007.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 MyCat

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案例代碼： https://github.com/topsale/hello-spring-cloud-netflix

概述

Mycat 是什么抵屿？從定義和分類來(lái)看，它是一個(gè)開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)辫继，是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了 MySQL 協(xié)議的 Server，前端用戶可以把它看作是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理俗慈，用 MySQL 客戶端工具和命令行訪問(wèn)姑宽，而其后端可以用 MySQL 原生（Native）協(xié)議與多個(gè) MySQL 服務(wù)器通信，也可以用 JDBC 協(xié)議與大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器通信闺阱，其核心功能是分表分庫(kù)低千，即將一個(gè)大表水平分割為 N 個(gè)小表，存儲(chǔ)在后端 MySQL 服務(wù)器里或者其他數(shù)據(jù)庫(kù)里

什么是分庫(kù)分表（數(shù)據(jù)切分）

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)馏颂，就是指通過(guò)某種特定的條件示血，將我們存放在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分散存放到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）上面，以達(dá)到分散單臺(tái)設(shè)備負(fù)載的效果

數(shù)據(jù)的切分（Sharding）根據(jù)其切分規(guī)則的類型救拉，可以分為兩種切分模式难审。一種是按照不同的表（或者 Schema）來(lái)切分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）之上，這種切可以稱之為數(shù)據(jù)的垂直（縱向）切分亿絮；另外一種則是根據(jù)表中的數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系告喊，將同一個(gè)表中的數(shù)據(jù)按照某種條件拆分到多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)（主機(jī)）上面，這種切分稱之為數(shù)據(jù)的水平（橫向）切分

垂直切分的最大特點(diǎn)就是規(guī)則簡(jiǎn)單派昧，實(shí)施也更為方便黔姜，尤其適合各業(yè)務(wù)之間的耦合度非常低，相互影響很小蒂萎，業(yè)務(wù)邏輯非常清晰的系統(tǒng)秆吵。在這種系統(tǒng)中，可以很容易做到將不同業(yè)務(wù)模塊所使用的表分拆到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中五慈。根據(jù)不同的表來(lái)進(jìn)行拆分纳寂，對(duì)應(yīng)用程序的影響也更小主穗，拆分規(guī)則也會(huì)比較簡(jiǎn)單清晰

水平切分于垂直切分相比，相對(duì)來(lái)說(shuō)稍微復(fù)雜一些毙芜。因?yàn)橐獙⑼粋€(gè)表中的不同數(shù)據(jù)拆分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中忽媒，對(duì)于應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，拆分規(guī)則本身就較根據(jù)表名來(lái)拆分更為復(fù)雜腋粥，后期的數(shù)據(jù)維護(hù)也會(huì)更為復(fù)雜一些

垂直切分

一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)由很多表的構(gòu)成晦雨，每個(gè)表對(duì)應(yīng)著不同的業(yè)務(wù)，垂直切分是指按照業(yè)務(wù)將表進(jìn)行分類隘冲，分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)上面闹瞧，這樣也就將數(shù)據(jù)或者說(shuō)壓力分擔(dān)到不同的庫(kù)上面，如下圖：

Lusifer_20191207042801.png

系統(tǒng)被切分成了对嚼，用戶，訂單交易绳慎，支付幾個(gè)模塊纵竖。一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)較好的應(yīng)用系統(tǒng)，其總體功能肯定是由很多個(gè)功能模塊所組成的杏愤，而每一個(gè)功能模塊所需要的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫(kù)中就是一個(gè)或者多個(gè)表靡砌。而在架構(gòu)設(shè)計(jì)中，各個(gè)功能模塊相互之間的交互點(diǎn)越統(tǒng)一越少珊楼，系統(tǒng)的耦合度就越低通殃，系統(tǒng)各個(gè)模塊的維護(hù)性以及擴(kuò)展性也就越好。這樣的系統(tǒng)厕宗，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的垂直切分也就越容易

但是往往系統(tǒng)之有些表難以做到完全的獨(dú)立画舌，存在這擴(kuò)庫(kù) join 的情況，對(duì)于這類的表已慢，就需要去做平衡曲聂，是數(shù)據(jù)庫(kù)讓步業(yè)務(wù)，共用一個(gè)數(shù)據(jù)源佑惠，還是分成多個(gè)庫(kù)朋腋，業(yè)務(wù)之間通過(guò)接口來(lái)做調(diào)用。在系統(tǒng)初期膜楷，數(shù)據(jù)量比較少旭咽，或者資源有限的情況下，會(huì)選擇共用數(shù)據(jù)源赌厅，但是當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)展到了一定的規(guī)模穷绵，負(fù)載很大的情況，就需要必須去做分割

一般來(lái)講業(yè)務(wù)存在著復(fù)雜 join 的場(chǎng)景是難以切分的特愿，往往業(yè)務(wù)獨(dú)立的易于切分请垛。如何切分催训，切分到何種程度是考驗(yàn)技術(shù)架構(gòu)的一個(gè)難題

優(yōu)點(diǎn)
- 拆分后業(yè)務(wù)清晰，拆分規(guī)則明確
- 系統(tǒng)之間整合或擴(kuò)展容易
- 數(shù)據(jù)維護(hù)簡(jiǎn)單
缺點(diǎn)
- 部分業(yè)務(wù)表無(wú)法 join宗收，只能通過(guò)接口方式解決漫拭，提高了系統(tǒng)復(fù)雜度
- 受每種業(yè)務(wù)不同的限制存在單庫(kù)性能瓶頸，不易數(shù)據(jù)擴(kuò)展跟性能提高
- 事務(wù)處理復(fù)雜

由于垂直切分是按照業(yè)務(wù)的分類將表分散到不同的庫(kù)混稽，所以有些業(yè)務(wù)表會(huì)過(guò)于龐大采驻，存在單庫(kù)讀寫(xiě)與存儲(chǔ)瓶頸，所以就需要水平拆分來(lái)做解決

水平切分

相對(duì)于垂直拆分匈勋，水平拆分不是將表做分類礼旅，而是按照某個(gè)字段的某種規(guī)則來(lái)分散到多個(gè)庫(kù)之中，每個(gè)表中包含一部分?jǐn)?shù)據(jù)洽洁。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)痘系，我們可以將數(shù)據(jù)的水平切分理解為是按照數(shù)據(jù)行的切分，就是將表中的某些行切分到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)饿自，而另外的某些行又切分到其他的數(shù)據(jù)庫(kù)中汰翠，如圖：

Lusifer_20191207043200.png

拆分?jǐn)?shù)據(jù)就需要定義分片規(guī)則。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是行列的二維模型昭雌，拆分的第一原則是找到拆分維度复唤。比如：從會(huì)員的角度來(lái)分析，商戶訂單交易類系統(tǒng)中查詢會(huì)員某天某月某個(gè)訂單烛卧，那么就需要按照會(huì)員結(jié)合日期來(lái)拆分佛纫，不同的數(shù)據(jù)按照會(huì)員 ID 做分組，這樣所有的數(shù)據(jù)查詢 join 都會(huì)在單庫(kù)內(nèi)解決总放；如果從商戶的角度來(lái)講呈宇，要查詢某個(gè)商家某天所有的訂單數(shù)，就需要按照商戶 ID 做拆分局雄；但是如果系統(tǒng)既想按會(huì)員拆分攒盈，又想按商家數(shù)據(jù)，則會(huì)有一定的困難哎榴。如何找到合適的分片規(guī)則需要綜合考慮衡量型豁。幾種典型的分片規(guī)則包括：

按照用戶 ID 求模，將數(shù)據(jù)分散到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)尚蝌，具有相同數(shù)據(jù)用戶的數(shù)據(jù)都被分散到一個(gè)庫(kù)中
按照日期迎变，將不同月甚至日的數(shù)據(jù)分散到不同的庫(kù)中
按照某個(gè)特定的字段求摸，或者根據(jù)特定范圍段分散到不同的庫(kù)中

如圖飘言，切分原則都是根據(jù)業(yè)務(wù)找到適合的切分規(guī)則分散到不同的庫(kù)衣形，下面用用戶 ID 求模舉例

Lusifer_20191207043445.png

優(yōu)點(diǎn)
- 拆分規(guī)則抽象好， join 操作基本可以數(shù)據(jù)庫(kù)做
- 不存在單庫(kù)大數(shù)據(jù)，高并發(fā)的性能瓶頸
- 應(yīng)用端改造較少
- 提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性跟負(fù)載能力
缺點(diǎn)
- 拆分規(guī)則難以抽象
- 分片事務(wù)一致性難以解決
- 數(shù)據(jù)多次擴(kuò)展難度跟維護(hù)量極大
- 跨庫(kù) join 性能較差
垂直與水平拆分的共同缺點(diǎn)
- 引入分布式事務(wù)的問(wèn)題
- 跨節(jié)點(diǎn) join 的問(wèn)題
- 跨節(jié)點(diǎn)合并排序分頁(yè)問(wèn)題
- 多數(shù)據(jù)源管理問(wèn)題

數(shù)據(jù)源管理方案

客戶端模式谆吴，在每個(gè)應(yīng)用程序模塊中配置管理自己需要的一個(gè)（或者多個(gè)）數(shù)據(jù)源倒源，直接訪問(wèn)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在模塊內(nèi)完成數(shù)據(jù)的整合
通過(guò)中間代理層來(lái)統(tǒng)一管理所有的數(shù)據(jù)源句狼，后端數(shù)據(jù)庫(kù)集群對(duì)前端應(yīng)用程序透明

絕大部分人在面對(duì)上面這兩種解決思路的時(shí)候都會(huì)傾向于選擇第二種笋熬，尤其是系統(tǒng)不斷變得龐大復(fù)雜的時(shí)候。確實(shí)腻菇，這是一個(gè)非常正確的選擇胳螟，雖然短期內(nèi)需要付出的成本可能會(huì)相對(duì)更大一些，但是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的擴(kuò)展性來(lái)說(shuō)筹吐，是非常有幫助的

數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 MyCat

MyCat 是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件糖耸，不僅僅可以用作讀寫(xiě)分離、以及分表分庫(kù)丘薛、容災(zāi)備份嘉竟，而且可以用于多租戶應(yīng)用開(kāi)發(fā)、云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施洋侨、讓你的架構(gòu)具備很強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性舍扰，借助于即將發(fā)布的 MyCat 智能優(yōu)化模塊，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)瓶頸和熱點(diǎn)一目了然凰兑，根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)妥粟，你可以自動(dòng)或手工調(diào)整后端存儲(chǔ)审丘，將不同的表映射到不同存儲(chǔ)引擎上吏够，而整個(gè)應(yīng)用的代碼一行也不用改變

應(yīng)用場(chǎng)景

單純的讀寫(xiě)分離，此時(shí)配置最為簡(jiǎn)單滩报，支持讀寫(xiě)分離锅知，主從切換
分表分庫(kù)，對(duì)于超過(guò) 1000 萬(wàn)的表進(jìn)行分片脓钾，最大支持 1000 億的單表分片
多租戶應(yīng)用售睹，每個(gè)應(yīng)用一個(gè)庫(kù)，但應(yīng)用程序只連接 MyCat可训，從而不改造程序本身昌妹，實(shí)現(xiàn)多租戶化
報(bào)表系統(tǒng)，借助于 MyCat 的分表能力握截，處理大規(guī)模報(bào)表的統(tǒng)計(jì)
替代 Hbase飞崖，分析大數(shù)據(jù)
作為海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢的一種簡(jiǎn)單有效方案，比如 100 億條頻繁查詢的記錄需要在 3 秒內(nèi)查詢出來(lái)結(jié)果谨胞，除了基于主鍵的查詢固歪，還可能存在范圍查詢或其他屬性查詢，此時(shí) MyCat 可能是最簡(jiǎn)單有效的選擇

環(huán)境準(zhǔn)備

部署方式全部基于 Docker

部署 3 臺(tái) MySQL 容器

案例分片方案按照自定義數(shù)字范圍分片方式（auto-sharding-long）進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分片胯努，其規(guī)則要求需要 3 臺(tái) MySQL牢裳，docker-compose.yml 配置如下

mysql-1

version: '3.1'
services:
  mysql-1:
    image: mysql
    container_name: mysql-1
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    command:
      --default-authentication-plugin=mysql_native_password
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
      --lower_case_table_names=1
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql

mysql-2

version: '3.1'
services:
  mysql-2:
    image: mysql
    container_name: mysql-2
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    command:
      --default-authentication-plugin=mysql_native_password
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
      --lower_case_table_names=1
    ports:
      - 3307:3306
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql

mysql-3

version: '3.1'
services:
  mysql-3:
    image: mysql
    container_name: mysql-3
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    command:
      --default-authentication-plugin=mysql_native_password
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
      --lower_case_table_names=1
    ports:
      - 3308:3306
    volumes:
      - ./data:/var/lib/mysql

部署 MyCat 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件

克隆

git clone https://github.com/dekuan/docker.mycat.git

構(gòu)建

cd docker.mycat
docker-compose build

啟動(dòng)

# 注意：配置完成后再啟動(dòng)
docker-compose up -d

配置 MyCat 數(shù)據(jù)庫(kù)分片

服務(wù)端用戶名密碼配置：vi config/mycat/server.xml逢防，找到第 90 行历造，參考如下內(nèi)容配置

<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!-- Mycat 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 -->
    <user name="root">
        <!-- Mycat 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 -->
        <property name="password">123456</property>

        <!-- Mycat 數(shù)據(jù)庫(kù)名 -->
        <property name="schemas">myshop</property>

        <!-- 是否使用加密的密碼拴测，0 表示不使用加密的密碼 -->
        <property name="usingDecrypt">0</property>
    </user>
</mycat:server>

數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)泉坐、分庫(kù)分表配置：vi config/mycat/schema.xml伶椿，參考如下內(nèi)容配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="myshop" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
                <!-- 需要分片的表
                     在節(jié)點(diǎn) dataNode1, dataNode2, dataNode3 上分片
                     分片規(guī)則是 auto-sharding-long 即連續(xù)分片規(guī)則之自定義數(shù)字范圍分片
                     對(duì)應(yīng)的分片規(guī)則配置文件在 config/mycat/rule.xml
                -->
                <table
                                name="tb_admin"
                                primaryKey="id"
                                dataNode="dataNode1,dataNode2,dataNode3"
                                rule="auto-sharding-long"/>
        </schema>

        <!-- 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) dataNode1辜伟，對(duì)應(yīng)的主機(jī) dataHost1, 對(duì)應(yīng)是數(shù)據(jù)庫(kù) myshop_1 -->
        <dataNode name="dataNode1" dataHost="dataHost1" database="myshop_1" />
        <dataNode name="dataNode2" dataHost="dataHost2" database="myshop_2" />
        <dataNode name="dataNode3" dataHost="dataHost3" database="myshop_3" />

        <!-- 主機(jī) dataHost1 -->
        <dataHost name="dataHost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="-1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的連接串 -->
                <writeHost
                                host="192.168.141.206"
                                url="jdbc:mysql://192.168.141.206:3306?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;characterEncoding=utf8"
                                user="root" password="123456">
                        <!--<readHost host="192.168.1.104" url="192.168.1.104:3306" user="druid" password="druid" />-->
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="dataHost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="-1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost
                                host="192.168.141.206"
                                url="jdbc:mysql://192.168.141.206:3307?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;characterEncoding=utf8"
                                user="root" password="123456">
                        <!--<readHost host="192.168.1.104" url="192.168.1.104:3306" user="druid" password="druid" />-->
                </writeHost>
        </dataHost>
        <dataHost name="dataHost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="-1" slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost
                                host="192.168.141.206"
                                url="jdbc:mysql://192.168.141.206:3308?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC&amp;characterEncoding=utf8"
                                user="root" password="123456">
                        <!--<readHost host="192.168.1.104" url="192.168.1.104:3306" user="druid" password="druid" />-->
                </writeHost>
        </dataHost>
        
</mycat:schema>

分片規(guī)則配置：vi config/mycat/rule.xml，分別查看第 32 行和第 105 行

<!-- 第 32 行 -->
<tableRule name="auto-sharding-long">
    <rule>
        <!-- 指定分片表列名 -->
        <columns>id</columns>
        <!-- 指定分片函數(shù)與 function 對(duì)應(yīng) -->
        <algorithm>rang-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<!-- 第 105 行 -->
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <!-- 函數(shù)中的 mapFile 代表規(guī)則配置文件的路徑脊另，config/mycat/autopartition-long.txt -->
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

自定義數(shù)字范圍分片規(guī)則：vi config/mycat/autopartition-long.txt

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
# ID 0-5000000 保存在 dataNode1
0-500M=0
# ID 5000000-10000000 保存在 dataNode2
500M-1000M=1
# ID 10000000-15000000 保存在 dataNode3
1000M-1500M=2

測(cè)試 MyCat 數(shù)據(jù)分片

分別創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

分別在 3 臺(tái) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)上創(chuàng)建 myshop_1导狡、myshop_2、myshop_3偎痛，按照剛才創(chuàng)建 MySQL 容器的序號(hào)創(chuàng)建

通過(guò) MyCat 操作數(shù)據(jù)庫(kù)

使用 SQLyog 之類的客戶端工具連接 MyCat 數(shù)據(jù)庫(kù)旱捧，默認(rèn)端口號(hào)為 8066

Lusifer_20191207052658.png

Lusifer_20191207052826.png

創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)

建表語(yǔ)句

create table tb_admin (id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);

測(cè)試數(shù)據(jù)

insert into tb_admin(id, name,sharding_id) values(1000000, 'lixiaohong', 0);
insert into tb_admin(id, name,sharding_id) values(6000000, 'lixiaolu', 1);
insert into tb_admin(id, name,sharding_id) values(7000000, 'pgone', 1);
insert into tb_admin(id, name,sharding_id) values(11000000, 'jianailiang', 2);

檢驗(yàn)測(cè)試結(jié)果

按照上面的配置規(guī)則

id 為 1000000 的數(shù)據(jù)應(yīng)該寫(xiě)入 dataNode1 即 myshop_1.tb_admin 表中
id 為 6000000 的數(shù)據(jù)應(yīng)該寫(xiě)入 dataNode2 即 myshop_2.tb_admin 表中
id 為 7000000 的數(shù)據(jù)應(yīng)該寫(xiě)入 dataNode2 即 myshop_2.tb_admin 表中
id 為 11000000 的數(shù)據(jù)應(yīng)該寫(xiě)入 dataNode3 即 myshop_3.tb_admin 表中

至此這說(shuō)明分片成功了

特別說(shuō)明： 本人平時(shí)混跡于 B 站，不咋回復(fù)這里的評(píng)論踩麦，有問(wèn)題可以到 B 站視頻評(píng)論區(qū)留言找我
視頻地址： https://space.bilibili.com/31137138/favlist?fid=326428938
課件說(shuō)明： 本次提供的課件是 Spring Cloud Netflix 版微服務(wù)架構(gòu)指南枚赡，如果有興趣想要學(xué)習(xí) Spring Cloud Alibaba 版，可以前往 http://www.qfdmy.com 查看相關(guān)課程資源
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人面猴
序言：七十年代末谓谦，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市贫橙，隨后出現(xiàn)的幾起案子，更是在濱河造成了極大的恐慌反粥，老刑警劉巖卢肃，帶你破解...
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死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異才顿，居然都是意外死亡莫湘，警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門(mén)郑气，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)幅垮，“玉大人，你說(shuō)我怎么就攤上這事尾组∶γⅲ” “怎么了？”我有些...
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道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔我叫張陵讳侨，是天一觀的道長(zhǎng)呵萨。經(jīng)常有香客問(wèn)我，道長(zhǎng)爷耀，這世上最難降的妖魔是什么甘桑？我笑而不...
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?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任，我火速辦了婚禮，結(jié)果婚禮上跑杭，老公的妹妹穿的比我還像新娘铆帽。我一直安慰自己，他們只是感情好德谅，可當(dāng)我...
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惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來(lái)的
文/花漫我一把揭開(kāi)白布爹橱。她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般窄做。火紅的嫁衣襯著肌膚如雪愧驱。梳的紋絲不亂的頭發(fā)上，一...
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城市分裂傳說(shuō)
那天椭盏，我揣著相機(jī)與錄音组砚，去河邊找鬼。笑死掏颊，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛糟红，可吹牛的內(nèi)容都是我干的。我是一名探鬼主播乌叶，決...
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雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開(kāi)眼盆偿，長(zhǎng)吁一口氣：“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼！你這毒婦竟也來(lái)了准浴？” 一聲冷哼從身側(cè)響起事扭，我...
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萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎乐横，沒(méi)想到半個(gè)月后求橄，有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體，經(jīng)...
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正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡晰奖，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
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?白月光啟示錄
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活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖蛔外，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出蛆楞，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤夹厌，帶...
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布豹爹，位于F島的核電站，受9級(jí)特大地震影響矛纹，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏臂聋。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,220評(píng)論 3贊 328
男人毒藥：我在死后第九天來(lái)索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望孩等。院中可真熱鬧艾君，春花似錦、人聲如沸肄方。這莊子的主人今日做“春日...
開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,838評(píng)論 0贊 22
一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽(yáng)权她。三九已至虹茶，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間隅要，已是汗流浹背蝴罪。一陣腳步聲響...
開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,971評(píng)論 1贊 269
情欲美人皮
我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工，沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留步清，地道東北人洲炊。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 48,025評(píng)論 2贊 370
代替公主和親
正文我出身青樓，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像尼啡，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親暂衡。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 44,843評(píng)論 2贊 354