我們了解什么叫大數(shù)據(jù)分析嗎平道？
“一種規(guī)模大到在獲取、存儲供炼、管理一屋、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模袋哼、快速的數(shù)據(jù)流轉憨琳、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征褐墅。“
——麥肯錫
基于我對以上定義的理解，我總結的大數(shù)據(jù)分析就是下愈，將獲取的數(shù)據(jù)，打通腐巢，整合结借，找尋規(guī)律，立即得出決策信息衅胀。
1. 數(shù)據(jù)獲取
我總結的數(shù)據(jù)源可分類三類：
（1）一方數(shù)據(jù)：用戶事實數(shù)據(jù)
例如用戶在某金融機構購買的理財產(chǎn)品岔乔，時間，哪個出單口滚躯，姓名雏门，電話等，或者運營數(shù)據(jù)掸掏，例如某互聯(lián)金融app茁影，用戶操作行為數(shù)據(jù)。
（2）二方數(shù)據(jù)：其實這部分叫做廣告投放數(shù)據(jù)
例如丧凤，廣告展示量募闲，活動頁點擊量，廣告來源等愿待。也有公司將這部分數(shù)據(jù)作為第三方數(shù)據(jù)浩螺，因為有些廣告監(jiān)測公司會利用此數(shù)據(jù)和人群數(shù)據(jù)整合構建自己dmp這樣的公司一般宣稱為第三方公司，三方數(shù)據(jù)仍侥。
（3）三方數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)要出，也叫公開數(shù)據(jù)
例如行協(xié)的數(shù)據(jù)，或者互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)农渊，例如某互聯(lián)網(wǎng)公司用戶在此網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù)患蹂，或者嵌入sdk的app后我們能采集到的安裝活躍列表，以及可采集到線下數(shù)據(jù)。
打通：其實就是利用關鍵點的采集整合一二三方數(shù)據(jù)传于。例如我們可以通過手機號將一方和三方數(shù)據(jù)整合囱挑，或者利用cookie，或者imei號等將二方格了、三方數(shù)據(jù)整合看铆。但是由于現(xiàn)在監(jiān)管制度對手機號敏感數(shù)據(jù)的控制，以及互聯(lián)網(wǎng)和移動端數(shù)據(jù)的跨平臺打通技術難點盛末，我們現(xiàn)實的匹配率很低弹惦，例如一方和三方的數(shù)據(jù)匹配達到20%其實就算比較不錯的情況，當然運營商數(shù)據(jù)除外悄但。
找尋規(guī)律：目標就是數(shù)據(jù)清理棠隐，從非結構化數(shù)據(jù)變成結構化數(shù)據(jù)，以便統(tǒng)計檐嚣，數(shù)據(jù)探索助泽，找尋規(guī)律，形成數(shù)據(jù)分析報告觀點嚎京。本文將會在第三部分闡述嗡贺。
立即決策：將數(shù)據(jù)分析報告中的觀點系統(tǒng)化或產(chǎn)品化，目前而言鞍帝，大部分公司還是會依靠人工決策诫睬。
為什么需要大數(shù)據(jù)分析？看上去大數(shù)據(jù)分析似乎按照這些步驟來帕涌，但是從第一步的數(shù)據(jù)源來說摄凡，其實已經(jīng)反應了大數(shù)據(jù)的特點，就是雜亂無章蚓曼，那么怎么從這些數(shù)據(jù)找尋規(guī)律亲澡，分析的內容和目標是否對應上，似乎就是我們需要大數(shù)據(jù)分析的理由纫版。
現(xiàn)在床绪，大數(shù)據(jù)的分析通常采用的數(shù)據(jù)報表來反映企業(yè)運營狀況，同時其弊，對于熱點会涎，人群分析，我們看到的統(tǒng)計值瑞凑，目標核心都是用數(shù)據(jù)分析報告提煉的觀點來指導運營，那么問題來了概页，怎么用數(shù)據(jù)分析來指導數(shù)據(jù)決策呢籽御？
數(shù)據(jù)分析的報告思路
基于我對數(shù)據(jù)分析的理解，我將數(shù)據(jù)報告會分成三大類：市場分析、運營分析技掏、用戶行為分析铃将。
1. 市場分析
由于市場分析一般而言是定性、定量分析哑梳，最近熱播劇《我的前半生》賀函和唐晶的職業(yè)就是來去咨詢公司的一般會以訪談劲阎、問卷調查來一份市場分析報告去告訴客戶他們的市場占有量，消費者觀點等鸠真。
這里悯仙，我們以移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的市場分析為例，通常來說吠卷，數(shù)據(jù)源是公開數(shù)據(jù)锡垄，或者在第三方數(shù)據(jù)。正如我們所講祭隔，將sdk嵌入開發(fā)者應用货岭，就可以收集到安裝以及使用列表，那么開發(fā)者使用的sdk越多疾渴，我們能收集的數(shù)據(jù)源也越多千贯，這樣就可以形成安裝app排名，使用app排名搞坝，這里面所說的覆蓋率搔谴、活躍率也是這個意思，例如：即此款應用安裝量瞄沙、使用量在整體金融類的安裝量己沛、使用量占比。
那么距境，這些市場分析的作用呢申尼，一般而言，是對公司市場營銷的總結垫桂，比如某金融公司kpi是為了獲客师幕，他們做了一系列營銷，下個月排名我們可以查詢到此款應用的安裝量诬滩，是否較上個月上升呢霹粥？?那么我們的競品表現(xiàn)呢，他們是不是也做了一些列的營銷活動排名上升下降疼鸟？
我們都可以通過市場分析后控，競品分析來觀測，但是這部分的觀點由于是市場數(shù)據(jù)空镜，我們只能通過大量的搜尋官網(wǎng)活動浩淘，或者互聯(lián)網(wǎng)廣告推測營銷來推測是否競爭對手排名上升和這些營銷活動有關捌朴。
同時，根據(jù)市場的走勢圖张抄，我們能發(fā)現(xiàn)潛在的競爭對手砂蔽，例如：我們能看出下圖中的工商銀行由于手機屬于高覆蓋高活躍組，即安裝xxapp活躍人群也是最高的署惯，因此左驾，無疑xx銀行是所有銀行組潛在競爭對手。需要更加注意他們的市場策略极谊。
2. 運營分析
移動互聯(lián)網(wǎng)提出的方法論：3A3R诡右，筆者之前在做咨詢的時候，此方法論也可以將網(wǎng)站分析套用怀酷，總結來說3A3R就是：
感知 → 獲取?→ ?活躍?→ ?獲取?→ ?營收?→ ?傳播?→ ?感知
這里需要注明下稻爬，運營分析只是一個公司的baseline，讓產(chǎn)品經(jīng)理蜕依，運營人員桅锄，市場人員根據(jù)自己本公司的數(shù)據(jù)參考做出合理的決定，同時样眠，運營的數(shù)據(jù)只是參考或者叫警示友瘤，若要具體，需要特定細節(jié)的分析檐束，例如是否app改版辫秧，怎么改？需要增加哪家渠道合作被丧？
Awareness 感知
根據(jù)廣告投放數(shù)據(jù)進行分析盟戏，目的判斷渠道廣告頁對app 或者網(wǎng)站引流情況，同時可以幫助廣告主設計監(jiān)測表格甥桂，以數(shù)字角度衡量廣告投放效果柿究。
但是，廣告數(shù)據(jù)一般而言在廣告監(jiān)測公司手中黄选，或者公開的使用工具上例如GA蝇摸，我們需要依靠廣告公司設計營銷環(huán)節(jié)，例如活動頁办陷，加監(jiān)測代碼貌夕，或者在媒體，app應用商店加入代碼便于監(jiān)測廣告表現(xiàn)民镜，而往往這樣的數(shù)據(jù)很難加載啡专，一般是由應用商店，或者媒體提供制圈，同時植旧，以上數(shù)據(jù)辱揭，監(jiān)測公司數(shù)據(jù)一般而言也不會提供給廣告主，只是會提供統(tǒng)計值病附，這部分的分析我會在之后詳細寫出。
言歸正傳亥鬓，我們看感知數(shù)據(jù)其實目的就是想衡量我們的大量的營銷投放錢花的對不對完沪，廣告的展示量，點擊量等是最好衡量一個公司的廣告市場部門績效嵌戈，沒有廣告投放覆积，就無法帶來獲客，因此錢花的值不值熟呛，能帶來多少客人宽档，才會有下一步 acquisition。
Acquisition 獲客
獲客是第一步廣告投放拓展庵朝，用戶點擊廣告后到達應用商店或者著陸頁后去下載app吗冤，訪問網(wǎng)頁后，登陸app后的數(shù)據(jù)是廣告公司或者應用商店提供不了的數(shù)據(jù)九府，因此獲客其實有兩重目的椎瘟。
目的1：衡量第一步提供的數(shù)據(jù)是否準確，即是否渠道作弊
目的2：判斷渠道是否好壞
目的3：判斷營銷活動是否有效
例如下圖中侄旬，我們發(fā)現(xiàn)4成用戶是搜索流量較上個月增加了6%肺蔚，是不是我們需要增加和sem的合作呢？而在媒體引薦渠道中儡羔，我們通過渠道衡量客戶轉化率宣羊，點擊-用戶激活的，激活的注冊轉化汰蜘，可否重點對某應用商店增加合作仇冯。
下圖是目的3的應用，來衡量三個月內的新增用戶鉴扫，活躍用戶是否受活動營銷赞枕、廣告投放、版本更迭等影響坪创。例如：7月28日的版本更迭炕婶，增加新用戶的利器，那么產(chǎn)品經(jīng)理需要分析下這個版本到底哪里的改變莱预，讓用戶增長這么快柠掂，而8月份的營銷活動會喚醒沉睡用戶，反應考核運營人員的績效依沮，那么涯贞，是否我們在做促活時候可以借鑒8月的成功經(jīng)驗呢枪狂？而這個成功經(jīng)驗需要進一步做專題分析。
Activities 活躍
獲客后宋渔，我們想看看我們的新增州疾、活躍用戶的表現(xiàn)情況，那么就到了第三步 活躍皇拣，其實就是為產(chǎn)品經(jīng)理改版app或者頁面提供數(shù)據(jù)支持严蓖。
活躍分析可參考以下三個步驟：
（1）從頁面瀏覽次數(shù)，獨立訪問人數(shù)氧急，來圈定主要頁面分析颗胡。例如某款app首頁是pv，uv最高吩坝，我們會重點分析首頁毒姨。
（2）?根據(jù)圈定頁面，制作點擊熱力圖钉寝，便于產(chǎn)品經(jīng)理對后續(xù)頁面改造提供數(shù)據(jù)支持弧呐，例如我們可以將點擊量小的按鈕在下次改版刪除，對點擊量大的重新排序瘩蚪。
（3）根據(jù)圈定頁面泉懦，制作點擊熱力圖，便于產(chǎn)品經(jīng)理對后續(xù)頁面改造提供數(shù)據(jù)支持疹瘦，例如我們可以將點擊量小的按鈕在下次改版刪除崩哩，對點擊量大的重新排序。
Retention留存分析& Revenue & Refer
這幾個實際上在企業(yè)運用的并不多言沐，這里簡要說明下邓嘹。
（1）Retention
用戶積累到一定數(shù)量后，我們想看下用戶粘性险胰，那么我們就來到retention汹押，一般是衡量活動效果時候運用的比較多，來看此次活動過后起便，是否用戶依舊會使用我們的app棚贾，但是由于金融app屬性不會像游戲應用每天進行訪問，因此Retention 在實際應用中不會太多榆综，下面的例子是個展示妙痹，不做贅述。
（2）Revenue
這些留下來的客戶給公司貢獻多少現(xiàn)金呢鼻疮？會看收入步驟怯伊，?一般公司不會將現(xiàn)金流數(shù)據(jù)放入在統(tǒng)計平臺中，但是我們需要提出用戶貢獻的流水金額數(shù)據(jù)供我們使用判沟，便于人群劃分耿芹，例如下面簡要分析：
（3）Refer 傳播
最后崭篡，我們想讓這些客戶進行傳播；核心是口碑營銷吧秕，即用戶自發(fā)的轉發(fā)給其他用戶鏈接琉闪，讓他們下載app或者參與活動，因此傳播的下一個環(huán)節(jié)又會轉換營銷砸彬，但是傳播會受到很多限制塘偎，例如沒有獎勵機制的口碑傳播，幾乎轉發(fā)量為0拿霉，同時，傳播若要衡量比較困難咱扣，尤其在大量互聯(lián)網(wǎng)用戶基礎上绽淘，這樣會造成資源代碼疊加，系統(tǒng)負擔闹伪，因此一般企業(yè)也不會設計這樣活動讓營銷人員參考沪铭。
3. 用戶分析
若說大數(shù)據(jù)分析的核心，其實就是在于用戶分析偏瓤，正如我們前面所講杀怠，用戶分析的步驟流程如下：
即在力所能及的搜集數(shù)據(jù)范圍內，打通數(shù)據(jù)厅克，客戶用戶赔退，精準營銷。
（1）整合數(shù)據(jù)证舟，定出營銷策略
我們可以篩選的條件列表硕旗，我們可以通過應用條件，位置女责，標簽條件將數(shù)據(jù)整合漆枚，整合的目的就是刻畫客戶，定出營銷策略抵知。
例如：我們想篩選金融客戶（應用條件篩選）墙基，出現(xiàn)在五星級酒店（位置條件），且為母嬰人群（標簽）
但是需要注意的是刷喜，條件越多残制，用戶輪廓越清晰，人群會越少吱肌。
（2）根據(jù)篩選的人群痘拆，我們將線上/線上統(tǒng)計化，或者建模多維度分析
例如氮墨，我們根據(jù)篩選的人群纺蛆，發(fā)現(xiàn)男性多于女性吐葵，蘋果手機屬性最高，常手機工具使用桥氏，那么我們可以將這部分目標人群用增加手機工具合作温峭、或者和蘋果合作獲客或者促活。
（3）整合以上數(shù)據(jù)分析字支，形成人群畫像
結束語
這篇文章基于我多年數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗凤藏，總結的一體化數(shù)據(jù)分析框架，其實就是簡單介紹下數(shù)據(jù)分析能分析能落地的幾點堕伪。當然揖庄，這里面需要大量的數(shù)據(jù)清洗工作，以及對行業(yè)的認知欠雌，此篇只是從數(shù)據(jù)分析角度的概要蹄梢，內容上的細化，其實可以單拿出來細細分析富俄，尤其用戶畫像那章節(jié)禁炒。
