前一陣子和幾個朋友晚飯后一起聊天谎脯，從人工智能聊到了腦機接口葱跋。碰巧我留意過特斯拉老板馬斯克搞的這個東西，就給大家介紹了一下。當(dāng)時在座有相當(dāng)一部分朋友是第一次聽說這個東西娱俺。
第二天早餐遇到了昨晚聊天時在座的一位朋友稍味。他一見我就說真是神奇，昨晚第一次聽說這個腦機接口荠卷，今天早上起床在某APP看新聞時模庐，被連續(xù)推送了好幾條關(guān)于腦機接口的文章。他甚至還沒來得及搜索這個關(guān)鍵字油宜。
通信尤其是無線通信的發(fā)展讓我們可以隨時隨地從網(wǎng)絡(luò)中獲得任何想要的資訊掂碱。語音識別技術(shù)結(jié)合人工智能后性能大幅投升。通過語音來控制智能終端可以大大提升了用戶體驗慎冤，尤其在開車時或者智能設(shè)備在幾米外的時候疼燥，語言操作會更方便。
語音識別可以讓用戶以更自然的方式與智能終端進行交互蚁堤，就像是人與人之間的交流一樣醉者。語音輸入成為鍵盤之外的另一個重要網(wǎng)絡(luò)入口。這個領(lǐng)域自然成為所有互聯(lián)網(wǎng)公司競相爭奪的戰(zhàn)場披诗，他們都紛紛推出了自己的語言助理湃交，如蘋果Siri、谷歌Voice以及亞馬遜Alexa藤巢。
這些語言助理為什么這么智能搞莺？最重要的原因是人工智能的發(fā)展。人工智能這幾年飛速發(fā)展的一個巨大推動力量是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用掂咒。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是一個新東西才沧，其技術(shù)突破全是三四十年前搞定的。
為什么坐了三四十年冷板凳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)忽然咸魚翻身變得炙手可熱绍刮？制約神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模應(yīng)用的因素有兩個温圆，一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行需要極大的運算能力，另一個是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練孩革，而好的訓(xùn)練結(jié)果需要海量經(jīng)過人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)岁歉。
這些制約因素在十幾二十年前都是不可想像的。到了本世紀(jì)初芯片制造技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛發(fā)展使得讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為可能膝蜈。
首先是芯片制造技術(shù)锅移。英特爾提出的摩爾定律推動芯片處理能力每兩年翻一番，同時價錢和功耗都會下降饱搏。由于互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及非剃，以前不可想像的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題也得到了解決。谷歌是人工智能方向走得最快最遠的公司之一推沸。其最著名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能程序在網(wǎng)上看了百萬張貓的照片后終于能夠成功識別貓了备绽。百萬張貓的照片券坞！這在以前是不可能得到的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)就是金礦肺素。數(shù)據(jù)的好壞直播影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能恨锚。這些基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言助手們需要海量數(shù)據(jù)來提升自己的性能，同時又成為采集數(shù)據(jù)的設(shè)備倍靡。
即使你沒有通過“hey Siri”之類的芝麻開門喚醒這些語言助手們眠冈，他們?nèi)匀辉诓恢挥X中傾聽周圍的一切聲音，并把這些聲音菌瘫，也就是珍貴的數(shù)據(jù)傳送回各自的公司蜗顽。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會被人類仔細聽一遍后打上標(biāo)簽然后用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了提高訓(xùn)練質(zhì)量雨让，這些公司肯定希望能夠采集到盡可能多場景下人的聲音雇盖，比如吵架，飲酒栖忠，還有床上羞羞時的聲音崔挖。
今天七月有人爆料稱蘋果Siri偷偷錄下的非常隱私的聲音被蘋果發(fā)給自己的第三方公司，然后大量音頻被泄漏庵寞，無數(shù)用戶的隱私被曝光狸相。這些語音片段包含各種隱私場景如就診，床上運動等捐川。
這個事件后蘋果脓鹃，亞馬遜以及谷歌等都先后悄然修改了用戶服務(wù)條款，其最大的讓步是用戶有了一個可以關(guān)閉數(shù)據(jù)傳送到后臺的選項古沥。但是會有多少用戶會在幾十上百頁的用戶條款中看到這個好消息并真正關(guān)掉那個選項就不得而知了瘸右。
與任何其他智能設(shè)備一樣，語音助手帶來生活便利的同時也帶來諸如隱私與安全方面的隱患岩齿。繼續(xù)發(fā)展是大趨勢太颤，但是在發(fā)展的過程中發(fā)現(xiàn)問題并及時解決問題來保護用戶的隱私是這些公司不可推卸的責(zé)任。
