一、哥德?tīng)柪崩荨Ｉ釥柾蕖秃铡愯抵蟪?/p>
人工智能領(lǐng)域中的奇書(shū)脱衙，也是影響極其深遠(yuǎn)的著作。哥德?tīng)柺谴髷?shù)學(xué)家例驹，埃舍爾是荷蘭著名的版畫(huà)家捐韩，以繪制各種“不可能”的畫(huà)著稱，巴赫卻是大名鼎鼎的音樂(lè)家鹃锈。將這三者深刻地聯(lián)系到一起的是那條”永恒的金帶“荤胁，也就是那個(gè)橫亙于宗教、科學(xué)屎债、人文仅政、藝術(shù)之上的怪圈，那個(gè)讓人費(fèi)解的不可能語(yǔ)句盆驹，然而作者卻指出正是這種怪圈才是生命與智能的基礎(chǔ)圆丹，也正是這個(gè)怪圈才是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本。
該書(shū)不僅對(duì)哲學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了極大的影響召娜，以至于著名深度學(xué)習(xí)軟件TensorFlow的Logo都在模仿此書(shū)的封面运褪，它更是對(duì)所謂的”后現(xiàn)代藝術(shù)“產(chǎn)生了極大的沖擊。無(wú)論是”盜夢(mèng)空間“還是”前目的地“玖瘸，你都能看到此書(shū)的影子秸讹。更有趣的是，這本介紹人工智能思想的1000多頁(yè)巨著卻由于其高超的語(yǔ)言技巧而獲得了”普利策文學(xué)獎(jiǎng)“雅倒。
二蔑匣、終極算法
當(dāng)今人工智能革命背后的驅(qū)動(dòng)技術(shù)正是機(jī)器學(xué)習(xí)裁良，而要想理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)凿将，以及它將怎樣影響我們未來(lái)社會(huì)，就需要讀一讀《終極算法》這本書(shū)价脾。
當(dāng)我們用手機(jī)輸入漢字的時(shí)候牧抵，機(jī)器學(xué)習(xí)能動(dòng)態(tài)聯(lián)想出你最常用的詞組；當(dāng)我們打開(kāi)微信掃描二維碼的時(shí)候侨把，機(jī)器學(xué)習(xí)程序正在幫助你快速地定位和識(shí)別犀变；當(dāng)你用美顏相機(jī)拍照的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助你優(yōu)化照片秋柄；當(dāng)你用淘寶購(gòu)物的時(shí)候获枝，機(jī)器學(xué)習(xí)在給你推薦商品。
我們已經(jīng)生活在一個(gè)由算法掌控的世界中骇笔，這些機(jī)器學(xué)習(xí)程序能夠聰明地適應(yīng)我們?nèi)祟惖男枰l(fā)生改變省店，以至于它可以比人做得更好，比你更了解你自己笨触。在《終級(jí)算法》中懦傍，全球著名的算法問(wèn)題專家、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)人物佩德羅·多明戈斯旭旭，為我們揭開(kāi)了算法的神秘面紗谎脯，讓我們一窺谷歌以及你的智能手機(jī)背后的機(jī)器學(xué)習(xí)原理。他闡釋了機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派思想持寄，解釋了它們?nèi)绾螌⑸窠?jīng)科學(xué)源梭、心理學(xué)、物理等領(lǐng)域的理論轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ú槟惴?wù)稍味，并提出了“終級(jí)算法”的設(shè)想废麻，探討了終級(jí)算法對(duì)未來(lái)商業(yè)、科學(xué)模庐、社會(huì)以及對(duì)每個(gè)人的意義烛愧。對(duì)于想要理解未來(lái)將發(fā)生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來(lái)說(shuō)，這是一本必不可少的思想指南怜姿。
三慎冤、人工智能時(shí)代
隨著Alphago以4:1的大比分最終戰(zhàn)勝人類蚁堤，人類迎來(lái)了人工智能時(shí)代。我們很快就會(huì)與各式各樣的智能機(jī)器共存但狭。當(dāng)機(jī)器人霸占了你的工作披诗，你該怎么辦？機(jī)器人犯罪立磁，誰(shuí)才該負(fù)責(zé)呈队？人工智能時(shí)代，人類價(jià)值如何重新定義唱歧？
在《人工智能時(shí)代》一書(shū)中宪摧，智能時(shí)代領(lǐng)軍人物、硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)者杰瑞卡普蘭指出：智能時(shí)代的到來(lái)迈喉，給人類社會(huì)帶來(lái)了兩大災(zāi)難性沖擊：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距绍刮。機(jī)器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)挨摸。而針對(duì)未來(lái)社會(huì)將要發(fā)生的這些問(wèn)題孩革，卡普蘭在《人工智能時(shí)代》一書(shū)中從企業(yè)、稅收和保險(xiǎn)等機(jī)制上構(gòu)建起了一個(gè)有益的經(jīng)濟(jì)生態(tài)得运，讓社會(huì)中的每一個(gè)人都能從技術(shù)發(fā)展中獲益膝蜈。《人工智能時(shí)代》一書(shū)提出的建議和解決方案給遭遇挑戰(zhàn)的人們更多撫慰和安全感熔掺！
四饱搏、走近2050——注意力、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
我們將不得不面對(duì)這樣的現(xiàn)實(shí)：我們的工作崗位將會(huì)越來(lái)越多地被機(jī)器所替代，那么這些丟掉工作的人們究竟能干什么券坞？《走近2050》這本書(shū)給出了非常有意思的答案——這些人只需要做一件事鬓催，就是給機(jī)器付出大量的注意力——因?yàn)樽⒁饬η∏∈菣C(jī)器不斷進(jìn)化的最終動(dòng)力。
未來(lái)的世界就像一款龐大的游戲恨锚，所有的人類活動(dòng)將無(wú)法被去分成生產(chǎn)和消費(fèi)宇驾，玩——持續(xù)不斷地付出注意力的過(guò)程成為了終極的主題。大量的人工智能程序?qū)?huì)被設(shè)計(jì)出來(lái)以巧妙地引導(dǎo)和利用人類的注意力資源猴伶，從而使得每個(gè)人都開(kāi)開(kāi)心心地付出注意力课舍，與此同時(shí)又推動(dòng)了機(jī)器的進(jìn)化塌西。集智俱樂(lè)部的探索者們將引領(lǐng)讀者走入注意力的世界，那里是互聯(lián)網(wǎng)的引擎筝尾，那里是人工智能的發(fā)展方向捡需。
五、奇點(diǎn)臨近
奇點(diǎn)臨近恐怕是關(guān)于未來(lái)人工智能最大膽奔放的預(yù)言崔挖。摩爾定律是計(jì)算機(jī)發(fā)展的一條規(guī)律贸街，每隔十八個(gè)月計(jì)算機(jī)的各種性能就會(huì)翻倍。將摩爾定律外推狸相，我們就會(huì)遇到奇點(diǎn)薛匪，即計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力最終超過(guò)人類的那個(gè)時(shí)間點(diǎn)。該書(shū)的作者庫(kù)茲維爾引用大量的實(shí)例和數(shù)據(jù)佐證這樣一種觀察脓鹃，并給出了駭人聽(tīng)聞的預(yù)言：機(jī)器終將超越人類逸尖。那么，奇點(diǎn)是否存在瘸右？機(jī)器是否可以超過(guò)人類娇跟？未來(lái)的人類將去向何方？所有這些問(wèn)題都能在書(shū)中找到解讀太颤。
六苞俘、情感機(jī)器
在電影《機(jī)械姬》中吃谣，故事的主人公最終愛(ài)上了由機(jī)器虛擬出來(lái)的角色。那么做裙，現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器人和人工智能是否會(huì)有情感呢岗憋？未來(lái)的人類是否真的會(huì)同機(jī)器雙雙墜入愛(ài)河？人工智能之父锚贱，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人馬文明斯基帶領(lǐng)讀者進(jìn)入到了情感機(jī)器的世界仔戈。
他論證到，情感拧廊、直覺(jué)和情緒并不是與眾不同的東西监徘，而只是一種人類特有的思維方式。也同時(shí)揭示了為什么人類思維有時(shí)需要理性推理,而有時(shí)又會(huì)轉(zhuǎn)向情感的奧秘卦绣。通過(guò)對(duì)人類思維方式建模,他為我們剖析了人類思維的本質(zhì)耐量，為大眾提供了一幅創(chuàng)建能理解、會(huì)思考滤港、具備人類意識(shí)廊蜒、常識(shí)性思考能力趴拧，乃至自我觀念的情感機(jī)器的路線圖。
七山叮、圖靈的大教堂——當(dāng)人工智能之父與計(jì)算機(jī)之父相遇
圖靈的大教堂忠實(shí)地記錄了那段激動(dòng)人心的歷史屁倔。我們會(huì)看到人工智能的思想萌芽是如何在那個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳的小人物頭腦中孕育而生脑又，我們也將領(lǐng)略天才人物馮諾依曼是如何在談笑風(fēng)生中便設(shè)計(jì)出了最早的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的。
在《圖靈的大教堂》一書(shū)中锐借，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人问麸，他們使用5千字節(jié)的內(nèi)存（相當(dāng)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)桌面上顯示的光標(biāo)所分配的內(nèi)存大小）钞翔，在天氣預(yù)測(cè)和核武器設(shè)計(jì)方面严卖，都獲得了前所未有的成功。同時(shí)布轿，他們還利用空閑時(shí)間解決各種問(wèn)題——從病毒的進(jìn)化到恒星的演變哮笆。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預(yù)見(jiàn)性汰扭，為第二次世界大戰(zhàn)后期數(shù)字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息稠肘。代碼和計(jì)算機(jī)的興起伴隨著兩大歷史性的發(fā)展：生物學(xué)自我復(fù)制序列的破譯和氫彈的發(fā)明。很具破壞性和很具建設(shè)性的人類發(fā)明同時(shí)出現(xiàn)并不是巧合萝毛。
八项阴、復(fù)雜——誕生于混沌與秩序邊緣的科學(xué)
盡管現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展鲁冯，但它仍然是一種嚴(yán)重依賴于經(jīng)驗(yàn)和試錯(cuò)的工程技術(shù)，而不是科學(xué)——因?yàn)槲覀兩胁恢廊绾胃鶕?jù)第一性原理推導(dǎo)出人工智能色查。那么薯演，如果你想知道設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)背后的困境是什么，就來(lái)讀讀《復(fù)雜》這本書(shū)吧秧了。
這是一部傳記體的科普讀物跨扮，記述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的學(xué)術(shù)勝地——的成長(zhǎng)故事。復(fù)雜是橫亙于生物验毡、互聯(lián)網(wǎng)衡创、計(jì)算機(jī)、社會(huì)晶通、經(jīng)濟(jì)各類系統(tǒng)之中的共有規(guī)律璃氢，也是我們打開(kāi)生命之門，理解人工智能第一性原理的根本所在狮辽。我們將讀到科學(xué)家是如何用簡(jiǎn)單的方程創(chuàng)造出古老的微型生物體一也，我們也將看到數(shù)十行代碼是如何給虛擬的飛蟲(chóng)賦予生命巢寡。復(fù)雜既是橫亙于我們?nèi)祟惡同F(xiàn)實(shí)世界之中的隱形屏障，又是通向神秘的人工智能之門的必經(jīng)之路椰苟。
九抑月、心智社會(huì)——從細(xì)胞到人工智能，人類思維的優(yōu)雅解讀
我們應(yīng)該如何創(chuàng)造智能？人工智能之父馬文明斯基提出了自己的觀點(diǎn)洁仗，我們應(yīng)該在機(jī)器人的頭腦中創(chuàng)造一個(gè)社會(huì)层皱，一個(gè)心智的社會(huì)。這是一種基于整體論的思想京痢，即我們的大腦是成千上萬(wàn)不具備思維的小機(jī)器拼合而成的整體奶甘，正是這個(gè)整體才展現(xiàn)出了情感、思維祭椰、喜好、意識(shí)等高級(jí)智能現(xiàn)象疲陕》接伲“沒(méi)有心智社會(huì)就沒(méi)有智能。智慧從愚笨中來(lái)蹄殃⌒”
十、科學(xué)的極致——漫談人工智能
這是一本愛(ài)智求真小伙伴們的集體智慧結(jié)晶。讓我們忘掉大段大段的公式和調(diào)試不完的程序吩谦，從人類靈魂的最深處探索人工智能吧鸳谜。我們究竟如何定義智能？意識(shí)和智能是什么關(guān)系式廷？哥德?tīng)柖ɡ硎欠裨缫呀?jīng)限制住了人工智能的可能咐扭？簡(jiǎn)單代碼究竟如何創(chuàng)造復(fù)雜的生命和智慧行為？人工智能如何預(yù)報(bào)天氣滑废？我們?cè)鯓硬拍軇?chuàng)建一個(gè)虛擬星球蝗肪？
從人工智能的歷史，到小蟲(chóng)自動(dòng)機(jī)模型蠕趁，再到令人燒腦的哥德?tīng)柖ɡ硌ι粒瑫?shū)中沒(méi)有華麗的辭藻和學(xué)術(shù)權(quán)威的架子，但卻在字里行間滲透出那股熱愛(ài)科學(xué)俺陋、樂(lè)于探索的赤子之心豁延。正是這種骨子里的探索精神打動(dòng)了楊瀾姐姐怀各，她在自己的人工智能讀物清單中首推了這本書(shū)；也正是這本書(shū)打動(dòng)了無(wú)數(shù)讀者术浪，使得它一版再版瓢对，并遠(yuǎn)銷海峽的對(duì)岸。
從人工智能的歷史胰苏，到小蟲(chóng)自動(dòng)機(jī)模型硕蛹，再到令人燒腦的哥德?tīng)柖ɡ恚瑫?shū)中沒(méi)有華麗的辭藻和學(xué)術(shù)權(quán)威的架子硕并，但卻在字里行間滲透出那股熱愛(ài)科學(xué)法焰、樂(lè)于探索的赤子之心。正是這種骨子里的探索精神打動(dòng)了楊瀾姐姐倔毙，她在自己的人工智能讀物清單中首推了這本書(shū)埃仪；也正是這本書(shū)打動(dòng)了無(wú)數(shù)讀者，使得它一版再版陕赃，并遠(yuǎn)銷海峽的對(duì)岸卵蛉。
人工智能大潮來(lái)了。AlphaGo擊敗圍棋大師李世石后么库，人工智能的應(yīng)用仿佛一夜之間遍地開(kāi)花傻丝。在科技潮流的大環(huán)境中，現(xiàn)在硅谷的用人單位越來(lái)越傾向于雇用既懂理論（思考者）又懂編程（執(zhí)行者）的工程師诉儒。思考者的日常工作是閱讀文獻(xiàn)以求產(chǎn)生思路葡缰，而執(zhí)行者則是編寫(xiě)代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。但是要成為一名真正的工程師忱反，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是將思考者和執(zhí)行者相結(jié)合的最快途徑泛释。
人工智能的研究包括從數(shù)據(jù)到知識(shí)，從學(xué)習(xí)到推理温算。新一代人工智能已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略怜校，其覆蓋的范圍也越來(lái)越廣。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的基礎(chǔ)和熱點(diǎn)研究問(wèn)題米者，是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科韭畸，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)蔓搞、逼近論胰丁、凸分析、計(jì)算復(fù)雜性理論等多門學(xué)科喂分。機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘锦庸、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理蒲祈、生物特征識(shí)別甘萧、搜索引擎萝嘁、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐扬卷、證券市場(chǎng)分析牙言、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫(xiě)識(shí)別怪得、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域咱枉。
還沒(méi)有入行或者正在入門人工智能領(lǐng)域的程序員們，今天小編給大家?guī)?lái)了一份人工智能思維導(dǎo)圖徒恋，并附上學(xué)習(xí)路徑書(shū)單蚕断，希望對(duì)于迷茫的你有所幫助。
書(shū)籍名稱：《Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程》
當(dāng)前入挣，深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展和應(yīng)用給人們留下了深刻的印象亿乳。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)鍵元素，然而径筏，真正了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作機(jī)制的人少之又少葛假。本書(shū)用輕松的筆觸，一步一步揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)思想匠璧，并介紹如何使用Python編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)桐款。
本書(shū)將帶領(lǐng)您進(jìn)行一場(chǎng)妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個(gè)非常簡(jiǎn)單的想法開(kāi)始，逐步理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制夷恍。您無(wú)需任何超出中學(xué)范圍的數(shù)學(xué)知識(shí)，并且本書(shū)還給出易于理解的微積分簡(jiǎn)介媳维。本書(shū)的目標(biāo)是讓盡可能多的普通讀者理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)酿雪。讀者將學(xué)習(xí)使用Python開(kāi)發(fā)自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練它識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字侄刽，甚至可以與專業(yè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相媲美指黎。
本書(shū)適合想要了解深度學(xué)習(xí)、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者閱讀州丹，尤其適合想要通過(guò)Python編程進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的讀者參考醋安。
書(shū)籍名稱：《Python程序設(shè)計(jì) 第3版》
本書(shū)以Python語(yǔ)言為工具教授計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)。本書(shū)強(qiáng)調(diào)解決問(wèn)題墓毒、設(shè)計(jì)和編程是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心技能吓揪。本書(shū)特色鮮明、示例生動(dòng)有趣所计、內(nèi)容易讀易學(xué)柠辞，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師和學(xué)生參考主胧。
書(shū)籍名稱：《Python貝葉斯分析》
本書(shū)介紹了貝葉斯統(tǒng)計(jì)中的主要概念叭首，以及將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的方法习勤。本書(shū)所有的貝葉斯模型都用PyMC3實(shí)現(xiàn)。PyMC3是一個(gè)用于概率編程的Python庫(kù)焙格，其許多特性都在書(shū)中有介紹图毕。在本書(shū)和PyMC3的幫助下，讀者將學(xué)會(huì)實(shí)現(xiàn)眷唉、檢查和擴(kuò)展貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型予颤，從而解決一系列數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題。
書(shū)籍名稱：《文本上的算法 深入淺出自然語(yǔ)言處理》
本書(shū)結(jié)合作者多年學(xué)習(xí)和從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn)厢破，力圖用生動(dòng)形象的方式深入淺出地介紹自然語(yǔ)言處理的理論荣瑟、方法和技術(shù)。本書(shū)拋棄掉繁瑣的證明摩泪，提取出算法的核心笆焰，本書(shū)前面章節(jié)介紹了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，幫助讀者盡快地掌握自然語(yǔ)言處理所必備的知識(shí)和技能见坑。本書(shū)適合從事自然語(yǔ)言處理相關(guān)研究和工作的讀者參考嚷掠，尤其適合想要了解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)或者自然語(yǔ)言處理技術(shù)的讀者閱讀。
書(shū)籍名稱：《數(shù)據(jù)科學(xué)家訪談錄》
本書(shū)選取世界知名的25位數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行了深度的訪談荞驴，從不同的視角和維度不皆，將他們的智慧、經(jīng)驗(yàn)熊楼、指導(dǎo)和建議凝聚成冊(cè)霹娄。每一篇訪談都是一次深度的交流，涵蓋了這些數(shù)據(jù)科學(xué)家最初從菜鳥(niǎo)起步鲫骗，運(yùn)用各種知識(shí)武裝和充實(shí)自己犬耻，一直到最終成為一名卓有成效的數(shù)據(jù)科學(xué)家的全過(guò)程。通過(guò)閱讀本書(shū)中的訪談执泰，讀者可以形成對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的宏觀認(rèn)識(shí)和了解枕磁，更深刻地認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，并且從這些前輩的過(guò)往經(jīng)歷中學(xué)到寶貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以應(yīng)用于自身的成長(zhǎng)和事業(yè)中术吝。
本書(shū)適合有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人计济、正在從事數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作的人、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)家以及商業(yè)人士參考排苍，也適合對(duì)數(shù)據(jù)感興趣的普通讀者閱讀沦寂。
書(shū)籍名稱：《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Python語(yǔ)言描述》
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門進(jìn)階性課程纪岁，概念抽象凑队，難度較大。Python語(yǔ)言的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，交互性強(qiáng)漩氨。用Python來(lái)講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等主題西壮，比C語(yǔ)言等實(shí)現(xiàn)起來(lái)更為容易，更為清晰叫惊。
書(shū)籍名稱：《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》
本書(shū)主要介紹如何使用TensorFlow庫(kù)實(shí)現(xiàn)各種各樣的模型款青，旨在降低學(xué)習(xí)門檻，并為讀者解決問(wèn)題提供詳細(xì)的方法和指導(dǎo)霍狰。全書(shū)共10章抡草，分別介紹了TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)、聚類蔗坯、線性回歸康震、邏輯回歸、不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宾濒、規(guī)耐榷蹋化運(yùn)行模型以及庫(kù)的應(yīng)用技巧。
本書(shū)適合想要學(xué)習(xí)和了解 TensorFlow 和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者閱讀參考绘梦。如果讀者具備一定的C++和Python的經(jīng)驗(yàn)橘忱，將能夠更加輕松地閱讀和學(xué)習(xí)本書(shū)。
書(shū)籍名稱：《自己動(dòng)手寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》
本書(shū)講解通俗易懂卸奉，使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言描述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理钝诚，并力求以具體實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用為導(dǎo)向，除了理論介紹外榄棵，每一章節(jié)的應(yīng)用和實(shí)踐都有具體的實(shí)例實(shí)現(xiàn)凝颇，讓讀者達(dá)到學(xué)以致用。本書(shū)分為11章疹鳄，主要內(nèi)容為：簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和理論應(yīng)用祈噪；介紹了一個(gè)基于Java的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Neuroph；介紹了基于Neuroph開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)—感知機(jī)尚辑；介紹了ADALINE網(wǎng)絡(luò)以及使用Neuroph實(shí)現(xiàn)ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體實(shí)現(xiàn)盔腔；介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體實(shí)踐應(yīng)用杠茬；介紹了Hopfield網(wǎng)絡(luò)的原理、實(shí)踐和應(yīng)用弛随；介紹了雙向聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)BAM的原理瓢喉、實(shí)踐和應(yīng)用；介紹了競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)舀透，特別是SOM網(wǎng)絡(luò)以及相關(guān)算法與實(shí)現(xiàn)栓票；介紹了PCA方法以及與PCA方法等價(jià)的PCA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本書(shū)適合以下類型的讀者：對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣，期望可以初步了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的讀者走贪；有一定編程經(jīng)驗(yàn)佛猛，期望學(xué)習(xí)和掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序員；期望對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的工程人員坠狡；任何一名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)愛(ài)好者继找。
書(shū)籍名稱：《深度學(xué)習(xí)》
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過(guò)層次概念來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界逃沿。因?yàn)橛?jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)婴渡，所以不需要人類來(lái)形式化地定義計(jì)算機(jī)需要的所有知識(shí)。層次概念允許計(jì)算機(jī)通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的概念來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念凯亮，而這些分層的圖結(jié)構(gòu)將具有很深的層次边臼。本書(shū)會(huì)介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多主題。
書(shū)籍名稱：《TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》
TensorFlow 是谷歌公司開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架假消，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一柠并。本書(shū)從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理置谦、模型構(gòu)建堂鲤、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇媒峡、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分瘟栖。非常適合對(duì)深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。
參考：
