數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
現(xiàn)需統(tǒng)計(jì)每周痊银、每月的騎行人數(shù)衣屏，以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此必須對日期進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理酝静，操作如下：
復(fù)制Date列节榜，分別生成"周"和“月”列，然后通過轉(zhuǎn)換分別生成星期幾和月份名稱
結(jié)果如圖
新增自定義列别智，統(tǒng)計(jì)七個區(qū)域每天騎車總?cè)藬?shù)：
ok宗苍！上載數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)透視表分別統(tǒng)計(jì)每周及每月的騎車情況如下：
從圖表可以看出:
a.工作日騎車上班的人比周六薄榛、周日的騎車人數(shù)多讳窟；
b.一月、二月敞恋、三月丽啡、十一月騎車人少，四至十月騎車人多
騎車人數(shù)與溫度相關(guān)耳舅，天氣冷碌上，騎車人少，天氣適宜浦徊，騎車人數(shù)多馏予。
仔細(xì)查看了原數(shù)據(jù)，并無12月底騎行記錄盔性，原文兩個圖表應(yīng)該是有錯誤的霞丧。
數(shù)據(jù)量小，問題簡單冕香，幾乎不用編寫代碼就可完成分析power query的功能確實(shí)不錯
