- 參數(shù)估計：已知高考成績服從正態(tài)分布亭枷，我想來計算2015年某省高考平均分疤剑，于是選取了一個樣本，利用參數(shù)估計的原理來推斷該省平均分捻勉；
- 假設(shè)檢驗： 已知高考成績每年都是正態(tài)分布，去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我們認(rèn)為的均值是583(μo)刀森，今年選取了一個樣本踱启，調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)樣本平均分594，求證高考平均分到底上升了沒研底，進一步說并考生的水平是否有顯著提高（假設(shè)試卷難度不變）埠偿。
*這里有個問題：是不是當(dāng)已知推斷目標(biāo)的時候，也就是知道了我想要證明的結(jié)果的時候榜晦，再做參數(shù)估計意義不大冠蒋，此時我還想要知道更多的信息，或者證明數(shù)據(jù)更深層能夠反映的問題乾胶。所以抖剿，其實假設(shè)檢驗就是在區(qū)間估計的結(jié)果上利用小概率不發(fā)生原理進一步做的推斷？ - 方差分析： 已知某省A胚吁、B牙躺、C三個市的高考平均分愁憔，想要知道各市的考生水平到底有沒有顯著差異腕扶。于是抽取樣本100，分別計算對應(yīng)的市區(qū)水平帶來的誤差（SSA）和抽樣統(tǒng)計帶來的誤差（SSE）吨掌，比較相對大小從而反推出到底抽樣結(jié)果的差異是什么因素帶來的半抱，以及做出推斷的誤差是多少
4 線性回歸（方差分析其實是特殊的線性回歸），當(dāng)因變量不是類似市區(qū)這樣的離散變量時可以使用一元線性回歸（對應(yīng)單因素分析膜宋，二元對應(yīng)雙因素以此類推）窿侈。例如，想要知道高考成績和考生體重的關(guān)系秋茫，或者高考成績和考生月花銷的關(guān)系史简，就可以通過調(diào)查統(tǒng)計，整理結(jié)果肛著，采用線性回歸來驗證因素關(guān)系圆兵。
*這里又有個問題：理論上來說，可以使用方差分析解決的問題一般都可以使用線性回 歸枢贿，但是因變量太少（一般選取的組別的level不會太多）殉农，所以線性回歸誤差比較大？什么情況下檢驗因素關(guān)系使用方差分析局荚，什么情況下使用線性回歸更好超凳？希望有實際例子愈污。
線性回歸筆記——統(tǒng)計學(xué)任務(wù)4打卡
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