
- 為不同地區(qū)用戶提供服務(wù)
- 只讀類業(yè)務(wù)做多活
設(shè)計(jì)技巧
采用多種手段,保證絕大部分用戶的核心業(yè)務(wù)異地多活晒他!
技巧 1:保證核心業(yè)務(wù)的異地多活
以用戶子系統(tǒng)為例吱型,這個(gè)子系統(tǒng)負(fù)責(zé)“注冊(cè)”“登錄”“用戶信息”三個(gè)業(yè)務(wù)≡山觯可以發(fā)現(xiàn)津滞,“登錄”才是最核心的業(yè)務(wù),而對(duì)它來做“異地多活”恰恰是最簡單的灼伤,因?yàn)槊總€(gè)中心都有所有用戶的賬號(hào)和密碼信息触徐,用戶在哪個(gè)中心都可以登錄。
技巧 2:保證核心數(shù)據(jù)最終一致性
異地多活架構(gòu)面臨一個(gè)無法徹底解決的矛盾:業(yè)務(wù)上要求數(shù)據(jù)快速同步狐赡,物理上正好做不到數(shù)據(jù)快速同步撞鹉,因此所有數(shù)據(jù)都實(shí)時(shí)同步,實(shí)際上是一個(gè)無法達(dá)到的目標(biāo)颖侄。
既然是無法徹底解決的矛盾鸟雏,那就只能想辦法盡量減少影響。有幾種方法可以參考:
- 盡量減少異地多活機(jī)房的距離览祖,搭建高速網(wǎng)絡(luò)
- 盡量減少數(shù)據(jù)同步孝鹊,只同步核心業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
- 保證最終一致性,不保證實(shí)時(shí)一致性
技巧 3:采用多種手段同步數(shù)據(jù)
- 消息隊(duì)列方式
- 二次讀取方式
先讀取本地展蒂,讀取不到的時(shí)候根據(jù)規(guī)則去其他地方讀取
- 存儲(chǔ)系統(tǒng)同步方式
- 回源讀取方式
跟二次讀取方式差不多
- 重新生成數(shù)據(jù)方式
技巧 4:只保證絕大部分用戶的異地多活
異地多活也無法保證 100% 的業(yè)務(wù)可用惶室,這是由物理規(guī)律決定的,光速和網(wǎng)絡(luò)的傳播速度玄货、硬盤的讀寫速度皇钞、極端異常情況的不可控等,都是無法 100% 解決的松捉。我們要忍受這一小部分用戶或者業(yè)務(wù)上的損失夹界。
雖然我們無法做到 100% 可用性,但并不意味著我們什么都不能做隘世,為了讓用戶心里更好受一些凳谦,我們可以采取一些措施進(jìn)行安撫或者補(bǔ)償,例如:
- 掛公告
- 事后對(duì)用戶進(jìn)行補(bǔ)償
- 補(bǔ)充體驗(yàn)
設(shè)計(jì)步驟
1. 業(yè)務(wù)分級(jí)
按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將業(yè)務(wù)進(jìn)行分級(jí)唱较,挑選出核心的業(yè)務(wù)悬秉,只為核心業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)異地多活,降低方案整體復(fù)雜度和實(shí)現(xiàn)成本械媒。
常見的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)有下面幾種:
- 訪問量大的業(yè)務(wù)
- 核心業(yè)務(wù)
- 產(chǎn)生大量收入的業(yè)務(wù)
2. 數(shù)據(jù)分類
挑選出核心業(yè)務(wù)后目锭,需要對(duì)核心業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析评汰,目的在于識(shí)別所有的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)特征,這些數(shù)據(jù)特征會(huì)影響后面的方案設(shè)計(jì)痢虹。
常見的數(shù)據(jù)特征分析維度有:
- 數(shù)據(jù)量
- 唯一性
- 實(shí)時(shí)性
- 可丟失性
- 可恢復(fù)性
3. 數(shù)據(jù)同步
確定數(shù)據(jù)的特點(diǎn)后被去,我們可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)不同的同步方案
常見的數(shù)據(jù)同步方案有:
- 存儲(chǔ)系統(tǒng)同步
- 消息隊(duì)列同步
- 重復(fù)生成
數(shù)據(jù)不同步到異地機(jī)房,每個(gè)機(jī)房都可以生成數(shù)據(jù)奖唯,這個(gè)方案適合于可以重復(fù)生成的數(shù)據(jù)惨缆。
4. 異常處理
無論數(shù)據(jù)同步方案如何設(shè)計(jì),一旦出現(xiàn)極端異常的情況丰捷,總是會(huì)有部分?jǐn)?shù)據(jù)出現(xiàn)異常的坯墨。例如,同步延遲病往、數(shù)據(jù)丟失捣染、數(shù)據(jù)不一致等。異常處理就是假設(shè)在出現(xiàn)這些問題時(shí)荣恐,系統(tǒng)將采取什么措施來應(yīng)對(duì)液斜。
接口級(jí)故障
接口級(jí)故障的典型表現(xiàn)就是,系統(tǒng)并沒有宕機(jī)叠穆、網(wǎng)絡(luò)也沒有中斷少漆,但業(yè)務(wù)卻出現(xiàn)問題了,例如業(yè)務(wù)響應(yīng)緩慢硼被、大量訪問超時(shí)和大量訪問出現(xiàn)異常(給用戶彈出提示“無法連接數(shù)據(jù)庫”)示损。
主要原因在于系統(tǒng)壓力太大、負(fù)載太高嚷硫,導(dǎo)致無法快速處理業(yè)務(wù)請(qǐng)求检访,由此引發(fā)更多的后續(xù)問題。
- 內(nèi)部原因:包括程序 bug 導(dǎo)致死循環(huán)仔掸,某個(gè)接口導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫慢查詢脆贵,程序邏輯不完善導(dǎo)致耗盡內(nèi)存等。
- 外部原因:包括黑客攻擊起暮,促銷或者搶購引入了超出平時(shí)幾倍甚至幾十倍的用戶卖氨,第三方系統(tǒng)大量請(qǐng)求,第三方系統(tǒng)響應(yīng)緩慢等负懦。
解決接口級(jí)故障的核心思想和異地多活基本類似筒捺,都是優(yōu)先保證核心業(yè)務(wù)和優(yōu)先保證絕大部分用戶。常見的應(yīng)對(duì)方法有四種纸厉,降級(jí)系吭、熔斷、限流和排隊(duì)颗品。
1. 降級(jí)
降級(jí)指系統(tǒng)將某些業(yè)務(wù)或者接口的功能降低肯尺,可以是只提供部分功能沃缘,也可以是完全停掉所有功能。
降級(jí)的核心思想就是丟車保帥蟆盹,優(yōu)先保證核心業(yè)務(wù)孩灯。
常見的實(shí)現(xiàn)降級(jí)的方式有兩種:
- 系統(tǒng)后門降級(jí)
- 獨(dú)立降級(jí)系統(tǒng)
2. 熔斷
熔斷是指按照規(guī)則停掉外部接口的訪問闺金,防止某些外部接口故障導(dǎo)致自己的系統(tǒng)處理能力急劇下降或者出故障逾滥。
熔斷和降級(jí)是兩個(gè)比較容易混淆的概念,因?yàn)閱渭儚拿稚峡窗芷ィ孟穸加薪鼓硞€(gè)功能的意思寨昙。但它們的內(nèi)涵是不同的,因?yàn)榻导?jí)的目的是應(yīng)對(duì)系統(tǒng)自身的故障掀亩,而熔斷的目的是應(yīng)對(duì)依賴的外部系統(tǒng)故障的情況舔哪。
實(shí)現(xiàn)熔斷機(jī)制有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
- 需要有一個(gè)統(tǒng)一的 API 調(diào)用層,由 API 調(diào)用層來進(jìn)行采樣或者統(tǒng)計(jì)槽棍。如果接口調(diào)用散落在代碼各處捉蚤,就沒法進(jìn)行統(tǒng)一處理了。
- 閾值的設(shè)計(jì)炼七。實(shí)踐中缆巧,一般都是先根據(jù)分析確定閾值,然后上線觀察效果豌拙,再進(jìn)行調(diào)優(yōu)陕悬。
3. 限流
降級(jí)是從系統(tǒng)功能優(yōu)先級(jí)的角度考慮如何應(yīng)對(duì)故障,而限流則是從用戶訪問壓力的角度來考慮如何應(yīng)對(duì)故障按傅。限流指只允許系統(tǒng)能夠承受的訪問量進(jìn)來捉超,超出系統(tǒng)訪問能力的請(qǐng)求將被丟棄。
限流一般都是系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)的唯绍,常見的限流方式可以分為兩類:基于請(qǐng)求限流和基于資源限流拼岳。
基于請(qǐng)求限流
基于請(qǐng)求限流指從外部訪問的請(qǐng)求角度考慮限流,常見的方式有兩種况芒。
- 限制總量惜纸,也就是限制某個(gè)指標(biāo)的累積上限,常見的是限制當(dāng)前系統(tǒng)服務(wù)的用戶總量牛柒。
- 限制時(shí)間量堪簿,也就是限制一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)指標(biāo)的上限。
因?yàn)殚撝岛茈y估算皮壁,所以根據(jù)閾值來限制訪問量的方式更多的適應(yīng)于業(yè)務(wù)功能比較簡單的系統(tǒng)椭更,例如負(fù)載均衡系統(tǒng)、網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)蛾魄、搶購系統(tǒng)等虑瀑。
基于資源限流
基于請(qǐng)求限流是從系統(tǒng)外部考慮的湿滓,而基于資源限流是從系統(tǒng)內(nèi)部考慮的,也就是找到系統(tǒng)內(nèi)部影響性能的關(guān)鍵資源舌狗,對(duì)其使用上限進(jìn)行限制叽奥。常見的內(nèi)部資源包括連接數(shù)、文件句柄痛侍、線程數(shù)和請(qǐng)求隊(duì)列等朝氓。
基于資源限流相比基于請(qǐng)求限流能夠更加有效地反映當(dāng)前系統(tǒng)的壓力,但實(shí)際設(shè)計(jì)時(shí)也面臨兩個(gè)主要的難點(diǎn):如何確定關(guān)鍵資源主届,以及如何確定關(guān)鍵資源的閾值赵哲。
通常情況下,這也是一個(gè)逐步調(diào)優(yōu)的過程:設(shè)計(jì)的時(shí)候先根據(jù)推斷選擇某個(gè)關(guān)鍵資源和閾值君丁,然后測(cè)試驗(yàn)證枫夺,再上線觀察,如果發(fā)現(xiàn)不合理绘闷,再進(jìn)行優(yōu)化橡庞。
限流算法
(1)時(shí)間窗
時(shí)間窗算法會(huì)限制一定時(shí)間窗口內(nèi)的請(qǐng)求量或者資源消耗量,根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式又可以細(xì)分為“固定時(shí)間窗”和“滑動(dòng)時(shí)間窗”印蔗。
- 固定時(shí)間窗
固定時(shí)間窗算法的實(shí)現(xiàn)原理是扒最,統(tǒng)計(jì)固定時(shí)間周期內(nèi)的請(qǐng)求量或者資源消耗量,超過限額就會(huì)啟動(dòng)限流喻鳄。
- 滑動(dòng)時(shí)間窗
滑動(dòng)時(shí)間窗的實(shí)現(xiàn)原理是兩個(gè)統(tǒng)計(jì)周期部分重疊扼倘,從而避免短時(shí)間內(nèi)的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)點(diǎn)分屬不同的時(shí)間窗的情況。
(2)桶算法
用一個(gè)虛擬的“桶”來臨時(shí)存儲(chǔ)一些東西除呵。根據(jù)桶里面放的東西再菊,又可以細(xì)分為“漏桶”和“令牌桶”。
- 漏桶
漏桶算法的實(shí)現(xiàn)原理是颜曾,將請(qǐng)求放入“桶”(消息隊(duì)列等)纠拔,業(yè)務(wù)處理單元(線程、進(jìn)程和應(yīng)用等)從桶里拿請(qǐng)求處理泛豪,桶滿則丟棄新的請(qǐng)求稠诲。
漏桶算法主要適用于瞬時(shí)高并發(fā)流量的場(chǎng)景(例如剛才提到的 0 點(diǎn)簽到、整點(diǎn)秒殺等)诡曙。在短短幾分鐘內(nèi)涌入大量請(qǐng)求時(shí)臀叙,為了更好的業(yè)務(wù)效果和用戶體驗(yàn),即使處理慢一些价卤,也要做到盡量不丟棄用戶請(qǐng)求劝萤。
- 令牌桶
令牌桶算法和漏桶算法的不同之處在于,桶中放入的不是請(qǐng)求慎璧,而是“令牌”床嫌,這個(gè)令牌就是業(yè)務(wù)處理前需要拿到的“許可證”跨释。也就是說,當(dāng)系統(tǒng)收到一個(gè)請(qǐng)求時(shí)厌处,先要到令牌桶里面拿“令牌”鳖谈,拿到令牌才能進(jìn)一步處理,拿不到就要丟棄請(qǐng)求阔涉。
令牌桶的三個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)為:
- 有一個(gè)處理單元往桶里面放令牌缆娃,放的速率是可以控制的。
- 桶里面可以累積一定數(shù)量的令牌洒敏,當(dāng)突發(fā)流量過來的時(shí)候龄恋,因?yàn)橥袄锩嬗欣鄯e的令牌疙驾,此時(shí)的業(yè)務(wù)處理速度會(huì)超過令牌放入的速度凶伙。
- 如果令牌不足,即使系統(tǒng)有能力處理它碎,也會(huì)丟棄請(qǐng)求函荣。
令牌桶算法主要適用于兩種典型的場(chǎng)景,一種是需要控制訪問第三方服務(wù)的速度扳肛,防止把下游壓垮傻挂,例如支付寶需要控制訪問銀行接口的速率;另一種是需要控制自己的處理速度挖息,防止過載金拒,例如壓測(cè)結(jié)果顯示系統(tǒng)最大處理 TPS 是 100,那么就可以用令牌桶來限制最大的處理速度套腹。
4. 排隊(duì)
排隊(duì)實(shí)際上是限流的一個(gè)變種绪抛,限流是直接拒絕用戶,排隊(duì)是讓用戶等待一段時(shí)間
排隊(duì)雖然沒有直接拒絕用戶电禀,但用戶等了很長時(shí)間后進(jìn)入系統(tǒng)幢码,體驗(yàn)并不一定比限流好。