統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法概述

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

  1. 定義:如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過(guò)執(zhí)行某個(gè)過(guò)程改進(jìn)它的性能卿嘲,這就是學(xué)習(xí)。(by Herbert A. Simon)
  2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素:模型,策略录淡,算法
  3. 監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法可以概括如下:從給定的、有限的表箭、用于學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合出發(fā)赁咙,假設(shè)數(shù)據(jù)是獨(dú)立同分布產(chǎn)生的;并且假設(shè)要學(xué)習(xí)的模型屬于某個(gè)函數(shù)的集合免钻,稱為假設(shè)空間彼水;應(yīng)用某個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,從假設(shè)空間中選取一個(gè)最優(yōu)的模型极舔,使它對(duì)已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)及未知測(cè)試數(shù)據(jù)在給定的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下有最優(yōu)的預(yù)測(cè)凤覆;最優(yōu)模型的選取由算法實(shí)現(xiàn)。
  4. 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的步驟如下:
    (1) 得到一個(gè)有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合
    (2) 確定包含所有可能的模型的假設(shè)空間拆魏,即學(xué)習(xí)模型的集合
    (3)確定模型選擇的準(zhǔn)則盯桦,即學(xué)習(xí)的策略
    (4)實(shí)現(xiàn)求解最優(yōu)模型的算法,即學(xué)習(xí)的算法
    (5)通過(guò)學(xué)習(xí)方法選擇最優(yōu)模型
    (6)利用學(xué)習(xí)的最優(yōu)模型對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分析
  5. 監(jiān)督學(xué)習(xí)分為兩個(gè)過(guò)程渤刃,由學(xué)習(xí)系統(tǒng)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)完成

監(jiān)督學(xué)習(xí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素

  1. 策略
    6.1 損失函數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)
    損失函數(shù)用于度量預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的程度拥峦,是 f(X) 和 Y 的非負(fù)實(shí)值函數(shù),記作L(Y, f(X)) 形式:0-1 quadratic absolute logarithmic


    四種形式.jpg

    損失函數(shù)的期望稱為風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)
    學(xué)習(xí)的目標(biāo)就是選擇期望風(fēng)險(xiǎn)最小的模型
    監(jiān)督問(wèn)題是一個(gè)病態(tài)問(wèn)題
    6.2 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化


    結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn).jpg

模型評(píng)估與模型選擇

正則化與交叉驗(yàn)證

泛化能力

生成模型與判別模型

分類問(wèn)題

標(biāo)注問(wèn)題

回歸問(wèn)題

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