——讀車品覺《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》有感
其實說起讀書败徊，這個月一直勤勤懇懇地看著帚呼，但是說起讀書報告，我已經(jīng)三周沒有正正經(jīng)經(jīng)寫過讀書報告了皱蹦，作為一個有追求的產(chǎn)品經(jīng)理煤杀，我又必須來深究一下這個問題，為什么沒有總結(jié)或者創(chuàng)意的欲望呢沪哺？
之前那一百多字都是上午寫的沈自，現(xiàn)在已經(jīng)是晚上了，沒錯辜妓，因為被別的事情打擾枯途，我中斷了讀書筆記的書寫，其實在于生活中充滿了太多的干擾項籍滴，隨著社會和科技的發(fā)展酪夷，信息迎來了爆炸時代，我已經(jīng)開始學(xué)會了如何一心多用异逐，甚至有時候我的實驗報告是我一邊打爐石一邊完成的捶索。那這么多數(shù)據(jù)有什么用呢？OK灰瞻，書里還是提到了些的腥例。
所謂的大數(shù)據(jù)不是大家簡單想想的那樣
為什么這么說呢？首先呢酝润，在現(xiàn)在的大環(huán)境下燎竖，大數(shù)據(jù)不是小公司能做起來的，大數(shù)據(jù)需要龐大的存儲系統(tǒng)和處理系統(tǒng)要销，所以研究大數(shù)據(jù)的都是大公司或者是研究所构回。其次，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)主要還是簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)，利用已有的數(shù)據(jù)推測纤掸，其實做的更多的是利用通過運營所猜測的公式方法推算出所謂的用戶興趣和偏好脐供，說白了我覺得大數(shù)據(jù)處理可能更多的是一種佐證的工具和發(fā)揚揣測人意的績效。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實需求
說到大數(shù)據(jù)本質(zhì)借跪，大家想的都太虛無政己，其實大數(shù)據(jù)無非就是一個工具，搜集用戶的習(xí)慣掏愁，偏好歇由，以及測試的用戶反應(yīng)，可以驗證用戶對產(chǎn)品的迭代到底是不是能夠真正的解決用戶的三種需求果港，很多人都夸大了大數(shù)據(jù)的作用沦泌，當(dāng)然也因此大數(shù)據(jù)火了起來，成為了瑯琊榜首辛掠，得之可得天下谢谦，大家對大數(shù)據(jù)趨之若鶩。讓我們用同理心來解決一下這個問題公浪，編程可分為算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)他宛，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就是在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法起步的初期。大數(shù)據(jù)分為不可再生數(shù)據(jù)和可再生數(shù)據(jù)欠气，不可再生數(shù)據(jù)就是原始數(shù)據(jù)厅各，主要的工作就是收集和歸整，而可再生數(shù)據(jù)就是通過算法運算生成我們所需要的數(shù)據(jù)预柒，而算法研究沒有傳得那么厲害队塘，只是進(jìn)行簡單的分析，反饋用戶使用產(chǎn)品的狀況數(shù)據(jù)宜鸯。有沒有痛點憔古？癢點在哪里可以體現(xiàn)？接下來的需求是不是用戶需要的淋袖？這些都可以從數(shù)據(jù)中反應(yīng)出來鸿市，如果你想通過大數(shù)據(jù)推測未來，那么抱歉臣妾真的做不到即碗，包括谷歌當(dāng)時做的大數(shù)據(jù)也只是驗證這個地區(qū)大部分人都有感冒的癥狀焰情。當(dāng)然大數(shù)據(jù)的分析報告也可以武裝器產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)技術(shù)對你的需求提出質(zhì)疑的時候剥懒，你可能通過你的三寸不爛之舌為自己解釋證明内舟，當(dāng)你把秦皇漢武、成吉思汗都搬出來佐證時技術(shù)依舊執(zhí)迷不悟的時候初橘，那么這個時候你再加上一份大數(shù)據(jù)處理出來的用戶體驗反饋報告來幫助你佐證此次的迭代验游，可能就會成為壓倒程序猿的最后一根稻草充岛。所以說，大數(shù)據(jù)是一個佐證需求耕蝉，讓設(shè)計人員更了解用戶的一種工具崔梗。
大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)的盲點，負(fù)面的數(shù)據(jù)具有龐大的力量
Duang~前面的都是廢話垒在，現(xiàn)在這個才是大數(shù)據(jù)的東西炒俱。剛才說到大數(shù)據(jù)可以檢測用戶行為，得出用戶的真實需求爪膊，可以用來佐證產(chǎn)品經(jīng)理需求的合理性。但是砸王，大數(shù)據(jù)是會騙人的推盛。大數(shù)據(jù)采集的真的是用戶行為嘛？不谦铃！大數(shù)據(jù)采集的是用戶對于電腦或移動設(shè)備的影響耘成，比如有個用戶打開了某寶的某商品的某展示頁，突然肚子痛跑去了廁所驹闰，經(jīng)過酣暢淋漓的戰(zhàn)斗回來之后立即關(guān)閉了之前的頁面瘪菌，用戶想的是“好爽，肚子舒服多了”嘹朗，而大數(shù)據(jù)分析將他的行為歸整在了哪里呢——該用戶停留時間過長师妙，頁面信息表達(dá)不明確或商品信息令人糾結(jié)，在這種情況下如果對大數(shù)據(jù)充分依賴那并沒什么luan用屹培，這些就是數(shù)據(jù)的盲點默穴。滴滴出行之類的O2O應(yīng)用首先要規(guī)避的就是刷單等行為，天網(wǎng)恢恢疏而有漏褪秀，再嚴(yán)格的篩選蓄诽，都不能影響用戶的使用體驗，有人的地方就有“漿糊”媒吗，就有渾水摸魚仑氛，投機(jī)取巧的，這種行為也會被大數(shù)據(jù)采集記錄作為不可再生數(shù)據(jù)闸英，那么我們怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析才能解決這種的數(shù)據(jù)盲點呢锯岖？OK，這些問題就由技術(shù)同學(xué)解決了自阱，我們產(chǎn)品經(jīng)理有100中方法訴說自己的需求改版理由……
其實呢嚎莉？這篇文章只是我一家之言，大數(shù)據(jù)方面的書我也就看了這一本沛豌，粗略得了解了大數(shù)據(jù)的意義以及弊端趋箩。畢竟我還只是一個產(chǎn)品路上的小渣渣赃额。
