Where 子句

SQLite的 WHERE 子句用于指定從一個表或多個表中獲取數(shù)據(jù)的條件祷舀。
如果滿足給定的條件鉴未,即為真(true)時舶吗,則從表中返回特定的值洒疚。您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄歹颓,只獲取需要的記錄。
WHERE 子句不僅可用在 SELECT 語句中油湖,它也可用在 UPDATE巍扛、DELETE 語句中,等等乏德。

語法

SQLite 的帶有 WHERE 子句的 SELECT 語句的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]
實例

您還可以使用比較或邏輯運算符指定條件撤奸,比如 ><喊括、=寂呛、LIKENOT瘾晃,等等贷痪。假設 COMPANY 表有以下記錄:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大于等于 25 且 SALARY 大于等于 65000.00 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大于等于 25 或工資大于等于 65000.00 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 不為 NULL 的所有記錄,結果顯示所有的記錄蹦误,意味著沒有一個記錄的 AGE 等于 NULL

sqlite>  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 語句列出了 NAME'Ki' 開始的所有記錄劫拢,'Ki' 之后的字符不做限制:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

下面的 SELECT 語句列出了 NAME'Ki' 開始的所有記錄,'Ki' 之后的字符不做限制:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值為 25 或 27 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值在 25 與 27 之間的所有記錄:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末强胰,一起剝皮案震驚了整個濱河市舱沧,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌偶洋,老刑警劉巖熟吏,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,755評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡牵寺,警方通過查閱死者的電腦和手機悍引,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,305評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來帽氓,“玉大人趣斤,你說我怎么就攤上這事±栊荩” “怎么了浓领?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,138評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長势腮。 經常有香客問我联贩,道長,這世上最難降的妖魔是什么捎拯? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,791評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任泪幌,我火速辦了婚禮,結果婚禮上玄渗,老公的妹妹穿的比我還像新娘座菠。我一直安慰自己狸眼,他們只是感情好藤树,可當我...
    茶點故事閱讀 67,794評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著拓萌,像睡著了一般岁钓。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上微王,一...
    開封第一講書人閱讀 51,631評論 1 305
  • 那天屡限,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼炕倘。 笑死钧大,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的罩旋。 我是一名探鬼主播啊央,決...
    沈念sama閱讀 40,362評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼涨醋!你這毒婦竟也來了瓜饥?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,264評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤浴骂,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎乓土,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 45,724評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡趣苏,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年狡相,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片拦键。...
    茶點故事閱讀 40,040評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡谣光,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出芬为,到底是詐尸還是另有隱情萄金,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,742評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布媚朦,位于F島的核電站氧敢,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏询张。R本人自食惡果不足惜孙乖,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,364評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望份氧。 院中可真熱鬧唯袄,春花似錦、人聲如沸蜗帜。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,944評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽厅缺。三九已至蔬顾,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間湘捎,已是汗流浹背诀豁。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,060評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留窥妇,地道東北人舷胜。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,247評論 3 371
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像活翩,于是被迫代替她去往敵國和親烹骨。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,979評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容