貝葉斯公式通俗理解

貝葉斯公式推導(dǎo)

貝葉斯公式:

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推導(dǎo)之前馒铃,我們需要先了解一下條件概率

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條件概率一種測量兩個同時發(fā)生事件之間關(guān)系的方法侦锯。
使用條件概率要解決的問題是:如果兩個事件是相互依賴的俱两,那么他們同時發(fā)生的概率是多少冒晰?
P(AB) 或P(A, B) 表示 A 和 B 在彼此獨(dú)立的情況下同時發(fā)生的概率缔御,不考慮其他因素惜颇。
P(A|B) 表示在 B 事件發(fā)生的情況下 A 事件發(fā)生的概率皆刺。

已知數(shù)據(jù)如下:

姓名 職業(yè) 禿頭
張飛 將軍
馬云 程序員
馬化騰 程序員
劉強(qiáng)東 詩人
賈躍亭 歌手
張一鳴 產(chǎn)品
劉備 程序員
關(guān)羽 畫家
老子 教育家

P(A) 表是人為光頭的概率,P(B) 表示為人為程序員的概率凌摄。
則 P(A) = 4/9 羡蛾,P(B) = 3/9 = 1/3 ,P(A, B) = 2/9
P(A|B) 則為程序員中光頭的概率為:2/3
P(B|A) 則為光頭中程序員的概率:2/4 = 1/2
則按照條件概率:P(A|B) = P(A, B)/ P(B) = 2/3
貝葉斯公式:P(A|B) = P(A)·P(B|A)/P(B) = 2/3
通過上面連個公式推導(dǎo)發(fā)現(xiàn) 條件概率 和 貝葉斯 的結(jié)果是一樣的锨亏。

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