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logistic regression 求梯度
Half_Moon
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logistic regression 求梯度
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最后編輯于 :
2018.05.31 22:56:30
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人面猴
序言:七十年代末蚓庭,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市模捂,隨后出現(xiàn)的幾起案子骗炉,更是在濱河造成了極大的恐慌饼灿,老刑警劉巖谐算,帶你破解...
沈念sama
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死咒
序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件银舱,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異值骇,居然都是意外死亡害驹,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)因苹,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐 我一進(jìn)店門苟耻,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人扶檐,你說我怎么就攤上這事凶杖。” “怎么了款筑?”我有些...
開封第一講書人
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道士緝兇錄:失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔 我叫張陵智蝠,是天一觀的道長(zhǎng)腾么。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)杈湾,這世上最難降的妖魔是什么解虱? 我笑而不...
開封第一講書人
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?港島之戀(遺憾婚禮)
正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮漆撞,結(jié)果婚禮上殴泰,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己浮驳,他們只是感情好艰匙,可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事
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惡毒庶女頂嫁案:這布局不是一般人想出來的
文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著抹恳,像睡著了一般员凝。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上奋献,一...
開封第一講書人
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城市分裂傳說
那天健霹,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼瓶蚂。 笑死糖埋,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的窃这。 我是一名探鬼主播瞳别,決...
沈念sama
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雙鴛鴦連環(huán)套:你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼杭攻!你這毒婦竟也來了祟敛?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
開封第一講書人
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萬榮殺人案實(shí)錄
序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤兆解,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎馆铁,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體锅睛,經(jīng)...
沈念sama
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?護(hù)林員之死
正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡埠巨,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
茶點(diǎn)故事
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?白月光啟示錄
正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了现拒。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片辣垒。...
茶點(diǎn)故事
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活死人
序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖印蔬,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出勋桶,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
沈念sama
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?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文 年R本政府宣布哥遮,位于F島的核電站岂丘,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏眠饮。R本人自食惡果不足惜奥帘,卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事
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男人毒藥:我在死后第九天來索命
文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望仪召。 院中可真熱鬧寨蹋,春花似錦、人聲如沸扔茅。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人
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一樁弒父案,背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)召娜。三九已至运褪,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間玖瘸,已是汗流浹背秸讹。 一陣腳步聲響...
開封第一講書人
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留雅倒,地道東北人璃诀。 一個(gè)月前我還...
沈念sama
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代替公主和親
正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像蔑匣,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親劣欢。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事
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peimin
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深度學(xué)習(xí)06-logistic回歸的梯度下降法
1. 梯度下降法 設(shè)成本函數(shù)J(w,b)裁良,激活函數(shù)為sigmoid函數(shù)(參見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)02-Logistic...
__流云
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機(jī)器學(xué)習(xí)之logistic回歸的梯度上升算法
機(jī)器學(xué)習(xí)之logistic回歸的梯度上升算法 原文地址:blog.csdn.net/tianse12/articl...
雪地小奶狗
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應(yīng)用于線性回歸的的梯度下降算法(Gradient Descent For Linear Reg...
將線性回歸函數(shù)帶入梯度下降算法中: 凸函數(shù)(convex function)凿将,只有全局最優(yōu)解,沒有局部最優(yōu)解趴久。 這...
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李理:自動(dòng)梯度求解——使用自動(dòng)求導(dǎo)實(shí)現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者丸相,希望通過Image Caption Generation,一個(gè)有意思的具體任務(wù)彼棍,深入...
imGeek
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