親屬人臉識別問題览祖,采用交叉驗證的方法狼忱,來嘗試提高識別的準確率和模型的準確性操骡。
下步改進可以改變模型的損失函數(shù),以及與facenet做stacking也許有幫助冈闭。
對于原子距離預測問題俱尼,先把基本的kernel弄明白,然后在這個baseline基礎(chǔ)上進行改進萎攒。改進思路有遇八,boost方法參數(shù)微調(diào),增加特征數(shù)量耍休。
親屬人臉識別問題览祖,采用交叉驗證的方法狼忱,來嘗試提高識別的準確率和模型的準確性操骡。
下步改進可以改變模型的損失函數(shù),以及與facenet做stacking也許有幫助冈闭。
對于原子距離預測問題俱尼,先把基本的kernel弄明白,然后在這個baseline基礎(chǔ)上進行改進萎攒。改進思路有遇八,boost方法參數(shù)微調(diào),增加特征數(shù)量耍休。