day15-函數(shù)（4）迭代器和生成器

一阻荒、迭代器

常用三連

1棺弊、什么是迭代器

器>>>>工具
迭代：是一個重復(fù)的過程落包，但每次重復(fù)都是基于上一次的結(jié)果而來的

    names=["yan",'aaa','bbb']

    count = 1
    while count < len(names):
        print(names[count])
        count+=1

迭代器:就是一種不依賴于索引的取值工具

2俊啼、為何要有迭代器

特性：
1、是一種通用的迭代取值方案
2邑时、惰性計算奴紧，節(jié)省內(nèi)存

3、如何用迭代器

3.1：引入

dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}

dic_iterator = dic.__iter__()

res1 = dic_iterator.__next__()
print(res1)
res2 = dic_iterator.__next__()
print(res2)
res3 = dic_iterator.__next__()
print(res3)
# 取完值再取的話就會報一個StopIteration的錯誤
dic_iterator.__next__()  # StopIteration

# 可以使用while循環(huán)取值晶丘，利用try catch捕獲異常
while True:
    try:
        res = dic_iterator.__next__()
        print(res)
    except StopIteration:
        break

3.2：可迭代對象與迭代器對象

3.2.1 內(nèi)置有iter方法的類型稱之為：可迭代的對象/類型

1黍氮、字典dict
2、集合set
3浅浮、文件對象(也是迭代器對象)
4沫浆、字符串str
5、列表list
6滚秩、元組tuple

3.2.2 迭代器對象: 內(nèi)置有next方法专执、內(nèi)置有iter方法

dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}

dic_iterator1 = dic.__iter__()
dic_iterator1.__next__()
print(dic_iterator1.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator1)

dic_iterator2 = dic.__iter__()

3.3：for循環(huán)的工作原理

步驟1 dic_iterator = dic.iter()
步驟2 k=dic_iterator.next(),執(zhí)行循環(huán)體代碼
步驟3 循環(huán)往復(fù)，直到拋出異常郁油，for循環(huán)會幫我們捕捉異常結(jié)束循環(huán)

dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}

# 使用while循環(huán)取值
dic_iterator = dic.__iter__()
while True:
    try:
        res = dic_iterator.__next__()
        print(res)
    except StopIteration:
        break

# for循環(huán)只需兩行代碼就能解決
dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()
for k in dic_iterator:
    print(k)


print(dic_iterator)

3.4：基于同一迭代器的重復(fù)取值

示例1：

dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()

while True:
    try:
        res = dic_iterator.__next__()
        print(res)
    except StopIteration:
        break

print('='*20)
dic_iterator = dic.__iter__()  # 第二次取值時本股，必須要重新生成迭代器才能取到值
while True:
    try:
        res = dic_iterator.__next__()
        print(res)
    except StopIteration:
        break

示例2：

dic = {"name": "yan", 'age': 18, 'gender': "male"}
for k in dic:  # dic.__iter__()
    print(k)
# 使用for循環(huán)就不需要再重新生成迭代器
for k in dic:  # dic.__iter__()
    print(k)

二、自定義迭代器

自定義迭代器來實現(xiàn)惰性計算桐腌，從而達到節(jié)省內(nèi)存的效果

1拄显、什么是生成器

但凡是函數(shù)內(nèi)出現(xiàn)了yield關(guān)鍵字，調(diào)用函數(shù)將不會執(zhí)行函數(shù)體代碼,會得到一個返回值哩掺，該返回值
就是我們自定義的迭代器凿叠，稱之為生成器

def func():
    print("hello1")
    yield 111
    print("hello2")
    yield 222
    print("hello3")
    yield 333

g = func()
print(g)  # 生成器本質(zhì)就是迭代器
res=next(g)
print(res)

res=next(g)
print(res)

res=next(g)
print(res)

next(g)

2涩笤、yield 和 return之間的比較

（1）相同點：都可以用來返回值
（2）不同點：
------------- return只能返回一次值嚼吞，函數(shù)就立即結(jié)束了
------------- yield能返回多次值，yield可以掛起函數(shù)

案例

def func():
     res=0
     while True:
         res+=1
         yield res

g=func()

for i in g:
    print(i)

總結(jié)迭代器的優(yōu)缺點

優(yōu)點:
1蹬碧、是一種通用的迭代取值方案
2舱禽、惰性計算，節(jié)省內(nèi)存
缺點:
1恩沽、取值不如索引誊稚、key的取值方式靈活
2、取值是一次性的罗心，只能往后取里伯，不能預(yù)估值的個數(shù)

自定義range

def my_range(x, y, z):
    while x < y:
        x += z
        yield x - z


g = my_range(1, 10, 3)
for i in g:
    print(i)

三、了解面向過程編程

面向過程：
核心是“過程”二字渤闷，過程指的就是做事的步驟
也就是先干什疾瓮、再干什么、后干什么飒箭。狼电。蜒灰。
基于該思想寫程序就好比設(shè)計一條條的流水線

優(yōu)點：
可以把復(fù)雜的問題流程化，進而簡單化
缺點：
牽一發(fā)而動全身肩碟，擴展性差

四强窖、生成器

1、列表生成式

l=[i**2 for i in range(5) if i > 2]
print(l)

names=['1_sb','2_sb','3_sb','4']

l=[name for name in names if name.endswith('sb')]

print(l)

2削祈、集合生成式

res={i for i in range(5)}
print(res)

3翅溺、字典生成式

res={f'k{i}': i**2 for i in range(5)}
print(res)

4、生成器表達式

res=(i for i in range(5))  # 看似是元組生成式髓抑，其實是生成器表達式
# print(res,type(res))
print(next(res))

nums=(i for i in range(200000))  # 一行代碼搞定循環(huán)取值
res=sum(nums)
print(res)


with open('a.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    data=f.read()
    print(len(data))  

    res=0
    for line in f:
        res+=len(line)

    res = sum((len(line) for line in f))
    res = sum(len(line) for line in f)
    print(res)