觀向數(shù)據(jù):在電商行業(yè)中數(shù)據(jù)分析應用

談到零售鸿竖,以淘寶武花、天貓圆凰、京東、Amazon為代表的電商公司髓堪,與大數(shù)據(jù)送朱、數(shù)據(jù)分析保持著密不可分的關聯(lián)。而他們的數(shù)據(jù)分析應用都有哪些呢?

1.網站分析(流量分析)

Web分析人員應該具備的5個基本素質?

1. 需要了解互聯(lián)網干旁。

2. 你需要知道一些網頁技術的基本概念驶沼。

3. 你需要會用一些最基本的工具。

4. 你需要學習最基本的WA概念和定義争群。

5. 你要有商業(yè)意識(Business Sense)回怜。

建議新手從觀向數(shù)據(jù)開始,觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)玉雾,可以匯集多平臺翔试、多維度數(shù)據(jù),形成可視化報表复旬,為企業(yè)提供行業(yè)分析垦缅、渠道監(jiān)控、數(shù)據(jù)包等服務驹碍,幫助企業(yè)品牌發(fā)展提供科學化決策壁涎。

2.用戶分析(用戶畫像&用戶行為)

3.產品分析

產品分析主要結合應用畫像,應用的場景為購物籃志秃、櫥窗推薦等怔球,挖掘一個品類的潛在用戶,首先要找出此品類已有的用戶浮还,然后通過這些用戶的行為竟坛、偏好、畫像等信息對用戶細分钧舌,挖掘其獨有的特征担汤,最后通過這些特征建立模型定位出該品類的潛在用戶。

4.運營分析(活動分析)

運營分析主要針對的是運營活動前延刘、活動中、活動后的分析碘赖,包括活動前的預期分析驾荣、用戶分析、市場策劃等普泡,活動中的效果監(jiān)控播掷、A/B test,活動后的專題活動分析等砰嘁。比如像觀向報表矮湘、觀向數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)產品磕蛇。

5.競對分析(市場分析)

常見的有了解觀向數(shù)據(jù)超棺、易觀棠绘、艾瑞、派代網等行業(yè)分析數(shù)據(jù)侯养,以及監(jiān)控電商競對的行業(yè)數(shù)據(jù)逛揩。

推薦使用觀向數(shù)據(jù)辩稽,觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)各谚,可以匯集多平臺到千、多維度數(shù)據(jù)憔四,形成可視化報表潜支。

6.物流分析

電商中的物流供應鏈是最重要的環(huán)節(jié)之一,所以能夠做好像雙十一這樣的提前備貨鸠窗,優(yōu)化配送站的方案以及物流配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)監(jiān)控胯究,退貨原因等分析是至關重要。

7.KPI分析

包括業(yè)務每季度株婴、年度的經營分析情況

觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以匯集多平臺姜骡、多維度數(shù)據(jù)管引,形成可視化報表褥伴,為企業(yè)提供行業(yè)分析、渠道監(jiān)控隅熙、數(shù)據(jù)包等服務酵熙,幫助企業(yè)品牌發(fā)展提供科學化決策驰坊。

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