1.首先在conda中創(chuàng)建一個環(huán)境
我這里命名為tf2_3_gpu（這里的安裝的前提條件是安裝好了anaconda 桃犬，以及cuda的版本為10.2）
start+R,輸入cmd打開命令行界面
conda create -n tf2_3_gpu python =3.7
激活環(huán)境
activate tf2_3_gpu
2 安裝tensorflow_gpu2.3.0的兩種方法：
2.1 直接在命令行用pip安裝
pip install tensorflow_gpu==2.3.0
這種方式有時候受限于網(wǎng)速，在我電腦上安裝的速度太慢了抑诸，于是我選用的第二種方式。
2.2 在清華源上下輪子進行安裝
直接搜索tensorflow_gpu2.3.0選擇清華源下載輪子卵蛉，或者直接進網(wǎng)址：Links for tensorflow-gpu (tsinghua.edu.cn)
)
選擇需要安裝的版本晨抡，我這里選擇的是
-
找到自己輪子的下載路徑，用pip直接安裝輪子
3.測試是否安裝成功
- 使用pip安裝ipython
pip install ipython
查看一下ipython是否安裝成功
顯示已經(jīng)安裝好了剃浇。
- 利用ipython查看tensorflow是否成功
在調(diào)用gpu的時候顯示false巾兆，說明還沒有安裝好，在報錯中發(fā)現(xiàn)是缺少了一個cudart64_101.dll文件（用輪子裝時我碰見過幾次了）虎囚，解決方法時在網(wǎng)上下載一個 cudart64_101.dll文件角塑，然后貼到指定的目錄下，我這里的目錄是C:\Users\zlyx1\.conda\envs\tf2_3_gpu\Library\bin淘讥。
然后重新查看圃伶，發(fā)現(xiàn)此時gpu可以使用了。
