Numpy小技巧學(xué)習(xí)歷險(xiǎn)記~~持續(xù)更新中....

Numpy學(xué)習(xí)之旅罩抗,填坑之旅。歡迎留言補(bǔ)充*_<>_*。

1如庭、numpy.random.shuffle()與numpy.random.permutation()的區(qū)別

? ? ? ? 作用:shuffle與permutation均是隨機(jī)排列一個(gè)序列。

????????區(qū)別:shuffle會(huì)改變?cè)瓉淼闹抵苯釉谠瓟?shù)組上進(jìn)行改變撼港、沒有返回值坪它;permutation不改變?cè)瓉淼臄?shù)組,而是返回一個(gè)新的打亂順序的數(shù)組帝牡。

? ? ? ? 實(shí)例如下:

shuffle與shuffle對(duì)比

2往毡、numpy.clip()的用法

? ? ? ? 作用:函數(shù)定義numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 對(duì)數(shù)組小于a_min的元素全部變?yōu)閍_min,大于a_max的元素全部變?yōu)閍_max。

? ? ? ? 注意:其中out的輸出值必須與原來的數(shù)組大小一致靶溜,而且操作不會(huì)改變?cè)瓉淼闹怠?/p>

? ? ? ? 實(shí)例如下:

numpy.clip()的用法

3开瞭、Numpy中的@

????????作用:numpy中的矩陣乘法中可以使用@來替代matmul。

? ? ? ? 注意:普通類型的list不能使用罩息,numpy的數(shù)據(jù)格式才可以嗤详。

? ? ? ? 實(shí)例如下:

@操作實(shí)例

4、Numpy中的keepdims參數(shù)

? ? ? ? 作用:用于保持矩陣的二維特性

? ? ? ? 實(shí)例如下:

keepdims參數(shù)實(shí)例
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