如果世界上有一個(gè)這樣的系統(tǒng)，它的輸入是歷史發(fā)展的眾多數(shù)據(jù)挠唆，而這個(gè)系統(tǒng)會(huì)通過處理分析這些數(shù)據(jù)处窥，去摸清歷史發(fā)展的規(guī)律，能夠預(yù)測(cè)未來玄组。這樣你可會(huì)相信滔驾？
為什么早幾十年興起的人工智能，深度學(xué)習(xí)到如今才大熱俄讹？
有人說是因?yàn)槿缃駮r(shí)代數(shù)據(jù)量的爆炸性增長哆致，有人說因?yàn)橛布A(chǔ)設(shè)施GPU的產(chǎn)生，也有人說因?yàn)樗惴Ｐ偷牟粩喟l(fā)展患膛。
但一切根本只因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)所得到期望結(jié)果越來越符合人類的實(shí)際情況摊阀。就像在不停調(diào)節(jié)參數(shù)中去追尋更高的精確率，召回率踪蹬。不是因?yàn)閺囊婚_始我便明白它的走向胞此，只是為了符合實(shí)際，我不明的走向慢慢貼近實(shí)際跃捣。
深度學(xué)習(xí)的過程漱牵，得到的結(jié)果，不斷優(yōu)化的階段疚漆，和人類探尋科學(xué)的歷史很相似酣胀，在新的符合實(shí)際刁赦，更具有普遍意義的理論出現(xiàn)前，舊的哪怕是錯(cuò)誤的也會(huì)一直為人們所堅(jiān)信闻镶，就像當(dāng)初牛頓經(jīng)典力學(xué)與愛因斯坦狹義相對(duì)論之爭一般甚脉。如今人們?nèi)栽趯W(xué)習(xí)被人類證明是錯(cuò)誤的理論铆农，只因?yàn)榈玫降慕Y(jié)果仍適用于實(shí)際牺氨。
歷史總是后來人去評(píng)判，歷史的不可假設(shè)性讓很多理論都失去或許可以驚天動(dòng)地的色彩墩剖。
但未來真的不可預(yù)測(cè)嗎波闹？
深度學(xué)習(xí)基于統(tǒng)計(jì)所給出的諸多可能，以概率的形式衍生出的諸多路徑涛碑。卻可以因?yàn)槿祟愡x擇而變?yōu)檎鎸?shí)。就像薛定諤之貓一般孵淘，在未觀察之前蒲障，你無法獲知它的死活一般。人的未來照樣為可期瘫证，但因?yàn)槿祟愑幸獾倪x擇揉阎，便可成為現(xiàn)實(shí)。而這種有意選擇就體現(xiàn)在選擇最優(yōu)目標(biāo)下背捌，基于現(xiàn)有條件所能看到最大概率的方法毙籽，路徑。
